(Artificial

机器学习与人工智能学习资源导引

blog.csdn.net/pongba/archive/2008/09/11/2915005.aspx  相关网址： http://en.wikipedia.org/wiki/History_of_artificial_intelligence
perddy·2009-02-05 15:00

Jboss Rules

（Artificial Intelligence）是一个关注于“使计算机像人类一样思考“的广泛的研究领域，包括Neural Networks（神经网络）, Genetic Algorithms（遗传算法
J盛软件·2009-01-09 14:00

confusion matrix

   In the field of artificial intelligence, a confusion matrix is a visualization tool typically
weiruan85·2008-12-26 10:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-模拟退火算法(Simulated Annealing)

在人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)笔记-消除样本顺序的BP算法一文的下面提到了几个要讨论的问题其中“局部极小点问题，如何逃离或者避开局部极小点呢？”这个问题可以通过模拟退火算法(SimulatedAnnealing)来提高逃离局部极小点向全局最优点进发的可能性。人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)笔记-粒子群优化(ParticalSwar
dilanshan0606·2008-11-20 19:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-模拟退火算法(Simulated Annealing)

在 人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)笔记-消除样本顺序的BP算法  一文的下面提到了几个要讨论的问题其中 “局部极小点问题，如何逃离或者避开局部极小点呢？”这个问题可以通过模拟退火算法(SimulatedAnnealing)来提高逃离局部极小点向全局最优点进发的可能性。人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)笔记-粒子群优化(Partical
T.t.T!Ck.￠#·2008-11-20 19:00

动态生成表的测试数据

要生成数据的表  createtableT_INDUSTRY_FINANCE_INSTANCE(  ID_                 varchar(32)         notnull,  ARTIFICIAL_PERSON_CODE_varchar
wengyupeng·2008-10-31 11:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-径向基函数(Radial Basis Function- RBF)

RBF网络起源于数值分析中的多变量插值的径向基函数方法，其所具有的最佳逼近特性是传统BP网络所不具备的。三层的RBF网络具有可以逼近任意函数的能力。假设网络中的输入节点隐层节点输出节点数分别为N,L,M。隐含层的作用是对输入模式进行变换将低维的模式输入数据转换到高维空间内以利于输出层进行分类识别。最常用的径向基函数是高斯核函数,形式为k(||x-xc||)=exp{-||x-xc||^2/(2*σ
dilanshan0606·2008-09-09 13:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-径向基函数(Radial Basis Function- RBF)

RBF网络起源于数值分析中的多变量插值的径向基函数方法，其所具有的最佳逼近特性是传统BP网络所不具备的。三层的RBF网络具有可以逼近任意函数的能力。假设网络中的输入节点隐层节点输出节点数分别为N,L,M。隐含层的作用是对输入模式进行变换将低维的模式输入数据转换到高维空间内以利于输出层进行分类识别。最常用的径向基函数是高斯核函数,形式为k(||x-xc||)=exp{-||x-xc||^2/(2*σ
T.t.T!Ck.￠#·2008-09-09 13:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-粒子群优化(Partical Swarm Optimization - PSO)

关于粒子群优化的内容可以通过搜索得到。下面主要是个人对于粒子群优化的一点理解，以及应用于BP神经网络中做权重的调整原文在：http://baike.baidu.com/view/1531379.htm引用下面一些内容===============我是引用的分界线=================粒子根据如下的公式来更新自己的速度和新的位置v[]=w*v[]+c1*rand()*(pbest[]-p
T.t.T!Ck.￠#·2008-08-28 12:00

神经网络: 计算简单的加法

神经网络:计算简单的加法下面是完整的代码://// fann_test.c : // FANN 测试//// 到下面的网站下载FANN库://   Fast Artificial Neural Network
cheungmine·2008-08-26 15:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-基本的非确定性统计训练算法

在上一篇文章《人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)笔记-消除样本顺序的BP算法》中修改权重的方法被称为"最速下降法"。每一次权重的修改都是确定的，权重都会被修改。甚至到最简单的单层感知器也是如此。但是我们有一个疑问，是否每一次的权重修改都是好的呢？虽然"最速下降法"能在数学上被证明是每一次都比前一次越来越逼近最优解，但是这个逼近可是一个无休止的过程。而且面对局部最小点的
T.t.T!Ck.￠#·2008-08-15 18:00

AI conference

 tier-1:IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial IntelligenceAAAI (1): National Conference
chl033·2008-08-02 11:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记

花了一个多星期的时间在重新学习人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)关于人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)的介绍以及应用可以通过网络获得在我的笔记中主要关于多个算法流程是如何实现的“读书每有所得必记录之”某人说的，因此我也诞生了下面的笔记和大家分享人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)笔记-离散单输出感知器算法人工神
T.t.T!Ck.￠#·2008-07-09 18:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-消除样本顺序的BP算法

人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)笔记-基本BP算法上文中已经提到“基础BP算法“偏爱”较后出现的样本，因此较后出现的样本对网络影响较大”本文将记录如何消除这个影响用(X1,Y1),(X2,Y2),....(Xs,Ys)的总效果丢该W^(1),W^(2),...W^(L)△W^(K)ij=∑△pW^(k)ij只是替换了原来的简单修改权重矩阵那部分具体算法流程如下：1f
T.t.T!Ck.￠#·2008-07-09 18:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-基本BP算法

单层的感知器并不能解决XOR问题人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)也因为这个问题而陷入了低潮，但是后来提出的多层感知器却让人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)再一次high起来BP网络是最为广泛的一种。具体的原理介绍可以通过网络得到这里只描述算法流程基本的BP算法1fork=1toLdo   初始化W^(k)2初始化精度控制参数ε3E=ε+
T.t.T!Ck.￠#·2008-07-02 11:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-连续多输出感知器算法

人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)笔记--离散多输出感知器训练算法 中的2.1.3步是多个判断，因此我们说它是一种离散多输出感知器现在采用公式Wij=Wij+α(Yj-Oj)Xi取代了那个步骤Yj和Oj之间的差别对Wij的影响由α(Yj-Oj)Xi表现出来这样做的好处是不仅使得算法的控制在结构上更容易理解，而且还使得它的适应面更宽算法流程如下：1.用适当的小伪随机数初
T.t.T!Ck.￠#·2008-07-01 19:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记--离散多输出感知器训练算法

这是对离散单输出感知器算法的扩展相关的符号定义请参考《人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)笔记-离散单输出感知器算法》OK,StartOurGame1.初始化权重矩阵W;2.重复下列过程，直到训练完成：      2.1对每个样本(X,Y),重复如下过程：                        2.1.1输入X;            2.1.2计算O=F(XW
T.t.T!Ck.￠#·2008-07-01 15:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-delta规则增量学习

delta规则增量学习Wij(t+1)=Wij(t)+α(Yj-Aj(t))Oi(t)式中Wij(t+1)、Wij(t)分别表示神经元ANi到ANj的联接在时刻t+1和时刻t的强度，Oi(t)为ANi神经元在时刻t的输出，Yj为神经元ANj的理想输出,Aj(t)为神经元ANj的激活状态，α为给定的学习率这是有监督学习(SupervisedLearning)中最为重要，应用最普遍的delta规则增量
T.t.T!Ck.￠#·2008-07-01 13:00

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-离散单输出感知器算法

最近在重新学习人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks)，做做笔记，整理思路离散单输出感知器算法，传说中的MP二值网络：自变量及其函数的值、向量分量的值只取0和1函数、向量权向量：W=(w1,w2,w3.....wn)输入向量：X=(x1,x2,x3.....xn)训练样本集{(X,Y)|Y为输入向量X的输出}训练过程比较简单如下：1，初始化权向量W2，重复下列过程，直到训练
T.t.T!Ck.￠#·2008-06-29 23:00

：LNCS倒了，中国的文章投向何处？

5日收到 ICIC 2008 的论文录用通知，且论文被收录到 Lecture Notes in Artificial Intelligence （LNAI）中。
womendu·2008-06-06 02:00

一些流行的书的缩写

这个是在reddit看到的，就是一些很好的书的缩写： 引用 AIMA = Artificial Intelligence a Modern Approach by Stuart Russell
simohayha·2008-03-19 13:00

Special Interest Group on Artificial Intelligence

SpecialInterestGrouponArtificialIntelligence来源:http://www.igda.org/ai/SpecialInterestGrouponArtificialIntelligence[NOTE:Weareabouttooverhaulthesepagessubstantially!AIISCcontent/discussionswillbeintegr
牵着老婆满街逛·2007-11-14 15:00

英语听力复习-词组

Wordsandexpressions1A.artist(艺术家,画家)  B.article(文章,物品) C.artificial(人造的,假的) D.audible(听得见的)2A.officer
开源之路·2007-03-13 15:00

W3C专业术语翻译对照表

A access 访问,存取 存取 access control 访问控制 存取控制 accessibility 可用性 親和力，可及性 Activity 行动组 編組 AI(Artificial
wanjianfei·2007-03-05 15:00

W3C专业术语翻译对照表

A access 访问,存取 存取 access control 访问控制 存取控制 accessibility 可用性 親和力，可及性 Activity 行动组 編組 AI(Artificial
wsql·2007-02-08 14:00

AIOTrade - New Name for BlogTrader Platform

BlogTrader Platform (i.e HumaiTrader) has got an official name as AIOTrade now, which means Artificial
dcaoyuan·2006-08-23 21:00

[导入]结构构造的成本

    在我看来，软件开发就是一个从二进制指令构造出一些高级结构的过程(from binary chaos to artificial intelligence)。
canonical·2006-01-23 23:00

数据挖掘有关术语(Glossary)

数据挖掘有关术语(Glossary) 人工神经网络(Artificial Neural Networks) 一种非线性预测模型，通过训练和在结构上模仿生物神经网络来学习。
ww2·2005-12-19 16:00

数据挖掘有关术语(Glossary)

数据挖掘有关术语(Glossary) 人工神经网络(Artificial Neural Networks) 一种非线性预测模型，通过训练和在结构上模仿生物神经网络来学习。
逆风的香1314·2005-12-19 16:00

数据挖掘有关术语(Glossary)

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webcode·2005-12-19 16:00

数据挖掘有关术语(Glossary)

数据挖掘有关术语(Glossary) 人工神经网络(Artificial Neural Networks) 一种非线性预测模型，通过训练和在结构上模仿生物神经网络来学习。
lujar·2005-12-19 16:00

国外刊登NLP的期刊[zz]

Artificial Intelligence ( SCI 源刊 EI源刊) http://www.elsevier.com http://www.elsevier.com/wps/find
happmaoo·2005-08-24 10:00

另一个AOP

Agent-Oriented Programming, Artificial Intelligence (60) pp. 51-92, 1993. 加州伯克利的
javayestome·2004-04-21 18:00
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