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人工智能(深度学习进阶)
AI代码生成器如何重塑前端开发的未来?
近年来,
人工智能
(AI)技术的飞速发展深刻地改变了各个行业,前端开发领域也不例外。随着AI写代码工具的兴起,前端开发岗位的技能要求、人才需求以及未来发展趋势都发生了翻天覆地的变化。
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2025-02-12 18:26
前端
云原生周刊:DeepSeek 颠覆
人工智能
开源项目推荐OllamaOllama是一个开源的AI工具,旨在为用户提供简单而强大的本地部署语言模型解决方案。它支持直接在本地计算机上运行多个预训练的语言模型,能够提供与云端类似的体验,但无需依赖外部服务器或网络连接。Ollama的主要特点包括对多个大型模型的高效管理、灵活的API接口和用户友好的安装过程,使得开发者能够方便地将其集成到不同的应用程序中。通过Ollama,用户可以更容易地实现自定义
KubeSphere 云原生
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2025-02-12 18:54
k8s
容器平台
kubesphere
云计算
生物制药企业选择谷歌云的理由有哪些?
作为谷歌云菁英合作伙伴,CloudAce云一梳理了以下几个要点:强大的计算能力和数据分析功能:谷歌云提供强大的高性能计算(HPC)和
人工智能
(AI)功能,可帮助生物制药公司处理和分析大量数据。这对
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2025-02-12 18:53
人工智能数据挖掘
人工智能
能否超过人类智能
论
人工智能
能否超过人类智能首先是智能的量纲问题:是逻辑、推理、抽象、想象、语言、情感、自我意识还是其它。
CaiGbro
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2025-02-12 17:53
哲学思考
人工智能
AI前端开发的职业晋升路径:机遇与挑战并存
近年来,
人工智能
(AI)技术飞速发展,深刻地改变着各个行业,前端开发领域也不例外。随着越来越多的应用需要整合AI能力,AI代码生成器成为了炙手可热的工具,也催生了对AI前端开发人才的巨大需求。
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2025-02-12 17:51
前端
《探秘AI绿色计算:降低
人工智能
硬件能耗的热点技术》
在
人工智能
飞速发展的当下,其硬件能耗问题愈发凸显。据国际能源署预测,
人工智能
的能源消耗可能大幅增长。因此,降低
人工智能
硬件能耗,实现绿色计算,已成为行业关键课题。以下是一些正在崭露头角的热点技术。
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2025-02-12 17:20
人工智能深度学习
DeepSeek多模型在帮助中心的实战应用
本文将探讨如何在帮助中心中使用DeepSeek的多种模型,包括基础模型(V3)、
深度
思考模型(R1)和联网搜索模式,以处理不同类型的问题。
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2025-02-12 17:20
人工智能
AI写代码工具赋能前端工程师,加速职业晋升
而近年来,
人工智能
(AI)技术的飞速发展,为前端工程师们提供了一个绝佳的机遇,那就是利用AI技能来提升效率,拓展能力边界,从而加速职业晋升。
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2025-02-12 17:19
前端
“凡墙皆是门“,我用AI提炼了罗振宇2024跨年演讲的精彩金句(附全文链接)
AI工具集1:大厂AI工具【共23款】,一次性奉上,今天是百度和阿里AI工具集2:大厂AI工具【共12款】,一次性奉上,看看腾讯和字节的宝贝
人工智能
&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布罗
shelly聊AI
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2025-02-12 17:21
AI应用工具
人工智能
如何配置syslog及修改默认端口号
现为CSDN博客专家、
人工智能
领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。
爱编程的喵喵
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2025-02-12 17:47
Linux解决方案
syslog
修改端口号
linux
6、《YAML vs Properties:配置文件进阶玩法》
本文将通过多环境配置、外部化配置和**@ConfigurationProperties绑定**三个核心场景,
深度
对比YAML与Properties配置格式的特性,并辅以实战代码示例。
wolf犭良
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2025-02-12 16:43
SpringBoot
spring
boot
人工智能
(AI)在各行各业的
深度
应用,快来看看有没有你的行业~
大家好,我是老六哥(mywechat:he_lao_6),我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我,共同提高使用AI的技能,让AI成功你的个人助理。 随着chatGPT的出现,和国内越来越多基于大模型应用的出现,很多企业已经开始意识到要拥抱AI,正在在掌握AI、普及AI、借助AI提升效率等方面有所改变。但是,很多企业其实面临“HOW”的问题,不太清楚在自己的行业应该怎么使用AI,
老六哥_AI助理指南
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2025-02-12 16:11
人工智能
AI基础 -- AI学习路径图
人工智能
从数学到大语言模型构建教程第一部分:AI基础与数学准备1.绪论:
人工智能
的过去、现在与未来
人工智能
的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到
深度
学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解
sz66cm
·
2025-02-12 16:40
人工智能
学习
深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略
ReLU(RectifiedLinearUnit)是一种常用的激活函数,广泛应用于
深度
神经网络中。它有其优缺点,在不同场景下需要权衡使用。
weixin_40941102
·
2025-02-12 15:08
深度学习
人工智能
【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数:交换张量维度
它们在很多
深度
学习任务中非常有用,尤其是在处理张量维度和进行矩阵操作时。1.transpose函数transpose函数用来交换张量的两个维度。它接受两个参数,即需要交换的两个维度的索引。
彬彬侠
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2025-02-12 15:38
PyTorch基础
transpose
permute
调整张量维度
pytorch
python
深度
学习语义分割实战:ResNet 与 ViT 结合的模型解析
1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务,其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。本项目结合了ResNet(ResidualNetwork)和ViT(VisionTransformer),构建了高性能的语义分割模型。本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割,并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星
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2025-02-12 15:06
深度学习
基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的车站行李监控系统:
深度
学习应用与实现
传统的人工检查方法已经无法满足快速响应和高精度的需求,而基于
深度
学习的目标检测技术,特别是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,成为了高效解决此类问题的理想选择。
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-02-12 15:06
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测
目标跟踪
杜绝遛狗不牵绳,AI技术助力智慧城市宠物管理
幸运的是,随着
人工智能
技术的飞速发展,宠物AI识别技术应运而生,为解决这些问题提供了全新的思路和方法。
深圳市快瞳科技有限公司
·
2025-02-12 15:36
人工智能
智慧城市
宠物
一个好玩的python库rembg,可以自行做成抠图工具,本文附上用法和模型
Python中的rembg库就是一个强大的工具,它基于
深度
学习技术,能够准确、快速地移除图像背景。本文详细介绍rembg库的安装、基本用法。
cocosgirl
·
2025-02-12 15:05
python
开发语言
【ai】李沐 动手
深度
学学v2 环境安装:anaconda3、pycharm、d2
cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学
深度
学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA
等风来不如迎风去
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2025-02-12 15:05
AI入门与实战
人工智能
使用rembg库提取图像前景(移除图像背景),并构建web应用
1、图像中的前景与背景在
深度
学习图像处理领域中,图像内容可以被定义为前景与背景两部分,其中感兴趣图形的被定义为前景,不感兴趣区域的背景。如在目标检测中,被框出来的目标则被定义为前景。
万里鹏程转瞬至
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2025-02-12 15:04
深度学习python库使用
深度学习高级实践
前端
深度学习
在线抠图
Node.js中的npm包:从入门到实践指南
目录一、npm的核心概念二、npm核心命令与工作流三、package.json
深度
解析四、高级技巧与最佳实践五、常见问题解决方案六、未来趋势在Node.js生态中,npm(NodePackageManager
前端Kingtato
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2025-02-12 14:58
Node.js
node.js
npm
前端
AI前端开发的自主学习之路:效率与
深度
并存
本文将探讨如何在AI工具的辅助下,构建高效的自主学习路径,实现效率与
深度
并存,最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
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2025-02-12 14:47
前端
学习成本与回报
深度
解析
随着
人工智能
技术的飞速发展,AI正以前所未有的速度改变着各个行业,前端开发领域也不例外。越来越多的人开始关注AI写代码工具,并尝试将其应用于实际开发中。然而,学习AI前端开发的成本和回报如何权衡?
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2025-02-12 14:17
前端
AI前端开发的自主学习之路:效率与
深度
并存
本文将探讨如何在AI工具的辅助下,构建高效的自主学习路径,实现效率与
深度
并存,最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
·
2025-02-12 13:43
前端
AI前端开发:拓宽职业路径,拥抱AI时代
随着
人工智能
技术的飞速发展,“AI写代码工具”的出现彻底改变了软件开发的格局,AI前端开发也应运而生,成为一个充满机遇和挑战的新兴职业方向。
·
2025-02-12 13:43
前端
TAG,一种用于复杂问题解答的统一模型
12近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】弥合AI和数据库之间的差距承诺与瓶颈
人工智能
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2025-02-12 13:13
人工智能
XSLT 编辑 XML:
深度
解析与实际应用
XSLT编辑XML:
深度
解析与实际应用引言XML(可扩展标记语言)和XSLT(可扩展样式表语言转换)是处理和转换XML数据的重要工具。
wjs2024
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2025-02-12 13:23
开发语言
虚实融合交互技术助力银行互联网金融渠道创新
近年来,随着移动互联网、大数据和
人工智能
等技术的发展,银行互联网金融呈现出渠道多样化的特点,以智能手机为主的线上渠道成为当前主流的触达用户的方式。
米朵儿技术屋
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2025-02-12 12:23
VIP专栏
金融
华为云数据库DDS产品
深度
赋能
声明:本文参考自《华为云开发者学堂》,华为云数据库DDS产品
深度
赋能,主要面向DA、交付、一线、二线数据库从业者,针对DDS常见问题及产品特性进行介绍,涉及:产品特性介绍、产品使用场景介绍、产品常见问题介绍
程思扬
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2025-02-12 12:50
华为云开发进阶
数据库
华为云
nosql
AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】
大语言模型是
人工智能
领域的重要成果,在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程,能充分挖掘和利用大语言模型的潜力,提升效率、促进创新,并解决实际问题。
程序员丸子
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2025-02-12 12:49
人工智能
学习
语言模型
大模型
自然语言处理
AI提示工程
提示工程
手把手教你使用deepseek和ChatGPT,从入门到精通
ChatGPT和DeepSeek作为先进的
人工智能
技术,在多个领域都具有极为重要的价值。
WangYan2022
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2025-02-12 12:18
DeepSeek
ChatGPT
ChatGPT
大语言模型
DeepSeek
实战演练!DeepSeek+Chatbox 10分钟构建AI客户端应用与智能助手实例
在
人工智能
技术日新月异的今天,将AI融入我们的日常生活和工作已成为一种趋势。DeepSeek+Chatbox作为一款强大的工具组合,能够帮助我们在短时间内构建出功能丰富的AI客户端应用和智能助手。
真想骂*
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2025-02-12 12:17
人工智能
《清华大学deepseek入门到精通》下载
《清华大学deepseek入门到精通》下载清华大学推出的《DeepSeek:从入门到精通》是一本
深度
学习领域的指导手册,它旨在为学习者提供一个从基础到高级应用的全面学习路径。
Simulink学堂
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2025-02-12 11:45
杂谈
ai
【2025版】最新AI大模型NLP全面解析,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
近年来,随着
深度
学习技术的飞速发展,AI大模型作为
人工智能
领域的重要研究对象,正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。
程序员二飞
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2025-02-12 11:15
人工智能
自然语言处理
服务器
学习
知识图谱
AI大模型应用入门实战与进阶:28. AI大模型的实战项目:智能电网
1.背景介绍智能电网是一种利用
人工智能
技术优化电力系统运行和管理的方法。在现代电力系统中,智能电网技术可以帮助电力公司更有效地管理资源、提高系统的可靠性和稳定性,降低运行成本,并满足环境保护要求。
AI天才研究院
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2025-02-12 11:12
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
DeepSeek V3 两周使用总结
DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日,杭州
深度
求索
人工智能
基础技术研究有限公司发布
AI生成曾小健
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2025-02-12 11:12
LLM大语言模型
Deepseek原理与使用
人工智能
pytorch
深度
学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署
环境)3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理(c++环境)5.采用torch2trt进行推理(python环境)在pytorch框架下,可以很方便进行
深度
学习模型的搭建
机械心
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2025-02-12 10:40
深度学习
python
pytorch
OpenAI重磅更新:发布目前最强推理模型ChatGPT-o1,新鲜测试出炉,草莓快要成熟了
这次更新标志着OpenAI在
人工智能
推理能力上的重大突破,推出了其最新的大语言模型——o1-preview和o1-mini。这一更新揭开了已经预热接近一年的“Q*/草莓项目”的神秘面纱。
机械心
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2025-02-12 10:39
人工智能
chatgpt
人工智能
大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式
safetensors文件:-保存/加载.pth文件:-保存/加载.ckpt文件:-处理.bin文件:模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型
深度
学习模型的上下文中
telllong
·
2025-02-12 10:38
深度学习
python
深度学习
人工智能
DeepSeek 与 Transformer 架构的
深度
关联
在
人工智能
蓬勃发展的当下,大语言模型正以惊人的速度迭代更新,持续重塑着人们对智能技术的认知。DeepSeek作为其中的杰出代表,凭借其卓越的性能和独特的技术架构,在自然语言处理领域引发了广泛关注。
JoveZou
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2025-02-12 10:08
科技咨询与闲谈
transformer
深度学习
人工智能
ai
chatgpt
架构
DeepSeek 与网络安全:AI 驱动的智能防御
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着
人工智能
(AI)的快速发展,
深度
学习技术正渗透到多个领域,从医疗诊断到自动驾驶,再到金融风险控制,AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业
一ge科研小菜鸡
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2025-02-12 10:37
人工智能
运维
网络
一文读懂什么是“AI算力”(建议收藏)
在当今快速发展的科技时代,
人工智能
(AI)已成为推动社会进步的重要力量。而AI算力,作为支撑AI技术发展的基石,其重要性不言而喻。本文将带您深入了解AI算力的概念、作用、发展趋势以及对各行业的影响。
weixin_42994439
·
2025-02-12 10:33
AI算力
人工智能
AI算力
GPU算力
英伟达
GPU
经验分享
【野生动物识别系统】Python+
深度
学习+
人工智能
+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别
一、介绍动物识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于
深度
学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。
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2025-02-12 09:10
图像识别深度学习
AI大模型开发必读书籍从入门到精通:三本关键的AI大模型书籍推荐
近年来,
人工智能
(AI)迅速崛起,成为科技领域最为炙手可热的话题之一。AI的高效性不仅大幅提升了各行各业的生产力,还在许多领域中创造了前所未有的创新机会。
程序员辣条
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2025-02-12 09:30
人工智能
大模型入门
大模型
大模型教程
大模型学习
学习
AI大模型
基于Python的
人工智能
驱动基因组变异算法:设计与应用(上)
一、引言1.1研究目标与内容本研究旨在设计并应用基于Python的
人工智能
驱动的基因组变异算法,以应对基因组学研究中日益增长的数据挑战,提高对基因组变异的理解和应用能力。
Allen_LVyingbo
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2025-02-12 09:28
python
医疗高效编程研发
python
人工智能
算法
健康医疗
2025 年移动端开发:开工即冲刺,迈向新征程
技术创新引领发展AI
深度
融合2025年,AI在移动端开发中的应用将更加深入。新一代处理器集成了针对
人工智能
优化的硬件模块,使得AI算法可以在本地高效运行。
Android技术之家
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2025-02-12 09:57
计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明
技术专长:琛哥在
深度
学习任务中展现出卓越的能力,包括但不限于java、python等技术。近年来,琛哥更是将触角延伸至AI领域,对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。
琛哥的程序
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2025-02-12 07:47
课程设计
毕业设计
java
大学生必看:用ChatGPT一周完成万字论文写作
【示例】你是一位
人工智能
与教育交叉领域的专家,研究方向是“AI在高校教学中的应用”。请基于近三年研究趋势,提出两个未被充分探索且具有实践价值的论文选题。
WHCIS
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2025-02-12 07:43
chatgpt
人工智能
Python语言的数据可视化
随着大数据和
人工智能
的发展,如何有效地分析、理解和表达数据成了一个重要课题。而数据可视化正是将复杂的数据转化为易于理解的视觉图形的一种有效方法,让数据不仅能“说话”,而且能“引导”我们的思考和决策。
韦梓葶
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2025-02-12 06:05
包罗万象
golang
开发语言
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