一起学AI

Kimi 大模型支持 Tool Calling 功能，并入驻字节「扣子Coze」开发平台！

开发者们在打造自己的AIAgents时，可以让Kimi大模型与丰富的自定义外部工具进行交互，打开AI应用更大的想象空间。

铃灵狗·2025-07-08 08:48

ipmitool使用手册

一、安装#安装ipmitoolyuminstallipmitool–y#检测ipmitool是否安装成功rpm-qaipmitool三、使用命令及参数二、报错处理：Couldnotopendeviceat

刺痛小白·2025-07-08 08:48

9款免费毕业论文工具推荐：AI写作神器助你高效完成论文

而随着科技进步，各类AI写作工具陆续涌现，这些工具能够有效提升写作效率、优化论文质量。接下来将为大家详细介绍9款免费的毕业论文辅助工具，借助这些AI写作利器，助力你更高效地完成论文撰写。

·2025-07-08 08:47

Spring AI深度解析（7/50）：Tool Calling 工具调用解析

SpringAI深度解析（7/50）：ToolCalling工具调用解析一、工具调用的本质突破传统大模型存在两大核心限制：知识时效性与动作执行能力。

Spring AI学习·2025-07-08 08:15

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。

智算菩萨·2025-07-08 08:15

俄罗斯方块AI深度解析：从算法原理到实现细节

俄罗斯方块AI深度解析：从算法原理到实现细节前言俄罗斯方块，这个诞生于1984年的经典游戏，至今仍然是人工智能研究领域的热门课题。

智算菩萨·2025-07-08 08:15

AI原生应用：多模态交互技术的5大核心应用场景解析

#AI原生应用：多模态交互技术的5大核心应用场景解析>关键词：多模态交互、AI原生应用、人机交互、深度学习、应用场景>摘要：本文将深入解析多模态交互技术的核心原理，通过智能家居、医疗诊断、自动驾驶、教育创新和虚拟助手五大应用场景

AIGC应用创新大全·2025-07-08 08:14

ArrayList的扩容机制(源码解析)

packagecollection;importjava.util.ArrayList;publicclassArrayListTest{publicstaticvoidmain(String[]arg

Exclusive_Cat·2025-07-08 08:43

AI技术通过多模态应用（即融合文本、图像、语音、视频、传感器数据等多维度信息）正在深刻重塑工作模式、行业生态和人类创造力边界。

zzywxc787·2025-07-08 08:43

PyTorch 2.7深度技术解析：新一代深度学习框架的革命性演进

引言：站在AI基础设施变革的历史节点在2025年这个充满变革的年份，PyTorch团队于4月23日正式发布了2.7.0版本，随后在6月4日推出了2.7.1补丁版本，标志着这个深度学习领域最具影响力的框架再次迎来了重大突破

智算菩萨·2025-07-08 08:43

【华为od刷题（C++）】HJ23 删除字符串中出现次数最少的字符

我的代码：#include//用于输入输出操作#include//引入哈希表容器unordered_map，用来存储每个字符出现的次数usingnamespacestd;intmain(){stringstr

m0_64866459·2025-07-08 07:41

人工智能在医疗领域的应用：技术革新与未来展望

人工智能（AI）技术正在重塑医疗行业的面貌。从辅助诊断到药物研发，从健康管理到手术机器人，AI的广泛应用不仅提升了医疗效率，还为精准医疗和个性化治疗提供了新可能。

·2025-07-08 07:40

算法题目记录

contains(Telement)-检查链表中是否包含指定元素。要

iamwiam·2025-07-08 07:38

语言大模型综述

ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律（ScalingLaws）预训练与微调对齐调优（AlignmentTuning）外部工具集成GPT系列模型的技术演进模型检查点和APIPre-Training

·2025-07-08 07:37

【论文复现】利用生成式AI进行选股和分配权重

论文探讨了生成式AI模型（如ChatGPT）在投资组合选择中的应用潜力。由于生成式AI模型可能产生幻觉，因此需要谨慎验证和验证其输出。

代码能跑就行管它可读性·2025-07-08 07:36

Day08-Flask 或 Django 简介：构建 Web 应用程序

理解这些框架对于将AI模型集成到Web应

清幽竹客·2025-07-08 07:06

乾坤微前端框架详细使用大全

它通过主应用（MainApp

不知名靓仔·2025-07-08 07:05

10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%

步骤示例（以生成客服对话数据为例）：fromlangchain.prompts

少林码僧·2025-07-08 06:34

qiankun 微前端框架子应用间通信方法详解

的通信（主应用与子应用）主应用向子应用传递数据：//主应用注册子应用时传递数据registerMicroApps([{name:'subApp',entry:'//localhost:7100',container

啃火龙果的兔子·2025-07-08 06:04

【云原生技术】EArorNee uoine .basanend via che sut o inoeturos y＞e,xxx.aebord.yonding.xxxx:8443/v2/ failed

EArorNeeuoine.basanendviachesutoinoeturosy>e,xxxx.harbor.yonding,xxxx:8443/v2/failedwithstatus:401unauthorized

阿寻寻·2025-07-08 06:04

Mermaid 绘图指南（一）- Mermaid图表绘制语法详解与实战示例

Mermaid绘图指南（一）-Mermaid图表绘制语法详解与实战示例AuthorDateVersionNoteTaoWang2025-04-24V1.0Releasethedocument.文章目录Mermaid

全能骑士涛锅锅·2025-07-08 06:33

解决更新python版本后，虚拟环境不可用的问题

因为安装xformers，需要额外加装triton，而triton需要的python版本（3.10）高于我当前虚拟环境的版本（3.8），因此博主手动提升了当前虚拟环境的版本：condainstallpython

Superstarimage·2025-07-08 06:02

2.线性神经网络--Softmax回归

importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDataLoader

温柔济沧海·2025-07-08 06:31

关于栈帧变化完整流程图（函数嵌套）

保存调用者的EBP/FP）局部变量保存的一些寄存器（可选）二、函数嵌套调用例子以C为例：voidC(){intc=3;}voidB(){intb=2;C();}voidA(){inta=1;B();}intmain

shenyan~·2025-07-08 06:01

AI 浪潮下的锚与帆：工程师文化的变与不变 | 架构师夜生活

目录：一、那些让程序员焦虑的"假消息"二、我们理解的工程师文化三、AI到底改变了什么四、程序员需要学什么新技能五、80后程序员vs 00后程序员六、最好的时代永远在前方引言公司食堂里，一个产品经理和一个程序员正在讨论一个让行业都焦虑的话题

·2025-07-08 06:33

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破

·2025-07-08 06:59

【大厂面试题】千万级大表如何快速删除大量数据

内推可私信✉-卷卷群：可以和大家一起学习，一起进步-如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦背景最近在做一个项目，除了验证功能，还需要验证性能，所以前

CBeann·2025-07-08 05:27

如何解决Ubuntu服务器拉取github代码失败

使用gitclone拉取GitHub代码时出现以下错误：fatal:unabletoaccess'https://github.com/XXX':Failedtoconnecttogithub.comport443after133795ms

徐方芳·2025-07-08 05:27

AI+Web3：从自动化工具到自主经济体的范式革命

>想象你的AI助手不仅能回答问题，还能自主管理你的加密资产、参与DAO治理、在预测市场博弈，甚至为你创造持续收益——欢迎来到AI与Web3融合的新世界。

Loving_enjoy·2025-07-08 05:26

为什么让AI洗碗比写诗难百倍？清华教授揭秘具身智能鸿沟

>**人类小脑数亿年进化出的运动智慧，成了AI最难破解的密码**2025年3月，一位网友困惑地发问：“我想让人工智能替我洗碗做饭洗衣服，没想到现在的AI反而在画画、写歌、搞创作……”对此，全国政协委员、

Loving_enjoy·2025-07-08 05:26

AI+小程序新范式：智能推荐、语音交互的场景落地全攻略

·2025-07-08 05:56

从被动检索到主动思考：Naive RAG 到 Agentic RAG 的架构演进与关键技术解析

本文深入剖析从基础NaiveRAG到新一代AgenticRAG的架构演进路径，聚焦关键技术创新点（如递归检索、自适应查询改写、工具集成、多智能体协作），并通过架构图对比与案例分析，揭示其在复杂任务处理中的范式转变

一休哥助手·2025-07-08 05:25

Fibonacci sequence 斐波那契数列解法及分析

hiqex·2025-07-08 05:55

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

本节课你将学到BERT模型的核心原理与优势HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练）前置知识第28讲Transformer基础基本PyTorch使用

1989·2025-07-08 05:54

【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战

本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==2.8.0numpy==1.21.0matplotlib==3.4.0pandas==1.3.0前置知识RNN/LSTM原理（第26讲）序列数据处理（第26讲）自然语言处理基础（第14讲）核心概念为

1989·2025-07-08 05:54

STM32串口DMA方式向上位机连续发送接收数据

的应用场景5、DMA传输方式6、DMA中断二、创建项目1、STM32CubeMX创建1.1设置SYS1.2设置RCC1.3设置USART1.4DMA设置1.5时钟设置1.6文件配置2、KEIL代码配置2.1main.c

Justinlevy·2025-07-08 05:53

《王者荣耀》游戏优化的AI革命：从性能提升到生态治理

目录：AI技术进化历程：使用时间轴和表格介绍“绝悟”AI从基础操作到职业水平的成长过程，以及“开悟”平台的技术外溢效应。

AI编程员·2025-07-08 05:51

sqlserver 将多个字段合并成一个字段

字段为竖向显示的时候在这里我们合并sqr，将id为（47,50,51）合并SELECTname=((stuff((SELECT','+CAST(a.sqrASVARCHAR)FROMformtable_main

chtholl·2025-07-08 05:21

附上java下载excel完整实现代码

importcom.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet;importcom.alibaba.excel.write.metadata.fill.FillConfig;importcom.qhsm.airportexp

·2025-07-08 04:49

一秒四次！高频Tick五档期货Level2分析

高频Tick五档期货Level2分析国内期货level2高频数据（一秒四次）下载链接:https://pan.baidu.com/s/144ewl4T0dQvrAedhLz8uJw?

·2025-07-08 04:48

前端开发常见问题（从布局到性能优化）

本文将围绕前端开发中常见的十大问题展开讲解：页面布局相关问题（盒模型、浮动、Flex布局）CSS样式冲突与继承JavaScript异步处理（Promise、async/await）跨域问题及解决方

白仑色·2025-07-08 04:48

使用 C++/Faiss 加速海量 MFCC 特征的相似性搜索

使用C++/Faiss加速海量MFCC特征的相似性搜索引言在现代音频处理应用中，例如大规模声纹识别(SpeakerRecognition)、音乐信息检索(MusicInformationRetrieval

whoarethenext·2025-07-08 04:17

LangChain核心组件全解析

文章目录一、核心架构组件1.模型I/O(ModelI/O)2.检索(Retrieval)3.记忆(Memory)4.链(Chains)5.代理(Agents)二、关键支持组件1.回调系统(Callbacks

北辰alk·2025-07-08 04:47

AI LLM架构与原理 - 预训练模型深度解析

本文将深入探讨AILLM架构与原理中预训练模型的方法论和技术，结合图解、代码解析和实际案例，为读者呈现一个全面且易懂的预训练模型图景。二、预训练模型的基本

陈乔布斯·2025-07-08 04:46

uniapp的光标跟随和打字机效果

1、准备好容器文字的显示textRef，以及光标的显示，使用transform-translate对光标进行移动到文字后面2、准备样式样式，你可以自定义，不必安装我的，主要是光标的闪烁动画.container

打不着的大喇叭·2025-07-08 04:14

这个神器让 AI 自动续命!

你有没有遇到过这种情况？晚上熬夜用ClaudeCode写代码，正写到关键时刻，突然弹出："Claudeusagelimitreached.恢复时间：凌晨3点"这时候你可能已经困得睁不开眼，但又舍不得放弃手头的工作进度…解决方案来了！今天给大家推荐一个开源神器：ClaudeAutoResume，让你的ClaudeCode可以"自动续命"！它是怎么工作的？智能检测：自动监控Claude使用限制倒计时等

terryso·2025-07-08 04:43

【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理

摘要：我们推出GLM-4.1V-Thinking这一视觉语言模型（VLM），该模型旨在推动通用多模态推理的发展。在本报告中，我们分享了在以推理为核心的训练框架开发过程中的关键发现。我们首先通过大规模预训练开发了一个具备显著潜力的高性能视觉基础模型，可以说该模型为最终性能设定了上限。随后，借助课程采样强化学习（ReinforcementLearningwithCurriculumSampling，R

东临碣石82·2025-07-08 04:43

【AI论文】FineWeb2：一个管道，规模适配所有语言——使预训练数据处理适应每一种语言

摘要：预训练最先进的大型语言模型（LLMs）需要大量干净且多样的文本数据。尽管近期在开放开发大型高质量英文预训练数据集方面取得了显著进展，但训练性能出色的多语言大型语言模型仍面临挑战，这很大程度上是因为难以针对大量语言定制过滤和去重流程。在本研究中，我们基于FineWeb引入了一种全新的预训练数据集整理流程，该流程可自动适配任意语言。我们通过一组涵盖九种不同语言的实验，对流程设计进行了广泛消融研究