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AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发引言区块链技术以其去中心化、不可篡改和透明性等特点，正在金融、供应链、物联网等领域掀起革命性变革。
·2025-03-17 10:02

Spring Cloud Eureka快速搭建：微服务注册中心的配置步骤

SpringCloudEureka快速搭建：微服务注册中心的配置步骤目录引言SpringCloud微服务架构概述什么是Eureka？
勤劳兔码农·2025-03-17 10:55

Python与Web 3.0：重新定义数字身份验证的未来

从依赖中心化服务器存储用户数据，到如今去中心化、用户掌控数据的新时代，身份验证系统经历了前所未有的变革。
Echo_Wish·2025-03-17 09:22

经济和信息化谋定研究-左晓栋：国家网络安全事件应急预案

中国经济和信息化研究中心、中国经信研究国研智库中心主任万祥军在对话中国信息安全研究院副院长左晓栋时表示：也是落实国家《突发事件应
赢在商道·中国营销企划·2025-03-17 08:16

精选AI大模型读物：《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》——探索智能时代的创作力量

本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。
AGI大模型老王·2025-03-17 08:14

Web3.0 从入门到实战：一站式开发指南

从去中心化应用（DApps）蓬勃兴起，到区块链技术成为底层支撑架构，Web3.0开启了一个用户真正掌控数据、价值自由流通的崭新时代。
七七知享·2025-03-17 05:48

java代码接入腾讯云上的deepseek

反正速度不尽人意.正好昨晚看到腾讯云上已经部署了满血的deepseek和其他的大模型,今天写一篇用java去调用deepseek的demo.1:api文档和计费查看.知识引擎原子能力对话-API文档-文档中心
扣:2037218079·2025-03-17 04:13

面对对象（对象，类，属性以及三大特征）

所谓面向对象就是基于对象概念，以对象为中心，以类和继承为
码农彭于晏1号·2025-03-17 04:10

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。
屿小夏·2025-03-17 03:02

uniapp报毒

一、上架二、改包修改uniapp的包名，重新生成证书，为此做了一个一件生成证书的脚本，配合开发者中心【https://dev.dcloud.net.cn/】生成新的包名即可@echooffrem设置JDK
刘登辉·2025-03-17 03:31

OpenHarmony 应用中的 Axios 封装实践与分层设计（包含请求相应拦截器）

1、下载Axios三包下面是三方仓库地址OpenHarmony三方库中心仓https://ohpm.openharmony.cn/#/cn/home2、如何正确导入Axios包2-1、进入三方库2-2、
qq_55376032·2025-03-17 02:59

基于python的家政预约管理系统源码+运行步骤

前台功能包括：首页、详情页、用户中心、家政入驻模块。后台功能包括：总览、家政管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。
冷琴1996·2025-03-16 23:59

matlab代码通过一系列的计算和绘图操作，将ZHLY空域的3D结构、跑道、中心点以及地形以可视化的方式展示出来

%完整版ZHLY空域3D可视化代码%定义中心点ZHLY的坐标lat_ZHLY=34+44/60+29/3600;%转换为十进制度数lon_ZHLY=112+23
神经网络15044·2025-03-16 22:25

python+django+vue医院门诊挂号预约管理系统57wsx

开发语言：Python框架：django/flaskPython版本：python3.7.7数据库：mysql数据库工具：Navicat开发软件：PyCharm主要功能有：管理员功能：系统首页、个人中心
QQ_402205496·2025-03-16 22:24

Solana

Solana的核心技术特点1.历史证明（ProofofHistory,PoH）2.混合共识机制3.低费用模型4.开发者生态5.存储模式Solanavs其他主流链的关键区别1.性能对比2.开发模型对比3.去中心化与安全性
倒霉男孩·2025-03-16 19:07

PHP语言的区块链扩展性

PHP语言的区块链扩展性引言区块链技术因其去中心化、透明性和不可篡改的特性而备受关注，已被广泛应用于金融、物流、供应链管理、数字身份等多个领域。而在构建区块链应用时，开发语言的选择至关重要。
叶雅茗·2025-03-16 16:16

应用层之网络应用模型，HTTP/HTTPS协议

直接为应用程序提供通信服务，定义了不同主机间应用进程交互的规则，包括报文类型、语法、语义及通信时序一、网络应用模型1.定义及特点模型定义核心特点典型应用场景C/S客户端向服务器发起请求，服务器集中处理并响应资源，依赖中心化架构
@ANONYME·2025-03-16 16:46

Java中DDD概念之四理解仓储模式：领域与数据层的优雅桥梁

想象你经营一家图书馆，书籍的存放、检索、上架工作交给专业管理员，你只需告诉管理员：“我需要2023年出版的所有编程书籍”。仓储就是这样的管理员，把繁琐的数据操作封装起来，让业务代码专注处理核心逻辑。
以恒1·2025-03-16 13:50

Cisco ACI Simulator 6.0(9c)M - ACI 模拟器

作者主页：sysin.orgACISimulator介绍思科以应用为中心的基础设施(ACI)被概念
·2025-03-16 12:59

《黑客攻防从入门到精通：工具篇》全15章万字深度总结——从工具解析到实战攻防，构建完整网络安全知识体系

目录一、书籍核心逻辑与学习路径二、核心模块与工具深度解析模块1：信息收集与网络扫描模块2：渗透测试与漏洞利用模块3：密码攻防与身份认证模块4：恶意程序攻防模块5：网络追踪与反追踪模块6：系统加固与数据防护三
予安灵·2025-03-16 12:14

订单管理系统 大学生数据库大作业/数据库实践MYSQL

123456再IDEA中加载Springboot依赖（可以直接新建一个任意名称的文件夹，项目导入spring的框架），启动spring项目打开index.html输入用户名和密码，点击注册，再点击登录点击个人中心
陌路物是人非·2025-03-16 12:13

书籍棱面广告投放的创新设计方法.zip

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本创新方法将广告技术与传统书籍相结合，采用特殊印刷技术在书籍立体棱面上展示广告。通过材料、涂料的科技应用及光学原理，确保在不同光照下的视觉效果。
罗博深·2025-03-16 12:41

企微扫码登录

企微扫码登录企微的扫码登录官网有较为详细的文档扫码授权登录-文档-企业微信开发者中心(qq.com)，对主要流程有详细说明且对部分代码有示例。
庸懒·2025-03-16 11:33

结构体6~10（2356. 成绩排序、1740. 统计每个数出现的次数、1940. 混合牛奶、1314. 仰卧起坐成绩统计、1953. 新生舞会、1346. 等比例缩放照片）

题单地址：题单中心-东方博宜OJ1372.活动选择在贪心专题有详细讲解：贪心1~7-CSDN博客2356.成绩排序问题描述（补充一道我觉得有代表性的题目）【具体要求】虽然现在学校已经不允许将学生每次的考试成绩公布
是帅帅的少年·2025-03-16 10:27

【Python机器学习】2.2. 聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。
SomeB1oody·2025-03-16 08:13

echarts雷达图实现动态扫描效果

最终实现效果图：首先画出一个雷达图，然后使用css画出旋转光圈效果定位到雷达图正中心，就实现了该特效。其中绿色扇形光圈是顺时针转动的。
阔爱滴二狗子·2025-03-16 06:35

PCDN 与边缘计算的结合：未来内容分发的新趋势

PCDN通过P2P技术，利用用户节点的闲置资源进行内容分发，有效减轻了中心服务器的压力，降低了传输成本。然而，在面对实时性要求极高的业务场景时，PCDN仍存在一定局限。
yczykjyxgs·2025-03-16 05:26

SDN技术解码：架构革新与数字化转型实践指南 ——从控制平面到AI融合的网络进化论

例如，某金融企业通过SDN实现跨地域数据中心流量智能调度，业务故障恢复时间缩短至分钟级。二、SDN核心架构与技术原理1.三层架构：控制-转发-应用的协同生态•控制层
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

NPU的应用场景：从云端到边缘

NPU的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1.云计算与数据中心AI推理服务：在云端提供高效的AI推理服务，例如图像识别、语音识别。
绿算技术·2025-03-16 02:29

DPU的未来：技术趋势与挑战

随着数据中心的不断发展，DPU技术也在快速演进。以下是DPU未来的技术趋势与挑战：1.更高性能·支持更高的网络带宽（如400GbE、800GbE）和更低的延迟。
绿算技术·2025-03-16 02:58

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。
绿算技术·2025-03-16 02:28

应用场景下的芯片分类

从数据中心级别的高性能芯片，到消费类产品级别的日常应用芯片；从工业类产品级别的稳定可靠芯片，到汽车电子级别的高要求芯片；再到军工和国防级别的专用芯片，不同类型的芯片正以其独特的功能和应用场景，满足着多样化的需求
绿算技术·2025-03-16 02:58

TPAMI 2024 | 学习人类教育智慧：以学生为中心的知识蒸馏方法

题目：LearningFromHumanEducationalWisdom:AStudent-CenteredKnowledgeDistillationMethod学习人类教育智慧：以学生为中心的知识蒸馏方法作者
小白学视觉·2025-03-16 01:55

C++学习：类和对象（一）

面向过程编程（ProceduralProgramming）是一种以过程（或函数）为中心的编程范式。
随便取个六字·2025-03-16 00:46

专业第三方软件测评中心分享

一、什么是软件测试需求分析?软件测试需求就是了解软件测试要测试什么项目，只有明确了测试需求，才能确定如何进行测试工作、测试时间、测试人员、测试环境、测试工具等等，这些都是测试计划设计的基本要素，因此测试需求则是测试计划的基础与重点。测试需求分析是分析软件应满足的用户需求点，总结出一份软件需求规格说明书，测试人员按照需求规格说明书进行测试。二、为什么要进行软件测试需求分析?1、软件测试需求是设计测试
第三方软件测评·2025-03-15 20:48

如何平衡用户需求与商业目标冲突

有效的方法包括深入理解用户需求、建立用户为中心的设计理念、制定合理的优先级策略、实施敏捷开发流程、建立透明沟通渠道。其中，深入理解用户需求不仅是平衡双方利益的基础，也是企业可持续发展的核心。
·2025-03-15 18:09

如何平衡用户需求与商业目标冲突

有效的方法包括深入理解用户需求、建立用户为中心的设计理念、制定合理的优先级策略、实施敏捷开发流程、建立透明沟通渠道。其中，深入理解用户需求不仅是平衡双方利益的基础，也是企业可持续发展的核心。
·2025-03-15 18:36

基于Docker及Kubernetes技术构建容器云（PaaS）平台概述_基于kubernetes iaas(1)

||PlatformControl[平台控制层]|整个平台的控制中心，
2401_83946044·2025-03-15 15:16

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 大型网站架构技术一览与Web开发技术发展历程

文章目录大型网站架构技术一览1.前端架构2.应用层架构3.服务层架构4.存储层架构5.后台架构6.数据采集与监控7.安全架构8.数据中心机房架构Web开发技术发展历程一、静态HTML阶段二、CGI脚本模式阶段三
诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:06

千问大模型携手超算互联网：算力驱动下的安全新征程

这一事件，标志着人类算力资源整合迈入新阶段——超算中心不再仅是巨型计算机的集合，而是演化为承载智能的“数字大脑”。
·2025-03-15 10:53

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发引言区块链技术作为一种去中心化、安全可信的分布式账本技术，正在各个领域得到广泛应用。
·2025-03-15 10:20

微信小程序根据不同用户切换不同`TabBar`，简单易懂

根据不同用户身份显示不同的tabbar众所周知微信小程序全局文件app.json里面的"tabBar"里面的list只能放置2-5个，要想实现3个tabbar,必须得复用tabbar,三种身份都需要个人中心
Duaigi·2025-03-15 09:51

大数据技术【7】

A.结构化B.非结构化C.文本D.半结构化2.Kmeans算法包括如下步骤：①在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类；②更新中心点为每类的均值；③随机选取k个中心点；④j选择一项：a
星绘搜题·2025-03-15 09:50

计算机网络原理第七章,北大计算机网络原理第七章.pdf

北大计算机网络原理第七章计算机网络计算机网络北京大学计算中北京大学计算中心王竹威王竹威zhuweiw@zhuweiw@第七章应用层应用层要做什么？应用层要做什么？
weixin_39716043·2025-03-15 08:12

Spring框架快速入门手册

快速入门推荐阅读书籍（欢迎补充）：1、《JavaEE
Uncoverlove·2025-03-15 08:07

四季沐歌太阳能24小时全国统一售后官方受理客服中心

四季沐歌太阳能官方全国统一售后服务热线号码400-8867-917；四季沐歌太阳能官方24小时服务电话400-8867-917；四季沐歌太阳能官方全国售后服务客服电话:400-9988-698；四季沐歌太阳能官方全国售后服务中心电话
删了吧85·2025-03-15 08:35

23种设计模式详解

本文主要介绍了设计模式开山鼻祖经典书籍《DesignPatterns》描写的23种设计模式，不过正如GoF所说“Wedon’tconsiderthiscollectionofdesignpatternscompleteandstatic
专吃僵尸的坚果·2025-03-15 07:33

安全中心建设关键技术之机器学习

1.1.1功能要求针对目前广为流行的网银、掌上银行撞库行为，需要围绕撞库防护建立针对性的发现、预警、拦截体系。在本课题在大量数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。通过机器学习重点解决目前无法在识别撞库攻击源IP地址的基础上，进一步识别出被撞库成功的账号。由于机器学习算法需要从数据中自动分析获得规律，所以必须要有历史数据。在针对撞库攻击行为分析的场景中，首先需要获取手机银行和网上银行
sinfoyou·2025-03-15 07:33

每日一练 模拟卷（1）参考答案

不得使用任何电子设备（如计算器、手机、电子词典等）或查阅任何书籍资料。
「已注销」·2025-03-15 04:59
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