人工智能总结第10页

LaTeX从零到精通的系统化指南

以下是一份结构清晰的LaTeX入门指南，整合了核心知识点与实战技巧，结合官方文档与社区经验总结而成：LaTeX从零到精通的系统化指南一、环境搭建与基础配置1.安装方案TeX发行版：推荐TeXLive（跨平台

niuTaylor·2025-03-22 02:48

使用Aim追踪LangChain执行

在现代人工智能应用中，调试和可视化自动化工作流变得越来越重要，Aim正是为此而生。

bavDHAUO·2025-03-22 02:17

【图像预处理】

(4条消息)图像预处理方法总结_AI强仔的博客-CSDN博客对图像进行预处理的一些常见方法包括：调整图像大小和分辨率，以便适应模型的输入要求。对图像进行裁剪或填充，以使其大小和比例符合要求。

瞬间记忆·2025-03-22 02:45

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析在人工智能的众多应用领域中，手写数字识别是一项经典且具有重要实际应用价值的任务。

快撑死的鱼·2025-03-22 02:45

常见的设计模式(单例模式&工厂模式)

设计模式（Designpattern）代表了最佳的实践，是很多优秀的软件开发人员的经验总结，是解决特定问题的解决方案。它并不是语法规定，也不拘泥于特定语言。

客行.·2025-03-22 02:14

数学建模第三节

目录前言一钻井布局问题第一问分析第二问分析总结前言这里讲述99年的钻井布局问题，利用这个问题讲述模型优化，LINGO，MATLAB的使用一钻井布局问题这个是钻井布局的原题，坐标的位置为a=[0.50,1.41,3.00,3.37,3.40,4.72,4.72,5.43,7.57,8.38,8.98,9.50

一只自律的鸡·2025-03-22 01:11

什么是设计模式以及常见的例子（如单例、工厂、观察者等）

设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式的主要目的是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、提高代码的可靠性。

python资深爱好者·2025-03-22 01:41

Netty源码—3.Reactor线程模型四

Reactor线程执行一次事件轮询7.Reactor线程处理产生IO事件的Channel8.Reactor线程处理任务队列之添加任务9.Reactor线程处理任务队列之执行任务10.NioEventLoop总结

东阳马生架构·2025-03-22 01:08

Python深浅拷贝

文章目录1概述2数据类型2.1可变类型2.2不可变类型3深浅拷贝3.1浅拷贝3.2深拷贝4深浅拷贝对数据类型的影响4.1对于不可变类型的影响4.2对于可变类型的影响4.3总结5实现机制5.1copy5.2id6

Karl_zhujt·2025-03-22 01:37

【C++】Vector和List的区别

在学习stl的时候，总是有同学分不清楚Vector和List的使用，在这里我总结一下它们的区别和使用方法。一、底层结构 vector的底层结构是动态顺序表，在内存中是一段连续的空间。

信手斩龙·2025-03-22 00:34

腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的前沿技术和工具已走入日常生活。翻译工具作为跨语言沟通的桥梁，一直处于技术创新的风口浪尖。

大富大贵7·2025-03-22 00:34

Netty源码—2.Reactor线程模型二

NioEventLoop的启动4.NioEventLoop的启动(1)启动NioEventLoop的两大入口(2)判断当前线程是否是NioEventLoop线程(3)创建一个线程并启动(4)NioEventLoop的启动总结

东阳马生架构·2025-03-22 00:02

【总结】常用API架构类型

引言在现代软件开发中，API(应用程序编程接口)已经成为各类系统之间交互的核心。不同的API架构类型适用于不同的业务需求和技术场景，选择合适的架构可以提高系统的性能、可维护性和扩展性。本文将介绍几种常见的API架构类型，并分析它们的特点、适用场景及优缺点。1.RESTfulAPI简介REST(RepresentationalStateTransfer)是一种基于HTTP协议的架构风格，强调使用标准

·2025-03-22 00:29

DeepSeek 模型未来怎么走？技术创新、行业落地全解析！

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-03-21 23:57

2025年渗透测试面试题总结-某四字大厂实习面试复盘一面二面三面（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。目录一面1.数组和链表各自的优势和原因2.操作系统层面解析和进程3.线程和进程通信方式及数据安全问题4.线程和多进程的选用场景及原因5.SQL注入绕WAF方式6.FUZZ绕WAF的payload长度通常是多少7.不查资料直接写IPv4正则regex8.Fastjson反序

独行soc·2025-03-21 23:54

分享12个国内AI对话聊天的免费网站（含DeepSeek大模型）

在人工智能领域，基于对话的语言模型已成为当前研究的热点，其中以ChatGPT为代表的模型凭借其卓越的语言理解与交互能力备受瞩目。

码上飞扬·2025-03-21 23:20

java基础--序列化与反序列化的概念是什么？

经典总结序列化就是把Java对象变成一串字节流，字节流就像是一种“通用语言”，可以在不同的计算机间传递。这样做的主要目的是保存对象的状态，以便以后可以恢复。

阿硕的技术时间·2025-03-21 22:46

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月21日

小亦编辑部·2025-03-21 22:16

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月19日

1.豆包AI编程功能迎来三项重磅升级豆包平台今日宣布其AI编程功能迎来三项重要升级，包括：HTML实时预览：支持用户在编写HTML代码时实时查看网页效果，显著提升前端开发效率，尤其适用于小游戏和网页制作。Python代码直接运行与一键修复：用户可直接运行Python代码，并在出错时一键修复，极大降低了编程门槛，提升了开发效率。生成完整项目：新增生成完整项目的功能，帮助用户快速创建应用程序，缩短开发

小亦编辑部·2025-03-21 22:46

普通人学习AI应该如何入手？2025年最新AI大模型学习路线+全套学习资料，适合新手小白！

引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的人开始意识到掌握这项技能的重要性。然而，对于许多没有编程背景或数学基础的人来说，进入AI领域似乎是一个遥不可及的梦想。

小城哇哇·2025-03-21 22:45

大数据学习（75）-大数据组件总结

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、CDHCDH（ClouderaDistributionIncludingApacheHadoop)是由Cloudera公司提供的一个集成了ApacheHadoop以及相关生态系统的发行版本。CDH是一个大数据平台，简化和加速了大数据处理分析的部署和管理。CDH提供Hadoop的

viperrrrrrr·2025-03-21 22:42

mysql总结

MySQL基础1.数据库基本介绍数据库定义：用于存储数据的仓库，通过SQL语句操作。数据库作用：存储应用程序中的数据，便于管理和查询。数据库分类：关系型数据库（如MySQL、Oracle、DB2）和非关系型数据库（如Redis、HBase）。关系型数据库：通过E-R图描述数据之间的关系，支持复杂查询。2.MySQL在Linux中的安装安装前准备：配置防火墙、创建统一的管理目录（如/export/s

tianyunlinger·2025-03-21 22:10

Linux中的yum和vim工具使用总结

在Linux系统管理和文本编辑中，yum和vim是两个非常重要的工具。yum作为包管理器帮助我们轻松安装和管理软件，而vim则是一个功能强大的文本编辑器。下面我将对这两个工具进行详细介绍。一、YUM包管理器1.YUM简介YUM(YellowdogUpdaterModified)是一个在Fedora、CentOS和RedHat等基于RPM的Linux发行版中的开源命令行包管理工具。它允许用户自动下载

yi个名字·2025-03-21 21:37

知识蒸馏：让大模型“瘦身“而不失智慧的魔术

引言：当AI模型需要"减肥"在人工智能领域，一个有趣的悖论正在上演：大模型的参数规模每年以10倍速度增长，而移动设备的算力却始终受限。

一休哥助手·2025-03-21 21:06

Redis缓存中间件（非关系型数据库）

最近一段时间整理了关于一些知识的总结，其中就拿出Redis来说说，其他的整理的有些杂还在梳理，相信不久就会和大家见面，期待ne.......，不废话了，开始！

小狼人发JO酸奶·2025-03-21 20:00

C/C++学习路线概述

根据如下视频和文章总结：想做C语言/C++开发?这些才是你该学的东西！

DustWind丶·2025-03-21 20:59

域名如何绑定服务

目录一、理解域名与Java服务之间的关系二、DNS解析三、配置DNS记录四、Java服务的配置1.部署Java应用2.配置反向代理五、DNS解析六、验证绑定是否成功七、代码示例八、总结在现代网络应用中，

我真的不想做程序员·2025-03-21 20:54

TensorFlow深度学习实战项目：从入门到精通

引言深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的进展。TensorFlow作为Google开源的深度学习框架，因其强大的功能和灵活的架构，成为了众多开发者和研究者的首选工具。

点我头像干啥·2025-03-21 20:24

CVPR2025 | 对抗样本&智能安全方向论文汇总 | 持续更新中~

汇总结果来源：CVPR2025AcceptedPapers若文中出现的论文链接和GitHub链接点不开，则说明还未公布，在公布后笔者会及时添加.若笔者未及时添加，欢迎读者告知.文章根据题目关键词搜索，可能会有遗漏

四口鲸鱼爱吃盐·2025-03-21 19:18

使用大语言模型API在AI应用中的实现

随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域的应用越来越广泛。

qq_37836323·2025-03-21 19:47

【深度学习】 PyTorch一文详解

—Anonymous1.PyTorch简介1.1PyTorch的背景与发展PyTorch是由Facebook人工智能研究院（FAIR）开发的一个开

Nerous_·2025-03-21 19:15

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

随着数据量的不断增大和对计算能力的需求日益提高，存算一体作为一种新型架构设计理念，在大数据处理、云计算和人工智能等领域正逐步引起广泛关注。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

车载以太网测试-14【交换机以及MAC地址表】

车载交换机的工作原理3.1车载交换机的关键工作步骤3.2车载交换机的关键技术3.3车载交换机的工作示例3.4MAC地址表3.4.1MAC地址表的工作原理3.4.2MAC地址表示例3.4.3MAC地址表的超时机制4总结

车载测试工程师·2025-03-21 17:26

对数据库的总结

一、数据库基础1.数据库是一个用于存储和操作数据的文件系统2.关系型数据库：是基于二维表存储的，每个表格由列和行组成，列代表属性，行代表约束，数据的组织和查询更加方便和高效。3.库表操作结构：MySQL和Oracle，通用工具Navicat4.SQL语句的库表操作：createtable：创建表altertable：修改表droptable：删除表truncatetable：删除表中的所有数据，但

·2025-03-21 16:46

docker compose部署dragonfly

整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3

java初学者分享·2025-03-21 16:48

SpringBoot整合通用xxl-job,自动注册任务

整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3

java初学者分享·2025-03-21 16:48

SpringBoot整合阿里云、腾讯云、minio、百度云、华为云、天翼云、金山云、七牛云、移动云、网易数帆等等有关于S3协议下文分布式对象存储接口

前提：在可运行的SpringBoot的项目内引用以下JAR包整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如

java初学者分享·2025-03-21 16:18

SpringBoot整合多租户MongoBD

前提：在可运行的SpringBoot的项目内引用以下JAR包整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如

java初学者分享·2025-03-21 16:18

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来

它利用人工智能（AI）、深度学习和自然语言处理（NLP）技术来识别和理解人类的语言，使计算机能够与人类进行更自然的交互。

ajie1117·2025-03-21 16:17

当了5年牛马，我开始划水了。。。

我现在的这份工作，比上一份要好很多，首先薪资直接涨了一倍，7k到16.5k，13薪，朝九晚六，从不加班，项目也简单，包括我在内测试组一共有6个同事，但是每个人分到的任务真的很少，用一句话总结就是上班7.5

互联网杂货铺·2025-03-21 15:45

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

以下是更全面的总结，涵盖了从早期神经网络到卷积神经网络之前的架构演变：1.早期神经网络：感知机（Perceptron）时间：1950年代末至1960年代。

yuanpan·2025-03-21 15:15

30秒生成电子合同：B2B系统+AI引擎缩短80%交易周期|数商云

然而，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，结合B2B系统的智能化升级，我们正见证一场合同生成效率的革命。

数商云网络·2025-03-21 15:13

【北京迅为】iTOP-RK3568开发板OpenHarmony系统南向驱动开发UART接口运作机制

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK

迅为电子·2025-03-21 14:38

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势

以下基于现有研究成果及行业动态进行总结：一、研究现状传统故障检测算法RAIM的核心目标是通过冗余观测值检测并隔离故障卫星。

单北斗SLAMer·2025-03-21 14:33

js原型链与自动装箱机制

__proto__的存在原因3.关键区别4.示例验证5.总结前言在如今的主流语言中，大部分语言都是通过类来产生对象但js是基于原型生成对象javapublicclassPerson{privateStringname

CC Cian·2025-03-21 14:03

大学期间如何学习利用AI

一、引言人工智能（AI）是当今世界技术发展的重要方向，它已经渗透到医疗、金融、交通、娱乐等各个领域。随着AI技术的快速发展，它不仅改变了我们的生活，也带来了巨大的职业机会。

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

全面掌握Python：从安装到基础再到进阶的系统学习之路（附代码，建议新手收藏）

Python，作为一种现代化的高级编程语言，因其简洁易懂的语法和强大的功能，成为了数据科学、人工智能、Web开发等多个领域的首选语言。

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:00

yum install locate出现Error: Unable to find match: locate解决方案

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

爱编程的喵喵·2025-03-21 13:28

STM32寄存器编码流程总结（上部）

目录一、GPIO二、中断系统三、USART串口通信四、I2C通讯五、高级定时器六、DMA存储访问七、ADC数模转换八、API通信九、FSMC控制器十、LCD显示一、GPIO1.时钟的配置//开启引脚的时钟RCC->APB2ENR|=RCC_APB2ENR_IOPAEN;2.设置GPIO的工作模式//PA0的工作模式为通用推挽输出模式//CNF选择输入或输出的不同模式GPIOA->CRL&=~GPI

物联网菜鸟·2025-03-21 13:26

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality）。降维作为一种重要的特征提取和数据预处理技术，旨在通过减少数据的维度，保留其主要信息，从而简化数据处理过程，并提升模型的性能。本文将深入探讨两种广泛应用于无监督学习中的降

猿享天开·2025-03-21 13:25

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