自己涉及的环境：JDK、Mysql、Redis、MQ(RocketMQ\Kafa)、Dubbo、xxl-job、分库

消息可能丢失的阶段1、生产者发送消息到Broker时；2、Broker内部存储消息到磁盘以及主从复制同步时；3、Broker把消息推送给消费者或者消费者主动拉取消息时；生产者发送消息：1.重试策略，发送消息失败后会进行一定的重试策略重试机制：固定重试次数，同步刷盘会切换broker重试，异步刷盘会在同一broker重试，服务端向broker超时不会重试。2.同步发送，阻塞后续流程，即业务端获取到m

RocketMQ5快速入门指南(含部署实践)部署环境本机单机可执行包部署、Docker部署Mac部署：下载源文件可执行包部署NameServer问题1：资源不足补充:关于日志的输出可执行包部署Broker

接上篇02快速部署RocketMQ5.x(手动和容器部署)已经完成RocketMQ5.0环境的部署，就需要对这个环境进行测试，查看集群、写入消息、读取消息等本篇教你如何使用和查看部署的服务：Docker

关于RocketMQ的原理，本文就不做详细分析了，这里就重点关注SpringCloudAlibaba是如何整合RocketrMQ的。Part.1使用原生RocketMQ客户端？

我们知道无论是mybatis-plus、rocketmq等第三方优秀的框架都继承了springboot。那么如果我们想自己写一个简单的功能集成到springboot当中需要怎么做到呢？

一、RocketMQ架构简介1.1逻辑部署图image（图片来自网络）1.2核心组件说明通过上图可以看到，RocketMQ的核心组件主要包括4个，分别是NameServer、Broker、Producer

最新实践分享：文档：windowdocker搭建rocketMQ实践.not…链接：http://note.youdao.com/noteshare?

大家是否还记得带着大家一起入门SpringCloudAlibaba实战的技术类型书籍“SpringCloudAlibaba微服务架构实战派上下册”这本书，它是绝对的巨无霸，但同时也是我对后端和架构的深刻理解，并且我的新书RocketMQ

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在《RocketMQ实战入门》里我们入门了基本的RocketMQ消息发布和消费，并封装了一个简单的util包，现在我们来看一下如何使用RocketMQ的事务消息来解决分布式事务问题。

今天我们就来谈一谈消息队列的推拉模式，这也是一个面试热点，例如你在简历里面写了RocketMQ，基本上会问你RocketMQ采用的是推模式还是拉模式啊？是拉模式？不是有PushConsumer吗？

RocketMQ高级应用1.RocketMQ的顺序消息1.无序消息无序消息指的是普通的消息，生产者发送消息，消费者消费消息，顺序没有保障，比如生产者依次发送的消息为1,2,3，消费者接到消息的顺序可能是

Kafka是一个开源的分布式事件流平台，被数千家公式用于高性能数据管道、流分析、数据集成、关键任务应用等消息队列类型目前在企业中比较常见的消息队列重排主要有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ

1、环境变量配置：#设置jdk环境变量exportJAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_191#jdk安装目录exportJRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexportCLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATHexportJAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JR

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ApacheRocketMQ官方文档：https://rocketmq.apache.org/zh/docs/bestPractice/06FAQ/，这里面涵盖了所有的基本知识、各种搭建环境、基础代码测试

RocketMQ是一个分布式消息中间件，启动、停止RocketMQ实际上意味着重启RocketMQ的各个组件，包括Namesrv、Broker等。

文章目录背景说明蒙蔽双眼口说无凭修补引发的新问题解决配置问题本地监控佐证万法归元背景说明当前业务场景我们使用原生SpringBoot整合Hikari数据源连接池提供服务，但是近期业务迭代需要使用动态多数据源，很自然想到dynamic-source，结果一系列惨案离奇发生。。。蒙蔽双眼原生SpringBoot整合HikariCp数据源连接池配置【这个是没问题的配置】spring.datasource

2.1大事务=小事务+异步2.2RocketMQ的实现2.2.1RocketMQ事务实现原理2.2.2消费失败和消费超时2.2.3交易事务处理示例3.如何保证扣钱与加钱的事务的最终一致性参考相关文章：【

1.概述RocketMQ的消息追踪功能是在4.3.0版本中引入的。在这个版本中，RocketMQ引入了一个名为Tracing的模块，用于实现消息追踪功能。

1.生产端不要使用oneway方式发送，因为这种方式不会有返回结果设置重试次数发送失败添加回调对消息进行处理2.broker端开启同步刷盘flushDiskType=SYNC_FLUSH，这样在刷盘失败的时候会返回SendStatus.FLUSH_DISK_TIMEOUT开启主从同步复制，brokerRole=SYNC_MASTER，这样在从写失败的情况下会返回SendStatus.FLUSH_S

消费者启动时，订阅相应的topic并加入到消费者组。消费者将消费进度信息存储到Broker中，包括当前消费到的消息的offset、队列信息等。消费者定时从Broker中获取topic的路由信息（包括消息队列、broker信息等），并更新本地缓存。当消费者组内新增或删除消费者时，触发重平衡事件，即重新分配消息队列给消费者。重平衡事件由消费组内最先触发的消费者发起，通知Broker开始重平衡。Brok

必要的文件下载为什么选择RocketMQ|RocketMQx86_64位JDK下载0jdk/8u391-b13rocketmq二进制包下载-rocketmq-all-5.1.4-bin-release.zip

SmartLifecycle之RocketMq优雅停机前言线上环境发布重启时，经常会导致mq消费失败，不够优雅，之前对RocketMq了解也不太深入，刚好趁这个机会，解决mq的优雅停机问题，顺带着好好撸一撸

Nacos（服务注册与发现）二.Dubbo（服务调用）三.Ribbon（负载均衡）见SpringCloud四.Gateway（网关）五.Sentinel（服务容错）六.ScheduleX（分布式调度）七.RocketMQ

一、产生原因：消息堆积顾名思义就是消息队列中堆积了大量未被处理的消息，主要发生在高并发的场景下，生产者发送消息的速率远大于消费者组消息的速度。产生的原因有：（1）新上线的消费者的消费逻辑存在Bug，导致消息不能被正常消费。某些消息消费失败，或者消费超时，从而导致消息被大量堆积。（2）消费者实例宕机或者由于网络的原因不能连上Broker集群。消费者实例可能是单节点或者机房网络不好的情况。（3）生产者

springboot集成Rocketmq关闭默认INFO日志项目中用springboot集成mq时总是被默认的日志信息困扰,不利于开发同学的日志查看以及对内存也有较大消耗,这时我们就可以使用以下几种方法将其关闭

目录1.事务消息1.1RocketMQ事务消息的原理1.2RocketMQ订单支付功能设计1.事务消息RocketMQ的事务消息，是指发送消息事件和其他事件需要同时成功或同时失败。

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MQRocketMQ,RabbitMQ,Kafka,ActiveMQNoSQLRedis,Memcache分布式计算Blink,Storm,SparkDB关系型TiDB,MySQL,MongoDB,CassandraKVLevelDB

而基于RocketMQ的分布式事务消息功能，在普通消息基础上，支持二阶段的提交能力。将二阶段提交和本地事务绑定，实现全局提交结果的一致性。

前言rocketmq发送顺序消息和普通消息的主流程区别大部分一致的，区别在于：普通消息发送时，从所有broker的队列集合中轮询选择一个队列，而顺序队列可以提供用户自定义消息队列选择器，从NameServer

前言rocketMQ支持的延迟消息，简单理解就是对于生产者发送的消息，支持设置固定时间的延迟级别，在到达指定的延迟时间时，才会投递到消费者队列，消费者才能消费到消息。

rocketmqserver创建目录mkdir-p/opt/rocketmq/server/logs&&chmod777/opt/rocketmq/server/logs映射本地目录logs权限一定要设置为

本文将对Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ从17个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。一、资料文档Kafka：资料数量中等。

2022年9月22日，迎来RocketMQ5的发版，距离2017发布的4.X时代，RocketMQ迎来5.X时代。

今日内容一、配置中心1、遗留问题yml配置，每一次都需要重启项目需要不重启项目拿到更新的结果引出：配置中心选择：SpringCloudConfig组件/Alibaba的Nacos(注册中心、配置中心)使用：Nacos可以同时当配置中心和注册中心查看：默认8848端口，可以查看配置中心和注册中心内容2、实际创建创建配置可以填写yml名称和内容3、代码使用新的配置步骤：(1)导入依赖--之前的是dis

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目录什么是消息中间件为什么使用消息中间件流量削峰应用解耦异步处理主流消息中间件及选型选取原则RabbitMQRocketMQKafka如何选择消息中间件应用场景电商秒杀案例拉勾B端C端数据同步案例支付宝购买电影票什么是消息中间件维基百科对消息中间件的解释

划个重点：RocketMQ是按照队列进行消息负载的，如果consumer中的一台机器由于机器硬件、系统、远程RPC或者JavaGC等原因导致该机器上的消息队列不能及时处理，整个消息队列的消息都会堆积。

当下主流的消息中间件有RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、RocketMQ等2、作用1、消息中间件主要作用冗余(存储)扩展性可恢复性缓冲

前言RocketMQ4.x版本之前，一套完整的MQ服务包含的组件有：Namesrv、Broker、Consumer、Producer。

2024年1月，我的新书RocketMQ消息中间件实战派上下册上线啦！，这本是既我的SpringCloudAlibaba微服务架构实战派上下册巨无霸书籍上架两

尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格，遇到很多关于RocketMQ的、很重要的面试题：如何保证

安装RocketMQ根据上篇文章使用Docker安装RocketMQ并启动之后，有个隐患详情见下文SpringBoot集成org.apache.rocketmqrocketmq-spring-boot-starter2.2.3rocketmq

引入resetoffset，即重置消费进度，一般在以下场景中使用：需要重新消费已经消费过的消息，重置到最早位置或根据时间进行重置。消息积压，不需要消费积压的消息，重置到最新位置，使其从最新位置开始消费。重置到最早、或者根据时间进行重置与消息补发的区别？●消息补发是将原先的消息由生产者重发一次，与区别的那边消息本质上不是同一条消息（除了消息体一样以外）。●重置操作是操作消费位点（offset），本质