《算法通关之路》学习笔记

《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读 第四章

copyonwrite）尝试优化字符串避免临时字符串通过预留存储空间减少内存分配通过传递引用减少实参复制使用迭代器操作减少循环中的比较操作减少返回值的复制还没有结束，使用字符数组代替字符串再次优化字符串尝试其他的算法叠加以前的优化方式使用其他的编译器使用其他字符串的库功能丰富的字符串库使用
v俊逸·2025-07-12 12:23

rtos内存管理

FreeRTOS将内存分配API保留在其可移植层，提供了五种内存管理算法：heap_1：最简单，不允许释放内存。heap_2：允许释放内存，但不会合并相邻的空闲块。
林内克思·2025-07-12 12:53

c++中迭代器的本质

C++迭代器的本质与实现原理迭代器是C++标准模板库(STL)的核心组件之一，它作为容器与算法之间的桥梁，提供了统一访问容器元素的方式。下面从多个维度深入解析迭代器的本质特性。
三月微风·2025-07-12 11:52

微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用

然而，随着视觉任务复杂度的不断提升，传统机器学习算法在处理大规模、高维度数据时遇到了计算瓶颈。
MicroTech2025·2025-07-12 10:13

目标检测中的NMS算法详解

好的，我们来详细解释一下目标检测中非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）的相关概念和计算过程。1.为什么需要NMS？问题：目标检测模型（如FasterR-CNN,YOLO,SSD等）在推理时，对于同一个目标物体，通常会预测出多个重叠的、不同置信度（confidencescore）的候选边界框（BoundingBoxes）。直接输出所有这些框会导致：结果冗余：同一个物体
·2025-07-12 10:08

AI技术正在深刻重塑A/B测试优化的流程、效率和价值，推动其从传统的“手动实验”向“智能优化引擎”跃迁。

AI解决方案：多臂老虎机算法（MAB）：动态分配流量至表现最优的变体（如：80%流量给当前最优，20%探索新选项），减少流量浪费高达70%（Netflix案例）
zzywxc787·2025-07-12 09:05

5G标准学习笔记14 - CSI--RS概述

5G标准学习笔记14-CSI–RS概述大家好~，这里是刘孬孬，今天带着大家一起学习一下5GNR中一个非常非常重要的参考信号------------------CSI-RS信号，CSI-RS不是持续发送，
刘孬孬沉迷学习·2025-07-12 09:04

5G标准学习笔记06-基于AI/ML波束管理

5G标准学习笔记06-基于AI/ML波束管理前言前面对于孬孬学习了波束管理的概述，下面要进一步来看一下传统波束管理和现在3GPP中推动的AL/ML波束管理之前的区别联系。
刘孬孬沉迷学习·2025-07-12 09:34

5G标准学习笔记03- CSI 反馈增强概述

5G标准学习笔记03-CSI反馈增强概述大家好，最近在研究AI/ML3gpp标准NR空口的有关内容，后面可能会给大家介绍一下对应的有关内容AI/ML在3GPP标准中的研究进展在AI/ML在NR空口的应用中
刘孬孬沉迷学习·2025-07-12 09:04

分布式选举算法＜一＞ Bully算法

分布式选举算法详解：Bully算法引言在分布式系统中，节点故障是不可避免的。当主节点（Leader）发生故障时，系统需要快速选举出新的主节点来保证服务的连续性。
·2025-07-12 09:03

正义的算法迷宫—人工智能重构司法体系的技术悖论与文明试炼

一、法庭的数字化迁徙当美国威斯康星州法院采纳COMPAS算法评估被告再犯风险，当中国"智慧法院"系统年处理1.2亿件案件，司法体系正经历从石柱法典到代码裁判的范式革命。
·2025-07-12 09:31

GMSK调制解调算法的仿真与研究(源码+万字报告+讲解)

目录GMSK调制解调算法的仿真与研究1摘要1Abstract11绪论51.1研究背景及意义51.2国内外研究现状61.3研究内容102几种数字调制方式112.1GMSK调制112.1.1GMSK简介112.1.2GMSK
炳烛之明科技·2025-07-12 08:58

LeetCode第317题_离建筑物最近的距离

文章提供了基于多源BFS的解法，包含C#、Python、C++三种语言实现，配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。
@蓝莓果粒茶·2025-07-12 08:27

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图一、绘制混淆矩阵热图代码解析1.1、导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportseabornassnsmatplotlib.pyplot
宁儿数据安全·2025-07-12 08:56

Matplotlib-图像处理与可视化

3.显示灰度图像三、进阶可视化：通道分离与色彩调整1.分离RGB通道2.调整亮度与对比度四、实用技巧：色彩映射与像素值分析1.自定义色彩映射（Colormap）2.像素值分布直方图五、多图对比与标注：算法结果可视化
·2025-07-12 07:18

12. 说一下 https 的加密过程

总结客户端发送一个http请求，告诉服务器支持哪些hash算法。服务端发送证书（公钥、网址、证书机构等）给客户端。验证证书生成随机密码（RSA签名）：对称密码用公钥加密，服务器用私钥解密。
yqcoder·2025-07-12 07:17

Go 语言 map 高级应用：优化技巧与复杂结构处理

对于初涉Go语言的开发者而言，掌握map的基本使用方法，如声明、初始化、插入、删除和查找元素等，是迈向编程之路的重要一步。然而，仅仅停留在基础层面，远远无法挖掘出map的全部潜力。
·2025-07-12 07:43

LLaMA 学习笔记

目录LLaMA模型结构：模型微调手册：推理示例：指定位置加载模型测试ok：模型下载：llama-stack下载modelscope下载LLaMA优化技术RMSNormSwiGLU激活函数旋转位置编码（RoPE）LLaMA模型结构：llama3结构详解-CSDN博客模型微调手册：大模型微调LLaMA详细指南（准备环境、数据、配置微调参数+微调过程）_llama微调-CSDN博客显存占用：FP16/B
AI算法网奇·2025-07-12 06:41

BOOT_KEY按键（学习笔记）

先来让我们了解一下GPIO是什么吧，它在单片机中也有很重要的作用，接下来我们来看看吧。esp32C3是QFN32封装（一种集成电路（IC）封装类型），GPIO引脚一共有22个，从GPIO-0到GPIO-21。从理论上来说，所有的IO引脚都可以复用为任何外设功能，但有些引脚用作连接芯片内部FLASH或者外部FLASH功能时，官方不建议用作其它用途。esp32c3的GPIO，可以用作输入、输出，可以配
小高Baby@·2025-07-12 06:09

资源分享-FPS, 矩阵, 骨骼, 绘制, 自瞄, U3D, UE4逆向辅助实战视频教程

文章底部获取资源教程概述本视频教程专为游戏开发者和安全研究人员设计，涵盖FPS游戏设计、矩阵运算、骨骼绘制、自瞄算法、U3D和UE4逆向辅助等实战内容。
小零羊·2025-07-12 06:08

MATLAB实现快速非局部均值图像去噪方法

该算法通过搜索和利用整个图像中相似的像素块，对每个像素点进行去噪处理。本文提供的MATLAB代码FAST_NLM_II.m实现此算法，并包含必要的参数设置、相似性计算、加权平均和图像更新步骤。
一只爪子·2025-07-12 06:07

【JMeter】接口加密

常见的算法：哈希对称加密非对称加密哈希优点：速度快缺点：无法还原场景：签名、内容校验著名算法：MD5、SHA-512对称加密优点：速度相当快，可以还原，加密密钥和解密密钥相同（逻辑简单）缺点：安全系数不高
QA媛_·2025-07-12 06:34

《算法备案全攻略：规范与流程引领数字时代新秩序》

一、算法备案：开启合规新征程（一）备案规定的起源与发展2022年国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》，自2022年3月1日起施行。
算法及大模型备案顾问刘老师·2025-07-12 05:01

【机器学习笔记Ⅰ】9 特征缩放

特征缩放（FeatureScaling）详解特征缩放是机器学习数据预处理的关键步骤，旨在将不同特征的数值范围统一到相近的尺度，从而加速模型训练、提升性能并避免某些特征主导模型。1.为什么需要特征缩放？(1)问题背景量纲不一致：例如：特征1：年龄（范围0-100）特征2：收入（范围0-1,000,000）梯度下降的困境：量纲大的特征（如收入）会导致梯度更新方向偏离最优路径，收敛缓慢。量纲小的特征（如
巴伦是只猫·2025-07-12 05:30

Kotlin学习笔记

1.Val和Varval:用于声明不可变量,不可变是指引用不可变;var:用于声明可变的变量;packagehello//可选的包头funmain(args:Array){//包级可见的函数，接受一个字符串数组作为参数vala="不可变的变量"//不可变的变量varn=2//可变println(a)println(n)}2.fun函数Kotlin中的函数可以这样声明:fun函数名(参数列表):返回
qq_26907861·2025-07-12 04:55

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

在算法的收敛性中，理解损失函数的影响是很重要的。这里我们展示L1和L2损失函数是如何影响线性回归的收敛性的。我们使用iris数据集,但是我们将改变损失函数和学习速率来看收敛性的改变。
lishaoan77·2025-07-12 04:55

华为 Mate 80 影像配置揭秘：硬软双升

从曝光信息来看，Mate80系列在影像方面延续华为的技术探索，通过硬件升级与算法优化，力图为用户带来更出色的拍摄体验。
RUZHUA·2025-07-12 04:24

探索Python领域pip的强大功能

我们将从基础概念出发，逐步分析pip的架构原理、依赖解析算法，并通过实际案例展示其在项目开发中的高级用法。文章还将介绍pip与虚拟环境的协同工作方式，以及如何利用pip优化Python开发工作流。最
Python编程之道·2025-07-12 03:21

Python 取证学习指南第二版（三）

我们通常使用MD5、SHA1和SHA256等算法对文件和内容进行哈希。这些哈希算法非常有价值，因为我们可以用它们进行
·2025-07-12 03:48

Python 实战人工智能数学基础：推荐系统应用

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍2.核心概念与联系2.1用户画像2.2相似性计算2.2.1基于物品的相似度2.2.2基于用户的相似度2.3协同过滤算法2.3.1基于用户的协同过滤算法2.3.2
AI天才研究院·2025-07-12 03:46

WPF学习笔记（2）——x名称空间详解 上

先说一些基本的，.NET的模块称为程序集（Assembly）。一般情况下，用VS创建的是解决方案（Solution），一个解决方案就是一个完整的程序。解决方案中包含若干个项目（Project），每个项目是可以独立编译的，他的编译结果是一个程序集。常见的程序集是以.exe为扩展名的可执行程序或者是以.dll为扩展名的动态链接库，大多数情况下，我们说“引用其他程序集”的时候，说的是动态链接库。因为.N
幽冥宇少·2025-07-12 02:43

初学者的指针学习笔记（1）

1.内存和地址1.1内存像学生宿舍一样，被分成许多个房间，每个房间都有自己的房号，每个房间能住8个学生内存被分成许多个单元（小为1Byte），每个单元都有自己的编号，每个单元里能住8个小比特（bite）c语言中，指针就是该单元内存的编号也就是地址，我们可以通过指针快速找到我们要访问的内存1.2编址计算机中的内存编址，是通过硬件设计来完成的，也就是说他被做出来的时候各个内存单元的地址就已经确定了。计
近津薪荼·2025-07-12 02:12

初学者关于自定义类型结构体的学习笔记

1.结构的特殊声明//匿名结构体类型struct{inta;charb;floatc;}x;struct{inta;charb;floatc;}a[20],*p;p=&x;不可取，本质上是两个不同类型的结构体上述代码的声明方式，该结构体类型，如果不重命名的话，只能用一次（声明时顺便创建变量）2.结构体的自引用structNode{intdata;structNodenext;};上述代码，结构体中
近津薪荼·2025-07-12 02:12

Oracle EMCC 13.5 集群安装部署指南

大家好，这里是DBA学习之路，专注于提升数据库运维效率。
Lucifer三思而后行·2025-07-12 01:38

YOLO11 目标检测从安装到实战

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）系列是目标检测领域的经典算法，凭借速度快、精度高的特点被广泛应用。
·2025-07-12 01:34

AI产品经理需要了解的算法知识

1、自然语言生成（NLG）自然语言生成（NaturalLanguageGeneration，简称NLG）是一种人工智能技术，它的目标是将计算机的数据、逻辑或算法产生的信息转换成人类可读的自然语言文本。
AI劳模·2025-07-12 00:27

机器视觉在OCR（字符识别）检测中的应用

系统采用自主研发的表面缺陷检测、色彩测量、快速建模等核心算法，广泛适用于包装印刷、标签印刷、商业印刷质量在线检测和印后终检。机器视觉用于印刷、包装
·2025-07-11 23:25

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域：AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术，已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析，辅助医生检测癌症、
·2025-07-11 23:25

Java设计模式之行为型模式（策略模式）介绍与说明

一、策略模式简介策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，且算法的变化不会影响使用算法的客户。
爪哇手记·2025-07-11 23:25

专题：2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载

过去十年，全球云服务收入激增8倍，中国云计算市场规模突破6000亿元，而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。
·2025-07-11 23:23

HTTPS工作原理

2.服务器收到浏览器的连接请求后，选择浏览器支持的加密算法和Hash算法，并把自己的证书返回给浏览器。
小何学计算机·2025-07-11 22:19

华为云对碳管理系统的全生命周期数据处理流程

以下是对每个阶段的解释，以及它们与数据模型、算法等的关系：1.设备接入（IoTDA）功能：负责将园区、工厂、建筑内的各种能源设备（电表、水表、蒸汽、废气排放传感器等）接入系统，采集原始数据。
Hy行者勇哥·2025-07-11 22:46

Xilinx系FPGA学习笔记（三）Vivado的仿真及ILA使用

系列文章目录文章目录系列文章目录前言仿真验证（类似modelsim）ILA在线调试工具添加ILAILA的例化ILA的使用前言接着学习vivado的使用方法仿真验证（类似modelsim）首先类似添加.v文件的方法，在File-AddSource中选择Addorcreatesimulationsources或者直接在Sources里面选就行然后就编写testbench，类似之前介绍的modelsim
贾saisai·2025-07-11 22:46

二叉搜索树（BST）

二分搜索算法，其底层逻辑恰好对应在一棵隐形的二叉搜索树上的查找过程。例如，对有序数组[0,5,24,34,41,58,62,64,67,69,78]进行二分搜索，其过程完全可以可视化为在一棵以58（中
海绵宝宝的好伙伴·2025-07-11 21:44

OpenCV探索之旅：多尺度视觉与形状的灵魂--图像金字塔与轮廓分析

在我们学会用Canny算法勾勒处世界的轮廓之后，一个更深层次的问题摆在了面前：这些由像素组成的线条，如何才能被赋予“生命”，成为我们能够理解和分析的“形状”？
·2025-07-11 21:14

学习笔记day1

Linux基础Linux到底是什么？Linux主要指的是内核（主机中的CPU）,它也是我们系统的大脑Ubuntu跟Linux的关系：Ubuntu是Linux系统的一个分支。为什么要选⽤Linux?开源的，用户可以根据自己的喜好和需求来定制系统。性免费，企业可以减少开发成本。安全性可移植性高Linux跟我们⽇常使⽤的windows的区别？操作习惯不⼀样：windows是以图形交互为主；Linux操作
·2025-07-11 21:42

PCL改进的体素滤波器

PCL（点云库）是一个广泛使用的开源库，提供了丰富的点云处理算法和工具。在本文中，我们将介绍如何改进PCL的体素滤波器，并提供相应的源代码。
代码探险狂人·2025-07-11 20:06

【开源工具】基于PyQt5的局域网文件共享工具开发全解（附源码+emoji交互设计）

愿以开源之火，点亮前行之路。希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞评论收藏⭐️加关注+分享给更多人哦文章目录项目概述✨功能特性️效果展示使用教程核心代码解析系统架构图⬇️源码
创客白泽·2025-07-11 19:30

unity A星寻路

算法fCost=gCost+hCostgCost是当前节点到移动起始点的消耗，hCost是当前节点到终点的消耗网格为变成为1的矩形，左右相邻的两个网格直接的gCost为1，斜对角相邻的两个网格的gCost
天涯过客TYGK·2025-07-11 19:59

动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）介绍

在时序数据分析中，动态时间规整（DynamicTimeWarping，DTW）是一种经典的用于度量两个时间序列相似度的算法。
EmorZhong·2025-07-11 19:27
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