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chxii
go语言#go基础redis数据库缓存
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- Python 缓存系统全景解析:基于 Redis 与 Memcached 构建高效缓存解决方案
清水白石008
pythonPython题库缓存pythonredis
Python缓存系统全景解析:基于Redis与Memcached构建高效缓存解决方案在互联网时代,高并发、低延迟已成为各类应用和服务的标配。为了满足快速响应和高吞吐量的需求,缓存技术成为优化系统性能的重要策略。本文将深入解析如何利用Python构建一个简单而高效的缓存系统,分别介绍基于Redis与Memcached的实现方案,并通过充足的代码示例和实践案例,帮助初学者掌握基本概念,同时也为资深开发
- Java面试必备:线上问题排查与MySQL、Redis优化实战场景题
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一、线上问题排查实战场景(代码示例)1.场景一:CPU使用率飙升到99%问题代码示例://错误示例:死循环导致CPU飙升publicclassCpuProblem{publicstaticvoidmain(String[]args){while(true){//没有终止条件//模拟高CPU操作(如复杂计算)for(inti=0;icache=newHashMapcache=newWeakHashM
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缓存“三剑客”问题如何保证Redis缓存和数据库的一致性?1.缓存穿透缓存穿透是指请求一个不存在的数据,缓存层和数据库层都没有这个数据,这种请求会穿透缓存直接到数据库进行查询解决方案:1.1缓存空值或特殊值查一个不存在的数据时,给一个对应的key数据,存入缓存注意,这里给出的数据不能是null等,不然也会被缓存判断为没有。1.2使用布隆过滤器1.2.1什么是布隆过滤器?布隆过滤器(BloomFil
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小钊.
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#⑤-数据库开发实战篇Python全栈白宝书python数据库开发redisPython与Redis交互新闻管理系统
订阅Python全栈白宝书-零基础入门篇可报销!白嫖入口-请点击我。推荐他人订阅,可获取扣除平台费用后的35%收益,文末名片加V!说明:该文属于Python全栈白宝书专栏,免费阶段订阅数量4300+,购买任意白宝书体系化专栏可加入TFS-CLUB私域社区。福利:加入社区的小伙伴们,除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外,还有机会加入星荐官共赢计划,详情请戳我。作者:不渴望力量的哈士奇(哈哥),
- 盲盒系统盲盒源码搭建盲盒系统要素全分析
一、盲盒系统源码的模块构成一套完整的盲盒系统源码通常由六大核心模块构成,各模块之间通过标准化接口实现数据交互与功能协同:如果想了解更多可以点击我的主页!用户体系模块基础功能:注册登录(支持手机号/第三方授权)、实名认证(对接公安系统)、会员等级体系(成长值计算)社交扩展:邀请关系树(图数据库存储)、好友助力机制(Redis计数器实现)、消息中心(站内信+短信+推送三合一)风控子系统:设备指纹采集(
- Redis 源码硬核解析系列专题 - 第五篇:事件驱动模型与网络层
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1.引言Redis的高性能很大程度上依赖其事件驱动模型和高效的网络层实现。基于单线程的事件循环,Redis能够处理大量并发连接而无需多线程开销。本篇将深入剖析Redis的事件循环框架(ae.c)和网络处理机制(networking.c),揭示其如何实现高并发。2.事件驱动模型概览Redis的事件循环基于ae.c,支持两种事件:文件事件(FileEvent):处理客户端socket的读写。时间事件(
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我们做运维的,无非追求的就是三个字,稳定性其实就两个目标第一:努力避免故障的发生第二:发生了故障要第一时间发现和修复如何避免故障:开发层面:避免不合理的代码逻辑,导致比如疯狂创造节点导致ZK内存溢出,疯狂写入MQ导致队列积压,海量循环操作导致REDIS慢查询,不合理的SQL导致DB慢查询等良好的系统架构设计,避免冗余设计,避免服务间的强依赖和不合理的重试逻辑。系统太复杂,可以拆分为多个子系统,分布
- 嘎嘎好用!推荐三款开源的 Redis 桌面客户端!
大家好,我是Java陈序员。在日常开发中,经常会使用到Redis,为了更好的查看和操作Redis中的数据,通常会借助可视化操作客户端工具。今天,给大家介绍三款开源的Redis桌面客户端工具,开箱即用!关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。TinyRDM一个现代化轻量级的跨平台Redis桌面客户端,支持Mac、Windows和Linux.
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Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,广泛应用于缓存场景,极大地提升了系统响应速度和吞吐量。然而,缓存与后端数据源(如数据库)之间的数据一致性问题一直是个挑战,合理的缓存更新策略至关重要。这篇博客将带你深入探讨Redis缓存更新的多种策略及其优缺点,助你在不同业务场景下做出明智抉择。一、缓存更新策略总览Redis的缓存更新策略一般分为三种:内存淘汰,超时剔除和主动更新。这三种每个的区别如下图
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美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
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引言Redis作为高性能的键值存储数据库,在缓存、会话管理、排行榜等场景中被广泛应用。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了与Redis的无缝整合能力,使开发者能够快速实现高效的数据缓存与存储。本文将手把手教你如何在SpringBoot项目中整合Redis,并通过实际案例展示其核心用法。一、为什么选择Redis?1.Redis的核心优势高性能:数据存储在内存中,读写速度达10
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在分布式系统中,缓存和分布式锁都是用于解决高并发场景下的并发控制和资源竞争问题,但它们的适用场景和机制不同,选择哪种方案取决于业务需求。以下是两者的区别:✅一、分布式锁⚙️工作原理核心思想:确保同一时刻只有一个线程或服务实例能够获取到锁,从而实现串行化处理。实现方式:Redis分布式锁(如Redisson)Zookeeper分布式锁数据库表(基于行级锁或唯一索引)️适用场景需要严格保证资源的独占性
- 基于自定义注解+反射+AOP+Redis的通用开关设计:在投行交易与风控系统的落地实践
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一句话总结一个注解让业务逻辑学会了川剧变脸,Redis当起了隐形操盘手业务痛点和需求场景交易系统需支持毫秒级动态切换报价策略,如切换到备用流动性通道风控模型需支持灰度发布(10%流量测试新权重算法)和紧急熔断(市场波动时降级计算)架构设计核心实现难点与突破自定义通用开关注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)p
- Django+Nginx+uwsgi网站使用Channels+redis+daphne实现简单的多人在线聊天及消息存储功能
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网站部署在华为云服务器上,Debian系统,使用Django+Nginx+uwsgi搭建。最终效果如下图所示。一、响应逻辑顺序1.聊天页面请求客户端请求/chat/(输入聊天室房间号界面)和/chat/room_name(某个聊天室页面)链接时,由Nginx转到Django由urls.py解析并返回相应页面,在返回的聊天室页面内置了javascript程序,请求建立wss:/ws/chat/roo
- Msys2安装编译Redis
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此处注意文件夹的权限问题,将文件夹的只读属性取消,否则在编译的时候会提示没有权限。首先,进入msys2所在目录的usr/include/下,找到dlfcn.h,复制站贴做个备份。然后打开dlfcn.h,找到Dl_info定义的地方,删除上面的#if和下面的#endif两行,否则编译会报找不到Dl_info在编译redis前,先编译redis的依赖,否则会报好多找不到依赖的错误makehiredis
- Redis 源码硬核解析系列专题 - 第一篇:Redis源码入门与整体架构
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1.引言Redis作为一个高性能的内存键值数据库,其源码以简洁高效著称。通过解析Redis源码,我们可以深入理解其单线程模型、事件驱动机制以及模块化设计的精髓。本篇将从Redis的源码目录结构入手,剖析其整体架构,并聚焦启动流程和事件循环的核心实现。2.Redis源码目录结构解析Redis的源码位于GitHub仓库,主要目录结构如下:src/:核心源代码,包括服务器实现、数据结构、网络处理等。de
- 实现分布式锁的方案与实战应用案例
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目录分布式锁:概念与需求剖析实现方案大揭秘基于数据库的方案基于表的实现基于排他锁的实现基于Redis的方案基本命令实现Redisson框架实现基于Zookeeper的方案原理介绍Curator框架实现方案优缺点大比拼性能维度可靠性维度实现复杂度维度成本维度实战应用案例深度剖析电商秒杀系统中的应用分布式任务调度中的应用选型指南与未来展望分布式锁:概念与需求剖析在当今数字化时代,分布式系统已成为构建大
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文章目录系统多环境配置1.创建多环境配置文件2.修改配置文件3.多环境的切换系统多环境配置在实际项目中,需要面对不同的运行环境,比如开发环境、测试环境、生产环境等,每个运行环境的数据库、Redis服务器等配置都不相同,每次发布测试、更新生产都需要手动修改相关系统配置。这种方式特别麻烦,费时费力,而且出错概率大。SpringBoot为我们提供了更加简单方便的配置方案来解决多环境的配置问题。1.创建多
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目录一、Redis的持久化机制1.1RDB1.2AOF1.3比较1.4混合持久化二、RDB和AOF的写回策略分别是什么?2.1RDB的写回策略定期触发手动触发2.2AOF的写回策略三、Redis能完全保证数据不丢失吗?一、Redis的持久化机制Redis提供了两种持久化的机制,分别是RDB和AOF。1.1RDBRDB是将Redis的内存中的数据定期保存到磁盘上,以防止数据在Redis进程异常退出或
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Redis持久化机制详解在当今的后端开发领域,Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等众多场景中。而其强大功能背后的持久化机制,确保了数据在特定情况下能够持久保存,避免数据丢失,这对于很多业务来说至关重要。今天,我们就来详细探讨一下Redis的持久化机制。一、为什么需要持久化Redis是基于内存操作的数据库,它的读写速度极快,但内存中的数据在服务器断电、进
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Redis作为一款高性能的内存数据库,在分布式架构中广泛应用。然而,单点Redis存在数据丢失、服务不可用等风险,因此需要高可用方案来保障Redis的稳定性。本文将详细介绍Redis的高可用方案,包括主从复制、哨兵模式、集群模式以及第三方方案,并深入解析其工作原理、适用场景、实现方式及完整代码。1.Redis高可用方案概述Redis提供了多种高可用方案,主要包括以下几种:主从复制(Replicat
- 深入探秘 Redis:Java 达摩院教程带你突破技术瓶颈
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深入探秘Redis:Java达摩院教程带你突破技术瓶颈在当今大数据和高并发盛行的互联网时代,Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,已然成为后端开发工程师们手中的“神兵利器”。无论是缓存数据、处理消息队列,还是实现分布式锁,Redis都展现出了卓越的性能和灵活性。今天,我们就跟随Java达摩院的脚步,一同深入理解Redis,揭开它神秘的面纱。在实际项目中,Redis有着广泛的应用。比如在电商系
- 缓存设计模式
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缓存设计模式(CacheDesignPattern)是一种用于存储和管理频繁访问数据的技术,旨在提高系统性能、降低数据库或后端服务的负载,并减少数据访问延迟。以下是几种常见的缓存设计模式,并用Python+Redis进行示例代码实现:1.CacheAside(旁路缓存)适用场景:适用于读多写少的场景,如商品详情、用户资料等。应用先从缓存中读取数据,缓存未命中时再查询数据库,并将数据写入缓存。逻辑流
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实时交通监控平台完整实现方案一、系统架构图+-------------------++-------------------++-----------------+|客户端||数据采集层||数据存储层||(App/车载设备)|-->|-API网关|-->|-RedisGEO||-上报交通事件||-数据验证||-RedisStream||-查询拥堵点||-协议转换||-RedisHash|+----
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SpringBoot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中,MySQL作为关系型数据库,提供了强大的数据存储和查询能力;而Redis作为内存数据库,以其高速读写性能成为缓存层的首选。然而,当这两者共同服务于一个系统时,如何确保它们之间的数据一致性,成为了一个不可忽视的问题。本文将深入探
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7.4.RedisJSON模块7.4.1.介绍RedisJSON模块是一个Redis社区贡献的模块,它为Redis增加了对JSON数据类型的原生支持。这个模块使得Redis能够直接存储、查询和操作JSON数据,而无需将数据序列化和反序列化成字符串或哈希表,从而提高了数据处理的效率和性能。Redis6.0版本之后支持RedisJSON模块RedisJSON允许你将整个JSON文档存储为Redis键值
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
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生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
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Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在