一维数组比二维运算快吗第23页

明明做了很多事，却总不被领导提拔？怎样避免成为“职场老黄牛”？

活儿也分三六九等，识别哪些是优质活儿，哪些是劣质活儿，比埋头苦干更重要。如何评判一个活儿的优质程度？有两个标准，自由裁量权和稀缺度

晏小北·2025-03-07 22:02

Elasticsearch 聚合查询(aggs)

桶内度量前面的例子告诉我们每个桶里面的文档数量，但是我们需要更复杂的文档度量，我们需要告诉Elasticsearch使用哪个字段，使用何种度量方式进行运算，这些信息要嵌套在桶内，度量的运算会基于桶内的文档进行现在

2401_85112189·2025-03-07 21:59

JavaScript ES6 - 函数扩展

本章节的主要内容是:ES6函数扩展一:函数扩展1.函数新增特性:1.参数默认值2.rest参数3.扩展运算符4.箭头函数5.this绑定6.尾调用如图所示:1.ES6函数参数默认值/**1.函数参数默认值

黑木令·2025-03-07 21:27

00计算机视觉学习内容

以下是一个系统的学习路线：1️⃣数学基础（核心理论支撑）计算机视觉涉及很多数学概念，以下是必备数学知识：✅线性代数（矩阵运算是计算机视觉的核心）向量、矩阵运算（加减、乘法、转置）特征值与特征向量SVD（

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

02矩阵运算

矩阵运算教案课程目标了解矩阵的基本概念和常见运算。掌握矩阵的加法、乘法、转置、行列式、逆矩阵等运算。结合NumPy进行矩阵运算的编程实践。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

开发PDF转Word软件

开发PDF转Word软件可以遵循以下步骤进行快速实现，以下是分阶段技术方案：一、核心技术选型PDF解析库（快速读取内容）PyMuPDF(fitz)：Python库，提取文本/图片/元数据速度最快（性能比pdfplumber

shuaige_shiwoa·2025-03-07 21:25

数组扩展【ES6】

目录数组扩展：扩展运算符：Array.from():Array.of():find：findIndex：与find相对比的findLast【ES13】:与findIndex相对比的findLastIndex

幸运小圣·2025-03-07 21:25

一个人可以仿制出中望CAD 类似的软件吗

仿制中望CAD这类工业级CAD软件对个人开发者而言几乎是不可能完成的任务，但若以研究或简化版为目标，则存在理论可能性。以下是具体分析：一、技术挑战：工业软件的复杂性远超想象几何内核（CAD的核心灵魂）中望CAD依赖自主开发的Overdrive内核，需实现：BREP/NURBS几何建模约束求解器（如草图尺寸驱动）大规模装配体管理（10万+零件级）难点：仅几何内核开发就需要数十名数学家和工程师团队协作

七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

老榕树的Java专题：你了解java吗？

Java：编程世界的多面手在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，编程技术无疑成为了驱动创新与变革的核心引擎。而在众多编程语言中，Java犹如一颗璀璨的明星，闪耀着独特而迷人的光芒，以其卓越的特性和广泛的应用场景，在全球范围内赢得了无数开发者的青睐与追捧。一、Java的诞生与发展历程Java的故事始于20世纪90年代初，由SunMicrosystems（现已被Oracle收购）的一群天才工程师精心打造。其

程序员_老榕树·2025-03-07 20:52

es6+函数语法规范（二）：函数默认参数、判断函数参数个数、函数作用域、扩展运算符、箭头函数、es10函数扩展

文章目录一、默认参数二、判断函数参数个数三、属性与作用域3.1length属性3.2name属性3.3作用域四、扩展运算符4.1SpreadOperator把数组或伪数组展开成用逗号隔开的值4.2RestParameter

m0_50134014·2025-03-07 20:22

01计算机视觉学习计划

第一阶段（第1-2个月）：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

练习题：70

Python题目题目编写一个函数，接受两个参数，进行除法运算，如果除数为0，使用try-except语句捕获异常并返回错误信息。

狐凄·2025-03-07 18:20

python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。

weixin_34938347·2025-03-07 17:39

LeetCode热题100——二分查找

文章目录1.搜索插入位置1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2.搜索二维矩阵2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置3.1

Ghost_firejef·2025-03-07 17:37

【AI学习从零至壹】pytorch基础

pytorch基础pytorch基础张量（Tensor）张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图

flyyyya·2025-03-07 15:53

PYTHON常用指令

在cmd把pip的镜像设置为清华镜像源，下载速度快。pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghu

Maple丶峰·2025-03-07 15:14

大龄IT从业人员如何实现大厂梦

繁华之中悟静·2025-03-07 14:23

AI 智能：开拓未知疆域的科技先锋

传统AI受限于经典计算机的运算能力，在处理某些复

Kurbaneli·2025-03-07 13:15

【路径规划】二维Dijkstra启发式改进算法

我们使用了A*算法的启发式（曼哈顿距离）来改进Dijkstra算法的性能。当我们将邻居节点添加到优先队列时，我们使用了distance+heuristic作为优先级，这样我们可以更快地找到通往目标节点的路径。importheapqimportnumpyasnpdefheuristic(a,b):(x1,y1)=a(x2,y2)=breturnabs(x1-x2)+abs(y1-y2)#使用曼哈顿距

神精兵院院长·2025-03-07 13:41

网络安全一个月能学完吗？多久能入门？

那么，很多人有这样的疑问：网络安全一个月能学完吗？多久能入门？一个月能学完网络安全吗？答案是，全面掌握网络安全是不太可能在一个月内完成的。

老鑫网络安全·2025-03-07 13:37

二维码识别OCR接口：开启高效信息提取的新篇章

前言在数字化时代，二维码作为一种高效的信息传递工具，已经广泛应用于各个领域。而二维码识别OCR接口的出现，更是为企业和开发者提供了一种快速、准确地提取信息的解决方案。

·2025-03-07 12:35

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统

程序员Linc·2025-03-07 12:00

【秋招内推】近期互联网公司秋招内推合集

获取内推方式▼扫描下方二维码关注本公众号【校招巴士】后台回复关键词【（企业名称）内推】例【腾讯内推】即可获取内推方式还为大家整理了BAT、字节跳动等各个大厂的秋招资料，助力大家秋招

woshicver·2025-03-07 12:26

同一个网段的IP可以自由访问吗?不同网段的IP必须通过公网IP访问吗?

通俗易懂的解释：1.同一个网段的IP可以自由访问吗？可以，但前提是网络设备允许。同一网段的设备（比如192.168.1.2和192.168.1.3）在局域网内，就像同一个小区里的邻居。

Ven%·2025-03-07 12:54

python智慧树章节测试答案_知到智慧树_Python程序设计基础_答案章节单元测试答案...

【单选题】下列哪项不是急性龋的特点A.病变进展快B.质地软而湿C.多见于儿童及青年D.去腐必须用高速机钻E.病变组织颜色浅【单选题】危险环境下使用的手持电动工具的安全电压为()A.9VB.12VC.24VD

五彩夏天·2025-03-07 11:53

Uboot启动学习笔记之四-uboot之初体验

它是一致运行的吗，或者叫她的生命周期如何?

six2me·2025-03-07 11:16

Docker 与 Docker Compose 的联系与区别,迁移项目时有什么不同吗?

Docker与DockerCompose的联系与区别联系：底层依赖：DockerCompose是基于Docker的工具，依赖Docker引擎运行。容器管理：两者均用于容器化应用的部署和管理。配置共享：DockerCompose的docker-compose.yml文件本质上是对多个Docker命令的封装和组合。区别：特性DockerDockerCompose适用场景单容器部署多容器应用（微服务架构

Ven%·2025-03-07 10:24

Redis

1.Redis简介简单来说redis就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是redis的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此redis被广泛应用于缓存方向。

任璐·2025-03-07 10:52

[数据结构] [C++ STL] vector使用详解

而vector正好弥补了这个缺陷，它的特征是相当于可分配拓展的数组（动态数组），它的随机访问快，在中间插入和删除慢，但在末端插入和删除快。

高亚奇·2025-03-07 07:50

【python】软件更新：用conda或Poetry

一、说明在实现anancoda的软件更新问题，需要明确几个问题：1）是python包吗？2）是C++包吗？更新的方法有别。python包可以pip访问。C++包必须是conda访问。

无水先生·2025-03-07 07:48

数据结构难学吗，如何才能学会？

本教程发布以来，有很多读者想我请教学习数据结构和算法的方法。接下来，我就结合自己学习数据结构的经历，谈谈学习数据结构的门槛，告诉大家一些学习数据结构的方法，帮大家规避一些学习数据结构和算法过程中可能会踩的坑。提示：想系统学习数据结构的小伙伴，推荐一个网站：数据结构与算法教程（C语言版）https://xiexuewu.github.io/这里有一整套的数据结构和算法教程，提供有完整、可运行的C语言

玩转C语言和数据结构·2025-03-07 06:40

数据结构——六度空间理论验证

输出格式:对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:百分比%”。二、理论分析六度空间理论的数学模型属于图结构，我们把六

FineFINE01·2025-03-07 06:09

搭子小程序开发：搭子文化下的新选择

当下生活节奏快，大众的社交圈有限，小程序作为轻量化的平台，满足了年轻人的碎片化、即时性的社交需求。

冠品网络科技·2025-03-07 06:08

禁忌搜索算法求解考虑二维装箱的车辆路径问题

本人擅长运筹优化建模及算法设计，包括各类车辆路径问题、生产车间调度、二三维装箱问题，熟悉CPLEX和gurobi求解器微信公众号：运筹优化与学习如有运筹优化相关建模或代码定制需求，可通过微信公众号联系我们前言之前和大家介绍了二维装箱问题

eternal1995·2025-03-07 06:38

私有IP、VLAN和VPC，分别适合哪些场景你知道吗？

当我们在云中构建应用程序，尤其是使用了第三方云服务商的服务并且我们无法完全掌控后端的每部分时，安全性可能是最需要关注的地方。但这是一项充满挑战的工作，因为保护应用程序的方法实在是太多了！为了改善安全性，开发者可能会使用大量工具和资源，以至于我们也许很难理解和选择所需的内容。这就像给购物狂人一张无限额的信用卡然后把Ta丢在高档购物中心里一样！说真的，确实会有点让人感觉不知所措。我们会面临各种选择：I

Akamai中国·2025-03-07 06:06

数据机构 C语言实现队列（含代码详解易懂）

取余运算实现队列循环!!!

码上好玩·2025-03-07 05:24

Python实现扫雷游戏

提供学习或者毕业设计使用，功能基本都有，不能和市场上正式游戏相提比论，请理性对待！通过购买专栏或者CSDN问答提问，采纳后，私信博主。提供源码！说明：需要的话联系博主！谢谢。

叫兽-郭老师·2025-03-07 05:24

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风/场景核心特点DPM++2MKarras20-30高较慢通用型（2D/3D、写实/动漫）细节最优，综合性能强[1]Eulera15-25低快动漫

Liudef06·2025-03-07 04:20

Python和Java的区别?

1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高；2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低；3.Java相关资料多，尤其是中文资料

weixin_34088583·2025-03-07 03:37

HW面试经验分享 | 北京蓝中研判岗

所面试的公司：某安全厂商所在城市：北京面试职位：国护蓝中研判岗面试过程：面试官的问题：1、面试官先就是很常态化的让我做了一个自我介绍2、自我介绍不错，听你讲熟悉TOP10漏洞，可以讲下自己熟悉哪些方面吗？

黑客老李·2025-03-07 02:25

指针运算，二级指针，指针数组的学习，适合初学者

目录标题指针运算二级指针指针数组指针运算指针±整数指针-指针指针的关系运算1.1指针±整数首先，我们来聊聊指针加整数，来看看这个代码,我将会详细分析。

晒晒太阳看看书·2025-03-07 01:50

Linux系统性能调优技巧

htop：比top更友好，提供交互式界面。vmstat：显示系统的虚拟内存统计信息。示例：top或者htop查看系统的内存、CPU、IO等使用情况。你可以按M键排序内存，按P键排

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:16

学习c语言的第十天

今天学习的是一维数组和二维数组，我对二维数组的理解是：在进行使用时理解为矩阵，在进行储存时和一维数组一样按顺序依次存放，所以要注意的是，定义二维数组时不能缺少列数的定义，因为列数可以区分出哪些数组为一行

流川飞·2025-03-07 00:37

【c语言日寄】二维数组的深度解构

【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。无论你是初学者，还是进阶开发者，这里都能满足你的需求！【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库：https://gitee.com/siy

siy2333·2025-03-07 00:07

Python 第二章：夯实基础，掌握核心

本章我们将深入Python的基础知识，学习变量、数据类型、运算符、控制流程、函数等核心概念，为后续更复杂的编程任务打下坚实的基础。

码有余悸·2025-03-07 00:37

【真题笔记】09-12年系统架构设计师要点总结

【真题笔记】09-12年系统架构设计师要点总结4+1视图UML4+1视图架构4+1视图场景DSSA（特定领域架构）从功能覆盖的范围角度理解DSSA中领域的含义集成系统数据库管理设计模式操作符运算符综合布线备份数据库集成工作流技术软件质量保证需求管理

傻傻虎虎·2025-03-07 00:02

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

期权和期货比优势在哪？

期权如同金融市场的“瑞士军刀”，既能防御风险，又能主动出击。相较于期货的“刚性对决”，期权更像“柔性博弈”——通过策略组合在不确定性中捕捉确定性收益。期权有哪些用处？期权的核心价值在于其非对称性——买方风险有限，收益潜力无限；卖方收益有限，风险可能无限。这种特性让期权在实际应用中展现出四大核心用途：首先是风险管理能力：黑天鹅事件的“保险单”老板们可以利用期权对冲股票下跌，比如持有100万元股票组合

财财有个期权懂·2025-03-06 23:56

初识Redis

核心架构解析多平台环境搭建指南可视化工具生态集群架构设计与实现虚拟化环境构建方案版本演进与6.0特性1.Redis核心架构解析1.1数据模型革命基础类型二进制安全字段存储嵌套结构顺序存储阻塞操作去重集合集合运算排序集合

我不是少爷.·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。

程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

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