从零

mysql学习笔记(八):分页查询

jointypejoin表2on连接条件where筛选条件groupby分组字段having分组后的筛选orderby排序的字段】limit【offset,】size;offset要显示条目的起始索引（起始索引从0

代码魔法师Sunny·2025-01-19 23:22

Spring Security(maven项目) 3.0.2.5版本中改

从感性认识而能动地发展到理性认识，又从理性认识而能动地指导革命实践，改造主观世界和客观世界。

严欣铷·2025-01-19 22:16

深入理解 Windows Server 的核心功能：现代 IT 架构的基石

从中小型企业到跨国公司，WindowsServer提供了从身份管理到高可用性的一系列功能，帮助组织应对复杂的IT挑战。作为一名运维人员或IT架构师，理解其核心功能对于设计高效、安全、可扩展的IT环境

Echo_Wish·2025-01-19 22:42

【SQL】掌握SQL查询技巧：数据分组与排序

定义与用途2.2升序说明（默认）2.3降序排序2.4多列排序2.5可视化示例3.GROUPBY与ORDERBY的结合使用4.可视化示例总结在数据库管理中，SQL（结构化查询语言）是一个强大的工具，它允许用户从数据库中提取和操作数据

m0_74825678·2025-01-19 22:39

大数据学习（四）：Livy的安装配置及pyspark的会话执行

从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar

猪笨是念来过倒·2025-01-19 21:08

数据可信流通

主讲老师：韦韬学习链接：第1讲：数据可信流通，从运维信任到技术信任丨隐私计算实训营第1期_哔哩哔哩_bilibili【一图读懂｜数据二十条】-国家发展和改革委员会(ndrc.gov.cn)“数据二十条”

HZGame.·2025-01-19 21:37

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

MNIST数据的手写数字图像有10个类（从0到9）。该网络具有2个隐藏层：第一层具有200个隐藏单元（神经元），第二层具有10个神经元（称为分类器层）。让我们一步一步地用代码来实现：

chiyong7717·2025-01-19 21:37

蓝桥杯真题 - 公因数匹配 - 题解

/problems/3525/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：调和级数整体思路题目描述不严谨，没说在无解的情况下要输出什么（比如nnn个111），所以我们先假设数据保证有解；从222

ExRoc·2025-01-19 21:05

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

墨夶·2025-01-19 21:34

可以用于分割字符串的方法（python）

maxsplit：分割次数a="Helloworld"list1=a.split("",1)print(list1)结果：['Hello','world']二、str.rsplit(sep,maxsplit)函数（从右边开始分割

小臭希·2025-01-19 21:03

单片机静态数码管显示

本文深入探讨51单片机与静态数码管的结合应用，带你从原理到代码实现，全方位掌握这一技术。一、静态数码管工作原理数码管由多个发光二极管组成，常见的有共阳极和共阴极两种。

Uitwaaien54·2025-01-19 21:33

git 常用命令

1.常用命令gitaddREADME跟踪README文件gitrm--cachedfilename从暂存区、本地库删除filename文件gitcommit-m“”fn//把文件提交到仓库（commit

2301_78094384·2025-01-19 21:02

零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

前言2024年，各大公司推出强大理解能力的多模态大模型，将引领人工智能（AI）技术创新和应用，工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。随着GPT-4o、Gemini1.5Pro、LLaVA1.6的发布，基于Transformer架构和海量数据训练的多模态大模型再次点燃通用人工智能（AGI），其对文本、图像等多模态输入的支持和强大的理解能力也象征着人工智能迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。随着工

大模型扬叔·2025-01-19 20:29

defer 源码分析

在Go语言中多个defer形成一个链表.defer语句会首先调用一个deferproc函数,new一个对应的结构体挂载到对应的G上面调用new之前会从G所绑定的P的deferpool里面取,没有取到会从全局的

线程A·2025-01-19 20:56

游戏开发中不容忽视的粘包问题解析

当应用层频繁地、多次地调用发送函数，推送一个个零碎的小数据包时，TCP协议层可不是来一个发一个。它会先把这些小数据包一股脑儿收集到自己的

阿贾克斯的黎明·2025-01-19 19:20

iOS开发入门（一）

统一使用Xcode进行开发，Xcode可以从AppStore进行获取，这个集成开发工具（IDE）既可以开发iOS应用软件，也可以开发macOS应用软件，Xcode中可

ape阿浩·2025-01-19 19:50

手机实时提取SIM卡打电话的信令声音-智能拨号器的SIP线路-双卡双待单通方案

手机实时提取SIM卡打电话的信令声音--智能拨号器的SIP线路-双卡双待单通方案一、前言蓝牙电话的技术方案最初是从蓝牙耳机和车机蓝牙的使用领域延伸出来的技术方式。

limingade·2025-01-19 19:49

C语言#include头文件真的是插入代码吗?头文件并不是编译单元?为什么会有头文件循环依赖?如何得到编译器预处理头文件搜索路径?如何得到编译器预处理搜索到的头文件位置?源代码一定需要包含头文件吗?

从编译器理论理解，#include头文件"相当于"插入了头文件的代码，以供源代码引用(宏定义、函数声明、其他头文件引入等等)，这仅仅是理论的效果。

程序员小迷·2025-01-19 19:48

NPM 包开发与优化全面指南

1.理解NPM包的结构1.1package.json文件：包的核心package.json文件是NPM包的中央配置，定义了包的各个方面，从基本元数据到复杂的发布配置。

·2025-01-19 19:54

求质因数个数

1.从最小的质数开始尝试分解最小的质数是2，我们先看2024能否被2整除。2024/2=

程序猿小假·2025-01-19 18:45

基于深度学习的认知架构的AI

1.基于深度学习的认知架构的组成一个典型的基于深度学习的认知架构包含多个关键模块：感知模块：负责从外部环境中获取数据，处理和提取特征。深度学习

SEU-WYL·2025-01-19 17:06

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

《从零样本到少样本学习：一文读懂Zero-shot、One-shot和Few-shot的核心原理与应用！》

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

python获取字典第一个元素,从字典中获取第一个元素

Ihavethefollowingdeclaration:Dictionary>like=newDictionary>();Ineedtogetthefirstelementout,butdonotknowthekeyorvalue.What'sthebestwaytodothis?解决方案EditTosatisfythecommenters.NotethattocallFirsthereisac

CHM单·2025-01-19 17:05

关于FFT频谱泄露问题

但是，在利用DFT求它的频谱做了截断，结果使信号的频谱不只是在fs处有离散谱，而是在以fs为中心的频带范围内都有谱线出现，它们可以理解为是从fs频率上“泄露”出去的，这种现象称为频谱“泄露"（结合上面的例子就更形象了

InnoLink_1024·2025-01-19 17:35

PCL 点云按时间进行渲染赋色【2025最新版】

一、可视化渲染首先根据自定义的点类型从含有时间索引的las点云数据中提取时间，然后根据时间进行渲染。二、代码实现#include#include"MyPointCloud.h"

点云侠·2025-01-19 17:02

软素质和专业能力要怎么考察？

-我很少见到不勤奋能做好工作的，但这不是deal-breaker；加班多≠自驱力强，也有加班多但产出很差的，只是自驱的人从概率看通常工作时间比较长有什么主动改进工作/改变公司，并有一定结果

喵呜刷题·2025-01-19 17:57

Cognitive Architectures for Language Agents

语言代理的认知架构摘要1引言2背景：从字符串到符号AGI3语言模型与生产系统之间的链接4语言代理的认知架构（CoALA）：一个概念框架5用例6可操作的见解7讨论8结论摘要最近的努力已经将大型语言模型（LLM

UnknownBody·2025-01-19 16:57

【Compose multiplatform教程25】拖放操作

你可以让你的Compose多平台应用能够接收用户从其他应用程序拖入其中的数据，或者允许用户将数据拖出你的应用。

小林爱·2025-01-19 16:26

Java ArrayList

JavaArrayList从名字就可以看得出来，ArrayList实现了List接口，并且是基于数组实现的。

Kevinyu_·2025-01-19 16:24

【深入解析】棋类游戏算法：Minimax, Negamax, 蒙特卡洛树搜索与AlphaZero

从最早的Minimax算法到如今的AlphaZero，这些算法通过不同的方式解决了棋局中的决策问题，让计算机能够在复杂的棋局中做出合理甚至超越人类的决策。

wit_@·2025-01-19 16:54

足球直播站源码怎么搭建

以下是搭建足球直播站的大致流程：1.获取体育直播源码：你可以从“ggscore”获取体育直播源码，这些源码通常包含赛事直播、社区论坛、竞猜比分、新闻头条、微短视频、赛事情报、赛程表、赛事资料库、即时聊天等基础模块

sanx18·2025-01-19 16:47

Python自动化办公

该框架将结合多种工具和技术，涵盖从数据处理到任务调度、自动化邮件发送、网页抓取等常见办公自动化任务。

测试开发漫漫成长路·2025-01-19 16:17

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM

SSS不知-道·2025-01-19 15:15

python 内存操作使用技巧

尾部则继续添加一个元素，我之前的做法是利用切片操作a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]#假设此时元素已满经过判断剔除第一个元素iflen(a)==10:a=a[1:]这样的做法看似没有什么问题，但是从内存角度考虑

默默前行的旅者·2025-01-19 15:14

新书速览|鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门

《鸿蒙之光HarmonyOSNEXT原生应用开发入门》1本书内容《鸿蒙之光HarmonyOSNEXT原生应用开发入门》以HarmonyOSNEXT版本为核心，从基础知识到实战案例，引领读者逐步探索“纯血鸿蒙

全栈开发圈·2025-01-19 15:11

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

但是面对一个从0开始的数仓，我们难免会有一个疑问，应该如何去构建各层，以及数仓规划中要有哪些事实表和维度表，这个理论依据从何而来呢，相信大家看完本篇文章，可以在搭建数仓的时候有一个理论依据。

嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

MySQL中LIMIT x,y；语句的意思与用法。

举例：LIMIT表示分页查询，LIMIT0,5;表示从索引为0的位置，就是第一个往后查5条数据。再比如：LIMIT4,8;表示从索引为4的位置也就是第五条开始往后查8条数据。

海宁不掉头发·2025-01-19 15:10

【赵渝强老师】MongoDB的Journal日志

通过使用Journal日志能够将数据库从系统异常终止事件中还原到一个有效的状态。通过6.5.1.3小节的介绍了解到，MongoDB使用预写日志机制实现数据的持久化。

·2025-01-19 15:44

Linux xargs 命令使用教程

简介xargs是一个功能强大的Linux命令，用于从标准输入构建和执行命令。它接受一个命令的输出，并将其作为参数提供给另一个命令。

·2025-01-19 15:42

基于邻接表的深度优先遍历（非递归）

第m+2行有一个整数d，代表从d开始遍历。当n和m都等于0时，输入结束。输出每组

m0_57741101·2025-01-19 15:38

火星数据电竞数据，世界杯数据接口api，足球数据资料库

在当今电竞世界中，电子竞技的大数据可以用在多个方面，从自身来说：可以用来分析自己的强势点，可以分析对手的弱点，从而运用更好的策略来战胜对手。通过电竞大数据也可以更好地了解游戏，了解当下游

Tina0898·2025-01-19 14:04

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

本文将围绕Tlias智能学习辅助系统的后端开发展开，详细阐述从开发准备工作到各部门管理功能实现，以及日志技术应用的全过程，为开发者提供全面的实践参考。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

@Repository注解和@mapper的区别

这个管理员主要负责和数据库打交道，就像管理一个大仓库一样，他会进行各种操作，比如把货物（数据）存进仓库（数据库），从仓库里拿出货物，更新货物信息，或者把货物从仓库中删除。

YQ9·2025-01-19 14:31

力扣9-找出字符串中第一个匹配项的下标

一.题目给你两个字符串haystack和needle，请你在haystack字符串中找出needle字符串的第一个匹配项的下标（下标从0开始）。

情报员007·2025-01-19 14:31

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读，主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

软考信安04~网络安全体系与网络安全模型

网络安全体系从全局、长远的角度实现安全保障，网络安全单元按照一定

jnprlxc·2025-01-19 13:58

python 自动执行 apdl_在高效的mann中从Python运行ANSYS Mechanical APDL

我的问题是执行时间要长得多(在软件内部15分钟，从Python调用时超过1小时)。我需要它更快，因为我改变了尽可能多的输入参数。

weixin_39960145·2025-01-19 13:27

python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架

Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。

弦歌缓缓·2025-01-19 13:55

【python 正则表达式：太复杂了所以通过练习-3(URL 统一资源定位器)】编写常见格式的字符串的正则表达式来由浅入深的认识它

5.URL统一资源定位器编写一个程序，从字符串中匹配URL。URL的格式为：协议名可以是http、https、ftp。域名可以是任意长度。端口号可以是任意数字。路径可以是任意长度。参数可以是任意长度。

flos chen·2025-01-19 12:19

ChatGPT原理及其应用场景

其工作原理可以从以下几个方面进行解析：GPT系列模型基础ChatGPT基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技

编程小郭·2025-01-19 11:47

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