不同坐标系

Java多线程与高并发专题——Callable 和 Runnable 的不同？

为什么需要Callable？Runnable的缺陷Runnable是JDK1.0就有的，而Callable是JDK1.5新增的，那我们为什么需要Callable？要想回答这个问题，我们先来看看先有的Runnable有哪些缺陷？不能返回一个返回值第一个缺陷，对于Runnable而言，它不能返回一个返回值，虽然可以利用其他的一些办法，比如在Runnable方法中写入日志文件或者修改某个共享的对象的办法
黄雪超·2025-03-21 19:47

[NOIP2011 提高组] 铺地毯

题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有nnn张地毯，编号从111到nnn。
Nerous_·2025-03-21 19:45

JVM垃圾回收器全面解析：从核心概念到选型指南

JVM提供了多种垃圾回收器，适用于不同场景。本文将系统梳理主流垃圾回收器的工作原理、适用场景及选型策略。
Debug Your Career·2025-03-21 18:08

图论——Prim算法

不同岛屿之间，路途距离不同，国王希望你可以规划建公路的方案，如何可以以最短的总公路距离将所有岛屿联通起来（注意：这是一个无向图）。给定一张地图，其中包括了所有的岛屿，以及它们之间的距离。
水代码的程序猿·2025-03-21 18:07

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras的主要特点量化支持：QKeras提供了对不同类型量化的支持，包括权重量化和激活量化。用户可以根据需求选
kanhao100·2025-03-21 18:07

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 11 背包问题求方案数

题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！
热爱编程的通信人·2025-03-21 18:37

架构演进的方式

它们代表了三种不同的演进路径，适用于不同的业务环境和技术场景。下面详细解释每种模式的内容、使用场景，并对比它们的差异。1.拆迁者模式内容拆迁者模式（也称为重建模式）是一种彻底重构现有系统的方式。
pumpkin84514·2025-03-21 17:57

HTML5响应式使用css媒体查询

HTML负责搭建页面结构，CSS负责样式设计，并且通过媒体查询实现了较好的响应式效果，能够适应不同屏幕尺寸下面就是写了一个详细的实例。
前段技术人·2025-03-21 17:27

前端面试：[React] Recoil 里面 selector 支持哪些参数？

在Recoil中，selector用于派生状态并可以通过传递不同的参数来实现更强大的功能。创建selector时，可以传入以下参数：1.key类型:string描述:是selector的唯一标识符。
returnShitBoy·2025-03-21 17:56

一个比Fiddler/Charles更好用的免费抓包神器

今天，我们将介绍两款强大的抓包工具：Proxyman和Sniffmaster，它们各自拥有独特的功能，能够帮助你在不同的场景下高效完成工作。Proxyman简介Slogan：只是简单地点
金丝猴也是猿·2025-03-21 17:24

docker-compose笔记

使用方法可以参考早期文章《docker笔记》docker-compose可以从Github下载不同版本的二进制文件，例如docker-compose-linux-x86_64。
Re_Virtual·2025-03-21 16:17

如何在 HTML 中创建一个有序列表和无序列表，它们的语义有何不同？

大白话如何在HTML中创建一个有序列表和无序列表，它们的语义有何不同？1.HTML中有序列表和无序列表的基本概念在HTML里，列表是一种用来组织信息的方式。
前端大白话·2025-03-21 15:46

【Lua】实现面向对象

多态：指允许不同的对象对同一消息做出响应。即同一消息可以根据发送对象的不同而采用多种不同的行为方式（发送消息就是函数调用）。1.封装。在L
xiaoaiyu___·2025-03-21 15:15

iOS接入微信支付（小白都能看懂的微信支付）

文章主要讲到以下五部分：一、填写商户平台所需资料二、具体Demo代码@Github下载地址本文为本人学习记录笔记，如需转载，请注明出处@iOS_lyon填写商户平台所需资料一、填写经营信息@查看截图指引下图选择不同的类目
马拉萨的春天·2025-03-21 15:43

【lua】面向对象

3）多态：同一操作作用于不同的对象，可以有不同的解释，产生不同的
岚花落_·2025-03-21 15:13

关于重投影误差小记

在三维重建或相机标定过程中，我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。
文弱_书生·2025-03-21 15:12

奇异值分解（SVD）

与仅适用于方阵的特征分解不同，SVD可以应用于任何矩阵，使其成为一种多功能工具。在这里煮啵将分解SVD背后的理论，通过手动计算示例进行分析，并展示如何在Python中实现SVD。
文弱_书生·2025-03-21 15:42

常见经典目标检测算法

ChatGPT目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要分支，其目的是识别数字图像中的不同对象，并给出它们的位置和类别。近年来，许多经典的目标检测算法被提出并广泛应用。
109702008·2025-03-21 15:39

OpenHarmony子系统开发 - 电源管理（一）

但由于不同产品的部件存在差异，导致在同样场景下电源模式的配置需要也存在差异，为此，OpenHarmony提供了电源管理的定制方式，产品定制开发者可根据产品的设计规格来定制这些特性。
__Benco·2025-03-21 14:09

目标检测中归一化的目的？

在目标检测任务中，归一化坐标和尺寸时需要除以图像的宽度和高度，主要有以下几个原因：1.统一尺度不同图像可能具有不同的宽度和高度。
林语微光·2025-03-21 14:37

vpc网络的原理

VPC提供了类似于传统数据中心的安全和可配置的私有网络空间，同时又具备云计算的弹性和可扩展性‌二、VPC的关键组件和技术细节vSwitch‌：交换机，组成专有网络的基础网络设备，用于连接不同的云资源。‌
会探索的小学生·2025-03-21 14:04

Docker下载，包含Win、Mac

容器与虚拟机不同，它无需模拟完整操作系统，而是共享主机内核，因此启动更快、资源占用更低。核心
码码哈哈0.0·2025-03-21 14:04

【知识管理】

一、概念：知识：公司内部的个体的、部门的、企业的，甚至是行业的不同的知识层次所综合组成的知识网络，包括品牌市场、渠道、知识产权、技术标准、技术秘密、产品附加值、竞争情报等多种内容。
搞技术的季·2025-03-21 14:02

STM32寄存器编码流程总结（上部）

显示一、GPIO1.时钟的配置//开启引脚的时钟RCC->APB2ENR|=RCC_APB2ENR_IOPAEN;2.设置GPIO的工作模式//PA0的工作模式为通用推挽输出模式//CNF选择输入或输出的不同模式
物联网菜鸟·2025-03-21 13:26

耦合与解耦：软件工程中的核心矛盾与破局之道

一、耦合的本质：依赖关系的多维透视耦合（Coupling）指软件系统中不同模块、组件或服务之间的相互依赖程度。这种依赖可能表现为数据传递、控制流交互或资源共享。根据耦合强度，可分为七种
以恒1·2025-03-21 12:50

HarmonyOS实战开发-如何打造购物商城APP。

下面介绍一下商城的主要模块：首页1，搜索框，点击进入搜索页面2，顶部分类，通过不同分类查询对应信息3，广告轮播，自动切换图片，可以进行点击进入4，商品列表，展示每个项
码牛程序猿·2025-03-21 12:49

Docker网络模式的运用

Docker提供了多种网络模式，每种模式适用于不同的场景。以下是Docker的主要网络模式及其作用：---###1.
云原生的爱好者·2025-03-21 12:46

消息中间件：RabbitMQ、Kafka 和 Redis如何选择？一文让您了解！

RabbitMQ、Kafka和Redis是三种常见的消息中间件，它们各自具有不同的特点和适用的场景。
写bug如流水·2025-03-21 12:09

RabbitMQ常见面试题及解析

它允许不同的应用程序之间进行异步通信，通过将消息发送到队列中，让消费者从队列中获取消息并进行处理，从而实现解耦、异步和削峰填谷等功能。2、核心组件与流程**Producer：**发送消息的应用。
chi_666·2025-03-21 12:09

k8s服务中userspace，iptables，和ipvs的比较

这三种模式在性能、功能和复杂性上有所不同。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-21 11:05

基于FPGA的DDS连续FFT 仿真验证

文中详细介绍了其架构选项、端口设计、理论运算原理，以及在不同场景下的动态范围特性。同时，结合VivadoDesignSuit
toonyhe·2025-03-21 11:35

电子签借贷真实吗？315报道引发的行业地震！电子签到底冤不冤？

在过去，不同主体之间签订合同往往需要面对面进行签署，这不仅耗费时间和精力，还会受到地域等因素的限制。而电子签的出现，彻底改变了这一局面。它可以实现线上签署，背后是可靠的实名认证技术，想要在电子签
·2025-03-21 11:34

day15 容器有好多东西需要记住的

Vectorvector数据结构和数组非常相似，也称为单端数组,与数组不同在于数组是静态空间，而vector可以动态扩展,动态扩展不是在原有空间之后续接空间，而是找更大的内存空间，将原数据拷贝到新空间，
想成为大佬的每一天·2025-03-21 11:34

小结：PIM-SM/DM

这俩的工作机制差异很大，适合不同的场景。
flying robot·2025-03-21 11:33

webpack的SplitChunksPlugin和在路由或组件级别进行拆分

请问下面内容中提到的SplitChunksPlugin和“在路由或组件级别进行拆分是一种更简单的方法，可用于延迟加载应用的不同部分”在前端项目中如何应用？
混血哲谈·2025-03-21 10:00

CAPL变量输出的格式说明符

以下是常用的CAPL变量输出格式说明符分类整理：以下是CAPL变量格式说明符的具体实例，展示了如何使用这些说明符来输出不同类型的变量：1.整数类型%d输出有符号十进制整数。
正当少年·2025-03-21 10:29

星型组网和路由器组网的区别

星型组网和路由器组网是两种不同的网络架构，它们都可以用于构建局域网（LAN）。
森焱森·2025-03-21 10:25

无人机喊话系统：空中扩音器的科技密码！

一、技术核心：空中声波系统的三重架构1.声源处理中枢支持双模输入：麦克风实时采集与数字音频导入搭载DSP数字信号处理器，实现动态降噪（信噪比＞70dB）自适应EQ调节，针对不同场景优化频响曲线（如灾害现场增强低频穿透力
云卓SKYDROID·2025-03-21 10:54

图像识别技术与应用课后总结（20）

图像分割概念图像分割是把图像中不同像素划分到不同类别，预测目标轮廓，属于细粒度分类。比如将图像里不同物体、背景等区分开来，就像把一幅画里的各个元素精准归类。
一元钱面包·2025-03-21 10:21

【C++】动态规划从入门到精通

它适用于具有以下两个关键性质的问题：最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子（由浅入深）了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib
諰.·2025-03-21 09:50

Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）对比

DockerCompose和Kubernetes（K8s）在某些方面有相似的功能，但它们的核心用途和适用场景不同。
孽小倩·2025-03-21 09:49

滑块式分拣优势

与普通分拣机不同的是，双向滑块使货物能够在分拣机两侧卸下，提高了空间利用率，同时增大了设计灵活性。超高速、高性能，高可靠性，灵活配置。双向、轻柔分拣。采用搭锁/脱开滑块，滚柱轴承精确。
骞途·2025-03-21 09:48

移除元素（C语言）

然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k，要通过此题，您需要执行以下操作：更改nums数组，使nums的前k个元素包含不等于val的元素。
Charon424·2025-03-21 09:47

#Hadoop全分布式安装 #mysql安装 #hive安装

分布式（多台机器部署不同组件）与集群（多台机器部署相同组件）概念。Linux基础命令linux具有文件数：目录、文件，从根目录开始，路径具有唯一性。pwd：显示当前路径特殊符号：/：根目录.
砸吧砸吧·2025-03-21 09:14

SVN学习

SVN是集中式版本控制系统（CVCS）的代表之一，与Git（分布式版本控制系统）不同，SVN的代码库通常存储在一个中央服务器上。
无妄无望·2025-03-21 08:11

Redis 三主三从集群部署的完整方案

自动负载均衡‌：数据按哈希值分配到不同节点，避免单点性能瓶颈。高可用基础‌：每个主节点配置至少一个从节点，主节点故障时自动切换从节点接替。
Honmaple·2025-03-21 07:03

Pytest的夹具共享（2）

1、问题：夹具跟用例都是写在一个py文件中，在自动化框架中，测试用例、夹具在不同的文件中，跨文件夹具使用呢？“”"在XXX测试用例模块中，使用夹具？如何跨文件调用？
活跃家族·2025-03-21 07:32

Vue遇到微信授权登录的一些场景坑和思考

最近，接手一个小的PC商城项目，使用微信扫码授权登录，商城部分有些内容针对游客、用户和会员以及店铺，分别作出不同的展示，当退出登录时，清除所有信息，包括本地存储、pinia，问题就发生在退出账号重新登录
·2025-03-21 07:58

深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求

DeepSeek-R1系列模型涵盖从轻量级到超大规模的多个版本，适用于不同的应用场景。了解各版本在不同量化精度下的显存和内存需求，有助于选择适合自身硬件配置的模型。
gs80140·2025-03-21 06:24

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

这篇文章将帮助您快速入门，了解如何在您的应用中集成和使用这些模型，并探讨不同的功能特性。核心原理解析ChatOpenAI模型是基于OpenAI的GPT家族，能够理解上下文并产生对话式回应。
eahba·2025-03-21 06:54
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