一、部署Fluentd###---创建Fluentd-configmap.yaml文件~~~创建Fluentd-configmap文件[root@k8s-master01EFK]#catfluentd-configmap.yamlkind

k8s在Docker

ApacheAPISIX是一个动态、实时、高性能的云原生API网关，属于Apache软件基金会旗下的项目。

一个延续了go-micro，只不过转到了其公司CEO的个人Github仓库中，访问地址：asim/go-micro:AGomicroservicesframework(github.com)一个转向了云原生方向

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面应用开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，l

Kubernetes以其高度的可扩展性和灵活性，成为了现代云原生应用开发和部署的首选平台。而kubectl作为与K

[知识是人生的灯塔，只有不断学习，才能照亮前行的道路]0x00简述介绍什么是Cilium?Cilium是一款开源软件，它基于一种名为eBPF的新的Linux内核技术提供动力，用于透明地保护使用Docker和Kubernetes等Linux容器管理平台中部署的应用程序服务之间的网络连接，Cilium主要使用场景是在Kubernetes中，但Cilium的优势并不仅限于Kubernetes环境。在Ku

RBAC鉴权机制使用rbac.authorization.k8s.ioAPI组来驱动鉴权决定，允许你通过KubernetesAPI动态配置策略要启用RBAC，在启动API服务器时将--authorization-mode

k8s集群部署准备工作三台centos7虚拟机（内存每个节点4G）[root@master~]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core

一、问题描述我司平台研发的devops平台底层采用k8s实现，k8s自带cadvisor进行集群指标收集，根据官网，我们选用了container_memory_working_set_bytes（容器的工作集使用量

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

点击上方"编程技术圈"关注,星标或置顶一起成长后台回复“大礼包”有惊喜礼包！每日英文Intheend,it'snottheyearsinyourlifethatcount.It’sthelifeinyouryears.人生到头来，你活了多少岁不算什么，重要的是，你是如何度过这些岁月的。每日掏心话但凡会错过，一定不是最好的。有时候不是不明白，而是明白了也无能为力，于是就保持了沉默。责编：乐乐|来自：

实现多云对象存储支持：Go语言实践在现代云原生应用开发中，对象存储已成为不可或缺的组件。然而，不同的云服务提供商有各自的对象存储服务和SDK。

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K8s介绍及离线安装（一）第一章K8s介绍一、K8s是什么？

Deployment在K8s架构中属于控制器。Deployment是对ReplicaSet（RS）更高层次的封装，可以来自动管理ReplicaSe

K8S的持久化K8S实现持久化存储的方法有很多种例如卷(Volume),持久卷(PV),临时卷(EV)等，还有很多不常用的选项上图没有列出来其中Volume本身也分很多种包括Secret,configMap

一、准备工作在vmware中安装，创建三台centos服务器主机ip配置master192.168.42.1884核，6g内存，40g硬盘node1192.168.42.1892核，2g内存，20g硬盘node2192.168.42.1902核，2g内存，20g硬盘二、环境配置1、修改hosts配置（所有节点执行）vim/etc/hosts192.168.42.188master192.168.4

Kubernetes架构下比较核心的问题是数据如何persistance,虽然提供了Persistentvolumn的方式，但是对于像数据库之类的产品在kubernetes集群环境中运行和管理还是很有难度的，Kubernetes提供了endpoints这种模式让外部的服务映射成内部的服务，这样比较好的解决了集群对外的连接问题，如果我们去连接外部的一个oracle数据库，具体的步骤如下:建立endp

前言昨儿个用unbuntu20.04又装了一次K8S用的kubeadm+containerd+Cilium(CNI)又重新撸了一遍这里只记录应用发布的笔记正文#创建deploymentkubectlcreatedeploymentnginx

k8s调度器SchedulerKubernetesScheduler（简称k8sScheduler）是Kubernetes集群中的一个核心组件，它负责将Pod调度到合适的Node上运行，以实现集群资源的优化分配和负载均衡

目录文章目录目录一、使用minikube启动minikube的LoadBalancer支持指定minikube自带docker的docker0网桥网段minikube使用本地image二、使用kubeadm手工安装1、安装前准备2、允许iptables检查桥接流量3、安装kubeletkubeadmkubectl4、kubelet使用cgroup驱动5、确认主机名/域名可被访问6、关闭Swap或忽

目录前言生产环境部署k8s集群的两种方式服务器初始化、环境准备使用kubeadm安装k8s（本篇讲解使用kubeadm安装k8s）后记-k8s使用外部etcd集群前言环境：centos7.9docker-ce

自动化工具（如Kubernetes）的经验笔记随着云计算和容器技术的发展，自动化工具在现代IT环境中的重要性日益凸显。Kubernetes作为容器编排领域的领头羊，已经成为企业级应用部署和管理不可或缺的一部分。本文旨在分享一些关于Kubernetes的经验和最佳实践，帮助读者更好地理解和使用这一强大的自动化工具。自动化工具是指那些能够减少人工干预、提高效率、并使任务执行更加一致性的软件或平台。这类

一、部署Prometheuskubectlcreatenskube-ops#创建prometheus-cm.yamlapiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:prometheus-confignamespace:kube-opsdata:prometheus.yml:|global:scrape_interval:15s#表示prometheus抓取指标数据

零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s

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0、单节点服务，以及k8s命令[root@master01~]#kubectlcreatedeploymentnginx1--image=nginx:1.22--replicas=3[root@master01

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写了一篇关于云原生APM全链路监控SkyWalking在Kubernetes下部署使用的文章，想了解的可以阅读以下：https://mp.weixin.qq.com/s?

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）Pod基础概念在k8s集群中pod的使用方式Pod容器的分类pod中的3种容器底层基础容器pause初始化容器（initcontainers）1）概念2

Prometheus作为一个开源的监控系统和时间序列数据库，以其强大的指标收集和查询能力广泛应用于云原生环境。

Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的开源系统。下面列出了一些Kubernetes中常见的术语及其英文单词、音标（使用国际音标符号）和解释，以及相应的中文翻译：Pod/pɒd/Kubernetes中最小的可创建、可调度的单元，它代表集群中的一个运行实例。中文：舱、容器组Node/noʊd/运行应用负载的机器，每个节点都由一个或多个容器组成。中文：节点Cluster/ˈkl

本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！专栏订阅入口Linux专栏|Docker专栏|Kubernetes专栏往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法（续）【Docker】MySQL源码构建Docker镜

这两种呈现Pod和Container字段的方式统称为DownwardAPI。一、通过环境变量将Pod信息传递给容器在文章开始之前，我们先在目录pods/inject/dapi-envars-pod.yaml中创建一个包含一个容器的Pod。这是该Pod的配置文件：apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:dapi-envars-fieldrefspec:container

监控Prometheus和Zabbix作为两种流行的监控系统，它们在多个方面存在显著的差异。以下是对两者区别的详细分析：一、数据模型与采集方式Prometheus：数据模型：基于度量指标的模型，支持多维度数据模型，每个时间序列数据都包含多个标签（label），用于描述数据的不同属性。这种模型使得用户可以灵活地对数据进行筛选、聚合和组合。采集方式：采用Pull模式，通过HTTP协议从被监控端主动拉取

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，linux，she

K8s系列之：Operator和OperatorFramework一、基本概念二、operator工作模式三、operatorframework实战四、kuberbuildere实战五、SidecarSet

在去年11月的云栖大会上，我们开源了云原生网关Higress，时隔2月，Higress的Github项目已经收获了700+star，以及大量社区小伙伴的关注。

作者@lingsamuel，API7.ai云原生技术专家，ApacheAPISIXCommitter。

一、前言在当今的云原生世界中，Kubernetes已经成为容器编排和管理的事实标准。它提供了一种强大的方式来部署、扩展和管理容器化应用。

Kubernetes，作为领先的开源容器编排平台，正成为云原生生态系统的核心。本博客将带领你踏上一段惊险刺激的旅程，从零开始，逐步掌握Kubernetes的精髓，让你能够轻松玩转容器化部署的艺术。

文章目录一、k8s技术栈核心组件常见工具和服务生态系统二、k8s服务组件控制平面组件节点组件附加组件和服务三、k8s常见资源核心资源扩展资源四、系列文档其他参考一、k8s技术栈Kubernetes（常被简称为

一、Nacos简介Nacos（NamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

输入y确认即可！️配置阿里云加速镜像打开阿里云控制台，弹性计算-->容器与镜像服务打开之后选择镜像工具-->镜像加速器，复制内容即可进入Linux服务器根据步骤配置镜像加速器#创建docker文件夹sudomkdir-p/etc/docker#打开文件并配置内容sudotee/etc/docker/daemon.json<<-'EOF'{"registry-mirrors":["https://p

/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/migrating-from-dockershim/change-runtime-containerd/1、配置先决条件【如果k8s

root@master01:~#kubectlgetnodesE082810:29:54.48148947445memcache.go:265]couldn'tgetcurrentserverAPIgrouplist:Get"https://192.168.91.150:6443/api?timeout=32s":tls:failedtoverifycertificate:x509:certifi

⼀款用于分布式系统的应用程序性能监视工具，尤其是面向微服务、云原生和基于容器(Kubernetes)架构设计。

为推进医疗数字化转型，我们提出构建数据中台架构方案：通过集成医院内外多个数据源，利用大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、整合、标准化处理，形成高质量的数据资产；再基于云原生技术构建湖仓一体化大数据平台