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##数据存储
Redis 使用入门与进阶指南
Redis(RemoteDictionaryServer)是一个高性能的开源内存
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系统,常被用作数据库、缓存和消息队列。它以速度快、支持多种数据结构和简单易用而著称。
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数据中台(二)数据中台相关技术栈
1.平台搭建1.1.Amabari+HDP1.2.CM+CDH2.相关的技术栈
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:HDFS,HBase,Kudu等数据计算:MapReduce,Spark,Flink交互式查询:Impala,Presto
Yuan_CSDF
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【Kafka】Kafka写入数据
不管是把Kafka作为消息队列还是
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平台,总是需要一个可以往Kafka写入数据的生产者,一个可以从Kafka读取数据的消费者。
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2025-03-19 22:54
Kafka
kafka
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思途CMS高并发、高性能、高可用架构设计
一、整体架构概述思途CMS采用分层架构设计,整体架构分为客户层、接入层、站点层、
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层和缓存层。各层之间通过松耦合的方式协同工作,确保系统在高并发场景下的高性能和高可用性。
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2025-03-19 21:29
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按照时间排序的分布式游标分页
即分页查询是统一的,而
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是分布式的。方案由于是在高并发的场景下,
像云~
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2025-03-19 20:47
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在当今信息化时代,企业常见的
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方式包括本地存储、云存储、网络附加存储(NAS)、对象存储等,它们在安全性、扩展性与成本方面各有优势。其中,云存储凭借高弹性、低维护成本等特点备受青睐。
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2025-03-19 20:52
存储
计算机技术:哈佛架构
2.核心特点独立的存储器哈佛架构中,指令存储器和
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器是分开的。这意味着:指令和数据各自拥有独立的存储空间。它们通过不同的总线进行传输,不共享带宽。独立的总线哈佛架构采用两套总线系统:一条
InnoLink_1024
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2025-03-19 18:29
操作系统
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Spring Boot 整合 Elasticsearch 实践:从入门到上手
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与查询。1.创建SpringBoot项目首先,你需要创建一个SpringBoot项目。
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Nacos部署模式介绍、应用场景和示例
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在本地嵌入式数据库(如Derby)。配置简单,启动快速。应用场景:开发环境:开发者可以在本地快速启动Nacos进行开发和调试。测试环境:用于功能测试和集成测试,无需复杂的集群配置。
小猿、
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服务器相关技术栈
微服务技术栈
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微服务
HarmonyOS NEXT 用户首选项(Preferences)在应用开发中的应用与机制
在移动应用开发中,用户首选项(Preferences)是一种常见的
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方式,用于保存用户的个性化设置或应用的配置信息。
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2025-03-19 16:15
架构教育
SQL 数据库管理:提升数据管理效率的关键
一、SQL数据库管理的重要性
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和组织SQL数据
斗-匕
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2025-03-19 09:42
oracle
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51单片机的寻址方式(完整)
由于计算机的指令执行过程中,常常需要对数据进行操作,而这些
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在不同的位置,如寄存器、存储器等,因此需要特定的方式来找到这些数据的地址,从而完成指令的操作。寻址方式的合理运用能够提高程序的执
二年级程序员
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51单片机
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protubuf序列化和反序列化原理
有值才进行编码根据字段表示号与实际类型将字段值通过不容的编码方式进行编码将编码后的数据块按照字段类型采用不同的存储方式封装成二进制数据流反序列化:将二进制字节流转换回数据结构或者对象解析读取的二进制字节数据流将解析出来的
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算法
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C++中map和set的详解
它们基于平衡二叉搜索树(通常是红黑树)的数据结构来实现,提供了高效的
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和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。
黑猫Teng
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2025-03-19 05:08
c++
算法
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Spring Boot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战
SpringBoot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中,MySQL作为关系型数据库,提供了强大的
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和查询能力
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csv文件格式和excel数据格式有什么区别
2.
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CSV:只存储数据,没有格式(如字体、颜色、边框)。不能存储公式、图片、图表等。仅支持单个工作
小玉起起
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2025-03-18 21:37
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智慧社区2.0
项目亮点1.技术架构层面✅多数据源整合(MySQL+Redis+HDFS+OSS)核心亮点:不仅仅是单一数据库,而是根据数据特性使用MySQL(结构化数据)+Redis(缓存)+HDFS(大
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陈陈爱java
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2025-03-18 19:53
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Flume详解——介绍、部署与使用
它特别擅长将数据从各种数据源(如日志文件、消息队列等)传输到HDFS、HBase、Kafka等大
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克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗
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2025-03-18 12:23
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MongoDB下载安装
###MongoDB1.MongoDB是一种基于文档的非关系型(NoSQL)数据库,
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在灵活的JSON文档中,便于快速查询和索引。####二、MongoDB下载1.
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2025-03-18 10:08
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《论分布式系统架构设计及其应用》架构师论文
项目采用微服务架构风格,融合事件驱动、服务网格及分布式
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技术,解决了高可用性、弹性扩展及数据一致性等核心问题。本文通过实际案例论证分布式架构设
文琪小站
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2025-03-18 08:16
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Ruby 字符串(String)
在Ruby中,字符串被广泛用于
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、格式化和文本处理。本文将详细介绍Ruby字符串的基本用法、常见方法以及高级特性。
lsx202406
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2025-03-18 05:26
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基于Gradio实现的增删改查(CRUD)模板系统设计方案
基于Gradio实现的增删改查(CRUD)模板系统设计方案,结合了交互界面优化与数据持久化方案,支持本地JSON存储和动态界面更新:一、系统架构设计
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层采用JSON文件实现数据持久化(data.json
大霸王龙
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2025-03-17 21:17
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数据归档 - 冷热数据处理大师
基于Key-Value结构的数据库存取数据,通过多节点冗余存储实现账本可信,然而随着区块链运行时间的增长,区块链的存储容量将呈线性增长,且这种数据的增长速度甚至会超过存储介质容量增长的速度,因此,区块链
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将成为限制区块链技术发展的重
趣链科技
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2025-03-17 19:06
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如何设计一个低成本数据归档及查询的架构
尤其是当数据量达到一定程度时,传统的
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和查询方式往往面临成本高、效率低等挑战。因此,设计一个低成本、高效的数据归档及查询架构变得尤为重要。
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Redis的IO多路复用机制:高效的网络通信设计
Redis作为一个高性能的内存
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系统,面对大量并发客户端请求时,需要具备良好的网络通信能力。在Redis的设计中,IO多路复用机制是其核心技术之一。
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电信大带宽服务器的应用场景都有哪些?
在云计算服务领域当中,云存储和云主机等多种业务都需要向大量的用户提供高效且稳定的
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与计算资源,电信大带宽的高速传输能力,可以满足用户快速传输数据信息的需求,能够大幅度提高云计算服务的效率和竞争
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2025-03-17 14:00
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AI 大模型应用数据中心建设:高性能计算与存储架构
这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力,但也对计算资源和
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提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大
AI智能涌现深度研究
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AI大模型应用入门实战与进阶
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【11】单片机编程核心技巧:进制玄机
首先,从硬件基础出发,分析了二进制在数字电路中的核心地位,并结合变量位数与取值范围的实例,揭示了二进制在
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与运算中的重要性。其次,通过十六进制
智木芯语
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hive-进阶版-1
第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对大规模数据集进行
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、查询和分析。
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2025-03-17 10:59
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全网最详细的Kafka应用教程【建议收藏】
除此之外还希望kafka能支持持续变化,不断增长的数据流,可以发布和订阅数据流,还可以对于这些数据进行保存也就是说kafka的本质是一个
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平台,流平台,只是他在做消息发布,消息消费
Java布道者
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Redis持久化 - AOF
Redis是一款高性能的内存数据库,但由于其
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在内存中,断电或异常情况下可能会导致数据丢失。
DxJavascript
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2025-03-16 15:01
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bootstrap
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计算机四级 - 数据库原理 - 第7章「数据库系统实现技术」
7.1数据库管理系统概述7.1.1数据库管理系统的基本功能数据定义功能:数据库模式(包括外模式、模式、内模式)的定义、数据库完整性的定义、安全保密的定义,索引和视图的定义数据操纵功能
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Redis的持久化-RDB
个比较核心的特征:原子性(把多个操作打包成一个整体),一致性(事务执行之前和之后,数据都不能离谱),持久性(事务中做出的修改都会保存在硬盘上),隔离性(事务并发执行,涉及一系列的问题)Redis是一个内存数据库,
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努力学习java的哈吉米大王
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MySQL底层原理
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编织幻境的妖
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MySQL数据库笔记
2.实际应用
数据存储
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艽掵猫
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hive 中优化性能的一些方法
以下是一些常见的Hive性能优化方法:1.
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闯闯桑
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Python 爬虫实战:科学知识收集网站构建
本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术构建这样一个网站,涵盖从目标网站分析到
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与展示的完整流程。二、目标网站分析选择一个合适的科学知识网站作为数据源是构建收集网站的第一步。
西攻城狮北
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2025-03-15 21:58
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爬虫
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TDengine 使用教程:从入门到实践
1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序
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解决方案,支持高并发写入和快速的实时分析。它适用于各种物联网应用场景,如传感器数据监控、日志数据处理等。
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5分钟看懂数据中台的典型架构
数据中台典型架构包括数据采集层、
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花笺墨韵
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链接:https://i68.ltd/notes/posts/20250310-llm-db/infinity专为LLM应用程序构建的AI原生数据库,可提供对密集向量、稀疏向量、张量(多向量)和全文的快速混合搜索项目仓库:https://github.com/infiniflow/infinity关键特性令人难以置信的快在百万级矢量数据集上实现0.1毫秒查询延迟和15K+QPS在33M文档的全文搜
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前期准备:准备篇(一)内存管理内存如何划分、内存溢出的原因----点击这里内存分配和垃圾回收-----点击这里(二)虚拟机如何执行
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Linux基本指令3
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与单独的向量索引不同,像Pinecone这样的向量数据库提供了额外的功能,例如,索引管理、数据管理、元
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T-SQL语言的物联网
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