【18】大数据第9页

CMake Error at myplugins_generated_yololayer.cu.o.Debug，tensorrtx编译失败解决

system:ubuntu1804gpu:3060cuda:cuda11.4tensorrt:8.4使用项目tensorrtx进行yolov5的engine生成，之前在编译成功的配置为system:ubuntu1804gpu

雪可问春风·2025-03-16 08:11

【JVM】卸载JDK后问题could not open …jvm.cfg

=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

Assembly语言的自然语言处理

随着计算能力的提升以及大数据的蓬勃发展，NLP在各个领域的应用如火如荼。从语音识别、机器翻译到情感分析等，NLP正在改变我们与信息之间的互动方式。

花韵婷·2025-03-16 05:57

气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）

气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）数据分享：气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）该数据集包括中国2001~2018年月尺度或年尺度的地表短波波段反照率

树谷-胡老师·2025-03-16 04:50

提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA

深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室李坚强教授团队联合鹏城国家实验室、北京理工莫斯科大学，提出了奖励函数与策略协同进化框架ROSKA。

·2025-03-16 04:50

基于Asp.net的汽车租赁管理系统

计算机学姐·2025-03-16 03:12

518.零钱兑换II

中文题目力扣题目链接(opensnewwindow)给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种方式可以凑成总金额:5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1+1示例2:输入:amount=3,coins=[2]输出:0解释:只用面额2的硬币不能凑

水代码的程序猿·2025-03-16 02:30

18.使用读写包操作Excel文件：xlrd、xlwt 和 xlutils 包

一xlrd、xlwt和xlutils包的介绍OpenPyXL和xlrd、xlwt、xlutils的区别在笔记15。二如何使用xlrd读取文件1.获取所有工作表的名称book.sheet_names()：得到一个列表。importxlrdimportxlwtfromxlwt.Utilsimportcell_to_rowcol2importxlutilsimportexcelbook=xlrd.ope

杜子腾dd·2025-03-16 01:22

基于AI编程，产品全流程变革的具体案例

2.隆基乐叶光伏制造首创基于图像特征的实时AI精准追溯技术，每18秒完成12个电池串异常识别，解决传统追溯准确率低的问

xinxiyinhe·2025-03-15 22:33

【音视频】ffmpeg中AVpacket解析NALU总结

0x55842b7e60]Nodefaultwhitelistset[tcp@0x55842b7e60]Originallistofaddresses:[tcp@0x55842b7e60]Address192.168.1.181

gma999·2025-03-15 22:30

TDengine 使用教程：从入门到实践

TDengine是一款专为物联网（IoT）和大数据实时分析设计的时序数据库。它能够高效地处理海量的时序数据，并提供低延迟、高吞吐量的性能表现。

遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

第三十个问题-讲讲Agent、MCP、OpenAI Responses API

.Agent（智能体）136定义与核心功能Agent是什么：能够自主执行复杂任务的智能实体，通常基于大语言模型（LLM）构建，配备指令和工具，可独立完成多步骤任务（如网络搜索、文件处理、自动化操作等）18

释迦呼呼·2025-03-15 21:54

CAS：103301-73-1，UDP-alpha-D-Mannose，UDP-alpha-D-葡萄糖醛酸

UDP-alpha-D-葡萄糖醛酸（UDP-α-D-Glucuronicacid）是一种重要的生物分子，以下是其详细介绍：基本信息CAS号：103301-73-1分子式：C15H22N2O18P2分子量

陕西星贝爱科·2025-03-15 20:47

Java：AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位

本文将揭示Java如何在大数据、机器学习、企业级AI系统等领域持续创造价值。一、Java的AI基因解码跨平台优势的现代意义"一次编

琢磨先生David·2025-03-15 19:15

掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起

掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起在大数据时代，我们每天都在生成海量的数据——从社交媒体上的点赞到物联网设备上传的传感器数据，数据无处不在。

Echo_Wish·2025-03-15 19:40

18、企业级服务-JMS

JavaMessageService(JMS)一.引言JavaMessageService(JMS)是Java平台上用于实现消息orientedmiddleware（消息中间件）的标准API。它为企业级应用中的异步通信提供了一种高效、灵活且可靠的方式，允许不同的系统组件之间通过发送和接收消息进行通信，而无需直接依赖彼此的实现细节。JMS支持两种主要的消息模型：点对点（Point-to-Point，

跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:02

Flutter项目升级Xcode 16.2之后编译问题

报错：查了许多网友也遇到了，其中一个解决方案：https://stackoverflow.com/questions/79118572/xcode-16-and-ios-18-project-not-compiling

Cao_Shixin攻城狮·2025-03-15 17:29

深入解析React 18核心特性：构建未来级Web应用的全面指南

一、React18的里程碑意义React18作为近年来最具革命性的版本更新，标志着前端开发正式进入并发渲染时代。这个版本不仅带来了底层架构的革新，更重新定义了现代Web应用的性能标准与开发范式。

斯~内克·2025-03-15 16:50

深入解析 React 最新特性：革新、应用与最佳实践

赵大仁·2025-03-15 15:13

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说

一臻数据·2025-03-15 15:42

六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册！这是个阶段性小总结，后面会持续更新。

王知无(import_bigdata)·2025-03-15 15:11

使用 Doris 和 Iceberg

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用

向阳1218·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 LakeSoul

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用

向阳1218·2025-03-15 15:10

AI大模型时代，2025大龄程序员如何轻松转型赢未来？

随着新兴技术的不断涌现，如云计算、大数据、人工智能等，传统的编程技能逐渐显得“过时”。同时，年轻一代的程序员以更加低廉的薪酬和旺盛的精力涌入市场，加剧了职场的竞争。

AI大模型学习不迷路·2025-03-15 15:35

AS32X601双核锁步MCU技术优势分析

主频高达180MHz，支持双核锁步架构，基于软错误防护技术加持，显著提高芯片安全性能。产品具有高安全、低失效、多IO、低成本、抗辐照等特点。

国科安芯·2025-03-15 15:04

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

模拟预测与优化利用AI和大数据分析

大牛工控设计师·2025-03-15 14:04

算法训练-拓扑排序2

洛谷P1807最长路https://www.luogu.com.cn/problem/P1807本题数据范围过大盲目使用dfs容易超时爆栈题目要求中提到i#defineintlonglong#defineendl

往往歌咏理想·2025-03-15 14:33

音视频入门基础：RTP专题（18）——FFmpeg源码中，获取RTP的音频信息的实现（上）

由于本文篇幅较长，分为上、下两篇。一、引言通过FFmpeg命令可以获取到SDP描述的RTP流的的音频压缩编码格式、音频压缩编码格式的profile、音频采样率、通道数信息：ffmpeg-protocol_whitelist"file,rtp,udp"-iXXX.sdp而由《音视频入门基础：RTP专题（17）——音频的SDP媒体描述》可以知道，SDP协议中，a=rtpmap属性和a=fmtp属性中的

崔杰城·2025-03-15 14:32

【小记】Windows7各版本下载链接

iso系统语言：简体中文磁力链接：ed2k://|file|cn_windows_7_ultimate_with_sp1_x64_dvd_u_677408.iso|3420557312|B58548681854236C7939003B583A8078

敲键盘的Q·2025-03-15 13:57

HarmonyOS实现如图简单页面

Entry@ComponentstructIndex{@Statemessage:string='';build(){Column(){Row(){Column(){Text('玩一玩').fontSize(18

2301_80891383·2025-03-15 13:52

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体，高并发的要求尤为重要。

·2025-03-15 10:53

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。

viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

大数据技术【7】

1.目前所获取的总数据量的80%以上都是（）数据。。A.结构化B.非结构化C.文本D.半结构化2.Kmeans算法包括如下步骤：①在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类；②更新中心点为每类的均值；③随机选取k个中心点；④j选择一项：a.③①②④b.①②③④c.①④③②d.④③②①A.③①②④B.①②③④C.①④③②D.④③②①3.利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的

星绘搜题·2025-03-15 09:50

数据分析大数据面试题大杂烩01

互联网:通过埋点实时计算用户浏览频次用优惠券等措施吸引用户,通过历史信息用非智能学习的title方式构造用户画像(抖音,京东)电信,银行统计营收和针对用户的个人画像:处理大量非实时数据政府:健康码,扫码之后确诊,找出与确诊对象有关联的人订单订单表(除商品以外所有信息),商品详情表,通过搜集用户title进行定制化推荐点击流数据通过埋点进行用户点击行为分析FLINK一般用来做实时SPARK一般用来做

爱学习的菜鸟罢了·2025-03-15 09:19

Apache Tomcat 9.0.37 压缩免安装版

ApacheTomcat9.0.37压缩免安装版apache-tomcat-9.0.37-windows-x64.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/94318

松京焕Max·2025-03-15 09:15

计算机网络原理第七章,北大计算机网络原理第七章.pdf

180zhuweiw@第七章应用层应用层概述应用层概述应用进程交互方式应用进程交互方式在在IInternet应用层中应用层中,最主要的应用进程交最主要的应用进程交互方式就是客户—服务器(client/server

weixin_39716043·2025-03-15 08:12

海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow

1.引言在大数据分析场景下，查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。

晴天彩虹雨·2025-03-15 08:12

Apache OFBiz路径遍历漏洞(CVE-2024-36104)

ApacheOFBiz18.12.14之前版本存在命令执行漏洞，该漏洞源于ControlFilter对路径限制不当导致用户能够访问ProgramExport导出功能执行Groovy代码。

WuY1nSec·2025-03-15 08:37

DeepSeek使用手册【清华北大浙大完整版】

DeepSeek资料链接：https://pan.quark.cn/s/ab1ba18715bd自从清华大学出品的《DeepSeek从入门到精通》学习手册火了之后，北大浙大也支棱了起来，纷纷加码DeepSeek

2501_91178945·2025-03-15 08:35

Python学习-----项目设计1.0（设计思维和ATM环境搭建）

Python大概也有一个月了，在这一个月中我发布了许多关于Python的文章，建立了一个Python学习起步的专栏（https://blog.csdn.net/m0_73633088/category_12186491

Fitz&·2025-03-15 06:22

向量库集成指南

特别是在处理大数据和复杂查询时，向量库在多种应用场景中发挥着关键作用。其中，语义文本搜索是一个典型的应用，用

三月七꧁ ꧂·2025-03-15 05:16

H5幸运刮刮乐抽奖源码免公众号+直运营

H5幸运刮刮乐抽奖源码免公众号+直运营环境nginx1.18mysql5.6php7.2php安装扩展fileinfo删除所有禁用函数操作完成后重启php创建一个站点点击根目录上传源码并解压源码解压完成回到网站设置伪静态

破碎的天堂鸟·2025-03-15 05:39

带隙基准电路设计仿真/自己备忘

电路结构如图所示，放大器采用二级米勒补偿运算放大器https://blog.csdn.net/Czy1377004611/article/details/118551567?

Rinze！·2025-03-15 04:07

java实现国密加解密

1.pom依赖org.bouncycastlebcprov-jdk15to181.662.SM3封装packagecom.yl.encrypt.sm;importorg.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest

分享心得·2025-03-15 04:01

Threejs 实现 VR 看房完结

效果：threejs3dVr看房gitee地址：threejs-3d-map:1、threejs实现3d地图效果链接：https://blog.csdn.net/qq_57952018/article/

多喜乐长安宁·2025-03-15 03:24

centos7升级openssh9.8

确认系统版本[root@CentOS7~]#uname-aLinuxCentOS73.10.0-1160.el7.x86_64#1SMPMonOct1916:18:59UTC2020x86_64x86_

weixin_43806846·2025-03-15 02:13

程序化广告行业（11/89）：洗牌期与成熟期的变革及行业生态解析

一、洗牌期的行业变革2017-2018年，程序化广告行业进入洗牌期，这是行业发展过程中自我调整、去伪存真的关键阶段。在前期的燥热发展中，行

lilye66·2025-03-15 01:33

25年大数据开发省赛样题第一套，离线数据处理答案

省赛样题一，数据抽取模块这一模块的作用是从mysql抽取数据到ods层进行指标计算，在题目中要求进行全量抽取，并新增etl-date字段进行分区，日期为比赛前一天importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportjava.util.PropertiesobjectTask1{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark

Tometor·2025-03-15 00:01

代码随想录 Day 42 | 【第九章动态规划 part 05】完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯（进阶）

一、完全背包完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibilihttps://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85.ht

Accept17·2025-03-14 22:41

2025年2月中国数据库排行榜：OceanBase迎来开门红，金仓、GBASE排名节节高

在春节之际，DeepSeek凭借突破性的技术成功出圈，而在此前，各大数据库厂商便已开始探索AI与数据库的深度融合，并陆续推出了相关产品和功能。

·2025-03-14 22:07

推荐频道

【18】大数据