Java面试中遇到的一些经典算法题目以及J2EE的三大框架


1.写一个方法,用一个for循环打印九九乘法表

       /** *//**
     * 打印九九乘法口诀表
     */
    public void nineNineMulitTable(){
        for (int i = 1,j = 1; j <= 9; i++) {
              System.out.print(i+"*"+j+"="+i*j+" ");
              if(i==j){
                  i=0;
                  j++;
                  System.out.println();
              }
          }
    }

2.给定一个java.util.Date对象,如何转化为”2007-3-22 20:23:22”格式的字符串
    /** *//**
     * 将某个日期以固定格式转化成字符串
     * @param date
    * @return str
    */
    public String date2FormatStr(Date date)
    {
      SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
      String str = sdf.format(date);
      return str;
    }
3.写一个方法,能够判断任意一个整数是否素数
    /** *//**
    * 判断任意一个整数是否素数
    * @param num
    * @return boolean
    */
    public boolean isPrimeNumber(int num)
    {
      for (int i = 2; i <= Math.sqrt(num); i++) {
          if(num%i==0)
          {
              return false;
          }
      }
      return true;
    }
4.写一个方法,输入任意一个整数,返回它的阶乘
    
     /** *//**
      *获得任意一个整数的阶乘
      *@param n
      *@returnn !
      */
      public int factorial(int num)
      {
        //递归
        if(num == 1)
        {
            return 1;
        }
        return num*factorial(num-1);
      }

5.写一个方法,用二分查找法判断任意整数在任意整数数组里面是否存在,若存在就返回它在数组中的索引位置,不存在返回-1
      /** *//**
       *二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归)
       *@param dataset
       *@param data
       *@param beginIndex
       *@param endIndex
       *@return index
       */
       public int binarySearch(int[] dataset,int data,int beginIndex,int endIndex){
         int midIndex = (beginIndex+endIndex)/2;
         //如果查找的数要比开始索引的数据要小或者是比结束索引的书要大,或者开始查找的索引值大于结束的索引值返回-1没有查到
         if(data <dataset[beginIndex]||data>dataset[endIndex]||beginIndex>endIndex){
             return -1;
         }
         if(data <dataset[midIndex]){
             return binarySearch(dataset,data,beginIndex,midIndex-1);
         }else if(data>dataset[midIndex])
         {
             return binarySearch(dataset,data,midIndex+1,endIndex);
         }else {
             return midIndex;
         }
       }
      
       /** *//**
        *二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归)
        *@param dataset
        *@param data
        *@return index
        */
        public int binarySearch(int[] dataset ,int data)
        {
          int beginIndex = 0;
          int endIndex = dataset.length - 1;
          int midIndex = -1;
          if(data <dataset[beginIndex]||data>dataset[endIndex]||beginIndex>endIndex){
              return -1;
          }
          while(beginIndex <= endIndex) {
              midIndex = (beginIndex+endIndex)/2;
              if(data <dataset[midIndex]) {
                 endIndex = midIndex-1;
              } else if(data>dataset[midIndex]) {
                beginIndex = midIndex+1;
              }else {
                return midIndex;
              }
          }
          return -1;
        }

Hibernate工作原理及为什么要用?
原理:
1.读取并解析配置文件
2.读取并解析映射信息,创建SessionFactory
3.打开Sesssion
4.创建事务Transation
5.持久化操作
6.提交事务
7.关闭Session
8.关闭SesstionFactory

为什么要用:
1.    对JDBC访问数据库的代码做了封装,大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。

2.    Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架,是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作

3.    hibernate使用Java反射机制,而不是字节码增强程序来实现透明性。

4.    hibernate的性能非常好,因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库,从一对一到多对多的各种复杂关系。

2. Hibernate是如何延迟加载?
1. Hibernate2延迟加载实现:a)实体对象 b)集合(Collection)

2. Hibernate3 提供了属性的延迟加载功能

当Hibernate在查询数据的时候,数据并没有存在与内存中,当程序真正对数据的操作时,对象才存在与内存中,就实现了延迟加载,他节省了服务器的内存开销,从而提高了服务器的性能。

3.Hibernate中怎样实现类之间的关系?(如:一对多、多对多的关系)

类与类之间的关系主要体现在表与表之间的关系进行操作,它们都市对对象进行操作,我们程序中把所有的表与类都映射在一起,它们通过配置文件中的many-to-one、one-to-many、many-to-many、

4. 说下Hibernate的缓存机制

1. 内部缓存存在Hibernate中又叫一级缓存,属于应用事物级缓存

2. 二级缓存:
a) 应用及缓存
b) 分布式缓存
条件:数据不会被第三方修改、数据大小在可接受范围、数据更新频率低、同一数据被系统频繁使用、非              关键数据
c) 第三方缓存的实现

5. Hibernate的查询方式
Sql、Criteria,object comptosition
Hql:
1、 属性查询
2、 参数查询、命名参数查询
3、 关联查询
4、 分页查询
5、 统计函数

6. 如何优化Hibernate?
1.使用双向一对多关联,不使用单向一对多
2.灵活使用单向一对多关联
3.不用一对一,用多对一取代
4.配置对象缓存,不使用集合缓存
5.一对多集合使用Bag,多对多集合使用Set
6. 继承类使用显式多态
7. 表字段要少,表关联不要怕多,有二级缓存撑腰


7. Struts工作机制?为什么要使用Struts?
工作机制:
Struts的工作流程:
在web应用启动时就会加载初始化ActionServlet,ActionServlet从
struts-config.xml文件中读取配置信息,把它们存放到各种配置对象
当ActionServlet接收到一个客户请求时,将执行如下流程.
    -(1)检索和用户请求匹配的ActionMapping实例,如果不存在,就返回请求路径无效信息;
    -(2)如果ActionForm实例不存在,就创建一个ActionForm对象,把客户提交的表单数据保存到ActionForm对象中;
    -(3)根据配置信息决定是否需要表单验证.如果需要验证,就调用ActionForm的validate()方法;
    -(4)如果ActionForm的validate()方法返回null或返回一个不包含ActionMessage的ActuibErrors对象, 就表示表单验证成功;
    -(5)ActionServlet根据ActionMapping所包含的映射信息决定将请求转发给哪个Action,如果相应 的                    Action实例不存在,就先创建这个实例,然后调用Action的execute()方法;
    -(6)Action的execute()方法返回一个ActionForward对象,ActionServlet在把客户请求转发给 ActionForward对象指向的JSP组件;
    -(7)ActionForward对象指向JSP组件生成动态网页,返回给客户;

为什么要用:
JSP、Servlet、JavaBean技术的出现给我们构建强大的企业应用系统提供了可能。但用这些技术构建的系统非常的繁乱,所以在此之上,我们需要一个规则、一个把这些技术组织起来的规则,这就是框架,Struts便应运而生。

基于Struts开发的应用由3类组件构成:控制器组件、模型组件、视图组件

8. Struts的validate框架是如何验证的?
在struts配置文件中配置具体的错误提示,再在FormBean中的validate()方法具体调用。

9. 说下Struts的设计模式
MVC模式: web应用程序启动时就会加载并初始化ActionServler。用户提交表单时,一个配置好的ActionForm对象被创建,并被填入表单相应的数 据,ActionServler根据Struts-config.xml文件配置好的设置决定是否需要表单验证,如果需要就调用ActionForm的 Validate()验证后选择将请求发送到哪个Action,如果Action不存在,ActionServlet会先创建这个对象,然后调用 Action的execute()方法。Execute()从ActionForm对象中获取数据,完成业务逻辑,返回一个ActionForward对 象,ActionServlet再把客户请求转发给ActionForward对象指定的jsp组件,ActionForward对象指定的jsp生成动 态的网页,返回给客户。

10. spring工作机制及为什么要用?
1.spring mvc请所有的请求都提交给DispatcherServlet,它会委托应用系统的其他模块负责负责对请求进行真正的处理工作。
2.DispatcherServlet查询一个或多个HandlerMapping,找到处理请求的Controller.
3.DispatcherServlet请请求提交到目标Controller
4.Controller进行业务逻辑处理后,会返回一个ModelAndView
5.Dispathcher查询一个或多个ViewResolver视图解析器,找到ModelAndView对象指定的视图对象
6.视图对象负责渲染返回给客户端。

为什么用:
{AOP 让开发人员可以创建非行为性的关注点,称为横切关注点,并将它们插入到应用程序代码中。使用 AOP 后,公共服务 (比 如日志、持久性、事务等)就可以分解成方面并应用到域对象上,同时不会增加域对象的对象模型的复杂性。
    IOC 允许创建一个可以构造对象的应用环境,然后向这些对象传递它们的协作对象。正如单词 倒置 所表明的,IOC 就像反 过来的 JNDI。没有使用一堆抽象工厂、服务定位器、单元素(singleton)和直接构造(straight construction),每一个对象都是用其协作对象构造的。因此是由容器管理协作对象(collaborator)。
Spring即使一个AOP框架,也是一IOC容器。 Spring 最好的地方是它有助于您替换对象。有了 Spring,只要用 JavaBean 属性和配置文件加入依赖性(协作对象)。然后可以很容易地在需要时替换具有类似接口的协作对象。}

 

 

 

 

 

 

 

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