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小咖拉眯
蓝桥杯蓝桥杯算法数据结构javaicpc
2025蓝桥杯省赛已结束,接下来是冲击国赛的时间此题单为算法基础精选题单,包含蓝桥杯常考考点以及各种经典算法,可以帮助你打牢基础,查漏补缺。本题单目标是冲击蓝桥杯省一国一,团体程序天梯赛个人国三、XCPC区域赛铜/银奖本次题单的重点是图论、模拟(练习暴力写题能力)、填空题图论是蓝桥杯常考并且较难的内容,如果想要拿到高分,学会常用的几个图论算法是很有必要的填空题是蓝桥杯中容易拉分的题型,在填空题中常
- 风丘年度活动:2025年横滨汽车工程展览会
WINDHILL风丘科技
车辆测试汽车诊断数据采集汽车工程展览会汽车诊断车辆测试
|展会简介:2025年横滨汽车工程展览会,是由日本汽车工程师学会(JSAE)精心主办的一场行业盛会。预计届时将汇聚超550家参展商,设置1300个展位,展览面积超过20000平方米。展会受众广泛,面向汽车行业内的工程师、研究人员、相关企业从业者,以及教育机构的师生、科研院所的专业人员。此次展会获得了横滨市以及众多行业协会的大力赞助支持,对于推动汽车工程领域的持续发展,具有非常重要的意义。|展会基本
- 2024三掌柜赠书活动第三十一期:数字王国里的虚拟人――技术、商业与法律解读
三掌柜666
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目录前言虚拟人定义关键技术应用场景商业价值及挑战法律解读1.知识产权2.隐私权和数据保护3.责任归属关于《数字王国里的虚拟人――技术、商业与法律解读》编辑推荐内容简介作者简介精彩书评图书目录书中前言/序言《数字王国里的虚拟人――技术、商业与法律解读》全书速览结束语前言在数字时代,虚拟人作为一种新兴的科技现象,正逐渐走进公众视野,从虚拟偶像、数字助手到虚拟客服,虚拟人技术的应用领域日益广泛。尤其是近
- 腾讯云AI代码助手编程挑战赛-算法小助手
只可远观
腾讯云AI代码助手
作品简介一个可以帮助学习计算机各种算法的AI小助手,提升工作效率。技术架构使用Html语言完成图形化页面的样式,使用JavaScript语言来操作对应的逻辑代码。实现过程1、创建一个界面2、获取数据3、添加按钮与功能4、程序优化调试开发环境、开发流程系统环境:MacOs系统开发工具:VSCode开发插件:腾讯云AI代码助手关键技术解析1.绘制页面2.获取数据3.解析数据4.渲染数据腾讯云AI代码助
- 重庆大学研究团队利用高光谱技术实现石质文物的全面“体检”
中达瑞和-高光谱·多光谱
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近年来,随着全球文化遗产保护工作的不断推进,如何有效保护和修复石质文物,成为了文物保护领域的重要课题。重庆大学杨海清教授带领的研究团队,成功提出了一种创新性的石质文物劣化模式识别方法,基于高光谱成像技术,结合智能算法实现了对石质文物的高效“体检”即对石质文物的劣化情况的精准识别和评估。这一突破性成果为文物保护领域提供了全新的思路,并为文物的预防性保护提供了重要技术支持。相关研究成果已于2024年发
- 4月18日复盘
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4月18日复盘一、深度学习概述传统机器学习算法依赖人工设计特征、提取特征,而深度学习依赖算法自动提取特征。深度学习模仿人类大脑的运行方式,从大量数据中学习特征,这也是深度学习被看做黑盒子、可解释性差的原因。随着算力的提升,深度学习可以处理图像,文本,音频,视频等各种内容,主要应用领域有:图像处理:分类、目标检测、图像分割(语义分割)自然语言处理:LLM、NLP、Transformer语音识别:对话
- 第十一届蓝桥杯Python组省赛
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题目恶心人,就没几道算法题,考了四五道模拟题,两道数学类型的题目,算法题就考了两三题,包括最后一题压轴题,难度太陡峭了吧题目链接:蓝桥杯大赛历届真题-Python大学组-蓝桥云课(lanqiao.cn)目录题目链接:蓝桥杯大赛历届真题-Python大学组-蓝桥云课(lanqiao.cn)1.门牌制作答案:6242.寻找20203.跑步锻炼答案:88954.蛇形填数答案:7615.排序6.成绩统计7
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- 科研新触角:松灵六轴臂重构具身智能生态
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在具身智能(EmbodiedAI)从实验室走向产业化的进程中,硬件性能与场景适配性成为技术落地的核心瓶颈。松灵机器人推出的全自研科研级轻量六轴机械臂PiPER,以“轻量化设计+毫米级精度+跨平台兼容”三大技术突破,重新定义了具身智能硬件的研发范式。其自研高效电机系统与智能算法的结合,使机械臂在复杂场景中实现“感知-决策-执行”的闭环,为科研机构与产业界提供了高性价比的具身智能开发平台。松灵PiPE
- Java算法——排序
Moso_Rx
算法java排序算法
目录引言1.插入排序1.1基本思想1.2直接插入排序1.3希尔排序2.选择排序2.1基本思想2.2直接选择排序2.3直接选择排序变种2.4堆排序3.交换排序3.1基本思想3.2冒泡排序3.3快速排序3.3.1快速排序的基本结构3.3.2Hoare法3.3.3挖坑法3.3.4双指针法3.4快速排序非递归法3.5快速排序分析4.归并排序4.1基本思想4.1归并排序递归4.2归并排序非递。5.不基于比较
- YOLOv12智能目标检测
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YOLO目标检测人工智能深度学习计算机视觉
基于YOLOv12与Gradio的实时摄像头目标检测技术解析在计算机视觉领域,目标检测技术一直是研究和应用的热点。从工业质检到安防监控,从智能交通到机器人导航,目标检测都发挥着关键作用。随着深度学习的发展,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型凭借其高效、准确的特点,成为目标检测的主流方案之一。本文将深入剖析一段基于YOLOv12模型和Gradio框架的实时摄像头目标检测代码,探索其实
- 使用SM4对称密钥(GCM模式)分段加解密(C/C++)
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- 从基础概念到前沿应用了解机器学习
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一、机器学习基础概念1.机器学习定义与核心价值机器学习是人工智能的重要分支,通过算法让计算机系统能够从数据中自动学习并改进性能。其核心价值在于:自动化决策:无需显式编程即可完成复杂任务持续进化:随着数据积累不断优化表现模式发现:从海量数据中识别人类难以察觉的规律2.三大学习范式对比学习类型数据需求算法示例典型应用场景监督学习标注数据SVM、随机森林垃圾邮件过滤、房价预测无监督学习无标注数据K-me
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遇到多账户使用Github的场景,常难以管理ssh文件解决方案:你可以通过配置~/.ssh/config文件,生成多个SSHkey让Git识别不同key来对应不同GitHub账号。✅正确的key类型有这些常见选项:rsa:老牌算法,兼容性最好ed25519:现代算法,安全且体积小(推荐)ecdsa:基于椭圆曲线算法,适用于部分系统✨推荐使用这个命令生成新的SSHkey:注意ed25519不是随便输
- 搜索与图论 Prim算法求最小生成树
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#树和图的搜索算法图论算法最小生成树Prim算法c++
Prim算法求最小生成树给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。给定一张边带权的无向图G=(V,E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V|,m=|E|。由V中的全部n个顶点和E中n−1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小
- java算法 队列、栈、循环队列实现
羽落96
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文章目录前言一、解题思路1.队列2.栈3.循环队列二、详细代码代码如下(示例):总结前言在计算机科学中,队列(Queue)和栈(Stack)是常见的数据结构,它们被广泛应用于算法和程序设计中。队列和栈都是一种线性数据结构,其中元素按照特定的顺序存储和访问。队列是一种先进先出(First-In-First-Out,FIFO)的数据结构,类似于现实生活中排队的场景。元素从队列的一端(称为队尾)进入,从
- 2024 第十六届“华中杯”大学生数学建模挑战赛题目 B 题 使用行车轨迹估计交通信号灯周期问题 思路代码 chatgpt-4版本
深度学习YOLO目标检测实战项目
数学建模论文思路2024华中杯B题
不管大小赛事专栏内都会发布思路,小赛事会发布gpt-4版本思路代码。理解。对于问题一,我们首先需要明确目标:通过车辆行车轨迹数据估计信号灯的红绿周期。这意味着我们需要找到车辆通过信号灯的时间间隔,并从中推断出信号灯的周期。我将在以下内容中提供详细的思路和代码,以解决这个问题。思路:数据理解:首先,我们需要理解车辆行车轨迹数据的结构和含义。通常,这些数据会包括车辆的位置信息和时间戳。我们需要将数据转
- 【图论】最小生成树——prim算法
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一、什么是最小生成树最小生成树(MinimumSpanningTree,MST):在一个给定的无向图G中求一棵树T,树T拥有图G的所有顶点,所有边都来自图G,使得整棵树的边权最小贪心策略:prim算法:让小树长大kruskal算法:将森林合并成树二、prim算法与Dijkstra算法区别:思想几乎完全相同,Dijkstra算法的最短距离指到源点s的最短距离;prim算法的最短距离指到集合s的最短距
- 【大数据安全】大数据安全的挑战与对策&;基础设施安全_数据安全面临的挑战图解
2401_84170391
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一、大数据安全的挑战与对策(一)数据加密技术1、对称密码对称密码的特征是加密密钥和解密密钥相同。对称密码不仅可用于数据加密,也可用于消息的认证,最有影响的对称密码是美国国家标准局颁布的DES/AES算法。对称密码系统的保密性主要取决于密钥的安全性,因此必须通过安全可靠的途径(如信使递送)将密钥送至接收端。2、密钥管理如何将密钥安全、可靠地分配给通信对方,包括密钥产生、分配、存储和销毁等多方面的问题
- c语言数据结构与算法参考文献,数据结构论文参考文献
Compass宁
c语言数据结构与算法参考文献
数据结构论文参考文献[1]严蔚敏.数据结构C语言版[M].清华大学出版社,2007.[2]舞动的排序算法.http://v.youku.com/v_show/id_XMjU4MTg3MTU2.html.[3]丽水学院在线联系和考试系统.http://acm.lsu.edu.cn.[4]范德宝,于晓聪,丁伟祥.提高数据结构课程教学效果的探讨[J].黑龙江科技信息,2007.[5]董丽薇.“数据结构”
- 算法之二维装水问题
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目录1.题目2.解释3.思路4.代码5.总结1.题目给定一个数组arr,已知其中所有的值都是非负的,将这个数组看作一个容器,请返回容器能装多少水比如,arr={3,1,2,5,2,4}根据值画出的直方图就是容器形状,该容器能装下5格水。2.解释无需解释很简单。3.思路很简单,我们只考虑第i位置能盛的水,这个位置的水怎么求呢?我们取其左侧最大和右侧最大中较小的值,减去这个位置高度就是这个位置的能盛水
- 正余弦函数的matlab仿真,实现正余弦信号的算法比较
破局三板斧
正余弦函数的matlab仿真
实现正余弦函数的几种算法记录1、几种算法的理论推导与matlab仿真(1)Taylor级数逼近正余弦函数的推导精度要求为20bit,其对应误差为9.536e-7,所以泰勒函数逼近的误差值要小于9.536e-7。FPGA数据处理时用24bit,数据用Q22格式,计算精度2.38e-7,数据输出20bit。sin(x)与cos(x)的Taylor级数展开为:(1)(2)如果直接使用公式(1)和(2)实
- 2025怀旧美学密码!AI生成“90年代胶片感女作家”人像,老台灯光晕竟带柏林噪声算法
算法人工智能人脸识别深度学习
最近备受关注的“顶作AI”是由国内团队自主研发的AI生成平台,其核心优势在于对中文语境的高度适配性。该平台通过自研的“Lens模型”实现跨模态内容生成,这一近百亿级参数规模的模型基于概念融合范式,能够深度理解用户意图,即使提示词描述不够专业,也能精准捕捉需求并生成高质量作品。该平台操作流程极为简便:用户注册登录后,每日可获得100点免费“云朵值”,每生成一张图片仅消耗2点,相当于每日可免费创作50
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- 31 | 深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?
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- 策略模式(Strategy Pattern)深度解析教程
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一、模式定义策略模式属于行为型设计模式,通过定义算法族并将其封装为独立的策略类,使得算法可以动态切换且与使用它的客户端解耦。该模式通过组合替代继承,符合开闭原则(对扩展开放,对修改关闭)。二、核心角色Strategy(策略接口)定义所有支持的算法的公共接口ConcreteStrategy(具体策略)实现策略接口的具体算法Context(上下文)持有策略引用,提供修改策略的方法将客户端请求委托给当前
- EasyDSS视频推拉流技术的应用与安防摄像机视频采集参数
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解决方案EasyDSS相关问题音视频开发语言服务器运维无人机
安防摄像机的视频采集参数对于确保监控系统的有效性和图像质量至关重要。这些参数不仅影响视频的清晰度和流畅度,还直接影响存储和网络传输的需求。安防摄像机图像效果的好坏,由DSP处理器和图像传感器sensor决定,如何利用好已有的硬件资源,调教出一款图像质量上佳的摄像机,和各个厂家自己的视频,图像算法,技术积累息息相关。在操作使用摄像机时,准确理解摄像机里的视频图像采集相关概念参数,将摄像机调整到最好最
- ROS & ROS2 机器人深度相机激光雷达多传感器标定工具箱
强化学习与机器人控制仿真
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系列文章目录目录系列文章目录前言三、标定目标3.1使用自定义标定目标四、数据处理4.1相机数据中的标定目标检测4.2激光雷达数据中的标定目标检测输入过滤器:正常估算:区域增长:尺寸过滤器:RANSAC:4.3用于2D-3D姿态估计的透视点算法4.4用于3D-3D配准的GICP4.5误差计算和标定确定性估计五、工作区5.1机器人工作区5.1.1初始化新机器人工作区六、节点、可组合节点和小节点6.1节
- 交通类 AI 项目预演阶段,本地化部署的一些新思路
segmentfault
交通行业的AI应用场景目前主要涵盖交通公共服务体验优化、汽车等交通工具的智能化升级和物流的智能化转型。大部分应用场景仍在项目实验阶段。此阶段需要有效地平衡项目需求、成本和开发效率。在项目预演阶段中,通常小规模算力就可以满足需求。此阶段主要是对模型的可行性、架构设计的合理性以及算法的有效性进行初步验证,此时模型规模相对较小,参数数量和复杂度都处于较低水平。例如,在构建一个简单的文本分类预演模型时,可
- DSP、MCU、FPGA 的详细总结
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一、核心定义与特点类型定义核心特点DSP(数字信号处理器)专为高速数字信号处理设计的处理器-哈佛架构,单周期乘加(MAC)-实时性强,低延迟处理流式数据-专用指令集优化算法(如FFT、滤波)MCU(微控制器)集成CPU、内存、外设的单芯片控制器-低功耗、低成本-丰富外设接口(UART、SPI等)-顺序执行,适合嵌入式控制FPGA(现场可编程门阵列)硬件可编程的逻辑器件-并行处理,硬件可重构-低延迟
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
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- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key