任务清单第3页

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。

ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

分子动力学仿真软件：GROMACS_（12）.并行计算与性能优化

并行计算与性能优化并行计算的基本概念并行计算是指同时使用多个计算资源（如处理器、计算节点等）来执行计算任务，以提高计算效率和速度。

kkchenjj·2025-03-10 08:54

物理层与数据链路层：网络通信的基石

一、物理层：数据的物理传输1.1物理层的功能物理层是OSI模型的最底层，它的主要任务是将数据以比特流的形式在物理介质上传输。物理层并不关心数据的具

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估，以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。

强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

家庭组装台式电脑配置推荐（2024版）

3、内存（RAM）：16GB内存是推荐的配置，能够提供足够的多任务处理能力。

encoding-console·2025-03-10 07:19

Linux Shell中的for循环用法

它允许我们在一定范围内重复执行特定的任务，例如遍历一个数组、处理文件列表或执行一组命令。

PixelLancer·2025-03-10 07:19

Deepseek可以通过多种方式帮助CAD加速工作

自动化操作：通过Deepseek的AI能力，可以编写脚本来自动化重复性任务。例如，使用Python脚本调用DeepseekAPI，在CAD中实现自动化操作。

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

Prompt Engineering 指南

它的场景都是在ChatGPT的聊天网页上，使用提示词来执行特定的，一次性的任务。

陈小龙丶呐喊·2025-03-10 06:16

深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤：高级技巧与实际应用

LangChainExpressionLanguage(LCEL)为开发者提供了一种强大的工具，能够有效地管理数据流，并确保任务链中的每一步都能顺利进行。

m0_57781768·2025-03-10 06:43

如何成为LangChain项目的贡献者

技术背景介绍LangChain是一个开源项目，致力于处理自然语言处理和生成任务。随着AI和机器学习领域的快速发展，LangChain项目的更新速度也很快。

eahba·2025-03-10 06:11

python openai 通过Function Call 创建自动化任务

目录一、什么是FunctionCall（函数掉用）1.功能概述2.工作原理二、如何实现函数调用1、定义自己的get_weather函数2、给助手添加函数调用3、写好instrction，指导assistant去掉用你定义的方法。4、最后也是最重要的，捕获Assistant的FunctionCall三、常见问题四、应用场景一、什么是FunctionCall（函数掉用）OpenAIAssistant的

哦里哦里哦里给·2025-03-10 05:33

Python使用OpenAI的API（附大模型资源）

OpenAIAPIOpenAIAPI可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务。提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务的，并且能够微调自己的自定义模型。

闯江湖50年·2025-03-10 05:02

【收藏】ansible可视化自动化平台-semaphore详细搭建教程

简介SemaphoreUI是一个开源的CI/CD工具，专注于简化和自动化软件交付流程，可轻松管理和运行Ansibleplaybook，提供了一个直观的Web用户界面（UI），帮助DevOps团队轻松管理任务

玄学魔术师·2025-03-10 04:30

如何高效使用LangChain实现复杂任务：全面功能指南

无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这篇指南将帮助你掌握LangChain的核心功能，并通过可运行的代码示例指导你完成各种任务。

shuoac·2025-03-10 04:00

笔试题6：销售区域业绩对比

请使用SQL完成以下任务：统计每个销售区域各类产品的总销售金额，结果按销售区域和产品类别排序。找出每个销售区域销售金额最高的产品类别

clownAdam·2025-03-10 03:19

排查和解决线程池瓶颈问题案例

在分布式系统中，线程池的使用非常普遍，尤其是在处理异步任务时。然而，线程池的配置不当可能会导致性能瓶颈，进而影响系统的整体性能。

gallonyin·2025-03-10 02:14

python APScheduler插件部署服务器报错问题

今天我在使用python测试定时任务部署到服务器的时候，一直报下面的错误。

道法自然实事求是·2025-03-10 02:12

Manus使用指南（机不可失）

Manus是一款功能强大的通用型AIAgent，能够通过自主任务分解、工具调用和动态规划，帮助用户高效完成复杂任务。

Real Man★·2025-03-10 01:08

后端架构师必知必会系列：分布式计算与任务调度

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍分布式计算与任务调度随着互联网公司对数据量和业务处理需求的提升，单体应用已无法满足用户对高性能、可靠性及快速响应时间的要求。

AI天才研究院·2025-03-10 01:38

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

通过将任务设计为人类可以完成的任务，研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。主要贡献包括：创建了一个基于文本的网络浏览环境，使得模型可以互动，从而改进了检索和合成。生成带有参考文献

土豆.exe·2025-03-10 00:30

MapReduce：分布式计算的基石

它将复杂的计算任务分解成两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:输入数据被分割成

Earth explosion·2025-03-10 00:30

【Hadoop】如何理解MapReduce？

它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。通过这种方式，MapReduce可以高效地并行处理海量数据。

2302_79952574·2025-03-10 00:30

P4168 [Violet] 蒲公英题解

《P4168[Violet]蒲公英题解》题目入口一、题目概述核心任务：给定一个长度为(n)的蒲公英种类序列({a_1,a_2,\cdots,a_n})，需要对(m)次询问做出回应。

笑谈c语言·2025-03-09 23:14

JavaEE07 定时器的使用和模拟实现

前言前面我们聊了很多关于阻塞队列,单例模式等的应用,今天我们就来聊聊定时器的功能和模拟实现,其实定时器的实现在我们的日常生活中也很常见,比如说平常创建一些定时任务,定时开关机,定时去发表一篇qq空间等等

秋秋睡不醒·2025-03-09 23:13

Python Selenium 库：高级自动化测试与网页交互

它允许开发者通过编程方式与网页进行交互，实现自动化测试、数据抓取等多种任务。本文将深入探讨PythonSelenium库的高级用法，展示其在不同场景下的强大功能。

三带俩王·2025-03-09 22:12

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

Manus旨在应对复杂多变的任务场景。无论是深入的市场调研、高效精准的文件处理、精心规划的旅行安排，还是专业细致的数据分析，它都展现出强大实力。自主任务规划与执行：Manus能够将复

zhz5214·2025-03-09 22:37

Imagen原理与代码实例讲解

Imagen原理与代码实例讲解1.背景介绍在人工智能领域中,图像生成一直是一个具有挑战性的任务。传统的计算机视觉模型通常专注于理解和分析现有图像,而生成全新的高质量图像则需要更高级的技术。

AI天才研究院·2025-03-09 22:05

Manus：全球首款通用AI Agent的探索与挑战

它以“知识与行动的结合”为核心理念，致力于实现“知行合一”，通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构，能够自主拆解复杂任务并并行处理。二、如何申请Manus官方试用？

搬砖码农SmallNNN·2025-03-09 22:35

今天全网爆火的Manus到底是什么？Manus的功能与意义深度解析

Manus是2025年3月6日由中国团队推出的全球首款通用型AIAgent（智能体），其核心特点是能够自主规划并执行复杂任务，而非仅提供建议或答案。

AndrewHZ·2025-03-09 21:32

manus是什么，如何注册使用

核心定义与定位名称含义源自拉丁语“MensetManus”（意为“手脑并用”），强调其既能像人类一样思考规划，又能调用工具完成具体操作任务的特性。技术定位属于**A

fzip·2025-03-09 21:30

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。

巷955·2025-03-09 21:30

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAIo1正式版。为了更好的了解它的性能，我们这篇文章来尝试用它来构建Agent。安装!

乔巴先生24·2025-03-09 21:59

JavaScript网页设计案例：动态交互式任务列表

看完这一篇你就可以设计一个动态任务列表，全面展示HTML、CSS和JavaScript在前端开发中的实际应用。通过本案例，你将深入了解事件监听、DOM操作以及用户交互设计的实现过程。

学不完了是吧·2025-03-09 21:55

大模型时代，后端程序员如何避免被AI卷死？

当看到AI能够快速生成代码，甚至某些简单的代码任务完成得比牛马程序员还要出色时，内心的焦虑感油然而生。但后来我通过深入研究和实践发现，这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。

·2025-03-09 21:54

前端装机必备(Mac、Window通用)

在这里，我给大家整理了一份新机环境、软件及插件清单，在Mac和Windows系统上都可以用，以后就只需要这一份了，还请大家收藏好~环境Git代码管理，项目版本管理Node.js工程化项目安装Npm依赖环境

m0_73523460·2025-03-09 20:24

如何建立项目的风险预警机制

一、识别潜在风险识别潜在风险是风险预警机制的首要任务。项目团队应当采用多种方法，如头脑风暴、

·2025-03-09 20:52

Manus平替来了！CAMEL-AI开源OWL，开源框架中排名第一,上线一天获得3.3K stars！

OWL是一个前沿的多智能体协作框架，推动任务自动化的边界，构建在CAMEL-AIFramework。具体可以看公众号今天推送的第二篇文章~OWL的愿景是彻底变革AI智能体协作解决现实任务的方式。

AIGC Studio·2025-03-09 20:49

Python实现网络通信：Socket模块与TCP/IP协议全解析

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-09 19:42

二进制安卓清单 binary AndroidManifest - XCTF apk 逆向-2

XCTF的apk逆向-2题目wp，这是一道反编译对抗题。题目背景AndroidManifest.xml在开发时是文本xml，在编译时会被aapt编译打包成为binaryxml。具体的格式可以参考稀土掘金MindMac做的类图（2014），下面的博客分别是wp和字段解析。攻防世界XCTF【Mobile】APK逆向-2题解正常下载附件，解压后，拖到JADX-gui中去反编译一下，然-掘金Android

dilvx·2025-03-09 18:58

『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！

文章目录一.OpenAI官方：推理模型最佳实践推理模型vs.GPT模型选择指南二.何时使用我们的推理模型1.处理模糊不清的任务2.从海量信息中精准提取关键信息3.在海量数据集中发现关系和细微差别4.多步骤自主规划

AI大模型前沿研究·2025-03-09 18:56

Manus：通用型Agent的技术革新与多元应用场景

其核心理念独树一帜，旨在为大语言模型（LLM）赋予“手”的能力，使其借助工具调用与任务执行，将抽象知识转化为切实可行的实际操作，开启人工智能应用的崭新时代。

蚂蚁质量·2025-03-09 16:16

如何避免依赖关键人员导致“单点故障”

建立有效的知识共享机制可以确保团队在缺少关键人员时，仍然能够高效地完成任务，保持项目持续推进。一、识别团队中的关键人员团队管理者首先应识别出团队中可能存在“单

·2025-03-09 16:47

探索std::thread，让 C++ 程序 “火力全开”

它允许程序同时执行多个任务，充分利用多核处理器的优势，在诸如游戏开发、服务器端编程、数据分析等诸多场景中发挥着重要作用。接下来，让我们一同学习线程的std::thread的相关知识。

@ANONYME·2025-03-09 16:41

Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02学习笔记

探探前沿：了解一下AI生图技术的能力&局限今天我们的任务是对baseline的代码有一个更加细致的理解，然后我们会学习如何借助AI来提升我们的自学习能力，从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战

流火_授衣·2025-03-09 15:06

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角（1）1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好，但单一指标（如分类准确性）是对大多数实际任务的不完整表述

flex_university·2025-03-09 15:05

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

大规模语言模型构建流程

2.预训练语言模型受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型精调的预训练范式影响，自然语言处理

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

深度解析DeepSeek：从技术架构到实战应用

据权威数据显示，DeepSeek-V3在多语言编程和数学推理任务中的表现已超越Llama-3.1等主流模型4，而其最新发布的DeepSeek-R1更是在苹果应用商店美区免费榜冲至第六名6。

YY...yy·2025-03-09 15:33

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