以控制为目的的病毒蠕虫病毒---具有传播性的病毒二.恶意程序的多个特征1.非法性2.隐蔽性3.潜伏性4.可触发性5.表现性6.破坏性7.传染性---蠕虫病毒的典例8.针对性9.变异性10.不可预见性三.常见的网络OSI七层模型漏洞问题应用层

lvs负载均衡面试题可惜我不是圣人2019-10-0918:29:301192收藏19版权lvs负载均衡1.lvs原理LVS通过工作于内核的ipvs模块来实现功能，其主要工作于netfilter的INPUT

这种方式不仅提供了数据的冗余备份，还能在一定程度上分担读操作的负载，从而提高系统的整体性能。主从复制的工作原理主从复制的工作原理可以概括为以下几个步骤：

虽然DRS(DistributedResourceScheduler)和HA(HighAvailability)的适用场景各不相同，但是它们能够协同工作，以实现虚拟化环境的负载均衡。

一、选型根据参考Nginx负载均衡中后端节点服务器健康检查-运维笔记和Nginx健康检查，使用开源模块nginx_upstream_check_module。

该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。

它提供了一套完整的解决方案，包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、熔断器、消息总线、数据流等功能。

传统的游戏匹配服务器通常只有一台，当游戏玩家数量庞大时可能导致匹配速度变慢或服务器负载过高。而分布式匹配服可以将匹配功能分散到多台服务器上，通过负载均衡等技术实现高效的匹配。分布式匹配服具

MergeTree系列引擎MergeTree用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎，其主要有以下关键特征：•基于分区键（parti

贴片场效应管50P06的产品特点：VDS=-60VID=-50ARDS(ON)＜18mΩ@VGS=-10V封装：TO-252贴片场效应管50P06的用途：电池保护负载开关UPS不间断电源贴片场效应管50P06

JMeter是一个强大的开源软件，它的主要功能是用于对各种服务和应用程序进行性能测试和负载测试。

笔者已经使用Loadrunner进行多年的项目性能测试实战经验，也算略有小成，任何性能测试（如压力测试、负载测试、疲劳强度测试等）都可以使用该工具。

服务器规划:serverd(haproxy1,keepalived):192.168.233.141serverb(haproxy2,keepalived):192.168.233.144servera(web1):192.168.233.132serverc(web2):192.168.233.140域名映射:(所有端均配置):vim/etc/hosts192.168.233.141haprox

生产者负载均衡生产者直接发送消息给分区leader，而不需要通过中间者进行转发。这意味着生产者需要知道哪些服务器是存活的，以及主题分区leader在哪里的元数据请求。

这里的“层次”是参考OSI（OpenSystemsInterconnection）模型，这是一个描述计算机网络如何工作的模型，它将网络通信过程分成了七层，从物理层（最底层）到应用层（最顶层）。

前言Ribbon是如何进行负载的RibbonClientConfigurationZoneAwareLoadBalancerRibbon负载均衡策略Ribbon-eager-load（饥饿加载）模式开启

1.spring-cloud基于spring-boot，spring-boot跟传统的spring项目的区别的就是精简配置‘搭建的框架’更轻便，上手更快2.spring-cloud跟传统项目的区别是前者是分布式后者是单体架构，分布式即每个子项目都独立开服务与服务间有些服务支持给多个其他的服务调用【相当于简约了重复代码】，当然这个分布式中需要两个重要的服务2.1、网关服务（相当于‘分发’给不同的路由

具有一下的功能：认证与授权压力测试金丝雀测试动态路由负载削减静态相应处理主动流量管理其底层是基于Servlet，本质就是一系列的Filter所构成的责任链二、入门案例2.1创建父级pom工程org.springframework.bootspring-boot-st

灰度发布是在原有的系统的基础上面，额外增加一个新版本，这个新版本包含新上线的需要验证的功能，通过负载均衡引入部分流量到新版本的应用上，如果在这个过程中没有出现问题，便可以平滑地把线上的应用一步步替换成新的版本

一、IP代理速度慢的原因1.服务器负载：一个常见的原因是服务器负载过高。当许多用户同时使用同一个代理服务器时，服务器的处理能力可能会受到限制，从而导致代理速度变慢。这种情况通常在免费

宝塔nginx配置SpringBoot服务集群代理1、需求：现有一个springboot服务需要部署成集群，通过nginx负载均衡进行访问，其中这个springboot服务内置了MQTT服务、HTTP服务

Nginx是一个高性能的Web服务器，同时也是一个反向代理服务器、负载均衡器和HTTP缓存器。它的底层设计注重效率和性能，能够支持高并发连接数，最大可以支持约50000个并发连接。

相比传统的RESTfulAPI方式，它可以更快速地进行服务调用和数据传输，并且支持多种编解码协议和负载均衡算法。在gRPC中，我们可以通过设置header和trailer元数据来传输额外的信息。

轻松管理几十到几千台硬件服务器产品的运行情况.也是公司业务稳定的重要保障.巡检结果出现异常也能及时发现,及时处理故障,避免导致业务服务中断,给公司带来不必要的损失.运维安全是第一原则.以下分享一个实用的巡检脚本,主要功能包括:机器的负载情况

初识网络一、网络发展二、认识协议三、认识网络协议1.协议分层2.OSI七层模型3.TCP/IP五层模型4.OS和网络协议栈四、网络传输基本流程1.TCP/IP协议通讯过程2.以太网通信（1）以太网通信原理

产品包括：BIG-IP本地流量管理器(LTM)：基于全代理架构，具有缓存、压缩和tcp加速的本地负载平衡。BIG-IPDNS：智能全球站点负载平衡(GSLB)和权威DNS服务器。

引言 F5BIG-IP广泛应用于大型企业，数据中心、云计算平台中，可以实现应用加速、负载均衡、SLL过载、web应用防火墙等功能。

漏洞简介F5BIG-IP是美国F5公司的一款集成了网络流量管理、应用程序安全管理、负载均衡等功能的应用交付平台。

“到达”的调度是描述负载的另一种方法。由于“到达”是脚本迭代的开始，因此调度到达就是迭代开始的调度。该自由形式到达线程组类似于抵达线程组有一个主要的区别-调度更加灵活。

worker之间采用进程间通信交换消息，cluster模块内置一个负载均衡器，采用Round-robin算法协调各个worker进程之间的负载。

MySQL查询性能优化是数据库管理的重要环节，良好的性能优化可以提高查询效率，降低系统负载。

Lison,v1.0.0,2023.05.10SpringCloudAlibaba-02-NacosDiscovery服务治理及负载均衡文章目录SpringCloudAlibaba-02-NacosDiscovery

分布式基础与环境搭建一、项目简介二、分布式基础概念1、微服务2、集群&分布式&节点3、远程调用4、负载均衡5、常见的负载均衡算法6、服务注册/发现&注册中心7、配置中心8、服务熔断&服务降级9、API网关三

Nginx的一个常见使用场景是反向代理，可以用来隐藏后端服务地址或者做负载均衡使用。下面就来看看怎么实现一个最简单的反向代理。

前言介绍由于目前现有网络的各个核心部分随着业务量的提高，访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应地增大，使得单一的服务器设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升时，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量增长的需求。针对此情况而衍生出来的一种廉价有效透明的方法以

在实际应用中，QPS的大小取决于应用的负载和应用本身的性能。

不过按照之前的配置我们访问的时候依然访问的是单个节点，接下来我们就要想办法为节点分担压力了，本文介绍的方案是：使用ProxySQL实现MySQL读写分离ProxySQL是一个读写分离的中间件，开源项目，优势是强大的规则引擎、支持在线配置、支持负载均衡

4.2测试二：阻断主防火墙的链路，查看状态二、负载分担模式1、配置负载分担2、测试2.1测试一：ping测试2.2测试二：查看模式、状态以及流量走向一、实验需求与思路需求:内网PC端能够访问公网地

负载均衡https://medium.com/google-cloud/understand-cloud-load-balancer-like-a-senior-engineer-d4f55f3111fc

流量正常转发模型：（1）服务器侧上行的流量，基于流负载分担到两台M-LAG设备上；（2）流量转发到M-LAG的成员设备，不管是上行还是下行，

优点：适用于测试应用程序在逐步增加负载下的性能表现。缺点：在测试过程中无法模拟真实的突发流量模式。配置界面Thisgroupwillstart:将要启动的线程总

微带形功分器的电路结构如图所示，其中，输入端口特性阻抗为Z0Z_0Z0，两段分支微带线电长度为λ/4\lambda/4λ/4，特性阻抗分别为Z02Z_{02}Z02和Z03Z_{03}Z03，终端分别接负载

1.说下计算机网络体系结构计算机网络体系结构，一般有三种：OSI七层模型、TCP/IP四层模型、五层结构。

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前言k8s是一个基于容器的自动化的容器编排平台，负责应用的部署、弹性、管理核心功能服务发现与负载均衡容器自动装箱存储编排自动容器恢复自动发布与回滚配置与密文管理批量执行水平伸缩核心架构k8s之master

通常情况下，不同操作的速度会因为数据的大小、数据的性质、系统的当前负载以及CPU核心的数量等诸多因素而不同。

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