二叉树最小深度

两个数组最小的异或值之和|2145

本文涉及知识点C++动态规划状态压缩dpLeetCode1879.两个数组最小的异或值之和给你两个整数数组nums1和nums2，它们长度都为n。
闻缺陷则喜何志丹·2025-02-12 18:56

DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场

DS缩写风云：从“小海豚”到“深度求索”的魔幻现实曾几何时，技术圈提到DS，人们脑海中浮现的是一只灵动的“小海豚”——ApacheDolphinScheduler（简称DS）。
·2025-02-12 18:58

DeepSeek多模型在帮助中心的实战应用

本文将探讨如何在帮助中心中使用DeepSeek的多种模型，包括基础模型（V3）、深度思考模型（R1）和联网搜索模式，以处理不同类型的问题。
·2025-02-12 17:20

6、《YAML vs Properties：配置文件进阶玩法》

本文将通过多环境配置、外部化配置和**@ConfigurationProperties绑定**三个核心场景，深度对比YAML与Properties配置格式的特性，并辅以实战代码示例。
wolf犭良·2025-02-12 16:43

人工智能（AI）在各行各业的深度应用，快来看看有没有你的行业~

大家好，我是老六哥（mywechat：he_lao_6），我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我，共同提高使用AI的技能，让AI成功你的个人助理。 随着chatGPT的出现，和国内越来越多基于大模型应用的出现，很多企业已经开始意识到要拥抱AI，正在在掌握AI、普及AI、借助AI提升效率等方面有所改变。但是，很多企业其实面临“HOW”的问题，不太清楚在自己的行业应该怎么使用AI，
老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解
sz66cm·2025-02-12 16:40

OpenCV——边缘检测 Canny

边缘检测函数Canny功能描述：运用边缘检测算子对输入图形的边缘进行检测（根据设定好的最大阈值和最小阈值）并将检测到的边缘显示在输出的图像上。
&海哥·2025-02-12 15:39

深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略

ReLU（RectifiedLinearUnit）是一种常用的激活函数，广泛应用于深度神经网络中。它有其优缺点，在不同场景下需要权衡使用。
weixin_40941102·2025-02-12 15:08

【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数：交换张量维度

它们在很多深度学习任务中非常有用，尤其是在处理张量维度和进行矩阵操作时。1.transpose函数transpose函数用来交换张量的两个维度。它接受两个参数，即需要交换的两个维度的索引。
彬彬侠·2025-02-12 15:38

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。本项目结合了ResNet（ResidualNetwork）和ViT（VisionTransformer），构建了高性能的语义分割模型。本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割，并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星·2025-02-12 15:06

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的车站行李监控系统：深度学习应用与实现

传统的人工检查方法已经无法满足快速响应和高精度的需求，而基于深度学习的目标检测技术，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，成为了高效解决此类问题的理想选择。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 15:06

一个好玩的python库rembg，可以自行做成抠图工具，本文附上用法和模型

Python中的rembg库就是一个强大的工具，它基于深度学习技术，能够准确、快速地移除图像背景。本文详细介绍rembg库的安装、基本用法。
cocosgirl·2025-02-12 15:05

【ai】李沐 动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学深度学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA
等风来不如迎风去·2025-02-12 15:05

使用rembg库提取图像前景（移除图像背景），并构建web应用

1、图像中的前景与背景在深度学习图像处理领域中，图像内容可以被定义为前景与背景两部分，其中感兴趣图形的被定义为前景，不感兴趣区域的背景。如在目标检测中，被框出来的目标则被定义为前景。
万里鹏程转瞬至·2025-02-12 15:04

算法02-各种排序算法

A、说明：特点：通过不断交换相邻元素，将最大（或最小）的元素“冒泡”到数组的一端。优点：实现简单，代码容易理解。对于小规模数据表现较好。缺点：时间复杂度较高，不适合大规模数据。交换操作较多，效率低。
mengyoufengyu·2025-02-12 14:32

Node.js中的npm包：从入门到实践指南

目录一、npm的核心概念二、npm核心命令与工作流三、package.json深度解析四、高级技巧与最佳实践五、常见问题解决方案六、未来趋势在Node.js生态中，npm（NodePackageManager
前端Kingtato·2025-02-12 14:58

AI前端开发的自主学习之路：效率与深度并存

本文将探讨如何在AI工具的辅助下，构建高效的自主学习路径，实现效率与深度并存，最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
·2025-02-12 14:47

学习成本与回报深度解析

随着人工智能技术的飞速发展，AI正以前所未有的速度改变着各个行业，前端开发领域也不例外。越来越多的人开始关注AI写代码工具，并尝试将其应用于实际开发中。然而，学习AI前端开发的成本和回报如何权衡？这篇文章将深入探讨这个问题，帮助你做出明智的决策。AI前端开发的兴起与学习的必要性近年来，AI在前端开发中的应用越来越广泛。从智能代码补全到自动化UI生成，AI工具正在显著提高开发效率，简化开发流程。例如
·2025-02-12 14:17

AI前端开发的自主学习之路：效率与深度并存

本文将探讨如何在AI工具的辅助下，构建高效的自主学习路径，实现效率与深度并存，最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
·2025-02-12 13:43

XSLT 编辑 XML：深度解析与实际应用

XSLT编辑XML：深度解析与实际应用引言XML（可扩展标记语言）和XSLT（可扩展样式表语言转换）是处理和转换XML数据的重要工具。
wjs2024·2025-02-12 13:23

华为云数据库DDS产品深度赋能

声明：本文参考自《华为云开发者学堂》，华为云数据库DDS产品深度赋能，主要面向DA、交付、一线、二线数据库从业者，针对DDS常见问题及产品特性进行介绍，涉及：产品特性介绍、产品使用场景介绍、产品常见问题介绍
程思扬·2025-02-12 12:50

《清华大学deepseek入门到精通》下载

《清华大学deepseek入门到精通》下载清华大学推出的《DeepSeek：从入门到精通》是一本深度学习领域的指导手册，它旨在为学习者提供一个从基础到高级应用的全面学习路径。
Simulink学堂·2025-02-12 11:45

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象，正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。
程序员二飞·2025-02-12 11:15

MATLAB - 遗传算法（GA）求解旅行商问题（TSP）

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、旅行商问题（TSP）二、MATLAB步骤1.引入库2.为自定义数据类型定制遗传算法3.旅行商问题所需函数4.设置遗传算法选项前言这个例子展示了如何使用遗传算法来最小化使用自定义数据类型的函数
kuan_li_lyg·2025-02-12 11:44

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

例如，深度学习技术可以帮助预测电力需求，
AI天才研究院·2025-02-12 11:12

DeepSeek V3 两周使用总结

DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布
AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建
机械心·2025-02-12 10:40

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型深度学习模型的上下文中
telllong·2025-02-12 10:38

DeepSeek 与 Transformer 架构的深度关联

在人工智能蓬勃发展的当下，大语言模型正以惊人的速度迭代更新，持续重塑着人们对智能技术的认知。DeepSeek作为其中的杰出代表，凭借其卓越的性能和独特的技术架构，在自然语言处理领域引发了广泛关注。而Transformer架构，自2017年横空出世以来，便成为了众多先进自然语言处理模型的底层基石，DeepSeek的成功也与它有着密不可分的联系。接下来，让我们深入探究DeepSeek与Transfor
JoveZou·2025-02-12 10:08

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业
一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

python选取图像的长和宽的最小值，把图像缩放成长和宽中最小的值

importglobasgbimportcv2img_path=gb.glob("G:\\ZXWwork\\PYZ\\*\\*.jpg")forpathinimg_path:  img=cv2.imread(path)  a=img.shape  height=a[0]  width=a[1]  ##true=min(height,width)  res=cv2.resize(img,(24,24
zhangxiangweide·2025-02-12 10:37

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
·2025-02-12 09:10

2025 年移动端开发：开工即冲刺，迈向新征程

技术创新引领发展AI深度融合2025年，AI在移动端开发中的应用将更加深入。新一代处理器集成了针对人工智能优化的硬件模块，使得AI算法可以在本地高效运行。
Android技术之家·2025-02-12 09:57

（栈、队列、二叉树、红黑树等）

目录1.数据结构1.1栈（stack）1.2.队列（queue）1.3.链表（Link）1.4.散列表（HashTable）1.5.排序二叉树1.5.1.插入操作1.5.2.删除操作1.5.3.查询操作
Java_Yhua·2025-02-12 08:56

【LeetCode】滑动窗口系列总结

滑动窗口系列总结用到滑动窗口的题目类型滑动窗口模版76.最小覆盖子串排列相关567.字符串排列438.找到字符串中所有字母异位词3.无重复字符的最长子串904.水果成篮固定窗口567字符串的排列643.
zxfhahaha·2025-02-12 08:24

【Leetcode】Python实现—226.翻转二叉树

目录一、题目描述二、递归方法思路与算法代码实现复杂度分析三、迭代方法思路与算法代码实现复杂度分析一、题目描述翻转一棵二叉树。
大花裤·2025-02-12 08:52

寻找旋转排序数组中的最小值

153.寻找旋转排序数组中的最小值来源：力扣（LeetCode）链接:https://leetcode.cn/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/
uncle_ll·2025-02-12 08:51

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

技术专长：琛哥在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。
琛哥的程序·2025-02-12 07:47

1315. 祖父节点值为偶数的节点和

题目描述思路题目所说要求的对象为祖父节点为了便于解决该问题我们换个思考方向，考虑祖孙节点，这样思路就明确了：在当前节点值为偶数的情况小，将其祖孙节点值累加起来复杂度时间复杂度:O(n)O(n)O(n);其中nnn为二叉树的节点个数空间复杂度
LNsupermali·2025-02-12 07:15

105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 python

从前序与中序遍历序列构造二叉树题目题目描述示例1:示例2:提示:题解解题思路python实现代码解释提交结果题目题目描述给定两个整数数组preorder和inorder，其中preorder是二叉树的先序遍历
gxls2024·2025-02-12 06:09

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

前言：informer代码是在transformer代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，通过24个时间点（可以是年、月、日、时、分、秒）的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度，存放位置编码，形状为（max_len,d_model）2.若x的形状是（batch_
槑槑紫·2025-02-12 05:33

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

本文从“世界不断演进遵循最小代价策略”这一自然哲理出发，详细阐述了一种基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法（GroupedRewardPolicyOptimization,GRPO）。
步子哥·2025-02-12 05:02

JVM的栈里面存的是栈帧，栈帧里面存的是什么？

JVM栈帧（StackFrame）——更完整的解释栈帧（StackFrame）是JVM方法执行时的最小单位，每个方法被调用时，JVM都会在**虚拟机栈（JVMStack）**中创建一个栈帧。
众乐乐_2008·2025-02-12 05:59

VS Code无法安装插件之Unable to install because, the extension '' compatible with current version

问题在深度系统（Deepin15.11）下使用VSCode1.33.1时，因为需要远程开发，需要安装RemoteDevelopment插件，但是提示下面的错误：Unabletoinstallbecause
星沉大海@T·2025-02-12 05:28

咱们一起学C++ 第一百三十篇：之内联函数在类中的应用

咱们一起学C++第一百三十篇：之内联函数在类中的应用一、写作初衷在C++的学习旅程中，我们携手共进，不断探索这门语言的深度与广度。
一杯年华@编程空间·2025-02-12 04:56

代码随想录2.9

二叉搜索树的最近公共祖先701.二叉搜索树中的插入操作450.删除二叉搜索树中的节点669.修剪二叉搜索树108.将有序数组转换为二叉搜索树538.把二叉搜索树转换为累加树235.二叉搜索树的最近公共祖先二叉搜索树：一棵二叉树
我会非常幸运·2025-02-12 04:51

iOS手机群控源码出售：实现个性化定制和扩展功能

高度定制化每个企业的需求都是独一无二的，通过获取源码，可以根据自身的业务流程和发展方向对系统进行深度定制。灵活性与可扩展性
V_X_WQX1216w·2025-02-12 03:18

软件测试阶段之单元测试

（1）定义：单元测试（又称为模块测试）是针对程序模块(软件设计的最小单位)来进行正确性检验的测试工作。程序单元是应用的最小可测试部件。
魔都飘雪·2025-02-12 03:17

使用Visual Studio进行单元测试

原文:使用VisualStudio进行单元测试一、使用VisualStudio进行单元测试的几个建议1.先写单元测试（依我愚见，应该是接口先行，如果有的话）->测试失败->以最小的改动（即编写实际代码）
weixin_34117211·2025-02-12 03:46

常见数据结构的C语言定义---《数据结构C语言版》

文章目录`1.静态分配的顺序表``2.动态分配的顺序表``3.单链表``4.双链表``5.静态链表``6.顺序栈``7.链栈``8.顺序存储的队列``9.链式存储的队列``10.链式存储的二叉树``11
亲爱的老吉先森·2025-02-12 03:46
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