掌握AI语言新力量：大型语言模型实战指南（附pdf）

导言

各位小伙伴，AI语言能力正在以前所未有的速度发展，从智能对话到内容创作，大型语言模型 (LLMs) 正深刻地改变着我们的生活和工作。你是否也想掌握这股强大的力量？

今天，小编要隆重推荐一本让你真正玩转LLM的实战宝典——《Hands-On Large Language Models》！

本书由AI领域的两位资深专家 Jay Alammar 和 Maarten Grootendorst 联袂打造，由权威技术出版社 O'Reilly 出品，绝对是学习LLM的不二之选！

为什么这本书值得推荐？

 深入浅出，揭秘LLM核心技术

想了解Transformer模型的奥秘？好奇LLM如何理解和生成文本？本书将深入剖析LLM的内部结构，让你透彻理解其工作原理。

️ 实战驱动，掌握LLM核心应用

本书强调动手实践，你将学会如何利用预训练的LLM解决实际问题，例如：

• 智能文案与摘要生成： 轻松创作营销文案、新闻稿，并快速总结长篇文章。

• 构建语义搜索引擎： 摆脱传统关键词搜索的局限，打造更智能、更精准的搜索体验。

• 高效文本处理： 利用现有工具和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类分析。

 解锁LLM高级玩法

本书还将带你探索LLM的更多高级应用场景：

• 构建高级LLM流水线： 对海量文本进行聚类，发现潜在的主题和关联。

• 打造更强大的语义搜索： 运用密集检索和重排序等先进技术，提升搜索质量。

• 探索生成模型的无限可能： 从Prompt工程到检索增强生成 (RAG)，驾驭各种文本生成任务。

 进阶提升，训练与优化你的专属LLM

如果你渴望更深入地了解LLM，本书还将指导你如何训练和优化模型，使其更好地服务于特定需求。你将学习生成模型微调、对比学习微调等关键技术。

这本书适合谁？

• 对大型语言模型充满好奇的AI爱好者和从业者。

• 希望将LLM应用于实际业务场景的开发者和研究人员。

• 渴望掌握最新AI技术趋势的技术人员。

总而言之，《Hands-On Large Language Models》是一本兼具理论深度和实践指导的优秀书籍。它将引领你从入门到精通，真正掌握大型语言模型这一强大的AI工具，开启你的AI语言探索之旅！

 如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

五、AI产品经理大模型教程

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取↓↓↓

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