人脸检测训练

周末训练总结

这周是我开学正式进俱乐部的第一周，跟随徐教练带0809的队员，天气很好很凉爽，进行了与海淀实验三小八人制的友谊赛，我们开局打出了气势，合理的运用了技术战术，打出了很多精彩的配合，还多次出现了远射。也有不足没有充分的拉开空间，利用空当跑动穿插起来，守门员表现神勇，多次出击果断！坚决！图片发自App第一节一比一平，队员们气势大增，利用合理的防守守住了比分！图片发自App第二三节教练员进行了阵容的调整，
佐佐哒哒哒·2025-07-20 12:43

【日记星球】外婆日记 （第258篇）挑战自己

2021年3月28日星期日广州晴今天是学习培训的第三天，在教官的指导下，主要完成了“超越自我”、“飞跃断桥”两个高空训练任务。
月亮外婆·2025-07-20 12:19

代码随想录算法训练营第二十五天

LeetCode.491递增子序列题目链接递增子序列题解classSolution{List>resList=newArrayList>();Listres=newArrayList>findSubsequences(int[]nums){dfs(nums,0);returnresList;}privatevoiddfs(int[]nums,intindex){Setuset=newHashSet
天天开心(∩_∩)·2025-07-20 12:40

暑假训练.2

因为网络，上午都没写成题，太伤心了。下午的时候，才去写题。今天的题对于我来说，真的好难啊。让我感觉自己差得好远啊！我应该去看看算法入门经典第二版了，光刷题，不学习也没有用啊！我知道，没有去学校集训，可能到时候参加选拔的资格也没有。但是，对于现在的我来说，不得不待在家里面。没什么，好好学习！
zz1342315890·2025-07-20 11:08

KAIST：LLM混合递归推理

LearningDynamicRecursiveDepthsforAdaptiveToken-LevelComputation来源：arXiv,2507.10524摘要缩放语言模型解锁了令人印象深刻的能力，但伴随的计算和内存需求使训练和部署都很昂贵
大模型任我行·2025-07-20 11:06

2022.4.23《儿童纪律践行》八幼+闫丽静

养育孩子的方法，在于循循善诱，让孩子养成良好行为习惯，对孩子而言自律性很差，重点要加强训练，养育包括让孩子更好适应环境、生活和学习，培养成有素质、有规律、有规矩的人。
木子程_95cc·2025-07-20 11:38

目标检测中的标签分配算法总结

目标检测中的标签分配算法是训练过程中的一个核心环节，它决定了如何将标注好的真实目标框分配给模型预测出来的候选框（AnchorBoxes或Points），从而为这些候选框提供监督信号（正样本、负样本、忽略样本
北京地铁1号线·2025-07-20 11:34

【机器学习&深度学习】什么是量化？

2.1解决模型体积过大问题2.2降低对算力的依赖2.3加速模型训练和推理2.4优化训练过程2.5降低部署成本小结：量化的应用场景三、量化的类型与实现3.1权重量化（WeightQuantization）
一叶千舟·2025-07-20 11:34

代码随想录算法训练营总结篇

第一次接触卡哥的课程是在大二上，当时做N皇后的题目看到卡哥的视频觉得大受裨益，就想着有时间能够刷完卡哥录制的整期课程，后面有算法训练营的监督让我很幸运地坚持了六十天，学到了很多东西，像贪心算法、动态规划
m0_74934708·2025-07-20 11:04

图论篇--代码随想录算法训练营第五十九天打卡|Bellman_ford 算法精讲，SPFA算法，Bellman ford之判断负权回路，Bellman ford之单源有限最短路

本系列算法用来解决有负权边的情况Bellman_ford算法精讲题目链接：94.城市间货物运输I题目描述：某国为促进城市间经济交流，决定对货物运输提供补贴。共有n个编号为1到n的城市，通过道路网络连接，网络中的道路仅允许从某个城市单向通行到另一个城市，不能反向通行。网络中的道路都有各自的运输成本和政府补贴，道路的权值计算方式为：运输成本-政府补贴。权值为正表示扣除了政府补贴后运输货物仍需支付的费用
無量空所·2025-07-20 11:34

代码随想录算法训练营第二十二天

LeetCode.77组合题目链接组合题解classSolution{List>result=newArrayListpath=newLinkedList>combine(intn,intk){dfs(n,k,1);returnresult;}publicvoiddfs(intn,intk,intcount){if(path.size()==k){result.add(newArrayList>r
天天开心(∩_∩)·2025-07-20 11:31

代码随想录算法训练营第二十三天

LeetCode.39组合总和题目链接组合总和题解classSolution{List>resList=newArrayList>();Listres=newArrayList>combinationSum(int[]candidates,inttarget){if(candidates==null||candidates.length==0){returnresList;}Arrays.sort
天天开心(∩_∩)·2025-07-20 11:31

代码随想录算法训练营第二十四天

LeetCode.93复原IP地址题目链接复原IP地址题解classSolution{ListresList=newArrayList();Listres=newArrayList();publicListrestoreIpAddresses(Strings){if(s.length()==0)returnresList;dfs(s,0);returnresList;}publicvoiddfs(
天天开心(∩_∩)·2025-07-20 11:31

代码随想录算法训练营第十七天

目录LeetCode.654最大二叉树题目链接最大二叉树题解解题思路LeetCode.617合并二叉树题目链接合并二叉树题解解题思路LeetCode.700二叉搜索树中的搜索题目链接二叉搜索树中的搜索题解解题思路解题思路LeetCode.98验证二叉搜索树题目链接验证二叉搜索树题解解题思路解题思路总结与收获LeetCode.654最大二叉树题目链接最大二叉树题解classSolution{publ
天天开心(∩_∩)·2025-07-20 11:01

基于深度学习的和平精英（吃鸡）内置锁头训练

前言本教程以和平精英为例，主要讲解如何构建深度学习模型对游戏中角色进行头部标注，并控制鼠标对其进行锁定射击，同时围绕其游戏防作弊系统进行算法攻防讲解，该方案对于csgo,cf等游戏也同样适用。请注意，该教程仅供娱乐教学，若本教程评论超过100，将会开源相关代码并对实际的代码部署进行进一步分析。一、和平精英伤害机制分析在《刺激战场》（现为《和平精英》）中，击中头部的伤害远高于身体其他部位，这是由游戏
摆烂仙君·2025-07-20 10:28

泽平 的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 307 20220123

练习材料：L3-(1):AnunknowngoddessSometimeago,aninterestingdiscoverywasmadebyarchaeologistsontheAegeanislandofKea.AnAmericanteamexploredatemplewhichstandsinanancientcityonthepromontoryofAyiaIrini.Thecityato
郑泽平·2025-07-20 10:44

Day18: Spring异常急诊科：解剖MVC中的异常分诊体系 —— 从局部绷带到全局手术台的异常处理全路线图

ControllerAdvice全局分诊台实现内幕2.1全局异常分诊站配置2.2分诊台特殊装备库三、疑难病例会诊：复合异常处理案例3.1参数验证异常特护病房3.2自定义业务异常绿色通道四、急诊科室扩展训练
zhysunny·2025-07-20 09:23

人工智能界的“黑话“大揭秘：AI新词汇速成指南

特点：训练数据以TB（万亿字节）计算参数动辄上千亿计算能力堪比小
·2025-07-20 09:53

鲍格丽娜娅支持梅德韦杰娃——热妮娅从一个女孩成长为女人

她的生活是有趣的，她如何训练。我们通过分享（
云游四方的旅人·2025-07-20 09:39

怎样练好硬拉？打败身边 99% 的肌友

虽然有许多的复合训练，但是
黑旋风_d903·2025-07-20 09:18

绘本讲师训练营 【21期】 18/21 实践原创——和甘伯伯去游河

19118陈晓云图片发自App故事简要：甘伯伯有一条木船，他的家就在河边。有一天，甘伯伯撑船去游河。两个小孩子、兔子、猫、狗、猪、绵羊、鸡、牛和山羊，一一要求上船。起初情形还好，后来这些乘客都忘了遵守秩序，忘了坐船的规矩。结果，船翻了，大家都掉进水里。甘伯伯带领大家游泳到岸边，让太阳把他们的衣服和身子晒干。和气的甘伯伯还邀请这批乘客到他家去喝茶，并且提议过几天大家再来坐一次船。图片发自App提问：
昕玥yun·2025-07-20 09:15

Libevent(3)之使用教程(2)创建事件

也许终点只是一场白日梦…漫漫长路，有人对你微笑过嘛…本文档翻译于：Fastportablenon-blockingnetworkprogrammingwithLibevent全系列文章可参考专栏:十年代码训练
Once-Day·2025-07-20 08:49

SPARKLE：深度剖析强化学习如何提升语言模型推理能力

尽管基于RL的训练方法（例如GRPO）已经展示了显著的经验性收益，但对其优势的细致理解仍然不足。为了填补这一空白，我们引入了一个细粒度的分析框架，以剖析RL对推理的影响。
·2025-07-20 08:45

【c++】提升用户体验：问答系统的交互优化实践——关于我用AI编写了一个聊天机器人……（12）

它能够读取训练数据，处理用户输入，并返回最相关的答案。但在用户体验方面还有很大提升空间。让我们看看改进版做了哪些关键优化：1.引导系统上个版本仅在启动时显示简单的"Hello!
gfdhy·2025-07-20 08:15

大摇绳训练

今天下午我们班跳大摇绳的同学利用自习课时间练习，希望我们班可以获得好成绩。图片发自App图片发自App图片发自App
卫校一六药一·2025-07-20 06:20

读书生产力特训营成长记录+10班4组jelly

今年因为疫情的原因，怕在家里闲的心慌，索性报了几个线上训练营，今天是最后一个训练营结营的日子，心里除了如释重负的轻松更多了一份不舍和怀念。知识只有不停地复盘才能及时固化！
jellyF86·2025-07-20 06:09

昇思MindSpore创新训练营·长三角站开始报名！

介绍为充分发挥长三角研究型大学联盟教学实践基地共建共享功能，加强华东高校优秀青年学子的交流与互动，提供学生与产业界接触的机会，上海交通大学与华为技术有限公司共同发起，面向长三角研究型大学学生开设昇思MindSpore创新训练营
昇思MindSpore·2025-07-20 06:02

【AI论文】CLiFT：面向计算高效与自适应神经渲染的压缩光场标记

CLiFT通过压缩标记实现计算高效的渲染，同时能够通过调整标记数量来表征场景，或利用单个训练好的网络渲染新视角。具体而言，给定一组图像，多视图编码器会根据相机位姿对图像进行标记化处理。
·2025-07-20 05:31

SBERT、CoSENT和BETR以及transformers的区别和联系

它们的联系主要在于基于Transformer架构，并针对特定任务做了优化；区别则在于目标任务、优化策略、训练方法和适用场景等方面。1.联系基于Transformer架构：它们的核心编码
panshengnan·2025-07-20 05:30

入门大模型神器：开源项目Happy LLM保姆级教程！

本项目是一个系统性的LLM学习教程，将从NLP的基本研究方法出发，根据LLM的思路及原理逐层深入，依次为读者剖析LLM的架构基础和训练过程。
·2025-07-20 05:27

当堂训练学生7个终生受益的好习惯

习课堂，每一节课上都训练学生终身受益的７个习惯。NO.1一边抄一边记的习惯很多学生抄写词语，只是为了完成老师布置的作业，而不是为了记住词语。等到要默写词语了，再拿起书来读啊记。
孙玲·2025-07-20 05:14

【算法训练营Day11】二叉树part1

文章目录理论基础二叉树的递归遍历前序遍历中序遍历后序遍历总结二叉树的层序遍历基础层序遍历二叉树的右视图理论基础二叉树在结构上的两个常用类型：满二叉树完全二叉树在功能应用上的比较常用的有：二叉搜索树：节点有权值、遵循”左小右大“平衡二叉搜索树（AVL树）：在二叉树的基础上增添了一个特性，左右子树高度差不超过1二叉树的存储方式：顺序存储：使用数组，在内存中连续分布链式存储：使用指针，在内存中离散分布二
十八岁讨厌编程·2025-07-20 04:48

【算法训练营Day13】二叉树part3

文章目录平衡二叉树二叉树的所有路径左叶子之和完全二叉树的节点个数平衡二叉树题目链接：110.平衡二叉树平衡二叉树的定义：该二叉树的所有节点的左右子树高度差不大于1解题逻辑：这个题和我们前一篇文章说的二叉树的高度是有关的，那么我们是否可以考虑复用求二叉树高度的代码？一个最主要的问题就是求高度的方法返回值是int类型的，而我们判断二叉树是否平衡肯定是想返回boolean，那么我们可以考虑使用-1当作信
十八岁讨厌编程·2025-07-20 04:48

Docker 与 GPU 训练

以下是Docker与GPU训练相关的核心命令和操作指南，涵盖容器启动、资源监控和调试技巧：1.启用GPU支持的Docker安装NVIDIA容器工具包（必须步骤）#添加源并安装distribution=$
wydxry·2025-07-20 04:18

人脸数目统计系统实现：基于OpenCV和C++的人脸识别

内容涵盖人脸识别的基本原理、关键步骤及技术细节，包括使用Haar级联分类器进行人脸检测，并通过C++编程实现从图像处理到人脸统计的全过程。
·2025-07-20 04:17

算法训练营Day12 二叉树part01

一、二叉树的递归遍历每次写递归，都按照这三要素来写，可以保证大家写出正确的递归算法！确定递归函数的参数和返回值：确定哪些参数是递归的过程中需要处理的，那么就在递归函数里加上这个参数，并且还要明确每次递归的返回值是什么进而确定递归函数的返回类型。确定终止条件：写完了递归算法,运行的时候，经常会遇到栈溢出的错误，就是没写终止条件或者终止条件写的不对，操作系统也是用一个栈的结构来保存每一层递归的信息，如
·2025-07-20 04:16

SFT：大型语言模型专业化定制的核心技术体系——原理、创新与应用全景

以下基于权威期刊、会议论文及技术报告，对监督微调（SupervisedFine-Tuning,SFT）的技术框架、创新方法与实际应用进行系统梳理：一、核心定义与技术原理基本概念SFT是在预训练语言模型（
大千AI助手·2025-07-20 03:44

20190410肯定孩子训练

儿子1、早上出门前，从家里书柜拿了一本书带去了学校。以前也有时会带书去看或与同交换。优点：爱阅读与分享2、今天可以穿自已的服装上学，我提醒正在穿校服的他，但他觉得自已校服一样。优点：不在乎外表，更注意自已内身想法。3、语文听写生字时，我要求把作业外的生字也听写，非常的有信心。优点：不断要求自已4、快上网课时还在吃饭，不想迟到把饭带去书房吃。优点：自已想办法解决问题5、约了同学下楼完，作业速度更快了
Daisy_3399·2025-07-20 03:17

AI摄像头动捕：零束缚的运动教练，如何精准量化你的动作？

在竞技体育和日常训练中，动作的精准度直接决定了运动表现与损伤风险。传统运动分析依赖教练肉眼观察或二维录像，难以捕捉三维空间中的关节角度、发力轨迹等关键细节。
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2025-07-20 03:09

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 288 20190722

练习材料：[Day17602019-07-22]Lesson24-2BeautyThereisnoskyinJunesobluethatitdoesnotpointforwardtoabluer,nosunsetsobeautifulthatitdoesnotwakenthevisionofagreaterbeauty,avisionwhichpassesbeforeitisfullyglimps
孙岚_9ff8·2025-07-20 02:11

绘本讲师训练营【18期】13/21《月亮朋友》

02315-龚佩祯月亮是我们每个人都很熟悉的天体，中国也有很多有关月亮的美丽传说，对于中国人来说，月亮是美好而神秘的。在很多的传统故事里，月亮都是重要的角色。那对于孩子来说，月亮代表着什么呢？有什么不一样的意义呢？橘子前几天写过一篇《如果我是月亮》，里面描述了很多月亮的科普知识，那么，月亮又在我们的生活中扮演着什么角色呢？今天我们就来看看另一本关于月亮的书《月亮朋友》。图片发自App故事的主人公是
龚佩祯·2025-07-20 01:21

「高能PPT演讲技巧训练」｜ 让您的演讲更加吸引听众的三条原则

求职面试中的PPT介绍总让你紧张不已，不知所措？论文答辩时要怎样借助PPT表达学术观点？小组汇报、工作总结时的PPT展示怎样做更清晰有力？如何有效避免中途冷场？其实对听众演讲就像喂一个两岁的小孩子吃苹果酱。一匙的量越多，就会有越多的苹果酱掉在地板上。无论在你的幻灯片还是你的演讲正文上，你只需要那些能支持你观点的必要信息，其他的都删掉。当没有什么可以删掉时，你便写完了你的演讲稿。学会这三大原则，让你
全息演说智慧·2025-07-20 01:35

100天挑战训练营day63/100

每日三问三答问题一：今天有什么突破？（最有感觉的事）今天在拍视频的技巧上和路线上有一些心得，视频中的表现力是非常重要的，一定要抓住黄金前三秒，破了前三秒，后面的内容才可能曝光，而点赞和评论加转发量达到一定程度才能获得热门。我今天发现要想获得大热门，要么就是自己很可爱美丽，稍加表演就可能热门；但是如果颜值不是特别好，就必须培养成一个有趣的灵魂，灵动的表情和高超的化妆技术，这样才能获得大热门。直播带货
美妆博主樱子·2025-07-20 01:00

[特殊字符] LLM（大型语言模型）：智能时代的语言引擎与通用推理基座

从千亿参数到人类认知的AI革命一、核心定义与核心特征LLM（LargeLanguageModel）是基于海量文本数据训练的深度学习模型，通过神经网络架构（尤其是Transformer）模拟人类语言的复杂规律
大千AI助手·2025-07-20 00:48

《比昂全集》阅读笔记：漫长的周末 - 战争 4 中

Bion的生活中，有着：“训练、技术课程、左轮手枪、机关枪、六磅步枪，还有强大的坦克本身……”“不坏的士兵……熄灯……夜晚
若宁Rena·2025-07-20 00:13

卷积神经网络-数据增强

有效的数据扩充不仅能扩充训练样本数量，还能增加训练样本的多样性，一方面可避免过拟合，另一方面又会带来模型性能的提升。二、数据增强的类别1.裁剪中心裁剪：transforms
红米煮粥·2025-07-20 00:44

深度学习模型开发部署全流程：以YOLOv11目标检测任务为例

深度学习模型开发部署全流程：以YOLOv11目标检测任务为例深度学习模型从开发到部署的完整流程包含需求分析、数据准备、模型训练、模型优化、模型测试和部署运行六大核心环节。
你喜欢喝可乐吗？·2025-07-20 00:14

预测导管原位癌浸润性复发的深度学习：利用组织病理学图像和临床特征

文章目录研究内容目的方法数据集模型开发模型训练与评估外部验证统计分析研究结果模型性能风险分层外部验证特征重要性原文链接原文献：Deeplearningforpredictinginvasiverecurrenceofductalcarcinomainsitu
浪漫的诗人·2025-07-20 00:43

利用时间设置进行有效行动

当我们试图完成有效行动时候，或者指导求助者完成训练活动时候，较好的技巧之一就是进行合理时间设置，便于培养意志品质。一个很有启发的故事，说的是一个上课调皮捣蛋的小学生，被老师多次
王明鹏·2025-07-19 22:03

PyTorch torch.no_grad() 指南（笔记）

PyTorchtorch.no_grad()权威在PyTorch深度学习框架中，高效的显存管理对于训练复杂模型和执行大规模推理任务至关重要。
拉拉拉拉拉拉拉马·2025-07-19 22:32
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