从而

数据库查询优化：提升性能的关键实践

查询优化是性能调优的重要组成部分，通过对SQL查询的分析与改进，减少查询执行时间和资源消耗，从而提升整体系统效率。categories:前端开发tags:查询优化数据
·2025-03-17 02:16

深入理解MVC模式：构建清晰、可维护的Web应用

它的核心思想是将应用程序分为三个层次：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller），从而实现代码的分离和模块化。通过MVC模式，我们可以构建出清晰、可维护、可扩展的应用程序。
杨凯凡·2025-03-17 00:39

Next：mui:client.ts:59 The pseudo class “:nth-child“ is potentially unsafe when doing server-side ren

nth-child"ispotentiallyunsafewhendoingserver-siderendering.Trychangingitto":nth-of-type"这个警告是因为在服务器端渲染（SSR）中使用:nth-child伪类可能会导致一些问题，因为服务器和客户端的渲染顺序可能不同，从而导致样式不一致
dingcho·2025-03-16 23:30

如何选择测试管理工具

需求匹配强调企业应明确自身测试流程和目标，选择工具时要确保其功能与实际需求高度契合；功能全面要求测试管理工具具备需求管理、缺陷跟踪、自动化测试集成、报告生成等多项核心功能；易用高效则要求工具操作简单、界面友好，并能与其他系统无缝对接，从而提升整体测试效率和团队协同能力
·2025-03-16 21:41

工厂方法模式的C++实现示例

工厂方法模式将对象的实例化过程推迟到子类，从而使得子类可以根据需要决定创建哪种对象。**Product：**定义产品的接口。
香菇滑稽之谈·2025-03-16 20:11

Spring Cloud Security 实战，退出登录时如何借助外力使JWT令牌失效？

文章的目录如下：解决方案JWT最大的一个优势在于它是无状态的，自身包含了认证鉴权所需要的所有信息，服务器端无需对其存储，从而给服务器减少了存储开销。
敲代码的程序狗·2025-03-16 20:40

ProCmdActionAdd 解读

这些操作可以与UI元素（如按钮、菜单项或Ribbon命令）关联，当用户与这些元素交互时，绑定的响应函数会被触发，从而实现特定功能。
weixin_39340606·2025-03-16 19:36

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

此外，它们在特征聚合中没有考虑多层次特征交互，并且忽略了差异特征与双时相特征之间的关系，从而影响了RSCD的结果。为解决上述问题，本文通过孪生卷积网络提取不
一勺汤·2025-03-16 19:05

前端高级CSS用法

高级选择器使得我们能够更加精确地选择元素，从而实现更复杂的样式效果。属性选择器：根据元
二川bro·2025-03-16 19:00

如何干好测试管理工作

因此，要努力营造一个“开放、信任、主动分享”的团队氛围，促进跨部门、跨角色的高效协同，从而提升整体测试质量与效率。一、测试管理的背景和重要性测试管理
·2025-03-16 17:04

【kafka的零拷贝原理】

而零拷贝技术通过避免这些不必要的拷贝操作，直接在内核空间进行数据传输，从而大大提高了
@Corgi·2025-03-16 17:50

【赵渝强老师】达梦数据库的归档模式

由于在非归档模式下，重做日志文件会发生覆盖的情况，从而造成数据的丢
·2025-03-16 16:32

Ansible 如何使用 Playbook 批量部署应用？

通过Playbook，运维人员可以定义多个任务（Tasks），让Ansible按照指定的顺序执行，从而实现应用的批量部署。下面带来使用Playbook批量部署应用的方法。
IT专家-大狗·2025-03-16 16:16

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。二、环境依赖OpenCV：用于图像处理、特征提取和匹配等操作。
欣然～·2025-03-16 15:08

php中文乱码无法解决_PHP基础|如何解决中文乱码问题？

一般来说，乱码的出现有2种原因，一种是由于编码(charset)设置错误，导致浏览器以错误的编码来解析，从而出现了满屏乱七八糟的“天书”，第二种就是文件被以错误的编码打开，然后保存，比如一个文本文件原先是
梦里一只喵·2025-03-16 15:06

程序调用Sql Server存储过程超时，但是数据库执行存储过程无异常的问题剖析

如果第一次执行时的参数与后续执行时的参数差异较大，可能会导致不适合的查询计划，从而影响性能。重新编译存储过程会使SQLSe
.Net 爱好者·2025-03-16 12:39

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

分层随机抽样作为一种常用的抽样方法，因其能够针对总体中的不同亚群体（层）进行有针对性的抽样，从而提高样本代表性、降低抽样误差，被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

垃圾收集算法

可以避免一次性垃圾回收导致的长时间暂停，从而减少对程序性能的影响Java最新垃圾回收算法Java最新垃圾
zhangpeng455547940·2025-03-16 09:53

带你深入了解防抖Debounce和节流Throttle

前言：防抖（Debounce）和节流（Throttle）是两种在前端开发中常用的优化技术，它们主要用于处理频繁触发的事件（如滚动、窗口调整大小、键盘输入等），以减少不必要的计算，从而提高性能和优化用户体验
全马必破三·2025-03-16 08:15

如何选择显卡（202408）

显卡包含专门设计用于图形处理的芯片，可以快速执行这些操作，从而提供流畅和高质量的视觉体验。2.加速图形
=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

基于 KTransformers的DeepSeek-R1 本地部署方案，成本骤降32倍！

本文将深入探讨DeepSeek-R1部署中的挑战，并介绍一款创新框架KTransformers，它能够显著降低大规模模型部署的成本并提高推理效率，从而帮助更多中小企业有效部署此类高级AI模型。
爱科技Ai·2025-03-16 07:38

手撕multi-head self attention 代码

它允许模型在处理序列数据时，能够同时关注序列中的不同位置，从而捕获到丰富的上下文信息。下面，我们将详细解析多头自注意力机制的实现代码。
心若成风、·2025-03-16 07:07

TidyBot++：用于机器人学习开源的完整移动机械手

本文提出一种开源设计，用于设计一种廉价、坚固、灵活的移动机械手，该机械手可支撑任意臂，从而实现各种现实世界的家用移动机械操作
三谷秋水·2025-03-16 06:31

android webview 高度随内容改变,android app内置webview，随android版本升级进程关系的变化...

的渲染是在另外一个进程上进行的，进程名字类似webview:sandboxed_process0，这个进程是由webview_zygote这样一个进程fork出来的，而webview_zygote由于缺少权限runtime崩溃，从而导致
大圣南佳境·2025-03-16 05:21

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

随着大模型的爆火，投入到生产环境的模型参数量规模也变得越来越大（从数十亿参数到千亿参数规模），从而导致大模型的推理成本急剧增加。
大模型八哥·2025-03-16 02:34

前端面试：axios 是否可以取消请求？

输入框的搜索提示：当用户在输入框中输入内容时，可以结合防抖的方式取消之前的请求，从而只保留最新的请求，避免发送过多的请求。
returnShitBoy·2025-03-16 02:01

LINUX下的tcp协议

四次挥手：TCP断开连接时，需要进行四次挥手，从而确保通信双发都已收发数据结束。
Ccc030.·2025-03-16 02:27

用python实现excel 14个常用操作,用Python 操作 Excel,这篇文章别错过了!(超全总结)...

为了进一步带大家了解各个库的异同，从而在不同场景下可以灵活使用，本文将横向比较7个可以操作Excel文件的常用模块，在比较各模块常用操作的同时进行巩固学习！
weixin_39851914·2025-03-16 00:20

3D FFT在波束形成中的详细解释

波束形成可以理解为一种通过数字信号处理手段，将天线阵列（或传感器阵列）接收的多路信号进行加权和，形成对特定方向（或多个方向）的增强或抑制，从而实现对目标/信号的方位估计与检测的技术。
DuHz·2025-03-16 00:49

Java技术架构初步介绍

Java框架是Java开发中不可或缺的一部分，它们为开发者提供了预定义好的软件架构、类和接口，以及编程规范，从而简化了Java应用程序的开发过程。下面将详细介绍Java技术架构的各个方面。
拾光编程·2025-03-15 23:08

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践

因此，利用自然语言处理（NLP）技术来分析股票新闻的情感倾向，可以帮助我们预测市场动向，从而做出更明智的投资决策。本文将带你了解如何开发和优化一个基于Pytho
云策量化·2025-03-15 23:08

【贪心算法】将数组和减半的最小操作数

1.题目解析2208.将数组和减半的最少操作次数-力扣（LeetCode）2.讲解算法原理使用当前数组中最大的数将它减半，，直到数组和减小到一半为止，从而快速达到目的重点是找到最大数，可以采用大根堆快速达到目的
I_Am_Me_·2025-03-15 19:10

OTSU算法（大津算法）

Otsu算法通过寻找一个阈值，使得前景与背景之间的类间方差最大，从而将图像分割为二值图。2.数学推导（1）计算灰度直方图统计图像中每个灰度值的像素个数，得到直方图h[i]（i为
天行者@·2025-03-15 17:28

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。
湫怿·2025-03-15 16:19

基于Docker及Kubernetes技术构建容器云（PaaS）平台概述_基于kubernetes iaas(1)

||AppRuntime[应用运行层]|应用运行环境，为各个应用提供基本的运行引擎，从而让app能够运行起来。
2401_83946044·2025-03-15 15:16

机器学习中的梯度下降是什么意思？

通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。1.核心思想梯度下降的核心思想是利用损失函数的梯度（即导数）来指导参数的更新方向。
yuanpan·2025-03-15 15:45

MVVM架构在Android中的DataBinding实现案例

通过DataBinding库，开发者能够简洁地将数据绑定到UI元素，从而提高代码的可读性和可维护性。
朱佳顺·2025-03-15 15:15

后端Web开发框架（Java）

该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。讲的通俗一点就是SpringBoot并不是一个新的框架，它只是整合和默认实现了很多框架的配置方式。
测试人子期·2025-03-15 15:06

【2025年37期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深指数实时数据获取实例演示及接口API说明文档

我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
不会写代码的码农农·2025-03-15 13:25

flask 如何实现高并发

使用Flask-SocketIO可以将Flask应用扩展为WebSocket应用，可以通过它实现长连接和消息推送功能，从而实现高并发。
Msura·2025-03-15 12:11

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构远程输入/输出模块（RIOM）

也可以直接将I/O源连接到列车计算机（如VCU），可以减少电缆用量从而节约成本。关键特性支持模拟和数字输入/输出。可配置的模块包括DI、DIO、MDO、RDO、AIO、PTI等。
深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:40

C/C++ R-Tree原理及源代码

通过这种方式，R树能够将相邻的数据对象聚集在一起，从而减少对数据的搜索
猿来如此yyy·2025-03-15 11:08

鸿蒙与持续集成

持续集成是一种软件开发实践，即团队成员频繁地将代码集成到共享仓库中，每次集成都通过自动化的构建（包括编译、发布、自动化测试）来验证，从而尽早发现集成错误。鸿蒙与持续集成的
荔枝寄·2025-03-15 09:45

通用开关与矩阵开关卡及多路复用开关的对比

当用于创建更大的标准开关结构时，这种方法的缺点就是成本相对较高，或者性能较低，主要是因为连接器较高的引脚使用率，加上需要将继电器与连接器都要连接在一起，从而也导致密度很低。
北京阿尔泰科技厂家·2025-03-15 09:43

【Redis事务】redis中事务的使用

这些命令允许你将多个命令打包成一个原子操作，要么全部执行，要么全部不执行，从而确保数据的一致性和完整性。
Rverdoser·2025-03-15 07:30

拿下多家头部车企定点，芯驰新一代旗舰智控MCU抢跑「整车智能」

众所周知，在整车电子电气架构的快速变革下，汽车不仅需要中央计算（区域处理器）提供聪明的大脑，也需要区域控制器（ZCU）打通和协调复杂的通信协议和中间层，从而实现真正的高阶
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.基本概念微调（Fine-tuning）定义：微调是指在预训练大语言模型的基础上，通过在特定领域或任务的数据上进一步训练，从而使模型在该特定任务上表现更优。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

Python的模块使用

模块可以被项目中的其他模块、一些脚本甚至是交互式的解析器所使用，它可以被其他程序引用，从而使用该模块里的函数等功能，使用Python中的标准库也是采用这种方法。
稍微认真一点·2025-03-15 04:05

什么是 MVC 架构？它在后端开发中的作用是什么？

其核心思想是通过职责分离，将应用程序分为三个独立的组件——模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller），从而实现代码的高效管理和维护。
破碎的天堂鸟·2025-03-15 04:05

神经网络完成训练的详细过程

这些输出信号又可以作为其他神经元的输入，从而形成一个复杂的网络结构。神经网络的训练过程就是调整这些权重和偏置（每个神经元除了有权重外，还有一个偏置项，用于调整输出的阈值），使得网络的输出能够尽可
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34
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