全量

python 优化IO和并发提高性能

一、任务量与执行效率的关系任务量和效率成反比：任务量越大，程序整体耗时越长，执行效率越低。程序执行效率=完成单位任务所需的时间。任务多、耗时长，效率自然低。二、如何提高程序执行效率？

贵哥的编程之路(热爱分享为后来者)·2025-07-03 20:07

Python爬虫实战：研究pycurl库相关技术

1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，传统爬虫框架在处理大规模数据采集任务时面临性能瓶颈。特别是在需要处理大量并发请求、高频率数据更新的场景下，提升爬虫的效率和稳定性成为关键挑战。

ylfhpy·2025-07-03 20:35

【Maven】Maven深度避坑指南：依赖冲突全维度解决方案与工业级实战（超万字解析）

Maven深度避坑指南：依赖冲突全维度解决方案与工业级实战（超万字解析）第一部分：依赖冲突核心原理深度解析1.1Maven依赖机制底层原理1.2类加载冲突的JVM级影响第二部分：八大实战解决方案深度强化

夜雨hiyeyu.com·2025-07-03 19:33

JavaScript性能优化实战：表格控件高效开发指南

SpreadJS作为一款高性能的纯前端电子表格控件，能够完美兼容Excel文件格式，支持百万级数据量和复杂公式计算。然而随着数据规模的增长和业务逻辑的复杂化，性能优化成为开发者必须面对的挑战。

·2025-07-03 19:37

【Java面试】RocketMQ的设计原理

解决：NameServer采用无状态+最终一致性（AP），节点间不通信，仅通过Broker心跳（30s/次）更新路由，降低复杂度并提升吞吐量。

用心分享技术·2025-07-03 19:57

DBG+TDE双剑合璧：打造从字段到存储的数据库全栈加密防御体系

窃取数据库备份文件→离线破解表数据传统方案短板：仅字段加密：无法防御存储层窃取（如.ibd文件被拷贝）仅TDE加密：无法阻止越权SQL直接读取明文✅安当破局之道：DBG（应用层网关）+TDE（存储层加密）=全链路数据

安当加密·2025-07-03 17:47

Disruptor 介绍

它专为高吞吐量、低延迟的并发处理设计，能够极大地提升事件驱动架构的性能。

三石成山·2025-07-03 17:46

“进球了吗？”“App说进了！”——足球数据是怎么第一时间知道的？

全流程速览：数据是怎么传出来的？复制编辑比赛现场→采集系统记录→数据中心处理→实时推送服务→终端App刷新我们下面就分模块讲清

东奔西走的小喇叭·2025-07-03 16:08

如何在GNSS信号丢失时依然保持精准导航？

战术级MEMS惯性器件，稳定可靠该系统采用高性能MEMS陀螺仪（零偏不稳定性<0.3°/h）和加速度计（零偏不稳定性<10μg），结合全温补偿技术，在-40℃~+8

EriccoShaanxi·2025-07-03 16:08

“山河”应急指挥决策AI智能体 - 全生命周期构建实施说明

严格遵循《AI驱动的全生命周期软件工程范式》，将“山河”的构建过程本身，打造为AI赋能软件开发的典范。

由数入道·2025-07-03 16:07

终于有人把 Java 动态 SQL 写舒服了！支持任意嵌套、分页、一对多，你还在手搓 SQL 吗？

Java动态SQL构建新选择：告别繁琐XML，轻量、强类型的dynamic-sql2框架来了！

·2025-07-03 16:34

MySQL 中的慢查询分析与优化：定位并解决性能瓶颈

一个执行缓慢的SQL查询不仅会延长用户的等待时间，降低用户体验，还可能长时间占用数据库资源，导致连接耗尽、系统吞吐量下降，甚至引发连锁反应导致整个系统崩溃。

you的日常·2025-07-03 15:00

「日拱一码」013 Python常用库——Numpy

目录数组创建numpy.array：创建一个ndarray对象numpy.zeros：创建一个指定形状和数据类型的全零数组numpy.ones：创建一个指定形状和数据类型的全1数组numpy.empty

胖达不服输·2025-07-03 15:59

智能停车场管理系统：如何实现停车场精细化运营管理？

杭州远眺科技基于AI+低代码打造的智能停车场管理系统，为停车运营方提供一套全流程、多终端、可简单配置的数字化管理方案。可视化运营中枢:全局掌握车场动态智能停车场管理系统：如何实现停车场

捷码小编·2025-07-03 15:26

大模型算法工程师面试宝典：精选面试题及参考答案全解析，助你备战AI算法工程师岗位！

大模型应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。它正在革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，正成为未来商业环境的重要组成部分。截至目前大模型已超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关面试也是越来越卷。我今天给大家分享一篇大模型的面试题总结，内容较长，喜欢记得收藏、关注、点赞。ii.为什么会出现LLMs复读机问题？出现LLMs复读机问题可能

大模型入门学习·2025-07-03 15:55

AnyTXT Searcher - 本地文档全文搜索的终极利器

核心优势全格式支持支持超过15种常见文档格式的全文索引：Office系列：doc/docx/xls/xlsx/ppt/pptxWPS系列：wps/et/dps电子书：mobi/ep

软件菜园子·2025-07-03 14:22

机器学习在智能制造业中的应用：质量检测与设备故障预测

智能制造业通过整合物联网（IoT）、大数据和机器学习等先进技术，实现从生产计划到质量控制的全流程优化。机器学习技术在智能制造业中的应用尤为突出，尤其是在质量检测和设备故障预测方面。

Blossom.118·2025-07-03 14:21

css实现优惠券效果全

效果如下：样式一：样式一左半圆效果左右半圆效果左内圆四角收缩六角收缩凹边中排圆点两边凹陷.coupon1{width:240px;height:100px;margin-top:15px;background-color:#f56c6c;-webkit-mask:radial-gradient(circleatleftcenter,transparent20px,red20px);}.coupon

·2025-07-03 14:50

Chart.js 安装使用教程

它轻量易用，适合快速构建响应式图表，广泛应用于仪表盘、可视化后台、统计图展示等场景。

小奇JAVA面试·2025-07-03 14:50

全流程文献计量学可视化分析技术及SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。一：文献计量学方法与应用1.文献计量学方法基本2.与其他综述方法区别联系3.各学科领域应用趋势近况4.主流分析软件优缺点对比二：主题确定、检索与数据采集1.热点主题高效

青春不败 177-3266-0520·2025-07-03 13:18

Redis 单线程的“天花板”与集群的必要性

当数据量巨大，单个实例无法容纳所有数据时，就需要分片存储。网络I/O瓶颈：虽然Redis使用I/O多路复用技

未来并未来·2025-07-03 13:48

C#图片变视频：三步召唤‘AVI魔术师’——对比FFmpeg，代码实战全解析！

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣SharpAvi图片转AVI全攻略1.环境准备：先装“魔法道具包”目标：从“零基础”到“代码运行”，三步搞定！1.1安装SharpAvi方法1：通过NuGet安装

墨瑾轩·2025-07-03 13:17

深入理解C#委托操作：添加、移除与调用全解析

关键词：委托不可变性·多播委托·调用列表管理⚙️一、委托的核心特性：不可变性看似“添加”，实为新建使用+=为委托“添加”方法时（如delVar+=SCl.m3;）：系统创建全新委托对象新委托的调用列表=原列表+新增方法原委托对象保持不变（内存地址不变）✅本质：通过新建实现“修改”，符合委托不可变原则内存变化图解MyDeldelVar=inst.MyM1;//初始委托(指向方法1)delVar+=S

钢铁男儿·2025-07-03 13:46

【Linux】vim工具

Vim简介与应用场景Vim（ViImproved）作为一款源自Unix系统vi编辑器的增强版本，以其独特的模式化编辑和全键盘操作闻名。

nanguochenchuan·2025-07-03 13:14

Elasticsearch性能调优金字塔：从分片与副本策略构建海量日志分析平台

传统的日志聚合方案在面对如此巨大的数据量时，普遍会遇到两大核心挑战：高并发写入瓶颈：数千个服务实例同时产生大量日志，要求日志系统具备极高的写入吞吐能力，

lingRJ777·2025-07-03 13:44

【深度学习-Day 33】从零到一：亲手构建你的第一个卷积神经网络（CNN）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-03 13:43

52-【JavaScript-Day 52】告别“野路子”代码：ESLint、Prettier与Web安全入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-03 13:43

Kafka 消费者重平衡问题排查与优化实践

消息消费吞吐量突然下降，存在明显的停顿。某些分区的处理时延显著增高。这种抖动现象一旦发生，会对上游处理链路产生连锁影响，导致消息积压和业务超时。2.问题定位

浅沫云归·2025-07-03 13:12

d电商项目的三种系统WMS、OMS 和 TMS：供应链管理的关键系统

OMS：OrderManagementSystem，即订单管理系统，负责处理订单从产生到完成的全流程管理。

金玉满堂@bj·2025-07-03 12:39

UniApp完美对接RuoYi框架开发企业级应用

一、UniApp与RuoYi对接全流程1.后端配置（RuoYi-Vue/RuoYi-Cloud）跨域支持在网关层添加跨域配置类，允许UniApp请求：@ConfigurationpublicclassCorsConfig

速易达网络·2025-07-03 12:09

UniApp 开发第一个项目

UniApp开发第一个项目全流程指南，涵盖环境搭建、项目创建、核心开发到调试发布，结合最新实践整理而成，适合零基础快速上手：一、环境准备（5分钟）安装开发工具HBuilderX（官方推荐IDE）：下载App

速易达网络·2025-07-03 12:09

Postman设置Referer头部的作用

例如统计来自谷歌或百度的搜索访问量，优化营销策略‌。‌防盗链保护‌通过检查Referer是否来自白名单域名，可防止其他网站直接盗用图片、视频等静态资源（如CDN加速场景）。若Referer不匹

·2025-07-03 11:31

Laravel 异步任务全解析：从基础到高级应用

Laravel异步任务全解析：从基础到高级应用文章目录Laravel异步任务全解析：从基础到高级应用**一、Laravel异步任务基础****1.异步任务的核心概念****2.队列驱动配置****二、自定义异步任务创建与使用

tekin·2025-07-03 11:24

Laravel Artisan 命令开发与调试全解析

LaravelArtisan命令开发与调试全解析文章目录LaravelArtisan命令开发与调试全解析**一、基础命令创建与注册**1.生成命令骨架2.命令类结构解析3.参数与选项定义规则**二、数据库操作与事务处理

tekin·2025-07-03 11:24

深入理解Python asyncio：从入门到实战，掌握异步编程精髓

1.2asyncio核心组件二、asyncio核心用法详解2.1事件循环管理2.2协程与任务2.3异步上下文管理器三、asyncio高级特性3.1异步生成器3.2异步队列3.3异步锁和信号量四、asyncio

Bruce-li__·2025-07-03 10:53

巨头开源的背后，是价格战还是价值战？

回到国内，从阿里通义千问全尺寸开源到DeepSeek的一鸣惊人，再到前几天百度开源其主力模型文心4.5。中

CSDN资讯·2025-07-03 10:51

导购类电商平台数据库设计：如何用ShardingSphere处理TB级用户行为数据

随着用户量的增加和业务的扩展，用户行为数据量迅速增长，可能达到TB级别甚至更高。传统的单体数据库架构难以应对如此大规模的数据

省赚客APP开发者@聚娃科技·2025-07-03 10:17

JavaScript对象(Object)常用操作

创建对象//使用对象字面量、构造函数或者Object.create()方法来创建对象//对象字面量constperson={name:'John',age:30,hobbies:['reading','

·2025-07-03 09:46

高并发导购系统设计：从单体到Service Mesh架构的渐进式迁移策略

一、背景介绍在高并发导购系统中，随着业务量的增长和用户需求的多样化，单体架构逐渐暴露出诸多问题，如扩展性差、服务间耦合度高、部署复杂等。

微赚淘客系统@聚娃科技·2025-07-03 09:12

MyISAM 与 InnoDB 有什么区别？如何选择？

一、核心区别对比特性InnoDBMyISAM事务支持✅完整ACID事务（原子性、一致性等）❌不支持事务锁机制行级锁（高并发写入性能优）表级锁（写操作阻塞全表）外键约束✅支持外键，保障数据完整性❌不支持外键

tsxchen·2025-07-03 09:41

全平台QQ聊天数据库解密项目常见问题解决方案

全平台QQ聊天数据库解密项目常见问题解决方案qq-win-db-keyQQNT/WindowsQQ聊天数据库解密项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qq/qq-win-db-key

管旭韶·2025-07-03 08:06

LLM应用选型指南，适用场景全解析

基本定义微调：是指利用更小、更具针对性的数据集对经过预先训练的大语言模型进一步训练的过程。在这个过程中，模型基于新数据集修改权重和参数，学习特定于任务的模式，同时保留来自最初预训练模型的知识。RAG：即检索增强生成，是将检索大量外部知识的过程与文本生成结合在一起的一种方法。它会从大型外部数据库中检索与输入问题相关的信息，将这些信息作为上下文提供给大语言模型，辅助其生成回答。微调适用场景1.特定领域

认知超载·2025-07-03 08:36

Gartner《Choosing Event Brokers to Support Event-DrivenArchitecture》心得

例如，若一个系统需要高吞吐量和低延迟，而选择了不适合的代理，后期修改架构和代码的代价极高。四核心领域需关注：客户端连接：涉及

架构师学习成长之路·2025-07-03 08:05

7大核心场景全解析

目录一、主要应用场景1.基础设施安全2.身份认证与访问管理3.交易安全与不可否认性4.数据安全5.支付清算与结算6.移动金融安全7.风控与反欺诈二、商用密码应用带来的核心价值三、面临的挑战与趋势四、首传信安解决方案总结金融领域的安全需求是一个极其严苛、多层次、动态演进的体系，其核心目标是构建信任基础，确保资金安全、系统稳定、隐私合规、业务连续。商用密码算法在金融领域的应用是保障金融安全的核心技术支

南京首传信安科技有限公司·2025-07-03 07:29

Python Day44

这种方法可以显著提高模型在目标任务上的性能，减少训练时间和所需数据量。核心思想：在大规模、通用的数据（如ImageNet）上训练模型，学习丰

别勉.·2025-07-03 07:57

智慧城市的安全密码：商用密码如何守护万物互联？

目录一、筑牢网络通信安全防线1.网络身份可信认证2.通信传输全程加密二、守护数据全生命周期安全1.数据存储加密防护2.数据安全使用与共享3.数据完整性保障三、赋能核心应用场景安全1.智慧政务2.智慧交通

南京首传信安科技有限公司·2025-07-03 07:56

LangServer 与 Langgraph 融合架构：构建智能语言服务系统

LangServer与Langgraph融合架构：构建智能语言服务系统LangServer（语言服务器协议）与Langgraph（语言图模型）的结合将创造新一代智能语言处理平台，实现从底层语言理解到高层应用服务的全链路增强

小赖同学啊·2025-07-03 06:21

LangSmith 深度解析：构建企业级LLM应用的全生命周期平台

LangSmith深度解析：构建企业级LLM应用的全生命周期平台LangSmith是LangChain生态系统中的核心组件，为LLM应用提供从开发到生产的全链路支持。

小赖同学啊·2025-07-03 06:20

python多线程高级锁知识：Semaphore信号量、Barrier栅栏在线程中的使用、高级event事件

Semaphore信号量Semaphore信号量可以翻译为信号量，这个信号量代表了最多允许线程访问的数量，可以使用Semaphore(n)设定，n是信号数量，这是一个更高级的锁机制，Semaphore管理一个计数器

网小鱼的学习笔记·2025-07-03 05:43

嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小

本文将用“给盆栽修剪枝叶”“用简笔画代替油画”等生活类比，带您一步步理解模型压缩的核心技术（剪枝、量化、知识蒸馏、轻量

AI智能探索者·2025-07-03 04:40

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