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AaronJonah
#线程synchronized锁
一、概述线程安全在并发编程中是重要关注点,造成线程安全问题的主要诱因有两个:一是存在共享数据(也称临界资源),二是存在多个线程共同操作共享数据。synchronized关键字能够保证在同一时刻只有一个线程可以执行某个方法或某个代码块。1、synchronized作用原子性:synchronized保证语句块内操作是原子的可见性:synchronized保证可见性(通过“在执行unlock之前,必须
- java中volatile、synchronized和lock解析
авс
javavolatilesynchronizedlock
1、概述在研究并发程序时,我们需要了解java中关键字volatile和synchronized关键字的使用以及lock类的用法。首先,了解下java的内存模型:(1)每个线程都有自己的本地内存空间(java栈中的帧)。线程执行时,先把变量从内存读到线程自己的本地内存空间,然后对变量进行操作。(2)对该变量操作完成后,在某个时间再把变量刷新回主内存。那么我们再了解下锁提供的两种特性:互斥(mutu
- 用Unity实现UDP客户端同步通信
DamnF--
Unity网络开发基础udp网络协议网络
制作UDPNetMgr网络管理模块这段代码定义了一个名为UDPNetMgr的Unity脚本类,用于管理UDP网络通信,它作为单例存在,在Awake方法中创建收发消息的线程,Update方法处理接收到的消息;StartClient方法启动客户端连接,ReceiveMsg和SendMsg方法分别用于接收和发送消息,Send方法将消息加入发送队列,Close方法关闭套接字并发送退出消息,同时在脚本销毁时
- nginx源码安装及各模块(自我学习)(一)
马总123
linuxcentos7linuxnginxcentos
目录nginx介绍(出身及现状)特点及优缺点优点缺点正向代理介绍举例反向代理介绍举例负载均衡轮询(rr)加权轮询(wrr)ip_hashurl_hashnginx介绍(出身及现状)世界第二大web服务器软件,以高并发、低消耗著称,源自于俄罗斯,创建者Igor(伊戈尔),2004年开源,最早以代理服务器的身份出现,2015成立nginx公司,2019年以6.7亿被F5Networks公司收购。特点及
- 快取雙刪(Delayed Double Deletion)以及相關的快取一致性問題
codebat_raymond
数据库
缓存双删(DelayedDoubleDeletion)是一种解决并发场景下缓存与数据库不一致的策略。但很多人以为双删只是“多删一次”,其实核心是时间窗口控制,如果时间没把握好,双删可能变得没意义。###1.为什么只用一次删除会有问题?假设有两个并发请求:-请求A(较慢):读取缓存并开始查询。-请求B(较快):更新数据库,然后删除缓存。-请求A查询结束,将旧数据回写到缓存,导致“脏数据”存活。这种情
- 地基多线程与线程池了解
天天向上杰
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1.多线程与线程池的核心区别特性多线程(手动创建)线程池(Executor框架)线程创建直接newThread(),每次创建新线程预先创建线程池,复用已有线程资源消耗频繁创建/销毁线程,资源开销大线程复用,减少系统开销任务调度手动管理线程启动和销毁自动调度任务,支持队列、优先级等策略资源控制难以限制并发线程数量,易导致资源耗尽可配置核心线程数、最大线程数、队列容量等异常处理需手动处理线程异常可通过
- 揭秘 MyBatis-Plus 批量插入的终极优化技巧
Java全干攻城狮
mybatistomcatjava
1前言在当今互联网高速发展的时代,高并发、大数据量的处理已成为各大企业应用的常态。作为Java开发者,我们常常面临着如何提高数据库操作效率的挑战。MyBatis-Plus作为一款优秀的ORM框架,为我们提供了简洁高效的数据库操作方式。然而,当涉及到大规模数据的批量插入时,即使使用了saveBatch方法,性能提升仍然有限。本文将揭秘如何通过配置rewriteBatchedStatements=tr
- 软件需求未明确非功能性指标(如并发量)的后果
需求管理
软件需求未明确非功能性指标(如并发量)可能带来的严重后果包括:系统性能下降、用户体验恶化、稳定性降低、安全风险增加、后期维护成本高企。其中,系统性能下降尤为显著。当软件系统在设计和开发阶段未明确并发量需求时,很可能在实际高负载运行环境中暴露性能瓶颈,比如响应缓慢、甚至系统崩溃,最终导致用户流失或业务损失。一、系统性能下降,用户体验严重受损当软件开发过程中未充分明确非功能性指标,如并发量等因素,必然
- Java并发实战——线程池的监控和调优
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在生产环境中,监控和调优线程池对保证系统的性能和稳定性很关键。本文将详细介绍监控和调优线程池的方法。本文目录一、监控线程池1.ThreadPoolExecutor内置方法2.JMX二、线程池调优1.根据任务类型设置线程数2.选择合适的任务队列3.选择合适的拒绝策略一、监控线程池1.ThreadPoolExecutor内置方法ThreadPoolExecutor类提供了多个方法来获取线程池的状态信息
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目录一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势1.2并行计算加速二、工程级优化策略2.1内存管理机制2.2类型提示增强三、生产环境最佳实践3.1代码可读性平衡3.2异常处理模式四、性能调优案例4.1排序算法优化4.2数据管道加速五、未来演进方向5.1JIT编译优化5.2类型系统增强六、优化总结1.性能优势对比2.工程级优化策略3.生产环境实践一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势
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- 一文读懂Sql Server读写分离和分库分表
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读写分离顾名思义就是读和写分离在不同数据库操作减免操作之间影响提升性能读写分离通过将数据库的读操作(SELECT)和写操作(INSERT/UPDATE/DELETE)分发到不同的物理实例上,从多个维度优化资源利用和并发处理能力,从而显著提升整体性能。思路:主从同步发布订阅主库应对写从库应对读可扩展从库数量适用场景:读多写少,对数据实时性要求较高的业务(如电商商品查询)实现建议:优先在读多写少(读写
- Swift语言的并发编程
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Swift语言的并发编程引言随着应用程序复杂性的增加,开发者需要更有效地管理并发任务,以提高性能和响应性。在这个背景下,Swift语言为开发者提供了强大的并发支持,使得编写高效、简洁和安全的并发代码成为可能。本文将深入探讨Swift语言的并发编程,介绍其背后的原理、语法及其最佳实践。并发编程概述并发编程是指通过同时处理多个任务来提高程序的效率。在传统的单线程编程中,程序员需手动管理任务的调度和执行
- 第12章:优化并发_《C++性能优化指南》notes
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优化并发一、并发基础与优化核心知识点二、关键代码示例与测试三、关键优化策略总结四、性能测试方法论多选题设计题答案与详解多选题答案:设计题答案示例一、并发基础与优化核心知识点线程vs异步任务核心区别:std::thread直接管理线程,std::async由运行时决定异步策略(可能用线程池)。优化点:频繁创建线程开销大,优先用std::async。原子操作与内存序原子类型:std::atomic确保
- 在 Go 中如何使用分布式锁解决并发问题?
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在分布式系统中,协调多个服务实例之间的共享资源访问是一个经典的挑战。传统的单机锁(如sync.Mutex)无法实现跨进程工作,此时就需要用到分布式锁了。本文将介绍Go语言生态中基于Redis实现的分布式锁库redsync,并探讨其使用方法和实现原理。分布式锁首先我们来探讨下为什么需要分布式锁?当我们编写的程序出现资源竞争的时候,就需要使用互斥锁来保证并发安全。而我们的服务很有可能不会单机部署,而是
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一个差不多的先生
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SpringBoot使用线程池并通过AOP动态调整线程核心数在高并发的业务场景中,合理配置线程池是提升系统性能的关键。SpringBoot提供了灵活的线程池配置能力,而结合AOP(面向切面编程)可以实现更动态的线程池管理。本文将介绍如何在SpringBoot中配置线程池,并通过AOP动态调整线程池的核心线程数,同时根据CPU核心数动态初始化线程池。一、线程池配置1.1添加依赖在pom.xml中添加
- JUC 02
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今天是2025/03/278:55day13总路线请移步主页Java大纲相关文章今天进行JUC3,4,5个模块的归纳首先是JUC的相关内容概括的思维导图由于内容比较多且重要,个人还整理了一份详细JUC的思维导图,需要的请评论。是xmind文件3.并发集合ConcurrentHashMap实现原理:JDK1.7使用分段锁(Segment),每个段独立加锁,提升并发度。JDK1.8改为CAS+sync
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RocketMQ是一款高性能的分布式消息中间件,广泛用于高并发和大规模数据处理的场景。虽然RocketMQ的官方SDK主要基于Java,目前Python客户端仅支持Linux和macOS操作系统,暂不支持Windows系统,但我们可以借助JPype在Python中调用Java代码,从而实现Python端的消息生产与消费。本文将从环境准备、RocketMQ依赖下载、Python代码实现三个方面,详细
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- rabbitmq 同步策略_解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性(一)
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工作中经常用到消息中间件来解决系统间的解耦问题或者高并发消峰问题,但是消息的可靠性如何保证一直是个很大的问题,什么情况下消息就不见了?如何防止消息丢失?下面通过这篇文章,我们就聊聊RabbitMQ消息可靠性如何解决的?本文分三部分说明RabbitMQ消息丢失场景有哪些?如何避免消息丢失?如何设计部署消息中间件保证消息可靠性?RabbitMQ消息丢失场景有哪些?首先我们看下消息周期投递过程:我们把该
- Redis缓存异常场景深度解析:穿透、击穿、雪崩及终极解决方案
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缓存redis数据库
一、引言在高并发系统中,缓存承担着流量洪峰的削峰填谷作用。然而当缓存层出现异常时,可能引发数据库级联崩溃,造成系统瘫痪。本文将深入剖析缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩三大典型问题,并提供企业级解决方案。文章包含7种防御策略、3个实战案例,助您构建坚如磐石的缓存体系。二、缓存穿透(CachePenetration)2.1现象与危害现象:恶意请求不存在的数据,绕过缓存直击数据库危害:数据库压力暴增,可能导
- Java 并发编程——Java BIO NIO Socket编程
ShareBeHappy_Qin
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参考Java并发编程——JavaBIONIOSocket编程BIO:阻塞式编程模型Socket服务端编程Socket客户端编程NIO:非阻塞式编程模型NIO介绍Java中NIO非阻塞式与前面BIO阻塞式的区别JavaNIO类库包含以下三个核心组件ServerSocketChannel服务端编程SocketChannel客户端编程
- 中级:多线程面试题必知必会
佩奇的技术笔记
Java面试小册开发语言java面试
一、引言在Java开发中,多线程是构建高性能应用程序的关键技术之一。面试官通过相关问题考察候选人对多线程的理解深度、并发编程的能力以及在实际开发中解决并发问题的经验。本文将深入剖析常见的多线程面试题,结合实际开发场景,帮助读者全面掌握这些知识点。二、多线程基础面试题:什么是多线程?为什么要使用多线程?答案:多线程是指程序中可以同时运行多个线程,每个线程执行特定的任务。使用多线程可以充分利用多核处理
- Flink+Paimon/Hudi+Doris湖仓架构在各大公司落地的一些总结
王知无(import_bigdata)
flink架构大数据
记录一下各大公司落地湖仓项目的主要解决的问题和收益,从这些已经有的实践中吸收一些经验。参考的分享文档在文章末尾。一些背景阿里妈妈:实时广告决策驱动淘天集团商业数智营销中台,阿里妈妈日均处理千亿级广告请求,传统Lambda架构导致实时与离线数据割裂,无法满足分钟级预算调控需求。广告归因分析需跨时段行为关联,要求数据更新延迟低于50ms,同时需支持700GB/h的高并发写入。腾讯视频:指标治理与时效压
- Goroutine 泄漏问题
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Goroutine泄漏是Go语言并发编程中一个常见的问题。如果Goroutine没有正确退出,它会一直占用系统资源,最终可能导致程序性能下降甚至崩溃。以下是Goroutine泄漏的原因、检测方法和解决方案。1.Goroutine泄漏的原因Goroutine泄漏通常是由于以下原因导致的:Goroutine无法退出:Goroutine中的逻辑进入了死循环,或者等待一个永远不会发生的条件。Channel
- 【Docker系列八】使用 Docker run 命令部署 Nginx
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s4Docker系列dockernginx容器
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- Java:企业级开发的王者
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1.1Java简介Java由SunMicrosystems(现属Oracle)于1995年推出,是一种面向对象、跨平台的编程语言。凭借"WriteOnce,RunAnywhere"(一次编写,到处运行)的理念,Java成为企业级开发的首选语言。Java的核心优势✔跨平台性(JVM实现)✔强大的生态系统(Spring、Hibernate等框架)✔内存自动管理(GC垃圾回收)✔高并发支持(多线程、NI
- 线程池详解:在SpringBoot中的最佳实践
Dong雨
springbootjava后端线程池
线程池详解:在SpringBoot中的最佳实践引言在Java并发编程中,线程池是一种非常重要的资源管理工具,它允许我们在应用程序中有效地管理和重用线程,从而提高性能并降低资源消耗。特别是在SpringBoot等企业级应用中,正确使用线程池对于应用程序的稳定性和性能至关重要。根据阿里巴巴《Java开发手册》中的强制要求:【强制要求】线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoo
- 第一章:优化概述_《C++性能优化指南》notes
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优化概述第一章核心知识点详解1.性能优化的必要性2.编译器优化选项3.减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分:多项选择题第二部分:程序设计题(5题)答案及详解多选题答案:程序设计题答案示例1.优化字符串类实现:性能对比输出:2.热点循环优化3.算法优化实践优化后的二分查找实现4.并发优化设计实现5.高性能数学计算优化实现优化代码示例(矩阵乘法)推荐编译选项(GCC/Clang)优化技术解析性能
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
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jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
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设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
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- C语言homework3,7个小题目的代码
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c
1、打印100以内的所有奇数。
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int main(void)
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#import <UIKit/UIKit.h>
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-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
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- 转:MyBatis Generator 详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D