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嵌入式面试真题——上半部与下半部

软中断可以在多个CPU上并行运行，包括同一种类型的软中断，所以需要处理好同步问题，比如使用自旋锁。不过，软中断的代码必须是可以重入的，这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。

70000cc·2025-03-15 17:57

Git的详细使用方法

以下是Git的详细使用方法：1.安装GitWindows：从Git官网下载安装包。Linux（Ubuntu/Debian）sudoaptinstallgitmacOS：使用Homebrew。

QMT量化交易·2025-03-15 17:26

CESM1.2.1移植使用说明

文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1模型，并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例

༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

C++基础调用堆异常

目录跨平台（C++23环境下）windows下可以极大地帮助解决在开发人员系统上无法重现的客户问题，并且调用了一个通用函数，您不知道它的调用者，因为它们很多。

路奇怪·2025-03-15 17:55

门控循环单元（GRU）

GRU通过减少门控机制的数量，提高了计算效率，同时在很多任务上性能与LSTM相近。GRU由两个主要的门组成：重置门和更新门。这些门帮助GRU决定如何在每个时间步更新和传递信息。

six.学长·2025-03-15 17:54

llm数据存储基础设施

原生数据库，可提供对密集向量、稀疏向量、张量（多向量）和全文的快速混合搜索项目仓库:https://github.com/infiniflow/infinity关键特性令人难以置信的快在百万级矢量数据集上实现

galileo2016·2025-03-15 17:24

Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips

刷机tips:刷完系统之后，如果需要安装其它软件，这个时候不需要跳线，然后输入真实的IP，确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下：1.GPUenable=False-installtorch

MYVision_ MY视界·2025-03-15 17:23

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA提供了一系列API和工具，使得开发者能够编写和优化在GPU上运行的计算密集型任务。CUDA与PyTorch、GPU之间的关系可以这样理解：1.CUDA与GPU：GPU：是一种专门用于

平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

html字段最大长度限制,html input 限制输入的长度并提示的方法

html中input标签的value值的长度理论上应该是2^32(数据来源于资料，没有测试过)，但为了防止一些input的输入数据过长来做一些限制，该如何实现呢？

朱佳顺·2025-03-15 16:21

QEMU 调试 TF-A开发环境建立(使用 QEMU 调试 TF-A (Trusted Firmware-A) 之二）

TrustedFirmware-A)`概述2`Cortex-A57`3`ARMFVP`基板4GDB调试环境介绍4.1GDB简介4.2设置GDB调试环境4.3使用GDB5、配置QEMU调试TF-A开发环境5.1安装交叉工具链

robin861109·2025-03-15 16:20

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。

湫怿·2025-03-15 16:19

如何用爬虫根据关键词获取商品列表：一份简单易懂的代码示例

一、准备工作在开始编写爬虫之前，我们需要准备以下工具和库：Python环境：确保你的电脑上安装了Python。推荐使用Py

API小爬虫·2025-03-15 16:19

Android Jetpack介绍

使用这些组件，可帮助开发者遵循最佳实践，摆脱编写样板代码的工作并简化复杂任务，使开发者将精力集中放在所需的代码上。Jetpack包含与平台API解除捆绑的androidx.*软件包库。这意味着，它可以

Gary.Mi·2025-03-15 16:48

静态顺序表

顺序表和链表(之后的文章会详解)实际上都是线性表，是因为他们的逻辑存储关系都是线性的，只是因为在计算机内存中存储的方式(物理存储结构)不同。

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:15

机器学习中的梯度下降是什么意思？

具体来说：梯度：梯度是损失函数对模型参数的偏导数，表示损失函数在当前参数点上的变化率。下降：通过沿着梯度的反方向（即损失函

yuanpan·2025-03-15 15:45

zerotier搭建moon模式

好了，云服到手开始：一、安装ze

zetion_3·2025-03-15 15:13

深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录

1、cuda安装1.1卸载安装失败的cuda参考：https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意：因为/usr/local

weixin_40826634·2025-03-15 15:41

【原创】Linux上普通用户安装、运行nmap功能扫描指定IP地址上的端口

由于是普通用户，因此权限受限，基本上不用考虑常规途径安装了。加上服务器操作系统可能比较老，如果使用源码编译的话，可能会有一大堆编译错误，且由于权限问题，无法解决。

赵庆明老师·2025-03-15 15:41

Cannl 数据同步-ES篇

Cannl数据同步目录Cannl数据同步一、概述1、简介2、原理3、模块二、配置MySQL1、使用版本使用版本2、环境要求1）操作系统2）MySQL要求三、配置Canal-server1、下载安装2、*

小Ti客栈·2025-03-15 15:10

AI Agent席卷B端：解锁部门效率新玩法，挑战企业软件的智能革命

从最近Dify在GitHub上突破8万Star、进入开源领域Top100，到OpenManus几天内收获2万Star的惊人表现，开源AI项目的爆发式增长表明，在AI时代，优质的开源项目正以空前的速度吸引关注

Hello kele·2025-03-15 15:39

从零基础开始实现一个Spring Boot + Vue 项目的详细步骤指南

一、准备工作1.开发环境搭建安装JDK（JavaDevelopmentKit）：前往Oracle官网（https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk11

软件职业规划·2025-03-15 15:07

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（6）- 上

永无止境：网站的伸缩性架构伸缩性定义与实现目标网站的伸缩性指通过增减服务器数量灵活调整服务能力，而无需改变软硬件设计。核心目标是实现线性扩容，即新增服务器数量与系统处理能力成正比。两种基本伸缩设计手段（1）物理分离功能实现伸缩纵向分层：将系统按功能分层（如应用层、数据层），分离到不同服务器集群。例如：将数据库服务与应用程序服务器分离。横向分业务：将不同业务模块（如用户系统、支付系统）部署到独立的服

诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:35

《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》

从设计理念上看，MindS

程序猿阿伟·2025-03-15 14:33

音视频入门基础：RTP专题（18）——FFmpeg源码中，获取RTP的音频信息的实现（上）

由于本文篇幅较长，分为上、下两篇。

崔杰城·2025-03-15 14:32

vite静态资源压缩-图片压缩

安装插件：pnpmivite-plugin-imagemin-Dvite.config.ts中使用import{defineConfig,loadEnv}from"vite";importvuefrom

·2025-03-15 14:29

git checkout 切换分支和版本回退

1、切换分支1.1基本gitcheckout切换分支gitcheckout-bbranch新建分支并切换相当于gitbranchgitcheckoutps：新建的本地分支是在当前分支的基础上拉取下来的，

禾仔仔·2025-03-15 14:58

增量预训练和微调的区别

代码示例1.增量预训练示例2.微调示例3.代码的区别三、数据格式1.增量预训练2.微调3.示例4.小结四、数据量要求1.指导原则2.示例3.实际操作中的考虑4.小结前言增量预训练是一种在现有预训练模型的基础上，

做个天秤座的程序猿·2025-03-15 13:54

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

1模型量化的必要性：降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着深度学习模型的日益复杂和庞大，其在资源受限的设备（如移动端、嵌入式设备）上的部署面临着巨大的挑战。

（initial）·2025-03-15 13:24

Python虚拟环境和包管理，到底怎么选？

包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等！【[点击这里]】！在Python开发中，虚拟环境和包管理工具是必不可少的利器。它们帮助我们隔离项目依赖，避免版本冲突，提高开发效率。

Python资讯站·2025-03-15 13:51

EventStream 处理实时数据流

简介text/event-stream和application/octet-stream本质上都是客户端与服务端打开了一个长连接，服务端可以多次写入一部分数据给客户端，客户端可以多次读取，直到全部读取完成

小怪兽，让我来保护你·2025-03-15 13:21

Java对比Python，谁才是编程王者？

微信搜索关注《Java学研大本营》Python和Java是当今世界上最流行的两种编程语言。两者都被广泛用于各种行业和应用，从网络开发到机器学习再到数据分析。但是这两种语言哪个更好呢？

Java学研大本营·2025-03-15 13:50

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：自定义事件拦截（ArkTS组件事件）

为组件提供自定义的事件拦截能力，开发者可根据事件在控件上按下时发生的位置，输入源等事件信息决定控件上的HitTestMode属性。说明：从APIVersion12开始支持。

「已注销」·2025-03-15 12:50

从静态PPT到智能演讲——人工智能在演示文稿中的应用

AI不仅在制作引人入胜的内容方面发挥作用，而且在分析演讲的传递方式上也起着关键作用，它正在彻底改变我们传递信息的传统模式。

知来者逆·2025-03-15 12:19

Python多版本环境管理UV

pyproject.toml使用指导2-核心知识点1）python项目维护requirements.txt2）python机器学习环境Anaconda3）python轻量级环境管理uv4）uvx快速上手使用3-上手实操1-安装

坐吃山猪·2025-03-15 12:44

Python湖南长沙二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！

黄菊华老师·2025-03-15 12:13

windows下玩转vllm：在wsl下安装vllm后续，设置modelscope作为下载源

文章目录前言所涉及的之前的关键步骤解决模型权重下载网络不通畅的问题vllm和modelscope整合后的bug附录ImportError:cannotimportname'_try_login'from'modelscope.utils.hf_util'全部报错信息前言之前，咱们说了，由于windows不支持直接部署vllm，所以要么采用wsl，要么采用docker。我们目前尝试的是在wsl下进行

几道之旅·2025-03-15 12:42

如何使用Flask或Django框架构建一个简单的Web应用？

使用Flask构建简单Web应用1.安装Flask首先，确保安装了Flask

清水白石008·2025-03-15 12:42

基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器

它能够自动抓取GoogleScholar上的研究文章，并利用OpenAI的GPT模型进行摘要生成，同时支持多语言输出，帮助打破语言障碍，加速科研进程。

莫达菲尼·2025-03-15 12:42

Flask-Login完整使用案例

下面是一个完整的Flask-Login使用案例，涵盖以下功能：用户注册用户登录访问受保护页面退出登录1.安装依赖pipinstallflaskflask-loginflask-wtfflask-sqlalchemywerkzeug2

BirdMan98·2025-03-15 12:41

flask 如何实现高并发

在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。

Msura·2025-03-15 12:11

【python】setuptools

它是Python生态系统中最重要的工具之一，主要用于定义项目的元数据（如名称、版本、依赖等）以及构建和安装过程。

Eternal-Student·2025-03-15 11:39

【Visual Studio 2019 C++ 编译器的路径添加到系统 PATH 环境变量】

下载网址：ThankYouforDownloadingVisualStudioCommunityEdition(microsoft.com)以下是安装VisualSt

Eternal-Student·2025-03-15 11:09

超详细的Numpy基础教程！！！

一、安装与设置如何安装Numpypipinstallnumpy验证安装的方法importnumpyprint(numpy.__v

不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

人工智能_大模型091_大模型工作流001_使用工作流的原因_处理复杂问题_多轮自我反思优化ReAct_COT思维链---人工智能工作笔记0236

os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"]=""os.environ["LANGCHAIN_ENDPOINT"]=""os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"]=""#安装所需要使用的包

添柴程序猿·2025-03-15 11:08

Pycharm中import torch报错解决方案（Python+Pycharm+Pytorch cpu版）

设置python解释器：选择conda环境，使用现有环境，conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe，最后选择含有torch软件包的虚拟环境，题主创建名为

波波仔86·2025-03-15 11:07

STL--list基本使用

list构造2.list赋值与交换3.list的大小操作4.list插入和删除5.list数据存取6.list反转和排序一.基本概念**功能：**将数据进行链式存储**链表**（list）是一种物理存储单元上非连续的存储结构

csdnjiajiac·2025-03-15 10:01

非对称加密：SSL/TLS握手的数学基石

这本质上是一个“密钥分发问题”——若使用对称加密（如AES），双方需要共享同一密钥，但密钥本身如何安全传递？非对称加密的突破性在于公钥与私钥的分离。

·2025-03-15 10:55

《无声代码里的银杏时钟》

2023年入职那天，他把降噪耳机和助听设备叠在一起塞进耳朵，工位隔板上贴着便签："请打字沟通，谢谢"。"新来的聋子也配做核心组？"茶水间的议论像针一样扎进助听器。