CMMI 4级实践问题30问-8

第25问：如何采用统计方法建立性能模型？

答：

（1）数据校验

（2）剔除离群点

（3）正态分布检验：各定比、定距类的X与Y要服从正态分布，如果不服从正态分布要对数据进行对数变换或者转换刻度类型

（4）散点图分析：观察是否相关、是否线性相关，如果相关但非线性，则对X或Y进行变换

（5）相关性分析：采用pearson、sperarman、方差分析或卡方检验分析X与X之间的相关性、X与Y之间的相关性。如果X与X之间存在相关性，则这些X不能同时出现在一个模型中，如果X与Y不存在相关性，则X不出现在模型中

（6）如果Y是定比或定距变量，X是定比或定距变量则采用线性回归分析建模，如果X中包含分类变量则采用ANOVA建模，如果Y是定序或定类变量则采用LOGISTIC回归建模。

（7）对方程进行T检验、F检验、拟合优度检验、残差检验，判定方程的有效性。

（8）确定方程表达式及其适用范围

第26问：性能模型如何分类？

答：

可以从多个维度上对性能模型进行分类。

从Y的类型的角度进行分类：

质量、进度、性能、客户满意度、成本等

从Y与X所代表的过程的角度分类：

投入-产出型PPM（in-out PPM）：根据某个过程的输入与属性预测其输出。如：系统测试发现的缺陷个数=f(系统测试用例的个数，系统的规模，系统测试的投入工作量，测试人员的水平，开发人员的水平，测试的轮数)。

产出-产出型PPM(out-out PPM)：根据上游过程的输出与属性预测下游过程的输出，是过程之间交互影响关系的预测。如：系统测试发现的缺陷个数=f(需求评审发现的缺陷个数，设计评审发现的缺陷个数，代码走查发现的缺陷个数，单元测试发现的缺陷个数，集成测试发现的缺陷个数)。

混合型：上述两种模型的杂合。

第27问：性能模型中的x是否一定是过程的稳定属性？

答：

x可以使稳定属性，也可以不是稳定属性，如果是稳定的属性则预测的结果比较准确，而且可以计算性能模型最佳应用范围。