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余老师讲机器学习
机器学习
数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式
前言本文隶属于专栏《
机器学习
数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
·
2025-02-25 22:39
机器学习数学通关指南
机器学习
数学
微积分
第三
讲
-神经网络八股
一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构4、model.compile #配置训练方法,选择训练使用的优化器、损失函数和最终评价指标5、model.fit #执行训练过程,告知训练集和测试集的输入值和标签、每个batc
loveysuxin
·
2025-02-25 22:38
Tensorflow
tensorflow
人工智能、
机器学习
、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系
在当今快速发展的科技领域,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、
机器学习
(MachineLearning,ML)、深度学习(DeepLearning,DL)、集成学习(EnsembleLearning
大模型玩家
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2025-02-25 22:38
人工智能
机器学习
深度学习
产品经理
算法
学习方法
集成学习
Python酷库之旅-第三方库Pandas(021)
目录一、用法精
讲
52、pandas.from_dummies函数52-1、语法52-2、参数52-3、功能52-4、返回值52-5、说明52-6、用法52-6-1、数据准备52-6-2、代码示例52-6
神奇夜光杯
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2025-02-25 22:08
python
pandas
开发语言
标准库及第三方库
基础知识
学习与成长
机器学习
笔记——特征工程
本笔记介绍
机器学习
中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记
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2025-02-25 22:37
补档
机器学习
笔记
人工智能
AIGC
深度学习
计算机视觉
面试八股
DeepSeek基础之
机器学习
文章目录一、核心概念总结(一)
机器学习
基本定义(二)基本术语(三)假设空间(四)归纳偏好(五)“没有免费的午餐”定理(NFL定理)二、重点理解与思考(一)泛化能力的重要性(二)归纳偏好的影响(三)NFL
珠峰日记
·
2025-02-25 22:07
机器学习
ai
人工智能
【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统
空间森林火灾监测系统1、项目下载:本项目完整讲解和全套实现源码见下资源,有需要的朋友可以点击进行下载说明文档(点击下载)全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-
机器学习
阿里matlab建模师
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2025-02-25 21:31
matlab精品科研项目
数学建模
matlab
开发语言
科研项目
算法
美赛
全国大学生数学建模竞赛
机器学习
01
机器学习
的基本过程如下:1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程(重点)0.特征工程步骤为:特征提取(如果不是像dataframe那样的数据,要进行特征提取
天行者@
·
2025-02-25 20:53
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
02
三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation(Train-TestSplit)优点1.简单高效操作简便:这种方法的实现非常直接,只需要将原始数据集按照一定比例(常见的如70:30、80:20等)随机划分为训练集和测试集。例如,在Python的scikit-learn库中,使用train_test_split函数可以轻松完成划分,代码简洁
天行者@
·
2025-02-25 20:53
机器学习
人工智能
深度学习
使用 pprof 对 Web 应用进行性能调优
Go性能调优这部分内容参考自q1mi
老师
的技术博客,原文地址为:https://liwenzhou.com/posts/Go/pprof/。
YGGP
·
2025-02-25 17:05
后端
golang
性能优化
Starlink卫星动力学系统仿真建模第十
讲
-基于SMC和四元数的卫星姿态控制示例及Python实现
基于四元数与滑模控制的卫星姿态控制一、基本原理1.四元数姿态表示四元数运动学方程:3.滑模控制设计二、代码实现(Python)1.四元数运算工具importnumpyasnpdefquat_mult(q1,q2):"""四元数乘法"""w1,x1,y1,z1=q1w2,x2,y2,z2=q2w=w1*w2-x1*x2-y1*y2-z1*z2x=w1*x2+x1*w2+y1*z2-z1*y2y=w1
瓦力的狗腿子
·
2025-02-25 16:28
python
开发语言
算法
网络安全ITP是什么 网络安全产品ips
IPS:入侵防护系统(发现病毒和入侵可以自己直接过滤)IPSIDS2、作用不同IDS专业上
讲
就是依照一定的
Hacker_Nightrain
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2025-02-25 15:48
web安全
安全
网关类设备技术演进思路
人工智能(AI)和
机器学习
:用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算:在设备端进行数据处理,减少对云服务的依赖,提高响应速度。区块链技术:用于确保数据安全和网络安全。
看兵马俑的程序员
·
2025-02-25 13:03
网闸
安全
国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS,助力大型国有银行智能化营销
由于SAS是集中式的,对单台服务器要求太高,算力无法支撑需求,且无法支持可视化的
机器学习
,对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后,决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS,用
星环科技
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2025-02-25 11:16
数据库架构
数据挖掘
PyTorch知识点总结之一
PyTorch是一个基于Python的科学计算库,它是用于
机器学习
和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护,是一个开源的软件包,可以帮助开发者构建各种深度学习模型。
Rain松
·
2025-02-25 10:44
机器学习与深度学习
pytorch
深度学习
python
使用 ML.NET 开发工业预测系统:从数据到智能决策
而
机器学习
技术,尤其是ML.NET,提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统,帮助企业提高生产效率,降低故障风险。
威哥说编程
·
2025-02-25 09:35
c#
AI编程
人工智能
microsoft
初学者推荐学习AI的路径
学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、
机器学习
、深度学习、数据处理与可视化、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。
ProgramHan
·
2025-02-25 09:05
学习
人工智能
机器学习
实战:从理论到实践
随着人工智能技术的迅猛发展,
机器学习
作为其核心部分,已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色,在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。
静默.\\
·
2025-02-25 08:34
机器学习
人工智能
开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能
二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种
机器学习
模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,
开源技术探险家
·
2025-02-25 07:55
开源模型-实际应用落地
#
深度学习
语言模型
自然语言处理
时序大模型:技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望
数据清洗:去除异常值:通过统计方法或
机器学习
算法检测并去除异常值,确保数据的合理性。填补缺失值:使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测
xl.liu
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2025-02-25 07:50
架构
人工智能
机器学习
数学基础:36.φ相关系数分析
用φ相关系数分析性别与心理测验态度关系的教程一、学习目标学会使用φ相关系数分析两个二分变量(如性别男/女、对心理测验态度肯定/否定)之间的关系,并通过卡方检验判断结果是否具有统计学意义。二、数据准备假设我们想研究青年大学生的性别和对心理测验的态度之间的关系,收集到如下2×22×22×2列联表数据(调查了170170170人):肯定否定合计男生222222888888110110110女生18181
@心都
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2025-02-25 06:46
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:37.偏相关分析
偏相关分析教程一、偏相关分析是什么在很多复杂的系统中,比如地理系统,会有多个要素相互影响。偏相关分析就是在这样多要素构成的系统里,不考虑其他要素的干扰,专门去研究两个要素之间关系紧密程度的一种方法。用来衡量这种紧密程度的数值,叫做偏相关系数。举个简单例子,在研究一个地区的房价时,房价会受到很多因素影响,像地段、房屋面积、周边配套设施等。如果我们想知道单纯的房屋面积和房价之间的关系,就可以用偏相关分
@心都
·
2025-02-25 06:46
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:22.对称矩阵的对角化
一、核心概念详解(一)内积定义与公式:在nnn维向量空间中,对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn),内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y),其计算公式为(x⃗,y⃗
@心都
·
2025-02-25 06:45
机器学习
矩阵
概率论
机器学习
数学基础:34.点二列
点二列相关教程一、点二列相关的定义点二列相关是一种统计方法,用于衡量两个变量之间的相关程度。在这种相关分析中,一个变量是正态连续性变量,取值可以是连续的数值,比如身高、体重、考试分数等;另一个是真正的二分名义变量,其两个类别是天然存在、相互独立的,不能再细分,像性别(男/女)、是否吸烟(是/否)、抛硬币的结果(正面/反面)等。二、适用场景点二列相关常用于研究天然二分变量与连续变量之间的关系。例如在
@心都
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2025-02-25 05:11
机器学习
概率论
人工智能
免费 MLOps 课程:学习
机器学习
运维的完整流程
掌握MLOps:训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控,并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览(DataTalks.Club提供)课程平台:DataTalks.Club适合人群:有一定Python和ML经验的开发者重点内容:模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps?为什么需要MLOps?MLOpsZoomcamp课程介绍
真智AI
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2025-02-25 05:11
学习
机器学习
运维
免费教程
毕业马上就一年了,可能在别人眼中,我是幸运的,大学四年,我获得过国奖,拿过省级优干,保送到名牌大学读研……但是是在出去之后,我才知道原来我那么肤浅,我们所待的环境给了我们那么多的束缚。
1、先谈谈保研问题,在工大(威海),大家都在为保研的那几个名额明争暗斗,几乎每年都是如此,还会闹出事件:谁被举报加分作假,谁找
老师
要分数了。
力学AI有限元
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2025-02-25 05:40
保研
机器学习
的三个步骤-ChatGPT4o作答
机器学习
的三个步骤分别是:设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何
机器学习
项目的基础框架,它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。
部分分式
·
2025-02-25 04:33
机器学习
人工智能
快速入门——Vue组件化开发
学习自哔哩哔哩上的“刘
老师
教编程”,具体学习的网站为:9.Vue组件化开发_哔哩哔哩_bilibili,以下是看课后做的笔记,仅供参考。
ONEPEICE-ing
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2025-02-25 04:32
vue.js
前端
javascript
AGI框架探索
开发十年,就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对
机器学习
领域的深入探索,我渐渐迷上了AGI通用人工智能。
另一只又死又活的猫
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2025-02-25 04:58
焱
老师
带你学习MYSQL系列 第一篇 (MYSQL 整体架构)
相关系列链接焱
老师
带你学习MYSQL系列第六篇(MYSQL是如何实现锁的)焱
老师
带你学习MYSQL系列第五篇(MYSQL事务隔离级别是如何实现的)焱
老师
带你学习MYSQL系列第四篇(MYSQL优化器详解
weixin_44669461
·
2025-02-25 04:57
MYSQL
mysql
学习
架构
侯捷 C++ 课程学习笔记:STL 标准库与泛型编程的实战指南
在侯捷
老师
的C++系列课程中,《STL标准库与泛型编程》这门课程让我对C++的强大工具——标准模板库(STL)有了全新的认识。
孤寂大仙v
·
2025-02-25 02:15
c++
c++
学习
笔记
PYTHON
机器学习
小项目教程:预测鸢尾花种类
我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型,该数据集包含150个样本,每个样本有四个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类(山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾)。一、环境配置首先,确保你已经安装了必要的库。如:pandas、numpy等,命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、
jackispy
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2025-02-25 01:36
python
机器学习
人工智能
基于KNN的鸢尾花分类预测模型
机器学习
,它也是需要对自己的学习效果进行评估,因为它需要根据结果来调整参数。
溪海莘
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2025-02-24 23:57
分类
数据挖掘
人工智能
类与对象的总结
对象:从概念上
讲
:对象是现实中具体存在的事物。从程序上
讲
:对象是一份数据储存在内存中。
清梚不喝粥
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2025-02-24 23:26
Java学习之旅
java
Topaz Photo AI 人工智能图像处理 降噪
具备图像分辨率提升特性,利用
机器学习
技术,分析并重建图像的细节,从而保持图像质量同时,显著提高图像的分辨率。提供自动调整色彩分布与对比度优化功能,使照片的色彩更加饱
甜于酸
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2025-02-24 23:54
图像处理
人工智能
图像处理
iptables防火墙详解
iptables防火墙详解一、iptables概念防火墙基础从逻辑上
讲
,防火墙可以大体分为主机防火墙和网络防火墙。
伟大无须多言
·
2025-02-24 23:24
网络
服务器
apache
2. EXCEL中函数和公式《AI赋能Excel》
欢迎来到滔滔
讲
AI。今天我们来学习和讨论下函数和公式是什么,以及它们之间的区别。点击图片查看视频2、AI赋能EXCEL-函数和公式一、什么是函数首先,我们来了解一下函数。
涛涛讲AI
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2025-02-24 22:50
AI编程
效率工具
大模型
人工智能
excel
deepseek
大模型
AI
探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合
探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集,用于
机器学习
模型的训练和评估。
宋溪普Gale
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2025-02-24 22:46
讲
真的!不满足这些条件,别死磕软考高级!
软考高级的难度较大,很多考生都是考了好几次才拿证的,也有一些考生考了几次后依然没过。小希建议,不满足以下这些条件的话,没必要死磕软考高级。一、有持证需求对于有软考高级证书持证需求的考生来说,还是很有必要坚持考下去直到拿证的。比如:所在单位有专业技术职务空缺,想聘副高,但不具备高级专业技术资格的,可以考软考高级。软考实行以考代评,只要通过考试,不需要参加评审即可拿证。用人单位可从获得软考证书的人员中
公众号-希赛网
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2025-02-24 21:42
学习方法
职场和发展
用Netty实现物联网04:自定义通信协议
上一
讲
咱们澄清了Netty的一些基本概念,然后也写了一个服务端与客户端通信的简单应答程序。从这一
讲
开始,就来一步步搭建一个Netty物联网应用。大多数硬件电子产品,都自带了嵌入式软件,或者说固件。
湘王
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2025-02-24 20:06
CTO的几把刷子
物联网
Java
Netty
车联网
自定义通信协议
【DeepSeek零基础入门】从零开始:如何训练自己的AI模型
明确目标后,选择一个合适的
机器学习
框架至关重要。Ten
Evaporator Core
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2025-02-24 18:20
DeepSeek进阶开发与应用
#
DeepSeek快速入门
deepseek应用开发实例
deepseek
探索MATLAB与SIMULINK建模与仿真的奥秘:张德丰实例精
讲
探索MATLAB与SIMULINK建模与仿真的奥秘:张德丰实例精
讲
f88b4aed71c949e68abc8370d99e6fb0.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
鲍虎申
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2025-02-24 17:46
【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类
OpenCV的最新版本包含了500多个算子,这些算子覆盖了图像处理、计算机视觉、
机器学习
、深度学习、视频分析等多个领域。为了方便使用,OpenCV将这些算子分为多个模块,每个模块承担特定的功能。
de之梦-御风
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2025-02-24 17:43
OpenCV4Net
.net
技术
opencv
分类
人工智能
stm32之RS485
下面直接
讲
如何设置,开发板的电路如下:本模块使用的是SP3490芯片是一种485全双工收发芯片。下面
讲
一下程序设计要点:1.配置RCC寄存器组,使用PLL输出72MHz时钟并作为主时钟源。
Huang_Dongdong
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2025-02-24 16:39
DeepSeek平替网站全盘点:40+替代方案助你畅享AI新体验
本文整理全网40
余
个官方及第三方平替网站,覆盖搜索、编程、医疗、设计等场景,助你无缝衔接AI高效体验!
HACKNOE
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2025-02-24 16:03
人工智能
ai
DeepSeek 深度赋能客服岗:效率与洞察的双重飞跃
它能凭借自然语言处理技术,快速理解客户咨询,精准提供解答方案;自动生成标准化、个性化的回复话术,大幅提升客服效率;利用
机器学习
对客户反馈进行深度分析,挖掘潜在需求与市场趋势。
AI_DL_CODE
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2025-02-24 14:55
人工智能
深度学习
DeepSeek
工作助理
Android 串口通信
这里
讲
一下串口通信。什么是串口?“串口”(SerialPort)通常是指一种用于与外部设备进行串行通信的接口。
消失的旧时光-1943
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2025-02-24 12:33
android
【c语言初阶】函数_递归和迭代
前言:内容:n的阶乘的公式,什么情况,怎么没有听懂我咋知道n的阶乘公式啊就是这个,
老师
说知道n的阶乘公式就容易写递归函数了,算了没阿关系n!
不灭锦鲤
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2025-02-24 09:12
c语言
算法
数据结构
解锁
机器学习
核心算法|朴素贝叶斯:分类的智慧法则
一、引言在
机器学习
的庞大算法体系中,有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的,它们犹如
机器学习
领域的“十大神器”,各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒
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2025-02-24 08:05
AI
炼金厂
#
机器学习算法
机器学习
算法
分类
朴素贝叶斯
python
深度学习
人工智能
解锁
机器学习
核心算法 | 线性回归:
机器学习
的基石
在
机器学习
的众多算法中,线性回归宛如一块基石,看似质朴无华,却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉
机器学习
领域时便会邂逅的算法之一,其原理与应用广泛渗透于各个领域。
紫雾凌寒
·
2025-02-24 08:35
AI
炼金厂
#
机器学习算法
算法
机器学习
线性回归
人工智能
深度学习
ai
python
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