大数据

我的学校网页期末作业（纯html+css实现）

获取更多优质源码】web前端期末大作业：【毕设项目精品实战案例(1000套)】程序员有趣的告白方式：【HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【Echarts大屏展示大数据平台可视化
web学生网页设计·2025-04-14 07:23

最全大数据学习路线指南：大数据知识点汇总保姆级教程（2万字长文）

目录第一章大数据基础篇1.1Linux基础学习1.2SQL基础学习1.3Java与Scala基础学习第二章数据采集与存储技术2.1Hadoop基础及实战2.2Hive与Hbase技术2.3ETL流程及原理第三章数据管理与查询技术
大模型大数据攻城狮·2025-04-14 06:17

羲和能源大数据平台——Python数据绘图方法

1.写在前面目前论文对绘图的美观度要求越来越高，在气象领域呈现维度高，时空关联的特性，为了充分展示数据在各个维度的特性，选用合适的绘图方法至关重要，下图给出了如今在科研领域中个常用的各类图像：线型图、气泡图、雷达图、直方图、饼状图、带状图、散点图、箱形图、小提琴图等等。大家为了画出一个图可谓是卷出了“新花样”。最近，我们频繁收到用户的反馈说平台绘图十分优美，但是却不知道怎么才能画出来，于是我们开启
羲和能源气象大数据平台·2025-04-14 01:17

基于机器学习的故障预测与健康管理（PHM）方法研究

随着大数据与人工智能技术的飞速发展，PHM已成为提高生产效率、降低成本、保障安全的关键技术之一。本文档详细介绍了机器学习如何有
葛冉忱Edith·2025-04-13 23:39

智能化转型下的后台管理系统构建——基于Trae框架的创新实践

摘要：随着人工智能、大数据和云计算的快速发展，传统的后台管理系统逐渐面临着无法满足复杂需求和业务变化的挑战。本文探讨了在智能化转型的背景下，如何利用Trae框架设计和构建高效、智能的后台管理系统。
金枝玉叶9·2025-04-13 22:32

如何用机器学习实现股票预测

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介近年来，随着互联网技术的飞速发展、移动互联网的兴起、大数据应用的日益普及以及个人电脑的普及化，人们对股票的投资意愿、机会的渴望越来越强烈。
AI天才研究院·2025-04-13 21:22

企业使用Excel开展数据分析限制和建议完整版

Excel在企业数据分析中的限制数据处理规模有限Excel的行列限制（如Excel2019及之前版本最多支持1,048,576行×16,384列），对于超大规模数据集（如百万级数据）处理效率低，甚至可能崩溃大数据量计算时
技术与健康·2025-04-13 20:14

大语言模型(Large Language Models) 原理与代码实例讲解

大语言模型(LargeLanguageModels)-原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据和深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）成为了自然语言处理
AI天才研究院·2025-04-13 12:27

计算机毕设选题指南

如果你对某个领域感兴趣，例如人工智能、大数据分析、网络安全等，在这个领域的课题会让你更有动力去深入探索。2.实际应用价值尽量选取有现实意义的问题作为研究对象。
晴天毕设工作室·2025-04-13 10:39

Java中equals与 “==” 的区别

首先我们要掌握基本数据类型和引用类型的概念基本数据类型：byte，short，int,long,float,double,boolean,char基本的八大数据类型都各自封装着包装类，提供了更多的方法，
寒992·2025-04-13 10:09

Vue 3 响应式更新问题解析

以下是原因和解决方案：核心原因响应式系统优化机制：Vue3使用Proxy实现响应式，比Vue2更高效但为了性能，Vue会批量处理更新（异步更新队列）大数据量的性能权衡：当处理大量数据时，Vue会延迟更新以提高整体性能深层嵌套对象
web网页精选·2025-04-13 08:25

让数据告诉你，顾客真正想要什么：大数据驱动的精准营销

让数据告诉你，顾客真正想要什么：大数据驱动的精准营销在现代商业战场中，精准营销已成为“兵家必争之地”。随着消费者行为的日益多样化，传统的广撒网式营销逐渐失去吸引力和效率。
Echo_Wish·2025-04-13 07:17

机器学习之争：Python vs R，谁更胜一筹？

一、引言随着人工智能和大数据的迅速发展，机器学习已成为现代科技的重要组成部分。在医疗、金融、零售、制造等多个领域，机器学习技术的应用无处不在。
AI与编程之窗·2025-04-13 01:39

Python内置模块之itertools详细功能介绍及示例

这些工具既快速又节省内存，特别适合处理大数据集。下面我将详细介绍itertools的主要方法，并给出实际应用示例。
demonlg0112·2025-04-13 00:08

将mongdb中文档转储到mysql设计思路

mondodb中是一个大对象，json值可能有几十w个字符，mysql一条记录可能只支持几十kb，存储不下解决思路对mongodb数据进行分片单条数据中主数据在mysql用一张表t_header存储，附带的大数据用一张
JavaNice哥·2025-04-13 00:34

【区块链+ 人才服务】特范云区块链教学管理平台 | FISCO BCOS 应用案例

北京特范云科技有限公司利用大数据与人工智能等核心技术优势，构建了“学、练、赛、评”一体化智慧体育课堂，促进教育技术、体育科学、IT技术与体育教学的深度融合。
FISCO_BCOS·2025-04-13 00:02

003 数据结构入门：八大数据结构核心详解，从此告别“无从下手”！

摘要数据结构是算法的基石，掌握核心数据结构能显著提升代码效率和问题解决能力。本文将详解数组、链表、栈、队列、哈希表、集合等基础数据结构，从底层原理到应用场景，搭配LeetCode经典题目，助你快速构建数据结构知识体系！目录数组（Array）链表（LinkedList）栈（Stack）队列（Queue）哈希表（HashTable）集合（Set）数据结构对比与总结1.数组（Array）核心特点内存连续
智趣代码实验室·2025-04-12 20:14

加油站安全管理解决方案：智能化平台集成巡检、隐患排查与AI分析

以下是该平台的详细介绍：一、平台概述加油站安全管理智能化平台充分融合了物联网、大数据、人工智能等前沿技术，为加油站提供了全方位、实时性的安全管理解决方案。
菲路普科技·2025-04-12 20:12

利用LangChain构建智能多工具Agent：从基础到进阶

引言在大数据和人工智能的时代，我们不再满足于简单的问答系统。
sjufgwgfhoia·2025-04-12 19:36

大数据技术之Scala

一、集合常用函数1、集合计算高级函数1)说明①过滤遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合②转换、映射（map）将集合中的每一个元素映射到某一个函数③扁平化④扁平化+映射注：flatMap相当于先进行map操作，在进行flatten操作集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合⑤分组（group）按照指定的规则对集合的元素进行分组⑥简化（规约）⑦折叠2)案例实操object
北屿升：·2025-04-12 18:33

Flink+Iceberg搭建实时数据湖实战

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册！
王知无(import_bigdata)·2025-04-12 18:30

【Hadoop入门】Hadoop生态之Pig简介

在大数据分析领域，ApachePig是一个不可忽视的重要工具。
IT成长日记·2025-04-12 18:29

DataWorks智能体Agent发布！基于MCP实现数据

近日，阿里云大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议，正式发布DataWorksAgent，内置DataWorksMCPServerV1.0，让数据开发治理工作从Copilot辅助步入到AIAgent
·2025-04-12 18:23

Lucene.Net 分词器选择指南：盘古分词 vs 结巴分词的深度对比与未来趋势

引言在大数据与自然语言处理的浪潮中，分词技术作为信息检索、文本分析、搜索引擎优化等领域的核心技术，扮演着至关重要的角色。
大富大贵7·2025-04-12 18:28

【Hadoop入门】Hadoop生态之Oozie简介

作为一个基于工作流的调度服务器，它能够在复杂的任务依赖关系中协调HadoopMapReduce、Pig、Hive等任务的执行，是大数据平台中任务编排的核心组件之一。
IT成长日记·2025-04-12 18:27

DataWorks智能体Agent发布！基于MCP实现数据开发与治理自动化运行

近日，阿里云大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议，正式发布DataWorksAgent，内置DataWorksMCPServerV1.0，让数据开发治理工作从Copilot辅助步入到AIAgent
·2025-04-12 17:18

基于Python的QQ音乐数据爬取分析与可视化（附源码）

关键词：Python；QQ音乐；数据爬取；数据分析；可视化一、引言在信息时代的背景下，大数据技术得
AI博士小张·2025-04-12 16:49

最全的“大数据”学习资源（一）

当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。
GISEarth·2025-04-12 16:45

从Oracle和TiDB的HTAP说起

除了数据库行业其他技术群体很多不知道HTAP的时至今日还是有很多人迷信Hadoop，觉得大数据就是Hadoop。这是不正确的。也难怪这样，很多人OLTP和OLAP也分不清，何况HTAP。
薛晓刚·2025-04-12 07:49

大数据学习（100）-kafka详解

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。
viperrrrrrr·2025-04-12 04:53

Spark运行

一文读懂Spark：从核心概念到实战编程在大数据处理领域，Spark凭借其高效的计算能力和灵活的架构脱颖而出。今天，就来和大家深入聊聊Spark，帮助初学者快速入门。
美味的大香蕉·2025-04-12 03:16

Spark Core编程

一文读懂SparkCore编程核心要点最近在学习大数据处理框架Spark，今天来给大家分享一下SparkCore编程中非常重要的内容，包括RDD算子、累加器和广播变量，希望能帮助大家更好地理解和掌握Spark
美味的大香蕉·2025-04-12 03:16

大数据技术之Scala

Spark运行架构核心是一个计算引擎核心组件1.Driver（驱动器）角色：Spark作业的“大脑”，负责解析用户代码、生成任务并调度执行。功能：将用户程序转换为作业（Job）。调度任务到Executor，监控任务状态。-提供WebUI展示运行状态。2.Executor（执行器）角色：集群中的工作节点，实际执行任务的JVM进程。功能：运行具体任务（Task），返回结果给Driver。通过内存缓存R
罗婕斯特·2025-04-12 02:42

大数据必学语言Scala（十九）：基础语法学习 iterator迭代器

文章目录iterator迭代器使用迭代器遍历集合iterator迭代器scala针对每一类集合都提供了一个迭代器（iterator）用来迭代访问集合使用迭代器遍历集合使用iterator方法可以从集合获取一个迭代器迭代器的两个基本操作hasNext——查询容器中是否有下一个元素next——返回迭代器的下一个元素，如果没有，抛出NoSuchElementException每一个迭代器都是有状态的(只
Lansonli·2025-04-11 19:28

【老梁聊IT之JAVA篇】Java学习线路详解

Java是一门强大且广泛使用的编程语言，广泛应用于Web开发、企业级应用、大数据处理、移动开发等领域。
科技宅老·2025-04-11 19:23

【计算机毕业设计选题推荐】基于SpringBoot+Vue的志愿者招募管理系统的设计与实现 【附源码+部署+讲解】

专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！
计算机毕设编程指导师·2025-04-11 18:52

【MySQL修改操作详解】

`CASE`实现条件更新2.使用`IF()`和`ELSE()`3.防止误修改所有数据六、性能优化建议1.合理使用索引2.使用批量修改3.分批修改大数据量一、MySQL修改操
wdwc2·2025-04-11 18:18

【大数据分析】基于Spark大数据商品数据分析可视化系统（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）✅

文章目录【大数据分析】基于spark大数据商品数据分析可视化系统（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）✅一、项目背景二、项目目标三、项目功能四、项目优势五、应用场景六、开发技术介绍七
奥特曼it·2025-04-11 15:58

深入解析ETL与ELT架构：数据集成技术的演进与发展

摘要：随着大数据时代的到来，数据集成成为企业信息化建设的重要环节。本文将深入探讨ETL与ELT两种架构，分析它们在数据处理、性能、可扩展性等方面的差异，为企业数据集成提供技术指导。
2301_77700816·2025-04-11 15:24

spark介绍与编程

➢分布式：数据存储在大数据集群不同节点上➢数据集
zzh-·2025-04-11 13:46

Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解

1.1问题由来随着大数据和云计算技术的不断成熟，数据中心需要管理越来越多的工作负载。然而，现有的集中式资源
杭州大厂Java程序媛·2025-04-11 13:42

基于大数据的城市交通流量分析与预测

1.2大数据在交通领域的应用大数据技术的快速发展为解决交通问题提供了新的思路和方法。海量的交通数据，例如GPS定位数据、视频监控数据、卡口数据、出租车轨迹数据等，
AI大模型应用之禅·2025-04-11 13:12

Hive简介及架构

SQL——>MapReduce原理Hive的优点简单容易上手：提供了类SQL查询语言HQL；可扩展性：为超大数据集设计了计算/扩展能力（MR作为计算引擎，HDFS作
afei00123·2025-04-11 12:09

推荐开源项目：KeyInfoExtraction - 深度学习文本关键信息抽取利器

推荐开源项目：KeyInfoExtraction-深度学习文本关键信息抽取利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据时代，信息处理和理解变得尤为重要，尤其是在海量文本数据中提取关键信息是一项挑战
黎情卉Desired·2025-04-11 09:51

大数据（7.4）Kafka存算分离架构深度实践：解锁对象存储的无限潜能

目录一、传统架构的存储困境与破局1.1数据爆炸时代的存储挑战1.2存算分离的核心价值矩阵二、对象存储集成架构设计2.1分层存储核心组件2.2关键配置参数优化三、深度集成实践方案3.1冷热数据分层策略3.1.1存储策略性能对比3.2跨云数据湖方案四、企业级应用案例4.1金融交易审计系统4.2智能驾驶数据湖五、关键技术挑战与突破5.1一致性保障机制5.2混合云数据治理六、效能验证与监控体系6.1成本优
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-11 08:15

大数据（7.5）Kafka Edge在5G边缘计算中的革新实践：解锁毫秒级实时处理的无限可能

目录一、5G时代边缘计算的算力革命1.1传统架构的延迟困境1.25G网络特性与Kafka适配二、KafkaEdge核心架构设计2.1分层处理架构2.2关键技术创新点2.2.1协议优化2.2.2轻量化存储引擎三、5G场景落地实践3.1智能工厂预测性维护3.2全息远程医疗会诊四、性能优化深度实践4.1网络传输层调优4.2资源受限环境优化4.3边缘集群管理五、关键技术挑战突破5.1断网续传机制5.2动态
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-11 08:15

大数据（7.3）Kafka量子安全加密实践指南：构建抗量子计算攻击的消息系统

目录一、量子计算带来的加密革命1.1量子计算机的威胁时间表1.2Kafka现有加密机制脆弱性分析二、后量子加密算法选型2.1NIST标准化算法矩阵2.2混合加密最佳实践三、Kafka量子安全改造方案3.1BouncyCastle量子安全Provider3.2Kafka服务端配置四、实战案例：金融交易系统改造4.1业务场景需求4.2混合加密实施步骤4.2.1性能对比测试4.3监控与告警配置五、量子安
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-11 08:45

大数据（7.1）Kafka实时数据采集与分发的企业级实践：从架构设计到性能调优

目录一、实时数据洪流下的技术突围1.1行业需求演进曲线1.2传统方案的技术瓶颈二、Kafka实时架构设计精要2.1生产者核心参数矩阵2.1.1分区策略选择指南2.2消费者组智能负载均衡三、实时数据管道实战案例3.1电商大促实时看板3.2工业物联网预测性维护四、生产环境性能调优4.1集群部署黄金法则4.2JVM参数优化模板4.3监控指标体系五、容灾与安全加固5.1跨地域数据同步六、演进趋势与展望大数
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-11 08:44

【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Hadoop

【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Hadoop作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Hadoop,分布式计算,大数据,数据处理框架,YARN
AI天才研究院·2025-04-11 08:43

大数据（7.2）Kafka万亿级数据洪流下的架构优化实战：从参数调优到集群治理

目录一、海量数据场景下的性能之殇1.1互联网企业的数据增长曲线1.2典型性能瓶颈分析二、生产者端极致优化2.1批量发送黄金法则2.1.1分区选择算法对比2.2序列化性能突破三、消费者端并发艺术3.1多线程消费模式演进3.1.1消费组Rebalance优化3.2位移管理高阶技巧四、Broker集群深度调优4.1操作系统级优化4.2JVM垃圾回收革命4.3磁盘IO性能突围五、企业级调优案例5.1在线教
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-11 08:39
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他