交叉熵损失函数优缺点第7页

深入解析机器学习的心脏：损失函数及其背后的奥秘

深入解析机器学习的心脏：损失函数及其背后的奥秘当你在手机地图中输入目的地时，导航软件如何从千万条路径中选出最优解？当邮箱自动将广告邮件归类到垃圾箱，它又是如何“学会”判断的？

摘取一颗天上星️·2025-06-09 12:03

YOLOv12改进策略【Neck】| 替换颈部结构为TPAMI 2025的Hyper-YOLO

专栏目录：YOLOv12改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进专栏地址：YOLOv12改进专栏——以发表论文的角度，快速准

Limiiiing·2025-06-09 08:07

YOLOv10改进策略【Neck】| 替换颈部结构为TPAMI 2025的Hyper-YOLO

专栏目录：YOLOv10改进目录一览|涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进专栏地址：YOLOv10改进专栏——以发表论文的角度，快速准

Limiiiing·2025-06-09 08:07

Spring Boot 数据访问三剑客：JdbcTemplate、JPA 和 MyBatis 的对决与选择指南

本文将详细介绍这三种技术的特点、适用场景，并对比它们的优缺点，帮助你在实际项目中做出明智的选择。1.J

喜欢踢足球的老罗·2025-06-09 05:09

MySQL事务与锁中的MVCC 深度解析与面试题讲解

深度解析与面试题讲解一、MVCC解决的问题背景⚙二、MVCC的核心思想与关键组件三、MVCC在不同隔离级别下的行为四、快照读(SnapshotRead)vs当前读(CurrentRead)五、MVCC的优缺点六

岫珩·2025-06-09 03:29

BM25检索与向量检索

BM25检索与向量检索是信息检索领域的两种核心技术，二者在技术原理、适用场景、优缺点等方面存在显著差异。

·2025-06-09 01:10

vue面试题---对比vue2和vue3

各有什么优缺点？

weixin_45351117·2025-06-08 22:53

【Python Web开发】04-Cookie和Session

文章目录1.Cookie1.1定义1.2工作原理1.3用途1.4优缺点2.Session2.1定义2.2工作原理2.3用途2.4优缺点3.Cookie与Session的关系4.安全性考量5.Python

Tiger_shl·2025-06-08 15:03

Web 架构之缓存策略实战：从本地缓存到分布式缓存

文章目录一、思维导图二、正文内容（一）本地缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点（二）分布式缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点5.缓存问题及解决方案三、总结一、思维导图缓存策略实战本地缓存分布式缓存简介常见实现使用场景优缺点

互联网搬砖工老肖·2025-06-08 11:03

【vue3进阶】vite项目引入文件预览功能

下面介绍几种预览的方式，每种方式都有有优缺点，按需求选择。1.vue-office插件vue-office这个插件使用起来方便，可以网络地址，也可以二进制预览

沐晨爸爸·2025-06-08 08:10

分布式Session处理的五大主流方案解析

以下是主流解决方案及优缺点分析：一、集中存储方案（主流推荐）Redis/Memcached存储原理：将Session数据集中存储于分布式缓存（如Redis），所有服务节点从同一存储读写Session。

代码的余温·2025-06-08 07:33

Linux：动态库soname简介

一.简介Linux支持两种类型的库，每一种库都有各自的优缺点。静态库包含在编译时静态绑定到一个程序的函数。动态库则不同，它是在加载应用程序时被加载的，而且它与应用程序是在运行时绑定的。

·2025-06-07 23:41

Java方法引用深度解析：从匿名内部类到函数式编程的演进

文章目录前言问题场景第一种：传统的匿名内部类技术解析优缺点分析第二种：Lambda表达式的革命技术解析Lambda表达式的本质性能优势第三种：方法引用的极致简洁技术解析方法引用的四种类型1.静态方法引用

司南锤·2025-06-07 22:03

深入理解Java单例模式：确保类只有一个实例

2.懒汉式（LazyInitialization）3.双重检查锁定（Double-CheckedLocking-DCL）4.静态内部类（StaticInnerClass）5.枚举（Enum）单例模式的优缺点与选择建议单例模式的典型应用场景

司南锤·2025-06-07 21:29

Fetch与Axios：区别、联系、优缺点及使用差异

Fetch与Axios：区别、联系、优缺点及使用差异文章目录Fetch与Axios：区别、联系、优缺点及使用差异一、联系二、区别1.浏览器支持与兼容性2.响应处理3.请求拦截和响应拦截4.错误处理三、优缺点

冷凌爱·2025-06-07 21:54

YOLOv11 改进策略：引入 Focaler-IoU 损失函数加强边界框回归

YOLOv11改进策略：引入Focaler-IoU损失函数加强边界框回归引言在目标检测任务中，边界框的精确回归是至关重要的。

鱼弦·2025-06-07 13:40

Java中栈的实现类详解：Stack、LinkedList与ArrayDeque全方位对比

Java中栈的实现类详解：Stack、LinkedList与ArrayDeque全方位对比前言一、Stack类——Java最早的栈实现1.1Stack类简介1.2常用方法1.3优缺点分析二、LinkedList

AA-代码批发V哥·2025-06-07 12:32

标签平滑（Label Smoothing）

文章目录1.案例2.标签平滑的优缺点3.计算公式4.代码5.总结1.案例假设一个三分类问题(C=3)(C=3)(C=3)，有两个样本(n=2)(n=2)(n=2)，真实标签y=[1,2]y=[1,2]y

GiantGo·2025-06-07 09:38

大数据量接口的异步处理方案详解

本文将详细分析大数据量接口异步处理的常见方案，并结合实际应用场景进行优缺点对比。1.背景与挑战在处理大数据量接口时，通常面临以下挑战：高耗时：数据处理需要较长时间，可能超出HTTP请求的合理时限。

·2025-06-07 06:15

2025 年 Python AI 技术白皮书：AI Agent、Prompt、RAG、Function Calling、MCP 与 AI 开发框架

Prompt、RAG、FunctionCalling、MCP与AI开发框架目录引言AIAgent（智能代理）2.1定义和技术背景2.2工作机制与核心流程2.3与其他概念的关系2.4示例场景与代码2.5应用场景与优缺点

·2025-06-07 01:15

主流的消息队列有哪些，它们各自的优缺点，应用场景对比

个人主页：温情系列专栏:《消息队列精选面试题》•ࡇ•山高路远，看世界也找自己目录个人主页：温情官方解析其他回答官方解析以下是几种主流的消息队列1.RabbitMQ优点：可靠性⾼、性能优秀、⽀持多种协议、有完善的管理界⾯。缺点：部署和维护较为复杂。适⽤场景：适⽤于⾼可靠性、⾼吞吐量、多协议、多语⾔的分布式系统场景。2.Kafka优点：性能优秀、可扩展性好、可靠性⾼、⽀持多种数据处理模式。缺点：管理界

温情^·2025-06-07 01:13

一文征服所有通讯协议！全栈开发实战指南

本文将全面解析主流和非主流通讯协议的技术特点、应用场景及优缺点，提供选择依据，并通过详细的代码实战示例，帮助开发者从零到一掌握这些协议的实现方法。

Android洋芋·2025-06-06 22:19

设计模式系列（07）：建造者模式（Builder）

本文为设计模式系列第7篇，聚焦创建型模式中的建造者模式，涵盖定义、原理、实际业务场景、优缺点、最佳实践及详细代码示例，适合系统学习与实战应用。

码农秋·2025-06-06 18:22

机器学习——主成分分析 PCA

目录简介一、基本原理1.数据变换2.协方差矩阵3.特征值和特征向量实施步骤应用选择主成分的数量二、代码实现优缺点分析优点缺点总结简介主成分分析（PCA）是机器学习领域中的一种重要算法，主要应用于数据的降维和特征提取

Nil0_·2025-06-06 18:51

04 Deep learning神经网络编程基础梯度下降 --吴恩达

梯度下降在深度学习的应用梯度下降是优化神经网络参数的核心算法，通过迭代调整参数最小化损失函数。核心公式参数更新规则：θt+1=θt−η∇J(θ

狂小虎·2025-06-06 16:38

HALCON 深度学习训练 3D 图像的几种方式优缺点

HALCON深度学习训练3D图像的几种方式优缺点**在计算机视觉和工业检测等领域，3D图像数据的处理和分析变得越来越重要，HALCON作为一款强大的机器视觉软件，提供了多种深度学习训练3D图像的方式。

LeonDL168·2025-06-06 15:31

Netty内存池之基础知识

1.为什么需要内存池Netty对于直接内存的需求Netty作为底层网络框架，为了更高效的网络传输性能，堆外内存（DirectByteBuffer）的使用是非常高频的直接内存的优缺点优点：堆外内存在JVM

yousuotu·2025-06-06 13:23

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。一、I/O多路复用技术概述在传统网络编程的“一连接一线程/进程”模型中，每个网络连接都需独立的执行单元来处理。

achene_ql·2025-06-06 13:18

小米一面 java开发后端校招最新面试题

Kafka的优缺点：优点：首先，Kafka的最大优势就在于它的高吞吐量，在普通机器4CPU8G的配置下，一台机器可以抗住十几万的QPS，这一点还是相当优越的。

扫地僧009·2025-06-06 12:11

【Redis】哨兵模式

目录1、背景2、核心功能3、架构组成4、工作流程【1】监控阶段【2】故障判定【3】选举领导者哨兵【4】故障转移5、关键配置参数6、客户端交互7、优缺点8、部署建议1、背景Redis哨兵模式（Sentinel

在成都搬砖的鸭鸭·2025-06-06 11:40

深度学习习题3

1.训练神经网络过程中，损失函数在一些时期（Epoch）不再减小,原因可能是：1.学习率太低2.正则参数太大3.卡在了局部最小值A1and2B.2and3C.1and3D.都是2.对于分类任务，我们不是将神经网络中的随机权重初始化

·2025-06-06 10:31

AI应用工程师面试

梯度下降是一种优化算法，用于最小化损失函数。

道亦无名·2025-06-06 08:46

对比 HTTP-REST 与 gRPC：各自的优缺点以及适用的场景

文章目录对比HTTP-REST与gRPC：各自的优缺点以及适用的场景HTTP-REST与gRPC的核心区别gRPC的优缺点HTTP-REST的优缺点适用场景模糊点什么是Protobuf？

YGGP·2025-06-06 06:35

关于Playwright和Selenium 的区别和选择

了解它们各自的优缺点对于选择合适的测试工具至关重要。本文将详细比较这两个工具。

程序员的世界你不懂·2025-06-06 05:59

数据结构之ArrayList

系列文章目录目录系列文章目录前言一、数据结构的前置语法1.时空复杂度2.包装类3.泛型二、ArrayList和顺序表1.顺序表的模拟实现2.源码3.ArrayList的优缺点前言本文介绍数据结构的前置算法

BUG召唤师·2025-06-06 05:29

Selenium 和playwright 使用场景优缺点对比

1.核心对比概览特性SeleniumPlaywright诞生时间2004年（历史悠久）2020年（微软开发，现代架构）浏览器支持所有主流浏览器（需驱动）Chromium、Firefox、WebKit（内置引擎）执行速度较慢（依赖WebDriver通信）快（直接协议通信，无驱动依赖）自动等待机制需手动配置等待（显式/隐式等待）自动等待元素可交互（智能等待）多标签页/iframe处理复杂（需切换上下文

2501_91537388·2025-06-06 05:26

『大模型笔记』混合专家模型(Mixed Expert Models，简称 MoEs)

2.MoE的PyTorch示例代码2.1.代码图示2.1.理解torch.std2.1.1.参数介绍2.1.1.基本例子2.1.1.矩阵的例子2.1.1.用作损失的一部分3.MoE优缺点4.参考文章混合专家模型

AI大模型前沿研究·2025-06-06 02:42

真的没有脑袋·2025-06-06 01:32

电脑硬盘分几个区好

不同分区数量的优缺点单分区（一个区）有些朋友喜欢简单粗暴，直

服务器苹果签名分发·2025-06-05 19:16

PyTorch学习笔记 - 损失函数

文章目录1.内置损失函数2.继承nn.Module自定义损失函数3.继承autograd.Function自定义损失函数3.三种不同方式实现MSE实验PyTorch除了内置损失函数，还可以自定义损失函数

__星辰大海__·2025-06-05 18:11

【python 机器学习】bagging和随机森林

**Bagging和随机森林的优缺点**7.**Bagging与随机森林的Python实现：以随机森林为例**8.**总结**Bagging和随机森林在机器学习中，Bagging（Boo

人才程序员·2025-06-05 12:29

Java详解LeetCode 热题 100(26):LeetCode 142. 环形链表 II（Linked List Cycle II）详解

题目描述1.1链表节点定义2.理解题目2.1问题可视化2.2核心挑战3.解法一：HashSet标记访问法3.1算法思路3.2Java代码实现3.3详细执行过程演示3.4执行结果示例3.5复杂度分析3.6优缺点分析

全栈凯哥·2025-06-05 10:20

【推荐算法】推荐系统核心算法深度解析：协同过滤 Collaborative Filtering

协同过滤的算法逻辑协同过滤的两种实现方式二、算法原理与数学推导1.相似度计算关键公式2.矩阵分解（MF）进阶三、模型评估1.准确性指标2.排序指标（Top-N推荐）3.多样性&新颖性四、应用案例五、面试常见问题六、详细优缺点优点缺点七

白熊188·2025-06-05 09:11

4）自适应滤波（一）[LMS算法]

改变信号频谱模拟滤波器：数字滤波器：2.自适应滤波器简介自适应滤波器：非自适应滤波器：自适应滤波器应用：自适应滤波场景：自适应滤波处理逻辑（处理非平稳信号）：3.N阶线性系统：4.维纳滤波器（Wiener）基本推导：优缺点

咕噜咕噜day·2025-06-05 03:26

Java并发编程：从synchronized到CompletableFuture的演进之路

本文将带您了解Java并发编程的发展历程，探讨各个阶段的关键特性、优缺点以及适用场景。目录早期并发：synchr

天天进步2015·2025-06-04 23:54

模型推理‌和‌模型训练的区别

数据准备涉及收集和准备训练数据集，模型训练通过多次的前向传播和反向传播来调整模型参数，以减少损失函数值。模型验证使用验证数

ly_cyz·2025-06-04 21:44

Java开发必备：Spring Cloud的分布式锁优化

我们将从分布式系统的基本理论出发，分析分布式锁的核心原理，比较Redis和Zookeeper等不同实现方式的优缺点，并通过实际代码示例展示如何在S

AI大模型应用实战·2025-06-04 20:34

聚类算法性能对比：K-means vs DBSCAN vs 层次聚类

本文将用“分水果”“找朋友”“建家谱”等生活化比喻，从原理、优缺点到实战场景，一步一步对比K-means、DBSCAN、层次聚类三种主流算法。无论你是刚入门的机器学习爱

AI智能探索者·2025-06-04 20:00

python学习打卡day33

PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化

vijaycc·2025-06-04 16:59

目标检测YOLO实战应用案例100讲-电子元器件缺陷智能检测（续）

3.2.2基于Imgaug的数据扩充方法3.2.3数据标注4基于改进YOLOX的电子元器件缺陷检测方法研究4.1基于YOLOX的检测精度提升改进4.1.1SPP结构的池化替换4.1.2高效通道注意力4.1.3损失函数的改进

林聪木·2025-06-04 16:27

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