偏差程度

GPU介绍之GPU监控中，如何确定GPU忙碌程度

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
借雨醉东风·2025-01-21 01:40

网络技术发展的演变与未来展望

从最初的ARPANET，到现在广泛使用的互联网，再到未来多国正在积极研发的6G网络，人类社会对网络技术的依赖程度不断加深，网络技术也持续推动着社会经济生活和文化方式的转变。
大丈夫立于天地间·2025-01-21 01:35

Redis架构

redis是基于内存的，他的读取速度本身就很快使用单线程，避免了cpu对线程的切换，在一点程度上提高了效率redi
zyz176·2025-01-20 23:20

. 如何在 Vue 3 中使用组合式 API 进行代码的逻辑复用？

在传统的选项API中，逻辑复用通常依赖于混入（mixins）和高阶组件（HOCs），并且这两者在某种程度上可能导致代码的复杂性及可读性问题。
JJCTO袁龙·2025-01-20 23:50

Pinterest联盟营销综合指南

一、为什么要使用Pinterest联盟营销1.活跃用户多Pinterest活跃用户数超过5亿，庞大的用户基础在一定程度上意味着更高的购买潜力。
好运来__·2025-01-20 21:03

深入解析：Postgres 和 MySQL 的核心差异与选择建议

两者都提供了可靠的性能、可靠性和社区支持，但它们在处理数据的方式、功能集和配置难易程度方面存在明显差异。了解这些细微差别可以帮助您根据特定需求选择合适的数据库。
zhu hong yu·2025-01-20 19:44

Pinterest联盟营销综合指南

一、为什么要使用Pinterest联盟营销1.活跃用户多Pinterest活跃用户数超过5亿，庞大的用户基础在一定程度上意味着更高的购买潜力。
纯干苹果派·2025-01-20 19:39

高效协作：设计师团队如何应对多方协作挑战

多人协同编辑文档的兴起为创意团队提供了全新的提效路径，它不仅优化了团队内部协作，还在一定程度上推动了创意的快速落地。
·2025-01-20 13:39

不喜欢SAP GUI？那试试用Eclipse进行ABAP开发吧

这种策略可以让企业保留现有的业务流程和系统配置，最大程度地降低业务中断风险，同时利用S/4HANA提供的新功能来实现企业数字化转型。
·2025-01-20 12:54

什么时候需要分表分库？

因为MySQL在InnoDB存储引擎下创建的索引都是基于B+树实现的，所以查询时的I/O次数很大程度取决于树的高度，随着B+树
fajianchen·2025-01-20 12:01

Java 并发编程解析 | 如何正确理解Java领域中的并发锁，我们应该具体掌握到什么程度？

写在开头对于Java领域中的锁，其实从接触Java至今，我相信每一位JavaDeveloper都会有这样的一个感觉？不论是Java对锁的实现还是应用，真的是一种“群英荟萃”，而且每一种锁都有点各有各的驴，各有各的本，各不相同。在很多情况下，以及在各种锁的应用场景里，各式各样的定义，难免会让我们觉得无所适从，很难清楚该如何对这些锁做到得心应手？在并发编程色世界中，一般情况下，我们只需了解其是如何使用
荆州克莱·2025-01-20 04:42

浅谈Java程序员的五个职业发展方向

这个转变很大程度是程序员意识的转变，就是说要
上趣工作室·2025-01-20 03:59

黑客常备十大编程语言，每一个都不容易学，但每一个又很有用

学习资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、精品书籍4、入门学习视频5、实战案例6、清华编程大佬出品《漫画看学Python》7、Python副业兼职与全职路线一定要注意，您选择的编程将在很大程度上取决于您要定位的系统类型和计划使
一秋的编程笔记·2025-01-20 00:59

Spring Security(maven项目) 3.0.2.5版本中改

实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往复以至无穷，而实践和认识之每一循环的内容，都比较地进到了高一级的程度本期目标《对上一期的内容进行一波改革，迭代》原因：写的太烂内容回顾：我们对DeleatingFilterProxy
严欣铷·2025-01-19 22:16

[练习]简单结构体操作程序

今天，我们分析一个简单的C语言程序，以及进行一定程度的改进。程序概述这个程序的主要目的是实现一个简单的数列操作，包括数列的内存分配、删除指定元素以及输出数列的功能。
siy2333·2025-01-19 21:33

网络编程（3）reactor事件驱动的机制

这种模型在一定程度上提
jinbaotong·2025-01-19 19:49

网上教务评教管理系统（教学评价系统）

：教学评价系统可以方便的和全面的网上教学资料的收集，为教师和学生提供在线教学评价得分结果，快速采集充分利用评价信息的各个方面，使管理者能够及时了解教育发展情况和教师教学情况，为学校的教师获取支持，很大程度上减轻管理者的工作量
QQ346127357·2025-01-19 19:18

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。
Blair Long·2025-01-19 15:14

【机器学习：二十七、决策树集合】

核心思想集成学习的核心是通过结合多个模型的优点，降低单个模型的偏差与方差，提高整体的准确性和鲁棒性。决策树集合利用多棵树的组合，减少了单棵树可能出现的过拟合或对噪声的敏感性。
KeyPan·2025-01-19 08:49

cloud compare和 pcl读取点云因为viewpoint 配准不上

针对CloudCompare软件处理过的pcd格式点云，在使用PCL进行特征点提取、配准等实验中最终显示结果出现点云位置偏差较大的问题，本博客给出解决方案。
一个月可能改两次·2025-01-19 05:21

PCL 部分点云视点问题【2025最新版】

一、问题概述  针对CloudCompare软件处理过的pcd格式点云，在使用PCL进行特征点提取、配准等实验中最终显示结果出现点云位置偏差较大的问题，本博客给出解决方案。
点云侠·2025-01-19 05:15

Next.js服务器操作：优势、局限与审慎应用

若服务器端代码嵌入组件之中，则可能导致代码库模块化程度削弱，维护成本攀升。后端逻辑的任何变动或许都将迫使前端相应更新，反之亦然。对于追求关注点严格分离的大型项目或团队而言，这无疑构成了严峻挑战。
exploration-earth·2025-01-18 21:33

hive表级权限控制_Hive权限管理

最近遇到一个hive权限的问题，先简单记录一下，目前自己的理解不一定对，后续根据自己的理解程度更新一、hive用户的概念hive本身没有创建用户的命令，hive的用户就是Linux用户，若当前是用mr用户输入
weixin_39769091·2025-01-18 18:01

php.ini配置中有10处设置不当，会使网站存在安全问题

PHP的安全性很大程度上依赖于这些配置选项的正确设置。
瑆箫·2025-01-18 17:53

【数仓】数据质量监控

1.数据质量概述数据质量的高低代表了该数据满足数据消费者期望的程度，这种程度基于他们对数据的使用预期，只有达到数据的使用预期才能给予管理层正确的决策参考。
和风与影·2025-01-18 13:15

联想计算机型号,联想笔记本所有型号介绍（经典五款推荐）

联想笔记本在国内的畅销程度可以说是首屈一指。那么旗下都有哪些型号呢?这也是让很多用户疑惑的地方。小编今天的文章就来为大家详细的介绍一下，联想笔记本的经典型号。
Yaooo5·2025-01-18 05:48

计算机网络部分笔记

中继器可以延长传输距离，因为传输距离过远，会导致信号的衰减，衰减到一定程度就传输不过去了，而通过在中间加一个中继器，中继器一端接收传输过来的数据，另一端将数据原封
白茶三许·2025-01-18 01:47

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

如果数据中存在错误、偏差或噪声，模型就会学习到这些错误信息，从而导致预测结果不准确。例如在医疗诊断模型中，若患者的症状数据记录错误，模型可能会给出错误的诊断建议。数据完整性的影响：不完整的数据会使模
·2025-01-18 01:31

如何定义需求的优先级

一个项目的成功很大程度上取决于正确理解哪些需求是关键的，哪些是次要的。重要性的评估通常依赖于需求对业务目标的直接影响，以及这些需求如果不被满足，对项目整体成果的潜在负面效应。
·2025-01-18 01:30

干货！传统工厂数字化转型，从规划到落地的实战要点

例如，某机械厂通过评估发现自动化程度低、数据采集难，从而确定了转型的起点。2.战略规划数字化转型需顶层规划引领，明确战略目标和实施手段。以汽车
RPAdaren·2025-01-17 22:28

Hackbench 使用介绍

另外，它在一定程度上强调进程间通信（例如本地套接字、管道）。Hac
法号：行颠·2025-01-17 17:42

“大数据+技校”：VR虚拟仿真实训室的发展前景

通过收集和分析学生的学习数据、行为数据以及就业数据等，技校能够更准确地了解学生的学习情况、技能掌握程度和就业需求，从而为学生提供更加个性化的学习方
武汉唯众智创·2025-01-17 16:27

华为OD上机考试真题（Java）——排队游戏

对于非刺头同学，如果发现他前面有比自己高的同学，他不满程度就增加，增加的数量等于前面能力值比他大的同学的个数。刺头不会产生不满。如果整个班级累计的不满程度超过(k)，那么老师就没有办法教这个班级了。
程序员buddha2080·2025-01-17 12:57

华为OD机试题库大全【JAVA&Python&C++&JS题解】

OD机试是一项重要环节，用于评估应聘者的编程能力和算法理解程度。在申请OD岗位时，应聘者需要首先通过机试的考核，才有机会进入后续的面试环节。
步入烟尘·2025-01-17 12:22

如何在 Docker 中限制CPU和内存的使用 ？

然而，Docker的效率在很大程度上取决于资源管理得有多好。设置适当的内存和CPU限制对于优化Docker性能至关重要，确保每个容器在不使主机负担过重的情况下获得必要的资源。
·2025-01-17 10:53

仓库管理优化的四个要点

库存数据的不准确，往往导致财务报表上的数字与实际库存存在偏差。例如，有的五金仓库虽然生意兴隆，业绩增长迅速，但老板
·2025-01-17 05:40

超660000个Rsync服务器遭受代码执行攻击

超过660,000台暴露的Rsync服务器可能受到六个新漏洞的攻击，其中包含一个严重程度极高的堆缓冲区溢出漏洞，该漏洞允许在服务器上执行远程代码。
FreeBuf-·2025-01-17 04:41

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

然而，随着用户需求的不断变化和个性化的程度不断提高，传统的推荐系统面临
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

仓库管理优化的四个要点

库存数据的不准确，往往导致财务报表上的数字与实际库存存在偏差。例如，有的五金仓库虽然生意兴隆，业绩增长迅速，但老板
·2025-01-17 00:41

服务器数据恢复—EVA存储硬盘指示灯亮黄灯，硬盘离线的数据恢复案例

服务器存储数据恢复过程：1、将故障存储中所有磁盘标记后取出，硬件工程师对硬盘进行硬件故障检测，发现4块离线的硬盘的磁头和盘片都有不同程度的损坏
·2025-01-16 23:46

PID算法基础

比例部分：它是最简单和最基本的部分，主要作用是纠正偏差。当系统偏离目标值时，比例部分会根据偏差的大小产生一个相应的输出，以尝试将系统带回目标值。积分部分：这部分的作用是消除系统的稳态误差。
weixin_52799893·2025-01-16 23:59

这些年

这种策略可以让企业保留现有的业务流程和系统配置，最大程度地降低业务中断风险，同时利用S/4HANA提供的新功能来实现企业数字化转型。
·2025-01-16 22:00

yum源介绍

常见的YUM源模式：一网络YUM源模式：需要依赖网络，但是包的质量和省心程度是最优质的。选择优质的YUM以后，就可以使用该YUM源去安装相关的r
RedCong·2025-01-16 22:19

显卡的结构和工作原理及发展历史与现状

目前显卡主要采用黄色和绿色PCB板，而蓝色、黑色、红色等也有出现，虽然颜色并不影响性能，但它们在一定程度上会影响到显卡出厂检验时的误差率。显卡的下端有一组“金手指”（显卡接口），它可以插入
pizi0475·2025-01-16 21:48

计算机毕业设计springboot+vue基本微信小程序的云宠物小程序-宠物领养

导盲犬作为残疾人福利事业的重要组成部分,不仅反映一个国家社会福利事业发展的程度,更能够唤起整个社会对
QQ1061662411·2025-01-16 20:04

HarmonyOS Next Developer Beta2 7月尝鲜版版本说明

首先是版本说明的更新，包括历史版本归一化与开发者界面变更分类，依影响程度区分不同应用变更类型。
·2025-01-16 17:26

如何控制bean的加载顺序？

写在前面springboot遵从约定大于配置的原则，极大程度的解决了配置繁琐的问题。在此基础上，又提供了spi机制，用spring.factories可以完成一个小组件的自动装配功能。
·2025-01-16 16:57

阿里云-通义灵码：在 PyCharm 中的强大助力（下）

.提高开发效率(2).提升代码质量(3).易于使用(4).不断学习和改进2.不足(1).依赖网络(2).准确性有待提高(3).局限性七.未来发展展望1.提高准确性和可靠性2.与其他工具的集成3.智能化程度的提升八
Pocker_Spades_A·2025-01-16 15:16

常见的锁策略

；解决方案：使用重量级锁，由于悲观锁的竞争很激烈，就导致线程阻塞时间过长，效率更低下；2.乐观锁现有一把锁，但只有10个线程竞争这把锁，其中的每一个线程都会有很的概率会拿到这把锁，与其他线程竞争的激烈程度就会小很多
Bug退退退123·2025-01-16 14:38

【原创】大数据治理入门（2）《提升数据质量：质量评估与改进策略》入门必看 高赞实用

数据质量是指数据在多大程度上能够满足其预定用途，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性是数据质量的关键要素。
精通代码大仙·2025-01-16 14:34
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