人工智能aigc场景互联网应用

用于网络安全的生成式 AI：利用 AI 增强威胁检测和响应

这导致了生成人工智能等新技术的发展，这些技术在增强网络安全方面显示出巨大潜力。在这篇博客中，我们将探讨生成式人工智能的概念、它在网络安全中的重要性，以及它如何用于增强威胁检测和响应。
云上笛暮·2025-03-08 06:26

Python与数据可视化库Seaborn实战

Python与数据可视化库Seaborn实战一、引言二、技术概述Seaborn介绍核心特性和优势代码示例：简单散点图三、技术细节技术原理技术难点四、实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六
master_chenchengg·2025-03-08 06:25

深度解构：DeepSeek大模型架构与前沿应用的未来探秘

随着人工智能（AI）领域的快速发展，深度学习模型逐渐向着更加复杂和强大的方向演进。
威哥说编程·2025-03-08 05:15

T41ZN 支持H.264、H.265和JPEG编码 君正SOC芯片 低功耗快启动 提供软硬件资料+样品测试

2.T31系列：T31L：简化版，适用于对成本和功耗有严格要求的应用场景。T31N：标准版，适用于广泛的智能视频应用。T31X：
li15817260414·2025-03-08 05:30

T41LQ专为人工智能物联网（AIoT）应用设计，适用于智能安防、智能家居、机器视觉等领域 软硬件资料+样品测试

2.T31系列：T31L：简化版，适用于对成本和功耗有严格要求的应用场景。T31N：标准版，适用于广泛的智能视频应用。T31X：
li15817260414·2025-03-08 05:00

华为OD机试2025年真题题库（E卷+D卷+C卷+B卷+A卷）（Python/JS/C/C++）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-03-08 05:00

华为OD机试 - 没有回文串（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-08 05:30

华为OD机试 - 三阶积幻方（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-08 05:28

华为OD机试 - 士兵过河 - 二分查找（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-08 05:27

华为OD机试真题 - 精准核酸检测 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

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哪 吒·2025-03-08 05:27

华为OD机试 - 最优策略组合下的总的系统消耗资源数（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

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哪 吒·2025-03-08 05:26

人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响

人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响引言AIGC技术正在深刻影响软件开发行业，给程序员带来诸多机遇和挑战。程序员不仅需要适应这些新兴技术，还要有效利用它们来提升自己的工作效率和创新能力。
AmHardy·2025-03-08 04:24

【数学建模技术】路径规划算法-Dijkstra算法

本篇文章将详细探讨Dijkstra算法的原理、应用场景，并通过代码实例进行深入解析。2.Dijkstra算法原理Dijkstra算法是由
一键难忘·2025-03-08 04:22

K8s - 结合实战场景的深度问题

1:存活探针（LivenessProbe）、就绪探针（ReadinessProbe）、启动探针（StartupProbe）的区别及适用场景？
小马不敲代码·2025-03-08 04:52

Redis 持久化配置：保障数据安全与可恢复性

Redis持久化配置：保障数据安全与可恢复性引言在现代的应用开发中，Redis作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。
艾斯比的日常·2025-03-08 04:22

【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码

内容介绍路径规划作为人工智能和机器人技术领域的核心问题之一，在导航、交通运输、游戏开发等领域有着广泛的应用。解决路径规划问题，旨在找到一条从起始点到目标点，并满足特定约束条件（如最短
天天Matlab科研工作室·2025-03-08 04:51

Kafka

它广泛应用于实时数据管道、日志聚合、事件溯源、消息队列等场景。2.核心原理2.1架构组成Broker：Kafka集群中的单个节点，负责消息存储和传递。
茶本无香·2025-03-08 04:19

【AI】如何理解与应对AI中的敏感话题：详细分析与实用指南

引言随着人工智能（AI）技术的不断发展，我们在与AI交互时，可能会遇到敏感话题的讨论限制。在许多情况下，AI系统为了避免触及社会、政治或文化敏感点，会对用户输入进行一定的筛选和过滤。
丶2136·2025-03-08 04:47

Kafka 消息不丢失：全方位保障策略

Kafka消息不丢失：全方位保障策略引言在现代分布式系统中，Kafka作为一款高性能、高可扩展性的消息队列，被广泛应用于数据传输、日志收集、实时流处理等场景。
艾斯比的日常·2025-03-08 03:46

【Python】【Conda 】Conda 与 venv 虚拟环境优缺点全解：如何做出明智选择

目录引言一、基本概念1.1Conda虚拟环境1.2Pythonvenv虚拟环境二、主要区别对比三、优缺点分析3.1Conda虚拟环境的优缺点3.2Pythonvenv虚拟环境的优缺点四、使用场景推荐4.1
丶2136·2025-03-08 03:42

‌uniqid()函数‌是PHP中用于生成唯一标识符的内置函数

它基于当前时间的微秒数生成一个唯一的ID，可以用于生成会话ID、文件命名等场景。
事业运财运爆棚·2025-03-08 03:42

Python自动化实现PDF水印添加：核心代码解析与万能方法

Python自动化实现PDF水印添加：核心代码解析与实践指南一、技术背景与应用场景在商业文档处理、知识产权保护等场景中，PDF水印功能具有重要作用。
朴拙Python交易猿·2025-03-08 03:37

详细解析Vue在history路由模式部署后刷新404问题

场景vue项目使用了history路由模式，且在本地时运行正常，但打包通过nginx部署后，刷新页面，出现了404错误先定位一下，HTTP404错误意味着链接指向的资源不存在问题在于为什么不存在？
mr_cmx·2025-03-08 03:35

智能算法安全优化与关键技术实践

内容概要智能算法的安全优化与关键技术实践已成为人工智能发展的核心命题。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

算力网驱动数字经济多场景融合创新

内容概要算力网作为数字经济的核心基础设施，正通过技术融合与架构创新重塑多行业应用场景。其核心架构整合了异构计算、分布式存储和智能调度系统，形成覆盖云端、边缘端及终端的协同网络。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

跨领域算法安全优化与实践路径

技术整合不应局限于单一场景优化，
智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

本文将深入探讨体育数据分析的技术架构、应用场景和商业价值。一、数据采集与处理技术架构现代体育数据采集系统采用分布式架构，集成了计算机视觉、惯性测量单元(IMU)和生物电传感器等多模态数据源。
Tina0898·2025-03-08 02:21

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进优势：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景：目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型，不适用于大模型思路来源：CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.
zy_destiny·2025-03-08 02:46

OpenCV进阶篇

模板匹配经常应用于简单的图像查找场景中，例如，在集体合照中找到某个人的位置。本章将介绍如何利用OpenCV实现模板匹配。
随笔写·2025-03-08 02:43

MYSQL事务（14）

二、四种隔离级别及问题隔离级别脏读不可重复读幻读性能对比典型问题场景读未提交可能可能可能⚡️最高用户A看到用户B未提交的订单取消，但B最终回
我爱Jack·2025-03-08 01:09

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

面向不同的业务场景，会有不同的分组优化策略，本文旨在深度剖析各类复杂业务场景下，如何选择高效的Groupby分组策略，帮助突破数据处理瓶颈，实现分组效率的快速提升。
·2025-03-08 01:42

开源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患

源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患及应对策略在当今数字化飞速发展的时代，人工智能技术尤其是大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
X.Cristiano·2025-03-08 01:39

Spring Boot 集成海康SDK-Java：快速实现视频监控系统

SDK-JavaSpringBoot集成海康SDK-Java项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/1176a项目介绍在现代化的视频监控系统中，海康威视的设备广泛应用于各种场景
伊勇发Drake·2025-03-08 01:07

第0节 机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习
汉堡go·2025-03-08 01:34

Spring WebFlux 入门指南

SpringWebFlux是Spring5引入的一个基于Reactor的响应式编程框架，它是SpringMVC的异步非阻塞替代方案，适用于高并发场景。
zru_9602·2025-03-08 01:31

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

常见的第三方库：requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。
大数据张老师·2025-03-08 01:00

【有啥问啥】深入浅出：大模型应用工具 Ollama 技术详解

本文将深入探讨Ollama，一个旨在简化大模型本地运行和管理的开源工具，帮助读者理解其核心概念、优势以及应用场景
有啥问啥·2025-03-08 00:21

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：
海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

引言人工智能（AI）与深度学习（DeepLearning）作为21世纪最具变革性的技术之一，已渗透到医疗、金融、交通、制造等各个领域。
accurater·2025-03-08 00:49

python面向对象编程总结：从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-07 23:49

Spring WebFlux 入门：WebFlux 是什么？它的作用是什么？

SpringWebFlux是Spring5引入的响应式Web框架，它基于Reactor库，旨在提供异步、非阻塞的编程模型，能够在高并发场景下提升系统吞吐量。
2401_89793006·2025-03-07 23:17

分布式中间件：Redis介绍

Redis概述Redis的特点高性能丰富的数据结构持久化分布式特性简单易用Redis的数据结构字符串（String）哈希（Hash）列表（List）集合（Set）有序集合（SortedSet）Redis的应用场景缓存消息队列分布式锁计数器排行榜在当今的分布式系统开发中
顾北辰20·2025-03-07 23:13

算法系列之数据结构-Huffman树

它以其高效性和简洁性被广泛应用于各种场景，从文件压缩到通信协议，都离不开Huffman树的身影。本文将深入探讨Huffman树的原理、构建过程以及其Java如何实现Huffman树。
修己xj·2025-03-07 23:41

java8 list分组

以下是常见的分组场景和实现方法：1.基础分组（按对象属性分组）根据对象的某个字段分组（例如按category分组）：importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors
魏 无羡·2025-03-07 23:10

调度与分发的区别？

•应用场景：定时任务、周期性任务、任务优先级调度等。•典型实现：`ScheduledExecutorService`（延迟任务和周期性任务）、操作
risc123456·2025-03-07 23:08

深入理解 Java 中的 Lambda 表达式与函数式编程

本文将全面介绍StreamAPI的常用操作，涵盖实体类Map互转、生成新List、取内层嵌套的Map组成List、循环、过滤、根据多个属性过滤、分组、去重、根据条件筛选数据等常见场景。
庞胖·2025-03-07 22:07

人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？

本文重点逆矩阵是线性代数中的一个重要概念，它在线性方程组、矩阵方程、动态系统、密码学、经济学和金融学以及计算机图形学等领域都有广泛的应用。通过了解逆矩阵的定义、性质、计算方法和应用，我们可以更好地理解和应用线性代数知识，解决各种实际问题。关于逆矩阵的思考现在我们有一个计算过程如上所示，我们知道矩阵的作用就是函数，向量a先经过矩阵1进行函数作用，然后再经过矩阵2函数作用最后可以得到输出向量c，这个过
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-07 22:03

深入解析MySQL备份技术：从逻辑到物理的全面指南

适用场景：小规模数据迁移（如从开发环境导出到测试环境）。跨版本恢复（如从MySQL5.7迁移到8.0）。导出部分表或库（比如只备份用户表）。物理备份原理：直接复制数据库的“物理
PLUTO t·2025-03-07 21:59

ES中数据刷新策略refresh

以下是refresh参数的三个可选值（true、false、wait_for）的详细说明及适用场景：1.refresh=true行为：立即触发一次强制刷新（Refresh），将当前写入操作涉及的数据从内存缓冲区
不平衡的叉叉树·2025-03-07 21:27

实现组件间通信鸿蒙示例代码

介绍本示例主要讲解组件间通信方式，包含以下几种场景：父子组件单向通信父子组件双向通信前后代组件双向同步组件嵌套类双向同步实现组件间通信源码链接效果预览使用说明进入应用，点击按钮可浏览不同组件关系之间的效果
·2025-03-07 21:03
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