【猴博士】概率论与数理统计笔记第29页

Paimon生产环境问题小总结

Paimon社区还在高速发展中，本文仅当成一个速查笔记，后续会持续更新。如果你需要可以收藏或者加一个星标。

atbigapp.com·2025-06-13 07:12

1.3 Python 实例1:温度转换

本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN

孤柒「一起学计算机」·2025-06-13 06:09

6.3 Python 实例9-基本统计值计算

本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN

孤柒「一起学计算机」·2025-06-13 06:09

【论文阅读笔记】HaDes幻觉检测benchmark

0论文信息题目：AToken-levelReference-freeHallucinationDetectionBenchmarkforFree-formTextGeneration作者：TianyuLiu,YizheZhang,ChrisBrockett,YiMao,ZhifangSui,WeizhuChen,BillDolan会议：ACL，2022链接：https://arxiv.org/ab

zsq·2025-06-13 05:32

从硬件视角审视Web3安全：CertiK CTO主持Proof of Talk圆桌论坛

6月10日，在备受瞩目的全球Web3与AI峰会ProofofTalk2025上，CertiK首席技术官LiKang博士主持了一场聚焦“Web3钱包与托管安全”（Web3WalletandCustodialSecurity

CertiK·2025-06-13 05:32

[论文笔记] [2008] [ICML] Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders

在06年以前，想要去训练一个多层的神经网络是比较困难的，主要的问题是超过两层的模型，当时没有好的策略或方法使模型优化的很好，得不到预期的效果。在06年，Hinton提出的stackedautoencoders改变了当时的情况，那时候的研究者就开始关注各种自编码模型以及相应的堆叠模型。这篇的作者提出的DAE（DenoisingAutoencoders）就是当时蛮有影响力的工作。那个时候多层模型效果得

Alexzhuan·2025-06-13 05:30

CHAPTER 17 Information Extraction

CHAPTER17InformationExtractionSpeechandLanguageProcessinged3读书笔记Thischapterpresentstechniquesforextractinglimitedkindsofsemanticcontentfromtext.Thisprocessofinformationextraction

boywaiter·2025-06-13 05:29

Vulkan学习笔记3—物理设备-逻辑设备-窗口表面-交换链-图像视图

一、概览图新增初始化操作步骤描述：创建窗口表面；选择物理设备，查询支持图形和呈现的队列族；创建逻辑设备，根据队列族创建对应的队列（图形和呈现队列）；根据物理设备和窗口表面查询交换链支持，选择交换链表面格式、呈现模式、呈现范围；根据交换链图像创建图像视图。二、HelloTriangle新增成员变量和成员函数新增成员变量GLFWwindow*window;//GLFW窗口对象指针VkPhysicalD

程序员Xu·2025-06-13 04:25

Vulkan学习笔记2—画三角形基本步骤和验证层

一、定义个HelloTriangle类画三角形，鸟瞰整个过程的大致步骤创建一个VkInstance选择一个支持的显卡(VkPhysicalDevice)创建用于绘制和呈现的VkDevice和VkQueue创建一个窗口、窗口表面和交换链将交换链图像包装到VkImageView中创建一个指定渲染目标和用法的渲染通道为渲染通道创建帧缓冲区设置图形管线为每个可能的交换链图像分配并记录带有绘制命令的命令缓冲

程序员Xu·2025-06-13 04:24

【大厂机试题多种解法笔记】城市聚集度/找城市

题目一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。当切断通往某个城市i的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（DegreeofPolymerization），DPi=max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m的城市个数）。请找出地图上DP值最小的城

程序员Xu·2025-06-13 04:54

大厂机试题解法笔记大纲+按知识点分类+算法编码训练

二分法部门人力分配数据最节约的备份方法项目排期食堂供餐矩阵匹配书籍叠放爱吃蟠桃的孙悟空深度优先搜索（DFS)欢乐的周末寻找最大价值矿堆可组成网络的服务器连续出牌数量图像物体的边界核算检测启动多任务排序无向图染色广度优先搜索(BFS)欢乐的周末快递员的烦恼亲子学习跳马启动多任务排序电脑病毒感染图5G网络建设（最小生成树）城市聚集度问题（树形DP、并查集）电脑病毒感染（Dijkstra算法）启动多任务

·2025-06-13 04:24

【行云流水AI笔记】游戏里面的强化学习使用场景

强化学习在游戏中的应用已从早期的棋类博弈扩展到现代复杂游戏的全流程优化，以下是结合最新技术进展的核心应用场景及典型案例：一、竞技游戏的策略突破1.策略博弈类游戏代表案例：AlphaGo/AlphaZero（围棋）、AlphaStar（星际争霸II）、OpenAIFive（Dota2）技术突破：自博弈训练：通过AI自我对战生成海量数据，如AlphaStar每天模拟数万场对战，学习人类难以发现的微操技

行云流水AI笔记·2025-06-13 03:50

【大模型应用笔记】检索增强生成（RAG）是什么？

基础介绍RAG(RetrievalAugmentedGeneration)（检索增强生成）：给模型配备一个"外部记忆库"，类比于像给秘书配备了一个随时可查的资料库。例如，企业客服系统可以基于最新的产品手册来回答用户问题。优势是提高答案准确性，减少幻觉，支持实时更新知识。主要步骤包括：检索：从知识库中找到相关文档增强：将检索到的信息注入到prompt中生成：模型基于增强后的上下文生成回答知识预处理-

·2025-06-13 02:12

大模型笔记_模型微调

1.大模型微调的概念大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练大语言模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的基础上，针对特定任务或领域，使用小量的目标领域数据对模型进行进一步训练，使其更好地适配具体应用场景的过程。预训练模型通常在大规模通用语料库（如互联网文本、书籍等）上训练，具备通用的语言理解和生成能力，而微调则通过调整模型参数，使其在特定任务（如分类、问答、生成等）或领域（如医疗、金融

饕餮争锋·2025-06-13 02:12

大模型笔记_模型微调 vs RAG

1.模型微调与RAG介绍模型微调（Fine-tuning）：大模型笔记_模型微调-CSDN博客检索增强生成RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）：大模型笔记_检索增强生成(

饕餮争锋·2025-06-13 02:12

BaseTypeHandler用法-笔记

1.BaseTypeHandler简介org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler是MyBatis提供的一个抽象类，通过继承该类并实现关键方法，可用于实现Java类型与JDBC类型之间的双向转换。当数据库字段类型与Java对象属性类型不一致时（如：枚举类型、自定义对象、JSON字段等），可以通过自定义BaseTypeHandler实现灵活的数据类型映射。1.1核心方

饕餮争锋·2025-06-13 02:42

大模型笔记：RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）

1大模型知识更新的困境大模型的知识更新是很困难的，主要原因在于：训练数据集固定,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识参数量巨大,随时进行fine-tuning需要消耗大量的资源，并且需要相当长的时间LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱——>LLM的知识具有静态、封闭和有限的特点。——>为了赋予LLM持续学习和获取新知识的能力,RAG应运而生2RAG介绍这是

·2025-06-13 02:11

html5倒计时跳转页面,html 实现5秒倒计时跳转首页

HTML经测试代码如下：512笔记512pic十余项黑科技，很轻狠快立即打开关闭.site-bn{display:none;position:fixed;_position:absolute;top:0

·2025-06-13 02:09

从零学习python打卡笔记第一天

打卡笔记的python版本是3.12.4一、python能干什么工作？

无限进步酱·2025-06-13 00:22

STM32G431学习笔记（二）之串口的发送和接收

一、串口的配置PA10->USART1_RxPA9->USART1_TxUSART1Mode:Asyncharonous波特率：9600开启串口收发使能中断二、串口的初始化charrxarr[8];//串口接收数组chararrow=0;//串口计数uint8_trxdata;//串口缓存三、串口接收1、串口接收需要在主函数中开启中断；2、接着编写串口接收的中断回调函数；3、然后编写串口接收中断的

小酒丸子·2025-06-12 23:50

JavaScript 性能优化那点事儿：写给真干活的人看

现在趁有空，把这段经历总结下来，也算给自己留个笔记，给各位踩坑的兄弟们一点参考。一、性能问题的常见“表象”先别谈优化技巧，咱得搞清楚一个事儿：你到底遇到的是什么样的性能问题？

忘掉我的模样·2025-06-12 23:48

《管理的常识》读书笔记

管理的常识1、管理的理解管理没有对错，只有面对事实解决问题。第一，管理就是让下属明白什么是最重要的管理所要求的合格决策，就是让下属明白什么是最重要的。我们常常看到企业的管理者每日忙于决定他们认为重要的问题，但是对于下属应该做什么，对于每一个岗位应该做什么却从来不作分析，不作安排，结果每一个员工都是凭着自己对于这份工作的理解，凭着自己对于企业的热情和责任在工作，出现的工作结果就很难符合标准。第二，管

hebeind100·2025-06-12 23:43

KLayout 1 _＜介绍&简单使用＞

——均为自学笔记，如有错误请指正写在前头本文借鉴于聂杰文—klayout如何使用？——知乎第一节简介Klayout是常用的版图绘制工具之一，此外还有有L-edit。

Kilicc_·2025-06-12 23:11

InputLeap设置：一套鼠键控制两台主机(跨平台)

背景工作生活中经常超过两台电脑同时使用，可能是台机+笔记本，也可能是自有电脑+工作电脑，两台电脑切换的时候，就很麻烦，第一想到的是kvm切换器，不仅仅可以切换鼠键，还可以共享屏幕、打印机。

franky.qxj·2025-06-12 22:09

如何将 iPhone 连接到戴尔笔记本电脑？

本文将详细介绍如何将iPhone连接到戴尔笔记本电脑，包括USB和无线连接的各种方法。

Coolmuster·2025-06-12 19:17

Web API总结与深化进阶

提示：这是一个非常弱智的前端学习者的一点追求弱智简单清晰的傻瓜笔记，一个经常打完代码打辩论的某弗雷尔卓德寒冷211高校的天天想家的孩子的“胡说八道”。

是一条大黄鱼呀·2025-06-12 18:07

交叉编译笔记

交叉编译是指在一个平台上编译出可在另一个平台运行的代码，例如在x86架构的Linux主机上编译适用于ARM架构开发板的程序，其核心难点在于编译环境的搭建。编译器与工具链：本地编译（如x86平台）使用gcc/g++，交叉编译则需专用工具链（如arm-linux-g++），检查编译器版本命令：g++ -v#本地编译器arm-linux-g++ -v#交叉编译器环境配置：路径管理的两种策略1.环境变量设

我真不会起名字啊·2025-06-12 16:22

【Java8】List＜String＞转Map＜String, List＞

【Java8学习笔记】List转Map>现在有一个包含姓名的list：[小明,小红,小刚,小丽]需要转成一个姓名作为key各课成绩所组成的数列作为value的map：{小明:[100,80,90,98,99

BigBigHang·2025-06-12 15:49

python电子学会三级的零碎笔记

1、join(1)''.join(s)+'\n'‌：这种方式首先将列表s中的每个元素通过空格连接成一个字符串，然后在字符串末尾添加一个换行符\n。‌示例‌：如果s=['a','b','c']，则''.join(s)+'\n'的结果是'abc\n'，写入文件时所有元素会在一行内显示，每个元素之间用空格分隔，末尾有一个换行符。(2)'\n'.join(s)‌：如果s=['a','b','c']，则'\

·2025-06-12 13:38

js算法题笔记（2）自用

1、将数组中的每一个数转分别换为字符串conststrs=arr.map(String);2、sort()方法默认排序规则：[3,15,8].sort();//结果：[15,3,8]（按字符串比较："15"{//返回值决定a和b的顺序//若返回值0，则a排在b后面});升序排序[3,15,8].sort((a,b)=>a-b);//结果：[3,8,15]降序排序[3,15,8].sort((a,b

zhaoyang0301·2025-06-12 13:07

vue学习笔记-自用

/*eslint-disableno-new*/newVue({el:'#app',router,components:{App},template:''})el:'#app',绑定根视图components:{App},加载组件template:''使用组件模板语法插值1.文本数据绑定最常见的形式就是使用“Mustache”语法（双大括号）的文本插值：Message:{{msg}}2.纯HTML

陌上烟雨寒·2025-06-12 13:37

前端开发学习笔记(二) : Vue3 常用指令和功能

Vue提供了许多指令和功能来处理不同的任务和逻辑，使得开发更加高效和便捷。v-if在模板中使用v-if指令时，你需要将其绑定到一个布尔表达式上。如果该表达式的值为true，则元素或组件将被渲染到页面上；如果为false，则元素或组件将被从DOM中移除。v-else和v-else-if除了v-if，Vue还提供了v-else和v-else-if来实现条件渲染的分支。条件为true时显示

Brian Yang·2025-06-12 13:06

Vue后端学习笔记（自用）

Vue后端学习笔记（自用）文章目录Vue后端学习笔记（自用）1.入门2.v-text与v-html3.v-show4.事件修饰符5.Vue生命周期6.component7.子组件的一些注意点8.vue-router9

Zzzchc·2025-06-12 13:34

vue2学习笔记1-官网使用指南和搭建开发环境

官网使用指南官网地址：介绍—Vue.js1、学习1.1教程和API最重要的两个板块。API是VUE的字典，需要时来查阅。1.2、风格指南如何写出风格优雅的VUE代码。规则分为四类：必要的，强烈推荐、推荐、谨慎使用。1.3、示例在github上提供了一部分案例，包含源码和效果预览。但是速度很慢。1.4、cookbook编码技巧，JS基本功，和VUE的一些使用技巧1.5、视频教程与VUE官方有合作的视

我是飞鸟呀·2025-06-12 13:34

vue3笔记（1）自用

目录一、ref和reactive的区别1.ref2.reactive3、核心区别4、原理差异1.ref的实现2.reactive的实现5、常见误区二、计算属性（Computed）1.基本用法2.计算属性的setter用法3.计算属性的特点三、Watch的使用1.基础监听（watch函数）2.深度监听（对象属性）3.立即执行监听（immediate选项）4.watchEffect自动追踪依赖四、计算

zhaoyang0301·2025-06-12 13:32

JVM 调优笔记

1.JVM调优的参数可以在哪里设置参数值？命令行启动参数最常见的方式是在启动Java程序时，通过命令行传入参数设置。例如：java-Xms512m-Xmx1024m-XX:+UseG1GC-XX:MaxGCPauseMillis=200-jarmyapp.jar脚本文件中设置（如shell/batch脚本）在生产环境中，通常会通过脚本启动Java程序，可以在脚本中设置参数：JAVA_OPTS="-

LuLaLuLaLeLLLLLL·2025-06-12 12:56

达梦数据库DCA培训课程笔记

说明：本笔记根据达梦培训课程整理，笔记内容仅供交流和参考，如内容有误请指正；如侵权，请联系本人处理，谢谢！

E-A-D-G-B-E·2025-06-12 10:12

微信小程序笔记

一：项⽬介绍1.1：项⽬概况[慕尚花坊]是⼀款同城鲜花订购的⼩程序，专业提供各地鲜花速递、鲜花预定、⽹上订花、包⽉鲜花等服务。最快3⼩时送花上⻔，保证花材新鲜和鲜花质量，可先送花后付款，专业花艺师傅精美包扎，品质保证，⾄诚服务。1.2：项⽬演示[慕尚花坊]项⽬涵盖电商项⽬常⻅功能模块，包含：项⽬⾸⻚商品分类商品列表商品详情⽤户管理收货地址购物⻋结算⽀付订单管理等……1.3：项⽬技术栈⼩程序内置组件

zoujun467·2025-06-12 09:33

oracle学习笔记

数据库知识一直以来是我从来没有好好的研究过的东西,然而事实上它却是应用的最普遍的知识.一个做了五年的程序员竟然对数据库知识几乎一无所知,真的是不太应该.以前对于数据库的知识始终有一些误解,认为数据库是非常困难的,尤其是oracle.其实这都是错觉,经过了一天的学习,查资料发现,其实对于一个程序员来说,oracle并没有想像中那么可怕.首先对使用oracle的人进行分类,一类是DBA,这些人需要彻底

keepdoingit·2025-06-12 07:22

[学习笔记-OpenCV篇]opencv ippicv下载超时-无法下载问题解决

之前手动下载过，改过cmake文件，但是在下载ippicv的时候还是找不到相应的文件，或者说打不开相应的文件。下面的方式可以很好的解决该问题。参考：手动缓存IPPICV当opencv编译出错时，先不要着急，即使编译成功，显示--Configuringdone--Generatingdone也要在终端中再看一下，编译的过程是否完全没有问题。如果报IPPICV:Downloadfailed:37;"C

warningm_dm·2025-06-12 07:47

Opencv4 c++ 自用笔记 04 图像滤波与边缘检测

图像滤波与边缘检测直接采集到的图像可能带有噪声的干扰，因此去除噪声是图像预处理中十分重要的一步。图像滤波是图像噪声去除的重要方式。图像卷积卷积操作广泛应用于信号处理领域，而图像本质上可以视为一种二维信号数据。卷积过程可以理解为一个卷积模板（卷积核）在图像上逐像素移动，对模板覆盖区域内的像素值进行加权求和，计算结果作为模板中心位置的输出值。为避免卷积输出值超出数据表示范围，通常对卷积模板进行归一化处

BandieraRosa·2025-06-12 07:45

Linux内核编译流程解析

piggz.gzip4、链接解压缩代码-zImage镜像5、uImage4、关于内核解压缩函数1.head.o：2.misc.o：3.decompress.o：三者的协作流程前言此文章为《嵌入式C语言自我修养》的读书笔记

攻城狮星河·2025-06-12 06:08

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日来简单学一下子来一、选择题（可多选）将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C)A.频繁模式挖掘B.分类和预测C.数据预处理D.数据流挖掘A.频繁模式挖掘：专注于发现数据中频繁出现的项集、序列或子结构。B.分类和预测：用已标记数据训练模型，对新数据做类别判断或数值预测。C.数据预处理：对原始数据做清洗、集成（合并多源数据）、变换（如归一化、离散

swan416·2025-06-12 04:59

香港科技大学（广州） | 生命科学与生物医学工程学域博士夏令营报名召集！

香港科技大学（广州）|生命科学与生物医学工程学域博士夏令营报名召集！‍提前获得2026年秋季博士入学offer！一经录取，博士项目享全额奖学金18万/年！深度与世界一流师资交流，探索先进的实验室设施！

HKUST_·2025-06-12 04:26

香港科技大学（广州）机器人与自主系统学域（ROAS）2025年度夏令营招募！

提前获得2026年秋季博士入学offer！全日制博士享全额奖学金18万/年！

HKUST_·2025-06-12 04:55

鸿蒙OpenHarmony之分布式软总线json_payload.c(一)

陈乔布斯·2025-06-11 22:21

OpenCVSharp 笔记16 图像像素值统计

#region图像像素值统计staticvoidMain(string[]args){doubleminVal;doublemaxVal;PointminLoc;PointmaxLoc;Matsrc=Cv2.ImRead("lenna.png",ImreadModes.AnyColor);Cv2.ImShow("src",src);Mat[]mats=Cv2.Split(src);for(inti

·2025-06-11 22:51

鸿蒙开发实践案例分析——XML生成、解析与转换

旭旭66·2025-06-11 22:51

鸿蒙开发实践案例分析——@Sendable装饰器：声明并校验Sendable类

旭旭66·2025-06-11 22:20

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