Hibernate 查询策略

<!-- [if !supportLists]-->第 I 条 <!-- [endif]-->HQL 查询策略

<!-- [if !supportLists]-->节 1.01 <!-- [endif]-->基本查询

以下是 HQL/QBC/Native SQL 三种查询策略

HQL 策略:

session.createQuery( "FROM Category c where c.name like 'Laptop%'" );

QBC 策略:

session.createCriteria(Category . class ).add(Restrictions.like ( "name" , "Laptop%" ));

Native SQL 策略

session.createSQLQuery( "select {c.*} from CATEGORY {c} where NAME like 'Laptop%'" ).addEntity( "c" ,Category . class );

<!-- [if !supportLists]-->节 1.02 <!-- [endif]-->子查询

String hql = "SELECT user.username,user.password FROM UserInfo user WHERE user.username = (SELECT info.username FROM UserInfo info)" ;

<!-- [if !supportLists]-->节 1.03 <!-- [endif]-->分页查询

Query query = session.createQuery( "FROM Category c where c.name like 'Laptop%'" );

query.setMaxResults(10);

<!-- [if !supportLists]-->节 1.04 <!-- [endif]-->参数绑定

Query query = session.createQuery( "FROM Category c where c.name like :name" );

query.setParameter( "name" , "top" );

Query query = session.createQuery( "FROM Category c where c.name like ?" );

query.setParameter( 0 , "top" );

<!-- [if !supportLists]-->节 1.05 <!-- [endif]-->批量抓取 / 查询超时

query.setTimeout(60); // 查询超时

query.setFetchSize(50); // 批量抓取

<!-- [if !supportLists]-->节 1.06 <!-- [endif]-->查询结果

<!-- [if !supportLists]-->(a) <!-- [endif]-->List/Iterator

List list = query.list();

生成 sql:select category_id,name,parent_id from category where name like ?

Iterator categories = query.iterate();

生成 sql:select category_id,from category where name like ?

使用 iterate() 查询时将对象加载到高速缓存中,所以效率较 list() 要高 , 但提升性能不大。

<!-- [if !supportLists]-->(b) <!-- [endif]-->ScrollableResult 游标

Hibernate 查询时可能存在结果集太大无法载入内存的问题,可以阐释使用可滚动结果集 scrollable result 这种方法获取所需要的数据。

ScrollableResults cusor = session.createQuery( "FROM Category c" ).scroll();

while (cusor.next()){cusor.get();}

<!-- [if !supportLists]-->第 II 条 <!-- [endif]-->QBC/QBE 查询策略

<!-- [if !supportLists]-->节 2.01 <!-- [endif]-->基本查询

以下是 HQL/QBC/Native SQL 三种查询策略

HQL 策略:

session.createQuery( "FROM Category c where c.name like 'Laptop%'" );

QBC 策略:

session.createCriteria(Category . class ).add(Restrictions.like ( "name" , "Laptop%" ));

Native SQL 策略

session.createSQLQuery( "select {c.*} from CATEGORY {c} where NAME like 'Laptop%'" ).addEntity( "c" ,Category . class );

<!-- [if !supportLists]-->节 2.02 <!-- [endif]-->分页查询

Criteria criteria = session.createCriteria(Category . class ).add(Restrictions.like ( "name" , "Laptop%" ));

criteria.addOrder(Order.asc ( "name" ));

criteria.setFirstResult(0); // 初始行数

criteria.setMaxResults(20); // 每页显示行数

<!-- [if !supportLists]-->节 2.03 <!-- [endif]-->参数绑定

Criteria criteria = session.createCriteria(Category . class ).add(Restrictions.like ( "name" , "top%" ));

<!-- [if !supportLists]-->节 2.04 <!-- [endif]-->批量抓取 / 查询超时

criteria.setTimeout(60);

criteria.setFetchSize(50);

<!-- [if !supportLists]-->节 2.05 <!-- [endif]-->查询结果

<!-- [if !supportLists]-->(a) <!-- [endif]-->List/Iterator

List list = criteria .list();

生成 sql:select category_id,name,parent_id from category where name like ?

Iterator categories = criteria .iterate();

生成 sql:select category_id,from category where name like ?

使用 iterate() 查询时将对象加载到高速缓存中,所以效率较 list() 要高 , 但提升性能不大。

<!-- [if !supportLists]-->(b) <!-- [endif]-->ScrollableResult 游标

Hibernate 查询时可能存在结果集太大无法载入内存的问题,可以阐释使用可滚动结果集 scrollable result 这种方法获取所需要的数据。

ScrollableResults cusor = criteria.scroll();

while (cusor.next()){cusor.get();}

<!-- [if !supportLists]-->第 III 条 <!-- [endif]-->原生 SQL 查询策略

<!-- [if !supportLists]-->节 3.01 <!-- [endif]-->基本查询

以下是 HQL/QBC/Native SQL 三种查询策略

HQL 策略:

session.createQuery( "FROM Category c where c.name like 'Laptop%'" );

QBC 策略:

session.createCriteria(Category . class ).add(Restrictions.like ( "name" , "Laptop%" ));

Native SQL 策略

session.createSQLQuery( "select {c.*} from CATEGORY {c} where NAME like 'Laptop%'" ).addEntity( "c" ,Category . class );

<!-- [if !supportLists]-->节 3.02 <!-- [endif]--> 分页查询

Query sqlQuery = session.createSQLQuery( "select {c.*} from CATEGORY {c} where NAME like 'Laptop%'" ).addEntity( "c" ,Category . class );

sqlQuery.setFirstResult(0); // 初始行数

sqlQuery.setMaxResults(20); // 每页显示行数

<!-- [if !supportLists]-->节 3.03 <!-- [endif]-->参数绑定

Query sqlQuery = session.createSQLQuery( "select {c.*} from CATEGORY {c} where NAME like :name" ).addEntity( "c" ,Category . class );

sqlQuery.setParameter( "name" , "top" );

Query sqlQuery = session.createSQLQuery( "select {c.*} from CATEGORY {c} where NAME like ?" ).addEntity( "c" ,Category . class );

query.setParameter( 0 , "top" );

<!-- [if !supportLists]-->节 3.04 <!-- [endif]-->批量抓取 / 查询超时

sqlQuery.setTimeout(60); // 查询超时

sqlQuery.setFetchSize(50); // 批量抓取

<!-- [if !supportLists]-->节 3.05 <!-- [endif]-->查询结果

<!-- [if !supportLists]-->(a) <!-- [endif]-->List/Iterator

List list = sqlQuery .list();

生成 sql:select category_id,name,parent_id from category where name like ?

Iterator categories = sqlQuery .iterate();

生成 sql:select category_id,from category where name like ?

使用 iterate() 查询时将对象加载到高速缓存中,所以效率较 list() 要高 , 但提升性能不大。

<!-- [if !supportLists]-->(b) <!-- [endif]-->ScrollableResult 游标

Hibernate 查询时可能存在结果集太大无法载入内存的问题,可以阐释使用可滚动结果集 scrollable result 这种方法获取所需要的数据。

ScrollableResults cusor = session.createQuery( "FROM Category c" ).scroll();

while (cusor.next()){cusor.get();}

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