内存一致性第2页

Java并发实战——线程池一篇详解

本文将深入探讨Java线程池的各个方面，从基础概念到高级应用，从而全面掌握线程池的使用，解决频繁地创建和销毁线程带来巨大的系统开销，包括内存消耗、CPU时间浪费等，通过复用线程，避免了线程的频繁创建和销毁

1加1等于·2025-03-24 12:10

《Java开发者必备：jstat、jmap、jstack实战指南》 ——从零掌握JVM监控三剑客

实战指南》**@[toc]**摘要****核心工具与场景****关键实践****诊断流程****工具选型决策表****调优原则****未来趋势****第一章：GC基础：垃圾回收机制与监控的关系****1.1内存世界的

admin_Single·2025-03-24 12:39

【BUAA S4 OS】Lab2 内存管理

文章目录指导书梳理内核程序启动物理内存管理链表宏虚拟内存管理两级页表结构访问内存与TLB重填EntryHi、EntryLo0、EntryLo1TLB相关指令TLB的维护时纪exam前准备提醒参数、宏、函数缩写对照地址相互转换相关从地址中获取信息函数作用

Roisy++·2025-03-24 12:35

整形在内存中的存储（例题逐个解析）

祁同伟.·2025-03-24 11:26

分片文件异步合并上传

对于大文件，为了避免上传导致网络带宽不够用，还有避免内存溢出，我们采用分片异步上传。

零三零等哈来·2025-03-24 11:25

linux如何释放内存缓存

[root@redis~]#sync#将内存缓存数据强制写入磁盘（保存数据后再做释放）[root@redis~]#echo1>/proc/sys/vm/drop_caches#释放内存缓存

千航@abc·2025-03-24 11:54

深入理解 Java 内存模型（JMM）：原理、可见性与并发控制

深入理解Java内存模型（JMM）：原理、可见性与并发控制1.引言在多线程编程中，内存可见性、指令重排序和线程同步是开发者必须理解的核心概念。

全栈探索者chen·2025-03-24 10:22

Java 并发编程实战：深入理解线程池的核心原理与最佳实践

避免资源耗尽，限制最大线程数，防止OOM（内存溢出）。支持任务排队，确保任务按照一定规则执行。2.线程池的核心组成

全栈探索者chen·2025-03-24 10:52

为什么要制定执行标准？

二、保障产品或服务的一致性1、满足客户期望：无论何时何地，客户都能享受到质量稳定、标准统一的产品或服务，有助于树立

德为先科技·2025-03-24 10:51

制定执行标准的意义有哪些？

1、规范行为和流程：为组织内的各项工作提供明确的准则和规范，使员工的行为和工作流程标准化、规范化，减少随意性和不确定性，确保工作的一致性和连贯性。

德为先科技·2025-03-24 10:51

Linux：动静态库

本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式，可以被操作系统载入内存执行。静态库.a[Linux/

嶔某·2025-03-24 10:48

双缓冲基本原理

首先我们在内存环境中建立一个“虚拟“的黑板，然后在这块黑板上绘制复杂的图形，等图形全部绘制完毕的时候，再一次性的把内存中绘制好的图形“拷贝”到另一块黑板（屏幕）上。

xjtuse_mal·2025-03-24 09:37

Kubernetes 资源管理实战：合理配置 CPU 与内存请求和限制

文章目录Kubernetes资源管理实战：合理配置CPU与内存请求和限制理解Kubernetes中的资源请求与限制资源请求（Requests）资源限制（Limits）单位解析案例分析：20GB服务器与两个服务的内存配置是否有必要设置如此高的内存限制

XMYX-0·2025-03-24 08:04

c++介绍进程和线程区别

资源分配单位：每个进程有独立的内存空间，文件句柄，全局变量。进程间通信复杂：由于进程之间相互独立，进程通信需要额外的进制（如管道，消息队列，信号号，信号量，共享内存等）。

此刻我在家里喂猪呢·2025-03-24 08:03

在控制台中监控 Linux 性能的十种方法

ways-monitor-linux-console10个linux系统重用来查看性能的工具（类top）top：用于监控Linux（或包括macOS在内的任何UNIX系统）的资源使用情况，能展示基本的系统指标，如CPU、内存

小郎碎碎念·2025-03-24 08:59

C++学习系列（11）：智能指针（unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr）

C++学习系列（11）：智能指针（unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr）1.引言在C++传统的内存管理方式中，动态分配的对象需要手动释放，否则可能会导致内存泄漏（MemoryLeak

DoYangTan·2025-03-24 08:58

【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)

以下是详细解析：一、双缓冲机制的原理基本概念：双缓冲区：系统维护两个相同大小的内存区域。分工协作

司六米希·2025-03-24 08:56

大疆C++开发面试题及参考答案

虚表指针在内存中的存放位置在哪里？虚函数主要用于实现多态性。多态是面向对象编程中的一个重要概念，它允许通过基类指针或引用调用派生类中重写的函数。

大模型大数据攻城狮·2025-03-24 07:54

What's new in dubbo-go v3.3.0

版本亮点在本次更新中，我们对多个核心组件进行了改进，以解决服务发现、注册中心相关的问题，并优化内存管理，减少内存泄漏。

·2025-03-24 07:29

squirrel语言全面介绍

Squirrel是一种较新的程序设计语言，由意大利人AlbertoDemichelis开发，其设计目标是成为一个强大的脚本工具，适用于游戏等对大小、内存带宽和实时性有要求的应用程序。

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-24 06:14

boost::string_ref使用详解

1、string_ref不分配内存，不对字符串进行拷贝，通过其内部的两个成员变量ptr_和len_标记字符串的起始位置和字符串的长度，实现了字符串的表示，所以效率很高。

小米的修行之路·2025-03-24 06:43

k8s运维设置Pod实现JVM内存根据容器内存动态调整

适用场景‌：动态根据Pod内存限制自动分配堆内存，无需硬编码参数Java要求：Java8u191+或Java11+Java8u191+或Java11+支持通过-XX:InitialRAMPercentage

风行無痕·2025-03-24 05:38

SAP-ABAP：ABAP内存和SAP内存详细对比

在SAPABAP中，内存数据（MemoryData）是一种临时存储机制，允许在同一会话或程序之间共享数据。

爱喝水的鱼丶·2025-03-24 05:38

基于Redis分布锁+事务补偿解决数据不一致性问题

基于Redis的分布式设备库存服务设计与实现概述本文介绍一个基于Redis实现的分布式设备库存服务方案，通过分布式锁、重试机制和事务补偿等关键技术，保证在并发场景下库存操作的原子性和一致性。

yiridancan·2025-03-24 05:37

Java进阶——数组超详细整理

本文目录一、数组声明与初始化1.声明方式2.初始化方法3.长度特性二、内存管理三、数组遍历与操作1.遍历方式2.数组填充四、多维数组五、数组工具类Arrays六、数组与集合的转换1.数组转集合2.集合转数组总结一

1加1等于·2025-03-24 05:36

硬核项目 KV 存储，轻松拿捏面试官！

存储引擎设计细节采用Key/Value的数据模型，实现数据存储和检索的快速、稳定、高效存储模型：采用Bitcask存储模型，具备高吞吐量和低读写放大的特征持久化：实现了数据的持久化，确保数据的可靠性和可恢复性索引：多种内存索引结构

程序员老舅·2025-03-24 05:03

数据结构——链表专项

数据结构的总结1.定义一组用来保存一种或者多种特定关系的数据的集合（组织和存储数据）程序的设计：将现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构存储在内存中，并在此基础上实现某个特定的功能的操作

seven——seven·2025-03-24 04:22

多级缓存设计实践

它通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质（如内存）中，减少对慢速存储设备（如硬盘或远程服务器）的访问次数，从而提升系统的响应速度和性能。

MClink·2025-03-24 03:46

ArrayList 和 LinkedList区别

一、底层实现特性ArrayListLinkedList数据结构动态数组（Object[]数组）双向链表（每个节点有前驱和后继）内存布局连续内存，空间利用率高非连续内存，空间占用大元素访问方式下标随机访问

重生之我在成电转码·2025-03-24 01:55

【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability

在分布式系统中，强一致性往往和高可用、高吞吐是矛盾的。比如传统的关系型数据库，其保证了强一致性，但往往牺牲了可用性和吞吐量。

寻雾&启示·2025-03-24 00:46

JavaScript基础-删除事件（解绑事件）

这不仅有助于优化性能，还能防止潜在的内存泄漏问题。本文将介绍几种方法来删除JavaScript中的事件处理器，并探讨它们的应用场景及最佳实践。一、为什么需要删除事件？

難釋懷·2025-03-24 00:44

通过动态内存管理实现在VS2022中实现变长数组

free函数二、calloc函数三、realloc函数不知道大家在使用vs2022编译器时有没有遇见过这样一个问题，当我们用一个变量来作为数组的大小时，编译器会报错，要求我们使用常量，这样一来就会使我们的内存空间被大量浪费

Dust-Chasing·2025-03-23 23:08

stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频

无需复杂的重建或优化，可生成高质量的3D视频，同时保持3D一致性和时间平滑性。StableV

微丽宝·2025-03-23 23:08

《面向模式的软件体系结构3-资源管理模式》读书笔记（7）--- Coordinator模式

3.3Coordinator模式Coordinator（协调者）模式描述了如何通过协调涉及多个参与者（每个参与者都包含资源、资源使用者和资源提供者）的任务的完成来维护系统的一致性。

weixin_33699914·2025-03-23 22:29

如何进行PHP性能优化？

可以通过页面缓存、数据缓存、内存缓存等方式来减少重复计算。例如，使用APC、Memcached或Redis进行内存缓存，或者利用文件系统进行数据缓存。使用索引、优化SQL查询语句以及使用

破碎的天堂鸟·2025-03-23 22:56

SAP-ABAP：ABAP内存使用详细说明

在SAPABAP中，ABAP内存（ABAPMemory）是一种临时存储机制，用于在同一内部会话（InternalSession）中共享数据。

爱喝水的鱼丶·2025-03-23 21:25

Spring事务失效的常见场景

一个事务内的所有SQL语句同步执行（依靠undo.log日志保证）一致性(Consistency)：事务前后总量不变，数据库完整性约束没有被破坏隔离性(Isolation)：一个事务执行不被其他事务干扰

红云梦·2025-03-23 21:49

Rust + 时序数据库 TDengine：打造高性能时序数据处理利器

Rust作为一门系统级编程语言，近年来在数据库、嵌入式系统、分布式服务等领域迅速崛起，以其内存安全、高性能著称，与TDengine的高效特性天然契合，适合构建高可靠、高

涛思数据（TDengine）·2025-03-23 20:44

C语言指针入门(一)

内存会划分为一个个内存单元（一个内存单元大小为1字节）每个内存单元都有一个编号即地址也被称为指针，我们可以理解为指针就是地址。通过指针可以找到其所指向的内存单元。

悄悄敲敲敲·2025-03-23 20:13

图像质量评价学习笔记02：IQA模型性能评价指标（PLCC、SROCC、KROCC、RMSE）

性能好的图像质量评价（IQA）算法，其质量评测分数会与主观质量分数高度一致，IQA有许多评价指标，为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性，视频质量专家组VQEG（VideoQualityExpertsGroup

可靠的豆包蟹同志·2025-03-23 20:11

【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法

首先利用SIFT算法提取待配准点云和目标点云的特征点;接着计算出特征点的快速点特征直方图(FPFH)特征;然后依据该特征使用采样一致性初始配准(SA

点云侠·2025-03-23 19:35

RK3588开发笔记-DDR4降频实战与系统稳定性优化

RK3588DDR默认bin文件2.2修改DDRbin文件频率三、进阶优化与调试3.1温控策略调整3.2电源设计优化四、常见问题与解决方案总结前言RK3588作为瑞芯微旗舰级SoC，其DDR4/LPDDR4X内存接口最高支持

flypig哗啦啦·2025-03-23 19:04

5.进程基本概念

进程的应用场景****8.练习与作业****9.进程的地址空间****10.进程的分类****11.进程的并发与并行****12.总结**1.进程的基本概念进程：进程是程序执行的过程，操作系统会为其分配内存资源和

就很对·2025-03-23 16:36

大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验

3、Sqoop数据导出一致性问题？4、整体项目框架如何设计？项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。

一个“不专业”的阿凡·2025-03-23 16:05

A800核心加速技术深度剖析

其核心突破在于将矩阵运算、并行任务分发与内存访问路径进行系统性重构，解决了传统架构中计算密度与能效失衡的行业痛点。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

H200架构升级与实战解析

本文将从芯片级设计革新出发，剖析其多维度升级路径：首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升，阐释内存子系统的带宽优化策略；继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制，以及科学计算工作负载的动态资源调度方案