乳腺肿瘤诊断分类

node.js基本信息整理

node.js是一个能在服务端运行的JavaScriptnode.js目录分类bin：存放真实执行文件如：wwwnode_modules：存放当前项目的所有依赖public：静态资源文件（img.js.css

·2025-07-24 07:04

#每天一本书+一页笔记# 823《新东方留学与人生对话》

#一生一万本计划#10000/823【阅读日期】20200617【书名】新东方留学与人生对话【作者】俞敏洪、徐小平【关键词】留学与人生【分类】人生规划，留学【简评】作者是著名留学、签证、职业规划和人生发展咨询专家

May终身阅读者·2025-07-24 07:15

20250620-`Pandas.cut` 的使用注意事项

它常用于数据分桶（binning）、分类或离散化操作。参数说明1.x:Any描述：输入数据，可以是PandasSeries、列表或数组。

陈晨辰熟稳重·2025-07-24 06:58

摘抄

子宫内膜癌是最常见的女性生殖道肿瘤之一，好发于围绝经期和绝经后女性。随着我国社会的发展和经济条件的改善，子宫内膜癌的发病率亦逐年升高。

自由行走的女人花·2025-07-24 06:27

python 字符串常用处理函数

根据功能分类说明，并附带简洁示例，方便快速查阅和使用。

CATTLECODE·2025-07-24 05:21

[Python]函数调用链中局部变量的内存影响：通过memory_profiler分析

本文将探讨局部变量如何在函数调用链中增加内存占用，分析其原因，并展示如何使用memory_profiler工具诊断和优化内存问题。

dudly·2025-07-24 05:19

机器学习—交叉验证

1、经验误差与过拟合通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为"错误率”，学习器在训练集上的误差称为“经验误差”或“训练误差”，在新样本上的误差称为“泛化误差”。

hwang_zhic·2025-07-24 05:49

VideoPrism模型论文速读：一种用于视频理解的基础视觉编码器

VideoPrism的目标是通过单一冻结模型处理不同的视频理解任务，包括分类、定位、检索、字幕生成和问答。VideoPrism在预训练过程中使用了大规模的视频-文本对数据和带有噪声平行文本的视频片段。

·2025-07-24 04:40

信而泰×DeepSeek：AI推理引擎驱动网络智能诊断迈向 “自愈”时代

DeepSeek-R1：强大的AI推理引擎底座DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的新一代AI大模型。其核心优势在于强大的推理引擎能力，融合了自然语言处理（NLP）、深度学习、大规模数据分析等前沿技术。DeepSeek-R1具备卓越的逻辑推理、多模态分析（文本/图像/语音）和实时交互能力，能够高效处理代码生成、复杂问题求解、跨模态学习等高阶任务。凭借其开源、高效、多模态

·2025-07-24 03:38

通信方式与交换方式详解

理解两者的分类与特性，对网络设计、协议选型及性能优化至关重要。一、通信方式（CommunicationModes）通信方式描述数据在传输过程中方向性和同步性的特征，决定了终端设备间的交互模式。

两圆相切·2025-07-24 03:03

云平台健康检查全攻略：从入门到精通

云平台健康检查全攻略：从入门到精通关键词：云平台、健康检查、监控指标、自动化运维、高可用性、故障诊断、性能优化摘要：本文全面解析云平台健康检查的核心技术与实践方法。

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-24 02:58

25岁从零开始学习平面设计，会不会太晚？

平面设计的分类有很多，如：名片设计、标志设计、字体设计、VI视觉形象设计等等。所以设计师要掌握字体排印、视觉艺术、版面、电脑软件等

93091cdf8ebb·2025-07-24 02:32

Day9: OpenCV学习（一）—— 图像基础

系列文章目录上一篇：Day8：Python工程化——模块、包文章目录系列文章目录前言一、安装和导入1.安装二、图像认识1.图像2.图像分类三、基础图像操作1.图像读取2.图像显示3.图像裁剪4.图形尺寸修改

·2025-07-24 02:26

API开发全攻略：从入门到精通的企业级API架构与实战

内容涵盖API的基础概念、类型分类、架构设计、安全认证、性能

Android洋芋·2025-07-24 02:56

车载诊断架构 - 引导诊断

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己，无利益不试图说服别人，是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中，快

汽车电子实验室·2025-07-24 01:24

【Python篇】Python基础——08day.面向对象编程中类和对象的基本概念及属性和方法的常见分类和使用场景

目录前言一、类和对象1.类→Class1.1概念1.2创建2.对象→Object2.1概念2.2创建二、属性和方法1.实例属性2.实例方法3.类属性4.类方法5.静态方法5.1综合应用6.构造方法7.初始化方法8.魔术方法8.1常用方法8.2案例参考总结前言这章讲的面向对象编程（Object-OrientedProgramming，简称OOP）是一种通过组织对象来设计程序的编程方法。为什么需要类和

WXX_s·2025-07-24 01:24

C语言：第11天笔记

C语言：第11天笔记内容提要函数函数的概述函数的分类函数的定义形参和实参函数的返回值函数的调用函数的声明函数函数的概述**函数：**实现一定功能的，独立的代码模块，对于函数的使用，一定是先定义，后使用。

Star在努力·2025-07-24 01:53

开启富而喜悦的人生，从成长、自律开始！

我被诊断出患乳腺癌，但我以强烈的信心，真的在心中相信我已经痊愈了，每天我都会说:″感谢我已经好了"，一直持续不断的说:″感谢我已经好了"。

yy财富姐姐·2025-07-24 01:29

【面试】面试官：请介绍一下你如何高效处理海量数据与JVM内存故障排查方法？

1.数据结构优化2.内存与IO协同优化3.业务级安全策略问题二：JVM内存分析与OOM故障排查1.实时内存占用分析2.OOM事后分析流程步骤1：获取诊断三件套步骤2：定位泄漏根源步骤3：业务防御机制架构启示录高效处理海量数据与

·2025-07-24 00:14

微服务架构监控：四大黄金指标解析

饱和度摘要：本文深入解析微服务架构监控的核心方法论——四大黄金指标（延迟、流量、错误、饱和度），基于GoogleSRE最佳实践，结合具体技术实现与数学模型，阐述指标设计原理、数据采集方法、可视化实践及异常诊断逻辑

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-23 23:10

281129-李晏林-2022/10/6【day2】

汇总分类：心态：目标细分

尘心_aa8c·2025-07-23 23:30

AI 驱动自动化运维平台架构与实现

AI驱动的自动化运维（AIOps）平台通过融合机器学习、深度学习、图分析以及强化学习等多学科技术，实现对海量运维数据的智能感知、预测、诊断和自动化修复。

大富大贵7·2025-07-23 23:37

阿里云天池-学习笔记（7.22）

具体来说，对于每个分类变量，都会为其分配一个唯一的二进制位，并使用该

2301_81822737·2025-07-23 21:26

Linux系统编程（六）线程同步、互斥机制

）销毁互斥锁（4）加锁（5）解锁4.使用例程二、条件变量1.相关函数（1）创建条件变量（2）注销条件变量（3）等待条件变量成立（4）条件变量激发（使条件变量成立）2.使用注意3.使用例程三、信号灯1.分类

小仇学长·2025-07-23 21:54

线程安全之乐观锁和悲观锁

锁可以从不同的⻆度分类。其中，乐观锁和悲观锁是⼀种分类⽅式。悲观锁：悲观锁就是我们常说的锁。

·2025-07-23 21:23

python基础语法复习08——模块化编程

1.2模块使用1.3模块分类1.3.1系

洛华363·2025-07-23 19:46

OSPF知识

以下是OSPF的核心考点和必须掌握的知识点，按优先级分类整理，帮助你高效备考：一、基础概念与核心机制OSPF的定义与特点定义：OSPF是一种基于链路状态（Link-State）的内部网关协议（IGP），

之凹の鸥·2025-07-23 18:08

选手曝中国好声音黑幕：不仅欺负选手，还对导师下手

她还提到，她在录制节目时被诊断出患有乳腺癌，但她坚持录制，因为她热爱音乐。17日晚，《中国好歌》在其官方博客上回应说，音频是“恶意剪

赵志文_·2025-07-23 18:22

Java Web项目Dump文件分析指南

Dump文件的方法3.分析Dump文件的工具4.分析步骤与常见问题解决5.最佳实践与预防在JavaWeb项目中，dump文件是JVM（Java虚拟机）在发生崩溃、内存溢出或特定事件时生成的内存快照文件，用于诊断性能问题

·2025-07-23 18:08

jvm分析篇---1、先认识下dump文件

目录一、简介二、生成方式三、JavaWeb项目配置参数四、最佳实践一、简介Dump文件是JVM在运行过程中生成的内存快照文件，主要用于诊断Java应用的内存问题（如内存泄漏、OOM错误）和线程状态分析。

布朗克168·2025-07-23 17:34

分类模型（BERT）训练全流程

使用BERT实现分类模型的完整训练流程BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种强大的预训练语言模型，在各种NLP任务中表现出色

巴伦是只猫·2025-07-23 17:29

【Android】UI布局工具及详解

ViewGroup1.简介ViewGroup是一种View，他是View容器，也就是里边可以包含其他View.分类：（1）layout布局类的ViewGroup（2）ScrollView带滚动条的ViewGroup

米莱虾·2025-07-23 15:53

大模型微调技术的详细解析及对比

操作流程：加载预训练模型；用任务数据集（如分类文本）和优化目标（如最小化误差）训练；所有参数参与梯度更新。优势：模型充分学习任务特征，效果通常最

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

macOS 上安装 Kubernetes（k8s）

在macOS上安装Kubernetes（k8s）主要有三种主流方案，以下根据安装复杂度、资源占用和适用场景分类说明，并附详细步骤：⚙️一、推荐方案：Minikube（单节点本地集群）适用场景：学习、开发测试

老兵发新帖·2025-07-23 14:13

深度学习图像分类数据集—百种病虫害分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-23 14:12

草莓叶片病害识别与分类数据集

为了有效识别、检测和分类草莓叶片病害，构建一个高质量的数据集是至关重要的。

qq_38220914·2025-07-23 14:12

植物病害识别：YOLO甘蔗叶片病害识别分类数据集

YOLO甘蔗叶片病害识别数据集,包含尾孢菌叶斑病，眼斑病，健康，红腐病，锈病，黄叶病6个常见病类别，3300多张图像，yolo标注完整，全部原始图像，应用数据增强。适用于CV项目，毕设，科研，实验等需要此数据集或其他任何数据集请私信

·2025-07-23 14:11

基于小样本学习的图像分类综述

目录引言基本概念小样本学习方法分类1、数据增强2、迁移学习3、元学习小样本学习主流方法1、基于度量的小样本学习2、基于Pretraining+FineTuning的方法3、基于元学习的小样本学习总结引言因为课程设计要求

cdyyyyyyy·2025-07-23 14:40

ARM指令集--简介

目录1ARM指令集特点2ARM指令集分类3指令格式ARM指令集是专为ARM架构处理器设计的一系列机器指令集合。

小蘑菇二号·2025-07-23 14:09

【软件测试】从软件测试到Bug评审：生命周期与管理技巧

文章目录一、软件测试的生命周期软件生命周期软件测试生命周期各阶段内容二、Bugbug的概念bug要素bug级别1.按严重程度（Severity）分类2.按优先级（Priority）分类示例冲突场景bug

卜及中·2025-07-23 14:39

【C++】深入理解C++迭代器：概念、分类与自定义实现

文章目录前言1.迭代器的概念2.迭代器的作用3.迭代器的分类3.1按功能分类3.2按能否修改数据分类4.迭代器的本质迭代器的内部实现5.如何为自定义容器编写迭代器5.1定义迭代器5.2使用自定义迭代器前言

·2025-07-23 14:39

iOS 抓包工具有哪些？2025实用指南与场景推荐

工具分类及主要功能一览我们先从功能维度来看这些工具：工具名称HTTPS解密绕过Pin/双向认证App指定抓包拦截&修改网络层分析Charles✅❌❌✅❌Sniffmaster✅✅✅✅✅✅✅✅✅mitmproxy

·2025-07-23 13:35

读书收获

包括何时为何去做过何种咨询或治疗，当时的诊断是什么？怎么治疗用了什么药？用了什么方法？效果如何？现在是什么样的情况？比如求

安心1978·2025-07-23 13:17

医疗AI应用中的幻觉缓解：案例与经验

——幻觉缓解的案例与经验关键词：医疗AI、幻觉现象、大语言模型、知识Grounding、多模态验证、临床安全、可解释性摘要：医疗AI（如大语言模型、辅助诊断系统）在提升医疗效率的同时，“幻觉”（生成不符合事实的医疗建议

AI天才研究院·2025-07-23 12:27

Java IO流

目录一、IO流的分类（一）字节流1、InputStreamInputStream类中的成员方法FileInputStream的构造方法read()和read(byte[]b)代码示例：2、利用Scanner

·2025-07-23 11:23

躺在床上玩手机会有哪些危害？

经医生诊断，王先生是脊髓型颈椎病导致的脊髓急性损伤，需要手术。正常人头部重约5kg，躺在床上玩手机，颈部肌肉要承受20kg以上的重量。长期保持这一习惯的话，会出现颈部

开心果吧·2025-07-23 11:30

R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score

函数对特征数据进行标准化z-score目录R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score分类模型

statistics.insight·2025-07-23 09:40

Python 线程优先队列 PriorityQueue - Python零基础入门教程

目录一.Python线程队列Queue分类二.Python线程优先队列PriorityQueue简介三.Python线程优先队列PriorityQueue函数介绍四.Python线程优先队列PriorityQueue

猿说编程·2025-07-23 09:05

从0开始学习R语言--Day53--AFT模型

在分析医疗数据时，尽管用cox回归可以分析一切因素对风险的影响，但是有时候因素的影响是非常直接的，比如对于癌症患者的生存风险，治疗手段（如化疗），会直接让肿瘤的生长速度减半，也就相当于延长了患者的生存时间

Chef_Chen·2025-07-23 09:38

Zabbix企业级分布式监控

监控系统1.1监控的五大核心类型1.2监控的五层逻辑架构（1）基础设施监控（2）系统层监控（3）应用层监控（4）业务监控（5）端用户体验监控二、监控系统的技术原理2.1监控系统的核心模块2.2数据采集协议分类

付出不多·2025-07-23 09:07

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