具备能力

智算中心的核心硬件是什么？

当前主流的AI加速计算芯片包括：1、GPU（图形处理器）GPU是智算中心的算力担当，其强大的并行计算能力使其在深度学习领域大放异彩。GPU芯片
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

大模型的能力边界在不断拓宽，主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

哪个分账系统好一些

根据当前市场主流方案和行业实践，不同规模及业务场景下的分账系统推荐如下：一、按企业规模选择‌中小型电商/初创企业‌支付宝分账系统：依托超12亿用户生态，支持跨境分账能力，适合基础分账场景‌微信支付分账：
多语言电商系统·2025-02-27 19:09

Spark之PySpark

PySpark使得Python开发者能够利用Spark强大的分布式计算能力，处理大数据集，并执行高效的并行计算。一、PySpark核心概念1.RDD（弹性分布
james二次元·2025-02-27 18:01

作为一名测试工程师如何学习Kubernetes(k8s)技能

作为一名软件测试工程师，学习Kubernetes是一个有助于提升自动化测试、容器化测试以及云原生应用测试能力的重要过程。
网络安全小宇哥·2025-02-27 17:56

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

这种全局建模能力在处理需要长距离依赖的任务（如图像分类、目标检测）时表现更好。全流程图像预处理+分块图像尺寸标准化，如(224
周玄九·2025-02-27 17:54

实现数据DLP加密鸿蒙示例代码

介绍数据防泄漏服务（DataLossPrevention，简称为DLP），是系统提供的系统级的数据防泄漏解决方案，提供文件权限管理、加密存储、授权访问等能力，数据所有者可以基于账号认证对机密文件进行权限配置
·2025-02-27 17:14

实现数据DLP加密鸿蒙示例代码

介绍数据防泄漏服务（DataLossPrevention，简称为DLP），是系统提供的系统级的数据防泄漏解决方案，提供文件权限管理、加密存储、授权访问等能力，数据所有者可以基于账号认证对机密文件进行权限配置
·2025-02-27 17:14

LangChain：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。MaxKB

Models（模型）：指代各类大语言模型（LLM），是提供语言处理和生成能力的基础。如
ZhangJiQun&MXP·2025-02-27 16:21

【数据库】 MongoDB 查看当前用户的角色和权限

这对于理解用户的访问能力和管理用户权限至关重要。
颜淡慕潇·2025-02-27 16:18

AI取代的不是人类，而是不会使用AI的人

面对人工智能对职场的深度渗透，职场人需从技能升级、能力重构、思维转型三个维度构建核心竞争力。
xiaocang668888·2025-02-27 16:43

车载诊断数据库 --- AUTOSAR诊断文件DEXT简介

独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强
车载诊断技术·2025-02-27 16:10

高效能计算与高速数据传输的完美结合：飞腾D2000处理器与复旦微双FPGA集成主板

为应对这些挑战，一款高效能、灵活可扩展的定制主板应运而生，基于飞腾D2000处理器和复旦微FPGA技术，提供了一流的计算能力和高速数据传输能力，成为企业高性能计算与数据处理需求的理想选择。
国产化嵌入式平台解决方案·2025-02-27 15:10

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。
人肉推土机·2025-02-27 15:08

数业有道,智赢未来：派可数据 BI 助力企业数字化升级、高质量增长

，包括财务、业务、生产、设计、设备、工艺等结构化数据，以及非结构、半结构的日志、音、视数据，通过算法深度分析并挖掘数据的价值，以此来改变和提升企业、组织或个人的运营模式、业务流程、管理方式以及价值创造能力
派可数据·2025-02-27 15:06

Kubernetes 从入门到精通：解锁容器编排的终极指南 [特殊字符]

Kubernetes（简称K8s）是容器编排领域的王者，它能帮你：自动扩缩容：流量激增时自动扩展应用实例（HorizontalPodAutoscaler）自愈能力：崩溃的容器秒级重启，节点故障自动迁移（
a小胡哦·2025-02-27 14:28

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

一、过拟合与欠拟合（一）过拟合  定义：过拟合指的是模型在训练数据上表现得非常好，几乎能完美地拟合训练数据中的每一个细节，但在测试数据或新数据上却表现很差，泛化能力极低。
喜-喜·2025-02-27 14:28

ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别

这个端点会基于输入的提示，按照模型的语言生成能力输出一段完整的内容，更侧重于单纯的文本生成任务。生成过程不依赖于上下文的历史对话信息，每次请求都
喜-喜·2025-02-27 14:28

DELMIA软件：机器人涂胶仿真操作方法

随着工业机器人技术的发展，涂胶加工也逐渐的被机器人取代，工业机器人涂胶具备涂胶路径准确、涂胶用量均匀、一致性高等优点，并且二十
IndRobSim·2025-02-27 14:26

如何选择AI外呼产品？技术人必看的五大核心指标

一、技术核心：从算法到落地的关键AI外呼产品的核心能力取决于其底层技术架构，尤其是自然语言处理（NLP）与大模型技术的应用水平。以下是不同技术方案的对比：技术选型建议：•
MARS_AI_·2025-02-27 13:56

黄山谷捷IPO拟募资5亿元，增强核心竞争力

招股书（注册稿）披露，自设立以来，黄山谷捷一直深耕车规级功率半导体模块散热基板领域，凭借创新的冷精锻工艺应用、优秀的模具设计制造能力和优异的车规级产品品质，积累了良好的市场声誉，获得了行业优质客户的认可
L913197600·2025-02-27 13:25

多年行业深耕，黄山谷捷具备多重竞争优势

在车规级功率半导体市场中，产品的可靠性、一致性、安全性、稳定性和长效性至关重要，它们直接影响着汽车的安全性和功能性。特别是在散热基板这一关键领域，其作为功率模块的核心散热功能结构和重要组成部件，直接关系到汽车电机控制器的可靠性和电驱动系统的性能。因此，散热基板供应商的选择对于汽车功率半导体厂商而言，不仅是技术层面的考量，更是对品质和信誉的严格筛选。在这个背景下，黄山谷捷股份有限公司（下称：黄山谷捷
L913197600·2025-02-27 13:55

对于低空经济热度不减，未来飞行汽车会成为新型出行方式吗

例如，沃飞长空AE200飞行汽车，它是一种以电力为动力来源，并具备垂直起降功能的飞行器，具有智能操作、快捷机动、低成本、低噪音、零排放、易维护、高安全等特点。
视记闻言·2025-02-27 13:54

微信小程序数据缓存与本地存储：优化用户体验

这些知识帮助我们构建了具备基本功能的小程序。然而，在实际开发中，如何高效地管理数据、提升用户体验是一个重要课题。本文将深入探讨微信小程序的数据缓存与本地存储，帮助你优化用户体验，提升小程序性能。
Evaporator Core·2025-02-27 13:22

企业如何实现AI能力全覆盖？

如何帮助员工个人实现办公提效，提升人机协作能力？我们特别针对企业中高层管理者、企业基层员工及个人推出AI系列实战课程。
·2025-02-27 13:27

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

以下从技术原理、应用场景、实施流程、工具与案例展开解析：一、AI/ML如何提升数据安全能力？1.核心价值复杂数据识别：解析非结构化数据（文本、图像、音视频）中
宁宁可可·2025-02-27 10:33

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

它具有强大的数据收集能力、灵活的查询语言以及与微服务架构的无缝集成。Prometheus的核心概念包括时间序列数据
丁爸·2025-02-27 09:29

【HarmonyOS】-TaskPool和Worker的对比实践

TaskPool与Worker工作原理TaskPool与Worker两种多线程并发能力均是基于Actor并发模型实现的。
数的羊都睡了·2025-02-27 09:26

Spring Boot整合策略模式：概念、使用场景、优缺点及企业级Java

SpringBoot是一个流行的Java开发框架，提供了简化的配置和快速开发的能力。
程序才子·2025-02-27 06:36

华为MRS产品组件

集群管理：使用MRS的首要操作就是购买集群，MRS的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成。集群Core节
QianJin_zixuan·2025-02-27 06:59

ELK性能优化实战总结：kafka与rabbitmq

4年经验应该具备哪些技能首先，简单的聊一下我认为的4年经验左右、优秀的Java程序员应该具备的技能有哪些，按“专业技能”和“项目”两块，包括但不限于以下内容。
m0_56824583·2025-02-27 05:28

强大的ETL利器—DataFlow3.0

目前常用的ETL工具Flume、LogStash、Kettle、Sqoop等也可以完成数据的采集、传输、转换和存储；但这些工具都不具备事务一致性。比如Flume工具仅能应用到通信质量无障碍的局域网
lixiang2114·2025-02-27 05:27

如今传统企业如何做数字化转型？

广义上的数字化，强调的是数字技术对商业网的重塑，信息技术能力。不只是单纯的解决企业的降本增效的问题，而是成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量。
年少有为2025·2025-02-27 05:52

【AI+智造】用DeepSeek支持设备温度、振动、速度、加速度量化数据的应用方案——以常州新能源动力电池制造企业为例

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月25日一、常州制造业特点与行业选择依据常州作为“中国新能源之都”，其制造业的核心竞争力体现在新能源产业链的垂直整合能力、智能化升级需求以及科创资源的集聚效应
邹工转型手札·2025-02-27 05:51

半导体芯片制造中 W CVD（钨化学气相沉积）

这一步骤对后续薄膜的均匀性、附着力及填充能力至关重要。为什么需要Nucleation？高深宽比结构填充：在先进制程中，接触孔或通孔的深宽比（AspectRatio）可能超过10:1。若成核不均匀，会
少年码客·2025-02-27 04:20

探索未来科技：PositronV3 - 高性能全栈Web框架

技术分析PositronV3的核心架构基于Node.js，利用其非阻塞I/O模型提供了高性能的服务端处理能力
毕艾琳·2025-02-27 04:49

生成一个完全真实情况下的翌师公会运行机制报告和翌师+ai业务模式的综合价值评估报告

+技术融合力(28%)+生态构建力(22%)+合规生存力(15%)进化图谱：mermaidtimeline2023Q4:原型验证2024Q2:MVP发布2025Q1:区域扩展2026Q3:生态闭环2.能力雷达图
太翌修仙笔录·2025-02-27 04:48

Java 代理从 0 到彻底搞懂

要是你亲自去处理这些事情，那你哪还有时间去拍戏、唱歌、提升自己的业务能力呢？所以，你就会找一个经纪人。这个经纪人就相当于你的“代理”。
狂飙程序员·2025-02-27 03:11

泛微全面接入DeepSeek大模型，助力组织升级数智化应用场景

在接入DeepSeek大模型后，泛微将借助DeepSeek强大的自然语言处理、机器学习、推理等能力，显著提升泛微各项产品
泛微OA办公系统·2025-02-27 03:10

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

1.数据增强（DataAugmentation）数据增强是提升深度学习模型泛化能力的一种常见手段。通过对训练数据进行各种随机变换，可以生成更多的训练样本，帮助模型避免过拟合。
武狐肆骸·2025-02-27 03:08

国产化数据库选型比较

近年来国产化数据库越来越多，目前可选性的数据库也琳琅满目，各厂家也都有自己独特的产品，在去IOE的进程中，都有自己独特的迁移工具和产品能力去支撑，汇总了一下目前市面上数据库使用较多和较运用广泛的数据库，
小四的快乐生活·2025-02-27 03:07

html5代码_HTML5篇（一）

其设计目的是为了在移动设备上支持多媒体，当前大部分现代浏览器已经具备了某些HTML5支持。如上图，html5的新增的api，如在翻页时的动画效果、右上角的音频播放等，便利开发的同时也提升了用户体验。
weixin_39713317·2025-02-27 03:36

巨型计算机是未来新型计算机吗,未来计算机技术展望

未来量子、光子、分子和纳米计算机将具有感知、思考、判断、学习以及一定的自然语言能力，使计算机进人人工智能时代。这种新型计算机将推动新一轮计算技术革命，对人类社
国观智库·2025-02-27 03:06

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

此外，量子算法以其独特的计算能力，展现出在处理复杂问题时潜在的优势。金融风控领域通过运用金融风险预测模型，不仅提高了风险管理效率，还提升了预警能力。医疗影像分析则借助卷
智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

【软件体系结构】软件体系结构评估

可靠性（Reliability）：系统在意外或错误使用情况下维持功能的能力。包括容错性、健壮性等，确保系统稳定运行。可用性（Availability）：系统能够正常运行的时间比例。
向懒羊羊学习的大猫·2025-02-27 02:32

大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析

第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型，而large-v3的标注数据超过了500万小时，其paper中并没透露使用语料的详细来源，估计是爬了一些版权数据，在Huggingface上提到模型有很强的泛化能力
shichaog·2025-02-27 01:55

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

该技术通过优化多头潜在注意力机制和分页KV缓存系统，显著提升了大语言模型的长序列处理能力与推理效率。我们第一时间在人工智能平台PAI上进行拆箱
·2025-02-27 00:41

代码整洁之道: 改善Python程序的9条最佳实践

因为相信很多同学在写代码的时候总是会遇到一些坏习惯，导致代码质量不高，阅读困难等问题，所以作者在第五题提到了编程规范这块，而我相信改进自己的代码习惯无疑是提升编程水平和能力的一件大事，所以就写了一本关于代码整洁之道的书籍
AI天才研究院·2025-02-26 23:39

（未完）BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image

为此，我们提出了基于SMPL（SkinnedMulti-PersonLinearModel，多人线性蒙皮模型）的分层服装表示方法，并创新性地使服装的蒙皮权重与人体网格独立，显著提高了服装模型的表现能力。
tianyunlinger·2025-02-26 23:39

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。
海棠AI实验室·2025-02-26 23:07
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