APISIX介绍ApacheAPISIX是一个动态、实时、高性能的云原生API网关。它构建于NGINX+ngx_lua的技术基础之上，充分利用了LuaJIT所提供的强大性能。

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作者|李响、张磊责编|唐小引封图|CSDN下载自东方IC来源|CSDN（ID：CSDNnews）从2019年初开始，阿里巴巴云原生应用平台团队开始逐步在整个阿里经济体内，基于标准应用定义与交付模型进行应用管理产品与项目统一架构升级的技术工作

在探索kubernetes的应用时，调研了几个gateway，发现fabio支持发现服务，自动生成路由，结合consul，registrator,可以很容易的部署一套服务，比较轻量，很容易玩起来。

了解平台工程平台工程是设计和构建工具链和工作流的学科，可在云原生时代为软件工程组织

基于kubernetesv1.18.6概述镜像管理器包含运行时相关接口，拥有对镜像、pod操作的能力。

随着企业上云的范围更加广泛，国内云计算正在迈向云原生时代。

本文记录Kubernetes对象在KubernetesAPI的表现形式，以及如何在.yaml格式的文件中表示。

零：举例说明当用户提交一个Deployment对象到Kubernetes集群时，控制平面的APIServer接收到该请求，并将其转发给ControllerManager。

DockerDocker—从入门到实战Kubernates深入学习Kubernetes(一):单节点k8s安装CentOS7安装k8sCentOSkubernetes单机部署K8S训练营Kubernetes

微服务、云、云原生的共同点：他们都是一种技术的称谓，他们出现不是自身发展出现的各种技术架构和逻辑，而是满足业务需求才出现的。所以要理解业务需求才能深刻的理解这些技术。利用云优势不是目标。

1概述先来个一句话总结：PV、PVC是K8S用来做存储管理的资源对象，它们让存储资源的使用变得可控，从而保障系统的稳定性、可靠性。StorageClass则是为了减少人工的工作量而去自动化创建PV的组件。所有Pod使用存储只有一个原则：先规划→后申请→再使用。1.1PV概念PV是对K8S存储资源的抽象，PV一般由运维人员创建和配置，供容器申请使用。没有PV之前，服务器的磁盘没有分区的概念，有了PV

Kubernetes的Master包含四个主要的组件：APIServer、Controller、Scheduler以及etcdKubernetes的架构：MasterAPIServer：顾名思义是用来处理

点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天10:33更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务

Ingress-nginx是一个基于Nginx的IngressController，它可以帮助我们在Kubernetes环境中处理HTTP和HTTPS路由。

同为云原生领域的创业者，我是否已经躲在角落里瑟瑟发抖？

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Cilium作为近两年最火的云原生网络方案，可谓是风头无两。作为第一个通过ebpf实现了kube-proxy所有功能的网络插件，它的神秘面纱究竟是怎样的呢？

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.要实现的目标3.准备环境4.所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet4.1安装Docker4.2添加阿里云YUM软件源4.3安装kubeadm，kubelet和kubectl5.部署KubernetesMaster6

前言此文所使用服务的环境为：docker版本：v25.0.3kubernetes版本：v1.25.01安装准备部署k8s集群的节点按照用途可以分为如下2类角色master：集群的master节点，集群的初始化节点

时间回到2月5日，就在大家期待春节长假的时候，一则Weaveworks公司即将倒闭的消息刷爆了云原生技术圈。Weaveworks公司的C

k8s无脑搭建建议最小硬件配置：2核CPU、2G内存、20G硬盘服务器最好可以访问软件环境：软件版本操作系统CentOS7.9_x64（mini）Docker23-ceKubernetes1.23服务器

:networking.k8s.io/v1kind:Ingressmetadata:name:tomcat-ingressnamespace:appannotations:nginx.ingress.kubernetes.io

科技云报道原创。在过去一两年里，以GPT和Diffusionmodel为代表的大语言模型和生成式AI，将人们对AI的期待推向了一个新高峰，并吸引了千行百业尝试在业务中利用大模型。国内各家大厂在大模型领域展开了激烈的军备竞赛，如：文心大模型、通义千问、混元大模型、盘古大模型等等，这些超大规模的模型训练参数都在千亿以上，有的甚至超过万亿级。即便训练一次千亿参数量模型的成本可能就高达数百万美元，但大厂们

云原生是一条使用户能：1.低运维、2.敏捷的、3.以可扩展、可复制的方式，最大化的利用”云“的能力、发挥”云“的价值的最佳路径云原生，是一条最佳路径或实践参考：https://edu.aliyun.com

由于云原生应用需要基础架构的高度自动化，目前以Docker和Kubernetes为代表的DevOps实现平台，正在以容器编排工具的形式，让更多的公司能够以更快的速度，构建、发布和交付其软件产品。

volumes:-configMap:defaultMode:420name:${Existed_configmap_name}……其中“defaultMode:420”是设置权限的2.解析在K8s（Kubernetes

学习Kubernetes（K8s）是现代云原生应用开发和部署的关键，它提供了一种灵活的、自动化的方式来管理容器化的应用程序。

这篇文章是关于使用Kubectl进行Kubernetes诊断的指南。列出了100个Kubectl命令，这些命令对于诊断Kubernetes集群中的问题非常有用。

一、K8s资源对象https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/资源管理核心概念k8s的设计理念-分层架构：http://docs.kubernetes.org.cn

Volumek8s中的volume为什么要用volumevolume特点K8s支持多种类型的Volume演示环境emptyDir卷多容器共享卷emptyDir卷缺点hostPath卷hostPath卷应用场景使用hostPath卷时，需要注意的点：hostPath卷的type创建hostPath卷NFS共享文件PersistentVolume持久卷（PV）什么是PV什么是PVCPV与PVC的关系P

文章目录添加label资源调度Deployment：创建与配置文件解析rspoddeploy的关联信息展示Deployment：滚动更新Deployment：回滚回退版本实际操作添加label[root@kubeadm-master1test]#kubectlgetpodNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEclient1/1Running049dmy-pod1/1Running09

为了解决这个问题，Kubernetes引入了PersistentVolume（PV）的概念。PV是集群中的一块持久化存储，它独立于Pod存在，可以被多个Pod共享，并且在Pod终止后仍然保留数据。

文章目录10.1构建微服务架构-探索Go语言的微观世界10.1.1基础知识讲解10.1.2重点案例：订单处理系统订单服务测试服务10.1.3拓展案例1：用户认证服务安装所需的包实现用户模型和存储实现JWT生成和验证实现认证服务测试服务10.1.4拓展案例2：商品推荐服务设计商品推荐服务实现简化的推荐服务集成推荐服务到订单系统测试服务10.2容器化与Go-打包你的Go应用航向云端10.2.1基础知识

本文转载自：斗篷客（ID：wearecloakman）区块链如同2000年前后的互联网，正一步步走入我们每个人的生活中。作为区块链整套技术中的核心之一，智能合约/虚拟机的设计在推动区块链创新的进程中，正扮演着越来越重要的角色。由此出发，虚拟机的设计也呈现着百花齐放的姿态。秘猿科技根据对智能合约层以及区块链虚拟机的理解与反思，基于RISC-V硬件指令集打造了虚拟机CKB-VM。在这次分享中，我们将会

ArtifactHubKubernetes文档提供各种能用到的资源种类的详细案例，从配置映射和密钥到DaemonS

PodsPod是可以在Kubernetes中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。Pod（就像在鲸鱼荚或者豌豆荚中）是一组（一个或多个）容器；这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。

它最初由SoundCloud开发并于2012年发布，并在2016年加入了云原生计算基金会（CNCF）。

特别是在开源云计算技术蓬勃发展的过程中，Kubernetes、容器、微服务、区块链、智能运维、大数据等技术和理念的融合应用，已经成为影响云计算发展格局的关键。云

来自：腾讯云社区链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1575521随时Docker的普及，云原生时代已经到来，开发工程师对应用环境的掌控力进一步加强

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目前，市场上流行的Docker容器编排工具主要包括DockerSwarm、Kubernetes（简称K8s）以及ApacheMesos等。本文将对这三种工具进行详细介绍，并探

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