k8s调度器SchedulerKubernetesScheduler（简称k8sScheduler）是Kubernetes集群中的一个核心组件，它负责将Pod调度到合适的Node上运行，以实现集群资源的优化分配和负载均衡

目录文章目录目录一、使用minikube启动minikube的LoadBalancer支持指定minikube自带docker的docker0网桥网段minikube使用本地image二、使用kubeadm手工安装1、安装前准备2、允许iptables检查桥接流量3、安装kubeletkubeadmkubectl4、kubelet使用cgroup驱动5、确认主机名/域名可被访问6、关闭Swap或忽

目录前言生产环境部署k8s集群的两种方式服务器初始化、环境准备使用kubeadm安装k8s（本篇讲解使用kubeadm安装k8s）后记-k8s使用外部etcd集群前言环境：centos7.9docker-ce

自动化工具（如Kubernetes）的经验笔记随着云计算和容器技术的发展，自动化工具在现代IT环境中的重要性日益凸显。Kubernetes作为容器编排领域的领头羊，已经成为企业级应用部署和管理不可或缺的一部分。本文旨在分享一些关于Kubernetes的经验和最佳实践，帮助读者更好地理解和使用这一强大的自动化工具。自动化工具是指那些能够减少人工干预、提高效率、并使任务执行更加一致性的软件或平台。这类

一、部署Prometheuskubectlcreatenskube-ops#创建prometheus-cm.yamlapiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:prometheus-confignamespace:kube-opsdata:prometheus.yml:|global:scrape_interval:15s#表示prometheus抓取指标数据

零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s

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0、单节点服务，以及k8s命令[root@master01~]#kubectlcreatedeploymentnginx1--image=nginx:1.22--replicas=3[root@master01

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写了一篇关于云原生APM全链路监控SkyWalking在Kubernetes下部署使用的文章，想了解的可以阅读以下：https://mp.weixin.qq.com/s?

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）Pod基础概念在k8s集群中pod的使用方式Pod容器的分类pod中的3种容器底层基础容器pause初始化容器（initcontainers）1）概念2

Prometheus作为一个开源的监控系统和时间序列数据库，以其强大的指标收集和查询能力广泛应用于云原生环境。

Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的开源系统。下面列出了一些Kubernetes中常见的术语及其英文单词、音标（使用国际音标符号）和解释，以及相应的中文翻译：Pod/pɒd/Kubernetes中最小的可创建、可调度的单元，它代表集群中的一个运行实例。中文：舱、容器组Node/noʊd/运行应用负载的机器，每个节点都由一个或多个容器组成。中文：节点Cluster/ˈkl

本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！专栏订阅入口Linux专栏|Docker专栏|Kubernetes专栏往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法（续）【Docker】MySQL源码构建Docker镜

这两种呈现Pod和Container字段的方式统称为DownwardAPI。一、通过环境变量将Pod信息传递给容器在文章开始之前，我们先在目录pods/inject/dapi-envars-pod.yaml中创建一个包含一个容器的Pod。这是该Pod的配置文件：apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:dapi-envars-fieldrefspec:container

监控Prometheus和Zabbix作为两种流行的监控系统，它们在多个方面存在显著的差异。以下是对两者区别的详细分析：一、数据模型与采集方式Prometheus：数据模型：基于度量指标的模型，支持多维度数据模型，每个时间序列数据都包含多个标签（label），用于描述数据的不同属性。这种模型使得用户可以灵活地对数据进行筛选、聚合和组合。采集方式：采用Pull模式，通过HTTP协议从被监控端主动拉取

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，linux，she

K8s系列之：Operator和OperatorFramework一、基本概念二、operator工作模式三、operatorframework实战四、kuberbuildere实战五、SidecarSet

在去年11月的云栖大会上，我们开源了云原生网关Higress，时隔2月，Higress的Github项目已经收获了700+star，以及大量社区小伙伴的关注。

作者@lingsamuel，API7.ai云原生技术专家，ApacheAPISIXCommitter。

一、前言在当今的云原生世界中，Kubernetes已经成为容器编排和管理的事实标准。它提供了一种强大的方式来部署、扩展和管理容器化应用。

Kubernetes，作为领先的开源容器编排平台，正成为云原生生态系统的核心。本博客将带领你踏上一段惊险刺激的旅程，从零开始，逐步掌握Kubernetes的精髓，让你能够轻松玩转容器化部署的艺术。

文章目录一、k8s技术栈核心组件常见工具和服务生态系统二、k8s服务组件控制平面组件节点组件附加组件和服务三、k8s常见资源核心资源扩展资源四、系列文档其他参考一、k8s技术栈Kubernetes（常被简称为

一、Nacos简介Nacos（NamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

输入y确认即可！️配置阿里云加速镜像打开阿里云控制台，弹性计算-->容器与镜像服务打开之后选择镜像工具-->镜像加速器，复制内容即可进入Linux服务器根据步骤配置镜像加速器#创建docker文件夹sudomkdir-p/etc/docker#打开文件并配置内容sudotee/etc/docker/daemon.json<<-'EOF'{"registry-mirrors":["https://p

/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/migrating-from-dockershim/change-runtime-containerd/1、配置先决条件【如果k8s

root@master01:~#kubectlgetnodesE082810:29:54.48148947445memcache.go:265]couldn'tgetcurrentserverAPIgrouplist:Get"https://192.168.91.150:6443/api?timeout=32s":tls:failedtoverifycertificate:x509:certifi

⼀款用于分布式系统的应用程序性能监视工具，尤其是面向微服务、云原生和基于容器(Kubernetes)架构设计。

为推进医疗数字化转型，我们提出构建数据中台架构方案：通过集成医院内外多个数据源，利用大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、整合、标准化处理，形成高质量的数据资产；再基于云原生技术构建湖仓一体化大数据平台

Ingress是对集群中服务的外部访问进行管理的API对象，典型的访问方式是HTTP。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟托管。说明：入口（Ingress）目前已停止更新。新的功能正在集成至网关API中。术语为了表达更加清晰，本指南定义以下术语：节点（Node）:Kubernetes集群中的一台工作机器，是集群的一部分。集群（Cluster）:一组运行容器化应用程序的Node

ingress-nginx基于域名7层代理1.安装#仓库下载helmrepoaddingress-nginxhttps://kubernetes.github.io/ingress-nginxhelmpullingress-nginx/ingress-nginx#导入ningress-nginx[root@master2、ingress-nginx]#tree-l.├──chart│└──ingr

目录一、前言二、DockerCompose介绍2.1DockerCompose概述2.2DockerCompose特点2.3DockerCompose使用场景三、DockerCompose搭建3.1安装docker环境3.2DockerCompose安装方式一3.2.1下载最新版/如果不是最新可替换最新版本3.2.2设置权限3.2.3设置软链接3.2.4查看版本3.3DockerCompose安装

k8sHelm是Kubernetes的包管理工具，类似于Linux系统中常用的apt、yum等包管理工具。

其管理的服务可以是：（1）SpringBoot微服务（2)K8S的Service（3）Doubbo的RPCService二、安装与启停管理：下载：可以从ht

一、环境说明1.版本说明1.1.操作系统版本银河麒麟V10SP3[root@localhost~]#cat/etc/os-releaseNAME="KylinLinuxAdvancedServer"VERSION="V10(Lance)"ID="kylin"VERSION_ID="V10"PRETTY_NAME="KylinLinuxAdvancedServerV10(Lance)"ANSI_CO

1.创建一个PodPod是Kubernetes中最小的部署单元。它可以包含一个或多个容器。下面是一个简单的YAML文件，用于创建一个包含Nginx容器的Pod。示例YAML文件(nginx-pod.yaml)apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:nginx-podspec:containers:-name:nginx-containerimage:nginx:lat

K8sService对外暴露端口与代理方式Service概述Service服务类型userspace代理模式iptables代理模式IPVS代理模式实例Service概述KubernetesService

Kubebuilder，K8soperator创建框架controller-runtime和controller-tools库二、Kubebuilder，举例来说开源项目kuik三、使用kubebuilderinit

Sealos的特性管理集群生命周期快速安装高可用Kubernetes集群添加/删除节点清理集群、备份与自动恢复等下载和使用完全兼容OCI标准的分布式应用OpenEBS,MinIO,Ingress,PostgreSQL,MySQL,Redis等定制化分布式应用用Dockerfile构建分布式应用镜像，保存所有的依赖发布分布式应用镜像到DockerHub融合多个应用构建专属的云平台Sealosclou

一、什么是sealosSealos是一个功能强大、简单易用的云操作系统，它基于Kubernetes构建，提供了丰富的功能特性和灵活的应用商店，旨在降低云原生的门槛与成本，使用户能够更加轻松地享受云计算所带来的便利

名词解释名词解释in-tree存在于核心Kubernetes存储库中的代码。out-of-tree存在于Kubernetes核心代码库之外的代码。VolumePluginPVController、ADController以及VolumeManager对某一volume进行Provision/Delete、Attach/Detach、Mount/Umount等操作，其实都是通过调用volume所对应

一、LivenessProbe和ReadinessProbe详细分析LivenessProbeLivenessProbe用于检查容器是否处于健康状态。如果探针失败，Kubernetes会杀死容器并根据重启策略决定是否重启。这对于检测和恢复应用程序中的死锁或其他致命错误非常有用。ReadinessProbeReadinessProbe用于检查容器是否准备好接受流量。如果探针失败，Kubernetes

修改为3个podroot@master:/opt/k8s-data/ymal/test#vimnginx-test-v1.yamlreplicas:3#tellsdeploymenttorun2podsmatchingthetemplateroot

目录大纲1.Jenkins的设置与Docker、Kubernetes集成指南1.创建新的Pipeline项目或Freestyle项目1.1创建Pipeline项目1.2创建Freestyle项目2.配置源代码管理2.1配置Git作为源代码管理工具3.配置构建触发器4.配置构建步骤4.1对于Pipeline项目4.2对于Freestyle项目5.添加Docker构建步骤5.1Pipeline项目5.

1.前言对于搞云原生应用的同学，对于DevOps和DORA应该都不陌生。但对于传统应用程序开发的同学，经常被DevOps,Microservice,CICD,DORA这些新颖的名词搞得晕头转向。

0》、虚拟机需要固定IP：etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33BOOTPROTO=dhcp改成：BOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.31.160DNS1=192.168.31.2GATEWAY=192.168.31.2重启网络servicenetworkrestart1》、所有机器关闭防火墙和firewalld服务system

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Prometheus已经成为云原生监控领域事实上的标准，但Prometheus并没有解决企业用户对高可用、可扩展、可存储与查询海量监控数据、易运维等方面的需求。

问题使用kubeadm部署完k8s，使用projectcalico/tigera-operator这个chart部署calico，卡在了tigera-operator这个namespace下的podtigera-operator