ThreadPoolExecutor使用简介

在多线程大师Doug Lea的贡献下，在JDK1.5中加入了许多对并发特性的支持，例如：线程池。
一、简介
线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue： 线程池所使用的缓冲队列
handler： 线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

也就是：处理任务的优先级为：
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。

workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四个选择：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务

二、一般用法举例
1. //------------------------------------------------------------  
2. //TestThreadPool.java  
3. //package cn.simplelife.exercise;  
4.  
5. import java.io.Serializable;  
6. import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;  
7. import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
8. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
9.  
10. public class TestThreadPool {  
11.  
12. private static int produceTaskSleepTime = 2;  
13. private static int consumeTaskSleepTime = 2000;  
14. private static int produceTaskMaxNumber = 10;  
15.  
16. public static void main(String[] args) {  
17.  
18. //构造一个线程池  
19. ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3,  
20. TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(3),  
21. new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());  
22.  
23. for(int i=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){  
24. try {  
25. //产生一个任务，并将其加入到线程池  
26. String task = "task@ " + i;  
27. System.out.println("put " + task);  
28. threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));  
29.  
30. //便于观察，等待一段时间  
31. Thread.sleep(produceTaskSleepTime);  
32. } catch (Exception e) {  
33. e.printStackTrace();  
34. }  
35. }  
36. }  
37.  
38. /** 
39. * 线程池执行的任务 
40. * @author hdpan 
41. */ 
42. public static class ThreadPoolTask implements Runnable,Serializable{  
43. private static final long serialVersionUID = 0;  
44. //保存任务所需要的数据  
45. private Object threadPoolTaskData;  
46.  
47. ThreadPoolTask(Object tasks){  
48. this.threadPoolTaskData = tasks;  
49. }  
50. public void run(){  
51. //处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句  
52. System.out.println("start .."+threadPoolTaskData);  
53. try {  
54. ////便于观察，等待一段时间  
55. Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);  
56. } catch (Exception e) {  
57. e.printStackTrace();  
58. }  
59. threadPoolTaskData = null;  
60. }  
61. public Object getTask(){  
62. return this.threadPoolTaskData;  
63. }  
64. }  
65. } 

//------------------------------------------------------------
说明：
1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。
2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。
3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。
这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。
如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣 4个。
如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。
因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到 3SECONDS都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是，为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。
4、通过调整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。
5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式。
6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用。


<<转自 http://wenku.baidu.com/view/8f4fc14ffe4733687e21aa55.html