优化算法优化神经网络第49页

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

强化学习（RL）与监督微调（SFT）是机器学习中两种重要的模型优化方法，它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。

搏博·2025-03-02 10:08

Office 2013、2016、2019三版本区别

Office2016：界面与2013版相似，但在细节上可能有一些优化和调整，整体更加成熟和稳定，对于常用功能的布局和展示也更加合理。

小魚資源大雜燴·2025-03-02 09:00

python代码实现支持神经网络对鸢尾花分类

1、导入支持向量机模型，划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y=iris.targetindices=np.random.permutation(len(iris_x))iris_x_train=iris_x[indices[:-10]]iri

邀_灼灼其华·2025-03-02 09:00

mysql通过视图插入数据_数据库视图 sql

也称表为基本表——BaseTable)不同，视图所对应的数据不进行实际存储，数据库中只存储视图的定义，在对视图的数据进行操作时，系统根据视图的定义去操作与视...文章萌萌怪兽2020-02-23113浏览量数据库优化之创建视图视图是保

weixin_39550410·2025-03-02 09:00

大模型在白血病诊疗全流程风险预测与方案制定中的应用研究

LCG元·2025-03-02 09:58

第十三届蓝桥杯大赛软件赛决赛C/C++ 大学 B 组

最大数字——DFS】-CSDN博客E【出差——Dijkstra】-CSDN博客F【费用报销——01背包】-CSDN博客G【故障——条件概率】-CSDN博客H【机房——LCA】-CSDN博客I【齿轮——优化

Kent_J_Truman·2025-03-02 09:28

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中，准确预测玩家是否会付费以及付费金额，对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要

萧十一郎@·2025-03-02 08:56

PyCharm极速安装指南：3分钟掌握Python开发环境

准备工具步骤一：下载安装包⚙️步骤二：安装配置步骤三：首次启动配置步骤四：创建第一个项目效率优化技巧❗常见问题排雷社区版vs专业版为什么选择PyCharm？

三流搬砖艺术家·2025-03-02 08:24

构建神经网络之sklearn（完善）

1.数据预处理1.缺失值importpandasaspd#假设我们有一个DataFramedfprint(df.isnull().sum())#查看每一列缺失值的数量数值型数据：fromsklearn.imputeimportSimpleImputer#对于数值型数据，使用均值填充imputer=SimpleImputer(strategy='mean')#可选：'mean','median','

邪恶的贝利亚·2025-03-02 08:23

深入解析 Flutter兼容鸿蒙next全体生态的横竖屏适配与多屏协作兼容架构

目录写在前面1.Flutter的基本适配机制1.1响应式布局1.2逻辑像素2.横屏与竖屏的适配2.1方向感知2.2针对方向的布局优化3.多屏协作的实现3.1适

淼学派对·2025-03-02 08:23

【模型部署】大模型部署工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？

它通过虚拟张量技术优化了内存使用，并支持多GPU加速，适合需要高性能推理的场景。LLaMA.cpp:这是一个针对C++优化的LLaMA模型实现，特别适合在资源受限的环境中

深度求索者·2025-03-02 08:19

高效空间编码技术：SPD-Conv在目标检测中的创新应用

SPD-Conv：高效空间编码的技术背景SPD-Conv的原理YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv的设计细节与优化

向哆哆·2025-03-02 08:17

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

在数字化转型的大潮中，医疗行业正以前所未有的速度探索提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、加速医学研究的途径。

LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

【大模型】什么是蒸馏版大模型

训练Student模型：通过模仿Teacher的输出（如logits、特征图等）优化Student模型。2.蒸馏方法分类方法描述

深度求索者·2025-03-02 07:12

MySQL 存储过程详解

文章目录1.存储过程定义1.1基本概念1.2核心特点1.3存储过程vs函数2.工作原理与示意图2.1执行流程2.2示意图3.使用场景3.1复杂业务逻辑3.2批量数据处理3.3权限控制3.4性能优化4.示例与说明

学堂在线·2025-03-02 07:12

表单排版_流程引擎——OA流程表单的认识及优化

编辑导语：在工作中经常会遇到流程表单的运用，OA工作流的表单设计器是最常用控件的用法；本文作者分享了工作流引擎流程表单的相关内容，以及对OA流程表单的一些细节优化，我们一起来看一下。

SchwatzWagen·2025-03-02 07:39

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2

好东西不迷路·2025-03-02 06:37

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

卷积核中的每个值称为权重（weights），这些权重是通过训练过程优化得到的。滑动窗

abments·2025-03-02 06:05

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化

ghostwritten·2025-03-02 06:34

量子计算在材料科学中的应用：开辟新技术前沿

对于材料科学来说，量子计算提供了一种全新的视角，能够在分子和原子层面进行更为精确的模拟，从而加速新材料的发现和优化。作为一名自媒体

Echo_Wish·2025-03-02 06:04

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

DeepSeek作为国产自研的深度学习框架，凭借其高效计算优化和灵活架构设计，在ImageNet等基准测试中展现出与PyTorch、TensorFlow等主流框架相媲美的性能。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

深度学习模型可视化：通俗易懂的全面解读

.常见的节点操作**Gather**操作**Transpose**操作**Pow**操作**Add**操作**Mix**操作4.查看模型详情5.可视化工具总结在深度学习领域，理解模型内部的工作原理对于优化

Crazy learner·2025-03-02 06:33

WZl补丁编辑器的实用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：WZl编辑器是一款为WZl客户端设计的专业补丁编辑工具，用于定制和优化游戏及软件程序功能。

来朝三博士·2025-03-02 05:31

HTTP/1.0 vs HTTP/1.1：全面解析

HTTP/1.0是早期版本，而HTTP/1.1在很多方面做了优化和改进。我们来对比它们的不同之处！

TsuanS·2025-03-02 04:49

StreamPark发布：Flink迎来首个Apache版本

近日，流处理计算平台StreamPark重磅发布了其首个Apache版本，为用户带来了更强大的功能和性能优化。

MfvShell·2025-03-02 04:49

梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液

梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。

AOIWB·2025-03-02 04:19

C#游戏开发：Unity引擎高级技巧与性能优化大冒险

欢迎来到一场充满魔法与惊喜的Unity引擎高级技巧与性能优化之旅。想象一下，你是一位勇敢的探险家，在一个由像素构成的奇幻世界里寻找宝藏。

墨瑾轩·2025-03-02 03:17

Oracle管理员高级操作的详细步骤说明，涵盖性能优化、安全管理、高可用性配置等核心内容

以下是Oracle管理员高级操作的详细步骤说明，涵盖性能优化、安全管理、高可用性配置等核心内容：一、表分区管理（提升大表性能）创建范围分区表CREATETABLEsales(idVARCHAR2(36)

最爱で毛毛熊·2025-03-02 03:43

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1数据集分析2.2构建GraphSAGE模型3

盼小辉丶·2025-03-02 02:39

【十大排序算法】（一）冒泡排序算法（优化）

arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;lastIndex=j;isSorted=false;}}border=lastIndex;if(isSorted){break;}}}但是，优化第二版仍不是最优方案

2401_84408404·2025-03-02 02:09

# Unity引擎性能优化全景图：从架构级到指令级的技术演进

一、渲染流水线深度重构（核心战场）1.1渲染线程瓶颈突破DrawCall合并阈值实验使用UnityProfiler进行帧分析时发现，DrawCall数量超过1500后移动端FPS呈现线性下降趋势。建议采用动态批处理策略：//动态对象批处理条件判断if(currentBatchSize(version.BundlePath);return;}}}}对象池实时监控开发Unity编辑器扩展实现对象池状态

晴空了无痕·2025-03-02 02:38

解锁Linux性能密码：25个实用调优技巧

目录一、引言二、系统资源监控工具2.1top和htop2.2vmstat2.3iostat三、内核参数优化3.1调整swappiness参数3.2优化I/O调度器3.3调整dirty_ratio和dirty_background_ratio3.4

大雨淅淅·2025-03-02 02:37

函数重载(overload) 默认参数

本质采用了namemangling或者叫namedecoration的技术c++编译器会对符号名（函数名）进行改变、修饰不同编译器（MSVC,g++）有不同的生成规则通过ida打开[vs_release_禁止优化

schedule___·2025-03-02 02:36

Kettle 实战面试题及参考答案（完整版）

Kettle实战面试题及参考答案（完整版）以下是几个Kettle（PentahoDataIntegration）项目实战面试题及参考答案的完整Markdown格式整理，包含代码示例和优化方案。

一杯小周·2025-03-02 02:03

学习笔记08——ConcurrentHashMap实现原理及源码解析

解决HashMap线程不安全问题：多线程put可能导致死循环（JDK7）、数据覆盖（JDK8）优化HashTable性能：通过细粒度锁替代全局锁，提高并发度对比表特性HashMapHashTableConcurrentHashMap

码代码的小仙女·2025-03-02 01:32

优化sql提高查询效率

1.优化sql的时候，尽量避免用for循环。

是卿卿·2025-03-02 01:02

Netty长连接

1.长连接的概念目录1.长连接的概念2.Netty对长连接的支持2.1内置协议支持2.2连接状态管理2.3资源优化3.Netty长连接与WebSocket的关系4.实现长连接的两种典型方式4.1基于TCP

JIU_WW·2025-03-02 01:31

如何优化SQL查询以提高性能？

要优化SQL查询以提高性能，可以采取多种策略和方法。以下是一些基于我搜索到的资料总结的优化建议：1.使用索引创建合适的索引：在经常用于查询条件的列上创建索引，可以显著提高查询速度。

破碎的天堂鸟·2025-03-02 01:31

SQL优化，提高查询效率的方法

1.数据字段类型使用varchar/nvarchar替换char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的时候小的空间字段搜索效率更高。2.查询的时候避免全表扫描，可以在where和orderby的字段上建立索引。3.where查询子句中不对null值做判断，会导致检索引擎放弃使用索引而使用全表扫描，如：selectid,namefromuserwhereageisnull可以设置a

小小程序员7·2025-03-02 01:29

硅基流动：免费领取2000万Token，畅享AI大模型盛宴！

硅基流动通过创新的系统优化技术，大幅提升AI模型的计算效率，帮助企业降低部署成本，是AI领域的一颗新星。https://cloud.siliconflow.cn/i/i05xEFB

·2025-03-02 01:05

GaussDB 学习进阶路线-进阶篇：分布式架构、性能调优与高可用实战

引言GaussDB的进阶能力体现在对分布式架构、企业级高可用、深度性能优化的掌握上。

Jan123.·2025-03-02 00:55

GaussDB 学习实战指南：从部署到高并发优化的全流程解析

引言GaussDB作为华为推出的高性能分布式数据库，凭借其分布式架构、高可用性、云原生支持等特性，成为企业级应用的核心选择。本文将以实战操作为核心，覆盖集群部署、数据分片、性能调优、容灾备份、云上迁移五大场景，通过真实案例与代码示例，助你快速掌握GaussDB的实战技能，解决企业级应用中的复杂问题！一、GaussDB分布式集群部署实战1.本地多节点集群搭建（以openGauss为例）环境准备硬件要

Jan123.·2025-03-02 00:55

冒泡排序算法优化

二、基础冒泡排序voidbubbleSort(intarr[],intn){for(inti=0;iarr[j+1]){swap(arr[j],arr[j+1]);}}}}三、优化方案及实现1提前终止优化

kupeThinkPoem·2025-03-02 00:21

【云原生进阶之数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.4.2-Oracle Active Data Guard调优

以下是一些关键的调优领域和建议：1.网络连接与日志传输优化：带宽与延迟：确保主备数据库之间的网络连接具有足够的带宽和低延迟，以减少日

江中散人·2025-03-02 00:21

量子计算如何优化交通流量：未来智能出行的钥匙

量子计算如何优化交通流量：未来智能出行的钥匙如果你曾在早高峰的路上被堵得怀疑人生，或者在红绿灯前望眼欲穿地等候，你一定对“如何优化交通流量”这个问题充满兴趣。

Echo_Wish·2025-03-01 23:47

如何更加优雅提问：浅谈提示词

通过结构化分析与实践验证，提升提示词设计的精准度、可控性与生成效率一、提示词设计的核心方法论分阶目标拆解基础层：明确任务类型（生成、推理、分类、创作等）逻辑层：定义输出格式（步骤化、代码块、表格、故事体例等）优化层

愚戏师·2025-03-01 23:42

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

UpperConfidenceBound）软max策略（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题，广泛应用于广告推荐、网页优化

海棠AI实验室·2025-03-01 23:42

2022-11-11 mysql-表间关联算法—BNL

在5.5以后的版本中，MySQL通过引入多种算法来优化嵌套执行。下面就介绍其中的一种，BlockNested-Loop。

悟世者·2025-03-01 22:40

mysql的算法

以下是MySQL中一些常用的算法：查询优化算法：查询执行计划生成：MySQL使用查询优化器来生成最优的查询执行计划，以提高查询性能。优化器会考虑索引、表的统计信息、连接顺序等因素来选择最佳的执行计划。

再见，再也不见(๑>؂<๑）·2025-03-01 22:09

【Java】如何高效计算斐波那契数列：递归与循环的比较与优化

本文专栏:Java文章目录前言斐波那契数列的递归实现1.递归的基本思路2.递归实现的细节解析3.递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析3.循环实现的优缺点4.举例说明优化

小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-03-01 22:09

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