二维向量第9页

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格

知世不是芝士·2025-03-01 04:57

uniapp——如何在onLoad和onShow中调用函数只被调用一次

说明例如：当小程序调用扫码扫描设备二维码时，展示相关套餐，同时会把码内的id存成缓存。以确保切换到其他页面回来后套餐还在。把请求套餐的接口放在onShow里面就行。

耶啵奶膘·2025-03-01 04:53

利用LangChain实现BabyAGI

文章目录BabyAGI介绍环境与工具向量存储构建任务链本文将利用LangChain实现BabyAGI。通过本文内容，读者可以更加直观地看到每一步骤的运行情况，并且也可以在自己的环境中进行实验。

三月七꧁ ꧂·2025-03-01 03:52

模型和视图变换 Model and View Transform

它们的主要目的是将三维模型的坐标转换到适合于显示的二维坐标系统中。以下是对模型变换和视图变换的详细解释，以及它们在渲染过程中的作用。

你一身傲骨怎能输·2025-03-01 02:45

【Math】奇异值分解（SVD）详解及 Python 实现

UUU是m×mm\timesmm×m的酉矩阵，包含AATAA^TAAT的特征向量。Σ\SigmaΣ是一个m×nm\timesnm×n

SimpleLearing·2025-03-01 00:34

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

C++ | 基础语法 | 动态数组

准备工作使用动态数组需要包含头文件：#include创建数组创建一个空整数vector向量std::vectormyVector;//创建一个存储整数的空vector在创建时指定初始大小、初始值std:

拟墨画扇_·2025-03-01 00:30

Milvus高性能向量数据库与大模型结合

Milvus|高性能向量数据库，为规模而构建Milvus是一个为GenAI应用构建的开源向量数据库。使用pip安装，执行高速搜索，并扩展到数十亿个向量。

山塘小鱼儿·2025-02-28 23:25

Rust 中的 Vec＜u8＞类型

Vec在Rust编程语言中是一种非常常见的类型，它是标准库提供的可变大小的字节向量（vector）类型。具体来说：Vec是一个实现了动态数组功能的集合类型，可以在运行时调整其长度。

星河繁·2025-02-28 20:40

华为OD机试真题---开心消消乐

华为OD机试真题“开心消消乐”是一道有趣的算法题，主要考察的是对二维矩阵的遍历和深度优先搜索（DFS）算法的应用。

努力努力再努力呐·2025-02-28 20:34

第九章 Spring AI API中文版 - Ollama Embeddings API

嵌入是一个浮点数向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表明高相关性，大距离表明低相关性。先决条件您首先需要在本地机器上运行Ollama。

明爷们儿·2025-02-28 18:52

【概率论】多维随机变量及其分布

文章目录二维随机变量一、二维随机变量的定义二、分布函数的定义三、分布函数的性质1.单调不减2.规范性3.右连续4.非负性四、二维离散型随机变量1.定义2.性质3.联合分布律五、二维连续性随机变量1.定义

return bool(1)·2025-02-28 16:09

统计-二维随机变量

第三章多维随机变量及其分布二维随机变量二维随机变量定义定义设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}。

jshazhang·2025-02-28 16:09

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

作者：来自ElasticTomásMurúa在本文中，我们将介绍如何将阿里云AI功能与Elasticsearch集成，以提高语义搜索的相关性。阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与Elasticsearch工具相结合的解决方案，利用QwenLLM/DeepSeek-R1系列提供高级推理和分类模型。在本文中，我们将使用同一作者撰写的小说和戏剧的描述来测试阿里巴巴重新排名和稀疏嵌入端点。步骤创建

·2025-02-28 11:17

pytorch基础 nn.embedding

nn.Embedding是PyTorch中的一个模块，用于创建嵌入层（embeddinglayer），它将离散的索引（例如词汇表中的单词索引）映射为固定大小的稠密向量。

yuweififi·2025-02-28 10:49

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

eso1983·2025-02-28 09:08

矩阵与图论系列题解

给出一个二维数组A1...n,1...nA_{1...n,1...n}A1...n,1...n，若Ai,j=1A_{i,j}=1Ai,j=1说明节点iii到节点jjj有一条有向边;若Ai,j=0A_{i

搂鱼114514·2025-02-28 08:33

镜像解决，向量数据库Milvus报错

MilvusMilvus是一款开源的向量数据库，具有高度的灵活性、稳定可靠性以及高速查询等特点。它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。

zwzscnds·2025-02-28 04:32

向量数据库实战介绍

本文将介绍三种常用的向量数据库：faiss,Milvus和Qdrant，并给出一个具体的使用例子。

Zhank10·2025-02-28 04:02

向量数据库milvus部署

官方文档MilvusvectordatabasedocumentationRunMilvusinDocker(Linux)|MilvusDocumentationMilvusvectordatabasedocumentation按部署比较简单，这里说一下遇到的问题一：DockerCompose方式部署1、镜像无法拉取,(docker.io被禁)只能获取以下镜像，image:quay.io/core

一方有点方·2025-02-28 04:00

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。

kakaZhui·2025-02-28 04:59

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。特别是对于支持OpenAIChatGPT这样的高需求应用程序，CosmosDB提供了单毫秒级的响应时间。对于开发者来说，AzureCosmosDB提供了一种与MongoDB兼容的服务，即MongoDBvCore，这使得熟悉MongoDB的开发者可以无缝地迁移和使用他们的经验与工具。在现代应用中

vaidfl·2025-02-28 03:24

Azure AI Search Retriever 深度指南

技术背景介绍AzureAISearch（前称AzureCognitiveSearch）是微软提供的云端搜索服务，为开发者提供了强大的基础设施、API和工具，以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索

bBADAS·2025-02-28 03:48

BagelDB：AI的开源向量数据库

BagelDB：AI的开源向量数据库BagelDB(OpenVectorDatabaseforAI)是一个类似于GitHub的AI数据协作平台。用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。

qahaj·2025-02-28 02:12

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

背景介绍DashVector是一个支持高维稠密和稀疏向量的全托管向量数据库服务，支持实时插入和过滤搜索。它能够自动扩展并适应不同的应用需求。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

国产唯一开源湖仓框架LakeSoul 2.0 重磅升级：支持快照回滚、Flink和Hive对接

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流

元灵数智·2025-02-28 00:52

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流

元灵数智·2025-02-28 00:22

Linux基础32-C语言篇之二维数组案例与字符数组【入门级】

数组二维数组案例案例1：需求：二维数组的遍历代码：#includeintmain(intargc,char*argv[]){//创建一个二维数组，经过论证，二维数据组必须指定列的大小，行的大小可以省略intarr

kk努力学编程·2025-02-27 21:56

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术是计算机图形学的核心内容之一，它是将三维场景转换为二维图像的过程。渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

AI之DeepSeek

DeepSeek主要侧重于基于语义的搜索，通过将数据（例如文本、图像、音频等）转换为向量表示，来实现更为精准的相似度搜索。它的应用场景包括但不限于自然语

james二次元·2025-02-27 18:01

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

Leetcode 980 Unique Path III

题意给定一个二维矩阵，0代表空地，1代表起点，-1代表墙，2代表终点，求从起点出发，走到终点，并且能够经过所有的空地，一共有几条唯一路径思考首先求多少条路径问题我们一开始会想到dp，但是这一题不行，因为我要经过所有的空地

xxxmmc·2025-02-27 13:21

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

中断、异常、故障、陷阱与中止他妈的到底是什么

向量事件vectoredevents主要作用:向量化事件(中断和异常)导致处理器在保存了处理器的大部分状态(足够让执行可以从该点继续执行)之后，跳转到中断处理

我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:58

轻松实现 Uniapp 小程序二维码长按识别与保存功能

在开发Uniapp小程序的时候，很多场景都需要用到二维码，比如引导用户添加客服微信、推广活动等。

前端小雪的博客.·2025-02-27 06:02

【openCV-66】内参矩阵和外参矩阵

外参矩阵与内参矩阵在计算机视觉、相机标定和三维重建等领域，内参矩阵和外参矩阵是描述相机如何将三维世界映射到二维图像的重要工具。它们分别描述了相机的内部特性和外部位置，是相机标定的核心组成部分。

华东算法王·2025-02-27 02:03

使用 LangChain 与多种提供者集成：实践指南

这些提供者可以涵盖从数据库、嵌入向量存储到生成式AI模型等多个领域。在实际项目中，合理选择和配置这些提供者可以显著提升系统性能和功能。

VYSAHF·2025-02-27 02:02

【uni-app】微信小程序使用lime-painter生成海报

它支持在多个平台中使用，并且提供了盒子、文字、图片、二维码等配置选项，允许开发者根据项目需求按照UI设计稿对海报进行高度还原。

cjsnyxz·2025-02-27 01:21

C++八股（面试题、手撕题）自用版

在编译的哪个阶段2.conststatic3.子函数返回结构体有什么问题，返回对象调用了哪些函数4.volatile关键字5.编译器基本原理6.预处理、编译、汇编、链接以及他们在操作系统上如何运作的7.数组和指针（二维

为了找工作开始抱佛脚·2025-02-27 01:18

支持向量机（SVM）简介与应用

目录1.什么是支持向量机？2.SVM的基本原理3.核函数与SVM的扩展4.SVM的优势与挑战5.SVM的应用场景6.总结1.什么是支持向量机？

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

canvas保存图片

需求：上面有几个按钮，其中有一个切换是图片用v-if会导致图片加载慢实现方法：一进来就加载，通过监听元素显示，用于控制canvas的宽高，从而达到隐藏的效果组件dowolad.vue保存二维码exportdefault

初晨未凉·2025-02-26 23:03

ALOAM代码解析laserMapping（二）

文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6

大山同学·2025-02-26 23:32

使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据

通过MVI，用户可以快速对数据执行向量化处理，并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。核心原理解析MVI利用向量索引技术，通过将文本数据转换为向量形式，来实现高效的

bavDHAUO·2025-02-26 20:14

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。

yzx991013·2025-02-26 20:40

如何制作电子名片二维码？

本文将详细介绍如何通过草料二维码制作微信电子名片，帮助您快速创建属于自己的电子名片二维码，并最大化

·2025-02-26 19:57

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

1.模型架构DeepSeekR1的核心是一个基于Transformer的编码器-解码器架构，包含以下关键组件：EmbeddingLayer:将输入的单词索引转换为密集向量表示。Posit

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

力扣 807. 保持城市天际线(Java实现)

题目分析给定一个二维数组，行列长度相等，要保持四个方向仍一观察高度不变的情况下，适当添加建筑高度，问最大高度增量和。

Dr_Si·2025-02-26 18:01

直驱永磁伺服运动系统的优化架构与代理模型解析在高动态运动控制中的应用【matlab/simulink】

✅具体问题可以私信或扫描文章底部二维码。直驱永磁伺服运动系统因其卓越的性能、精度和可靠性，取代了许多具有机械传动结构的传统伺服系统。

坷拉博士·2025-02-26 15:38

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