内存性能第13页

八大经典排序算法

八大经典排序算法目录算法概览算法详解冒泡排序选择排序插入排序希尔排序归并排序快速排序堆排序计数排序性能对比1.算法概览排序算法平均时间复杂度空间复杂度稳定性排序方式冒泡排序O(n²)O(1)稳定In-place

BUG 劝退师·2025-02-21 18:07

HarmonyOS鸿蒙开发 (5.0 ) WLAN无线局域网数据传输详解

鸿蒙开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

冲浪王子_浪浪·2025-02-21 18:06

Vue中虚拟DOM的全面解析

1.直接操作DOM的问题性能瓶颈：DOM操作是浏览器中最昂贵的操作之一，频繁操作会导致性能下降。手动优化困难：开发者需

七公子77·2025-02-21 18:05

c++ std::vector使用笔记

以下是对你提到的接口的详细说明和使用示例：1.容量相关接口capacity():返回当前vector分配的存储空间大小（以元素数量计），即在不重新分配内存的情况下可以容纳的元素数量。

JANGHIGH·2025-02-21 18:32

相比于WebSocket，SSE更适合轻量级

服务器负载：每次请求都需要服务器处理，即使是空返回，也会增加服务器的CPU和内存负载。用户体验：界面卡顿：频繁的请求和更新可能会

沐雨MUYU_·2025-02-21 18:29

告别硬件升级烦恼！阿里云无影云电脑让办公更轻松

它不仅能提供媲美本地PC的性能，还能确保数据安全、按需扩展、降低

Anna_Tong·2025-02-21 18:29

顺序表

顺序表的基本操作1.初始化与内存分配静态分配#include#defineMaxSize10//定义最大长度typedefstruct{intdata[MaxSize];//用静态的“数组”存放数据元素

再也不熬夜zzz·2025-02-21 18:28

C++：从入门到精通的编程语言简介

禁小默·2025-02-21 18:57

Python爬虫：分布式爬虫架构与Scrapy-Redis实现

摘要在面对大规模的数据爬取任务时，单台机器的爬虫往往效率低下且容易受到性能瓶颈的限制。分布式爬虫通过利用多台机器同时进行数据爬取，可以显著提高爬取效率和处理能力。

挖掘机技术我最强·2025-02-21 17:26

JAVA：享元模式（Flyweight Pattern）的技术指南

1、简述享元模式（FlyweightPattern）是一种结构型设计模式，旨在通过共享对象来减少内存的使用和对象的创建，从而提高程序的性能。

拾荒的小海螺·2025-02-21 16:19

解决DeepSeek服务器繁忙问题

针对DeepSeek服务器繁忙问题，以下是分步解决方案：---**1.诊断问题根源**-**监控资源使用率**：通过工具（如`top`,`htop`,`vmstat`）实时检查CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽占用情况

大富大贵7·2025-02-21 16:15

使用RabbitMQ实现异步消息处理与解耦：Spring Boot整合实践

在现代应用架构中，异步消息处理和解耦是提高系统性能、扩展性和维护性的关键技术手段。

MarkerHub·2025-02-21 16:15

MCU M4架构 M7架构

它们的设计目标和性能特性有所不同，适用于不同的应用场景。以下是Cortex-M4和Cortex-M7的详细对比：---###1.

BlueBirdssh·2025-02-21 16:45

python nodejs 对比_nodejs性能测试对比

1.如何对基于node.js的websocket进行并发访问的性能测试源地址私信我吧这段代码使用了node.js的异步利器onRequestvar/tj/should.jsSuperAgent:/visionmedia

weixin_39526564·2025-02-21 15:06

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

随着企业数据量的增长和对性能要求的提高，许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。

m0_74824076·2025-02-21 15:32

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

简介对于一直关注人工智能和机器学习快速发展的人来说，新硬件的发布总是备受期待。每一代新处理器和加速器都有可能极大地改变我们开发和部署大规模机器学习模型的方式。NVIDIA长期处于人工智能硬件开发的最前沿，它再次凭借由Blackwell架构驱动的B200提高了标准。最近的MLPerf基准测试提供了B200的首批可靠数据，结果非常出色。在Llama270B型号上运行推理时，B200每秒可处理11,26

知识大胖·2025-02-21 15:01

MVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别

详谈MVC、MVP和MVVMMVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别1.角色职责2.数据绑定3.性能和可测试性4.复杂性5.技术依赖6.综合比较总结如何选择MVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别

是阿超·2025-02-21 14:59

Svelte 最新中文文档教程（15）—— Stores

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-21 14:34

三大平台云数据库生态服务对决

/21updated:2025/2/21author:cmdragonexcerpt:包含自动分片算法实现、跨云迁移工具链开发、智能索引推荐系统构建等核心内容，提供成本优化计算模型、灾备演练方案设计、性能调优路线图等完整解决方案

·2025-02-21 14:03

Vue 3最新组件解析与实践指南：提升开发效率的利器

目录引言一、Vue3核心组件特性解析1.CompositionAPI与组件逻辑复用2.内置组件与生命周期优化3.新一代UI组件库推荐二、高级组件开发技巧1.插件化架构设计2.跨层级组件通信三、性能优化实战

Aic山鱼·2025-02-21 14:27

Python 标准库：array——数组操作

与内置的list类型相比，array更加节省内存并且能够处理大量数据。array主要用于数值计算和处理大规模

骑个小蜗牛·2025-02-21 14:55

机器学习课程的常见章节结构

结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_19 集成学习知识点总结

集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的机器学习范式，通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。

数据媛·2025-02-21 14:53

k8s的资源说明 cpu 内存 requests usage limits

一、k8s资源配置在Kubernetes中，有三个非常重要的资源概念，分别是资源请求（Requests）、资源使用率（Usage）和资源限制（Limits）1、资源请求Requests资源请求是Pod启动时向Kubernetes调度器声明的最低资源需求。调度器会根据这些请求值来决定是否将Pod调度到某个节点上。作用资源预留：确保Pod启动时有足够的资源可用。调度决策：调度器会检查节点的可用资源是否

节点。csn·2025-02-21 14:53

云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手

正文DeepSeek系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。

阿里云大数据AI技术·2025-02-21 14:52

谷歌：缓存增强优化冻结LLM的推理性能

标题：DeliberationinLatentSpaceviaDifferentiableCacheAugmentation来源：arXiv,2412.17747摘要通过生成和处理中间推理步骤，使大型语言模型（LLM）能够“思考更多”的技术在解决复杂问题方面显示出了希望。然而，标准方法在响应之前立即生成离散令牌序列，因此它们可能会产生巨大的延迟成本，并且难以优化。在这项工作中，我们证明了冻结的LL

大模型任我行·2025-02-21 14:22

python C# 内存共享互传图像以及字符串

首先用命令行调用：publicstringExecuteCommand(stringcommand){stringoutput=string.Empty;//用于存储命令的输出stringerror=string.Empty;//用于存储命令的错误信息try{using(Processp=newProcess())//使用Process类启动新进程{//配置进程启动信息p.StartInfo.Fi

虚假程序设计·2025-02-21 13:50

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。

若兰幽竹·2025-02-21 13:50

c#编程：LINQ是什么？

LINQ的核心理念是将查询能力直接集成到C#和VB等.NET编程语言中，使得开发者能够以类似SQL的方式对内存中的数据集合（如数组、集合、字典等）以及数据库中的数据进行查询和操作。

gu20·2025-02-21 13:50

java架构师面试核心问题

第一部分：java的高质量编码与性能优化详解对象包装器与自动装箱对象包装器类是不可变的，一旦构造了包装器对象，包含在包装器中的内容不会改变。因为Java方法都是值传递的，所以不能使用这些包装器类创建

wespten·2025-02-21 13:49

openresty实践抢红包、秒杀之类的高并发场景

也有时间空闲下来整理下技术方面的东西，社区论坛也逛得多了点，看到了网上不少相关于秒杀和抢红包之类的文章，做了对比，分享下：首先秒杀、抢红包或者投票之类都属于瞬间高并发，所以本文只针对NOSQL（redis）做后端，各个的方案的性能做了对比

chundian0058·2025-02-21 13:15

Openssl与网络安全

openssl一openssl简史二openssl组成三openssl优缺点四openssl功能一openssl简史openssl是一个开放源代码的SSL协议的产品实现，采用C语言作为开发语言，具备了跨系统的性能

Sallyyym·2025-02-21 13:44

MySQL 默认事务隔离级别及原因

不同的隔离级别会对数据库的并发性能和数据一致性产生不同的影响。了解MySQL默认的事务隔离级别以及选择这个级别的原因，对于正确使用数据库事务和优化数据库性能至关重要。

少林码僧·2025-02-21 12:09

Redis为什么速度快、性能高？

1.内存存储数据存储在内存中：Redis将所有数据保存在内存中，内存的访问速度远快于磁盘，因此读写操作非常迅速。

我荔枝呢！·2025-02-21 12:08

本地部署DeepSeek的硬件配置建议

本地部署DeepSeek的硬件配置需求因模型参数规模和部署工具不同而有所差异，以下是综合多个来源的详细要求：1.基础配置（适用于7B参数模型）内存：最低8GB，推荐16GB及以上；若使用Ollama工具

冷冷清清中的风风火火·2025-02-21 12:05

C/C++性能优化：从根本上消除拷贝操作的浪费

目录标题1.引言(Introduction)1.1.拷贝操作的影响(TheImpactofCopyOperations)1.2.为什么要避免拷贝(WhyAvoidCopying)2.拷贝操作的种类(TypesofCopyOperations)2.1深拷贝与浅拷贝(DeepCopyvsShallowCopy)深拷贝(DeepCopy)浅拷贝(ShallowCopy)2.2拷贝构造函数(CopyCon

泡沫o0·2025-02-21 12:04

【STM32学习记录06】STM32功能介绍—时钟、复位和电源

主题内容教学目的/扩展视频STM32功能介绍（重点课程）包括ARM核心，内存，时钟，复位，电源，电压监控，看门狗，低功耗，ADC，中断，IO接口，调试模式，定时器，通信接口等功能的基础知识介绍。

触角01010001·2025-02-21 11:03

【系列专栏】银行IT的云原生架构-云基础架构-云资源 09

云资源涵盖计算资源、存储资源和网络资源等多个方面，其高效配置、灵活调度和稳定供应，直接关系到银行云原生架构的性能、可用性以及业务创新能力。

呱牛do it·2025-02-21 11:32

使用EasyExcel实现Excel的导入导出以及使用过程中遇到的bug

我对EasyExcel的理解：EasyExcel重写了POI对07版Excel的解析，可以把内存消耗从100M降低到10M以内，并且再大的Excel都不会造成内存溢出（OOM）。

名字太俊不提也罢i·2025-02-21 11:30

C与C++ —— 深度剖析区别

目录一、C和C++深度剖析1.编程范式2.内存管理3.标准库4.运行效率5.应用场景二、总结三、其他值得关注的差异一、C和C++深度剖析1.编程范式C：是一种结构化编程语言，以过程式编程为核心。

Exhausted、·2025-02-21 11:28

MySQL中的事务隔离级别有哪些？

优点：并发性能高，因为读取操作不会被阻塞。缺点：会产生脏读问题。脏读指的是一个事务读取到了另一个未提交事务修改的数据，如果该事务回滚，那么读取到的数据就是无效的。2.读已提交含义：一个

我荔枝呢！·2025-02-21 11:27

编写测试计划的六大要素是什么

验证性能、兼容性、安全性等非功能性需求。2.测试范围（TestScope）说明测试的覆盖范围，包括：需要测试的功能模块和业务流程。不在测试范围内的部分（如某些第三方组件）。

Zero_pl·2025-02-21 11:27

CentOS 7 企业级Redis 7部署指南

依赖管理二、离线安装2.1源码编译安装2.2目录结构规范三、生产配置3.1主配置文件3.2配置生成脚本四、系统集成4.1Systemd服务文件4.2服务管理命令五、安全加固5.1网络安全配置5.2审计配置六、性能调优

去看日出·2025-02-21 11:56

或许我们都被分库分表约束了思维

国内的项目好像很多都聚焦于分库分表的概念，包括很多的数据库团队都在尝试这个概念的落地和沉溺于性能的跑分。最近我在预览MySQL官方，看到了Partitioning的概念

·2025-02-21 10:26

YashanDB并发控制和一致性

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...为了充分利用系统资源（内存、

·2025-02-21 10:52

ElasticSearch+Kibana通过Docker部署到Linux服务器中

Elasticsearch能够对大量数据进行快速全文搜索，并且具有非常好的水平扩展能力，这意味着当你需要处理更多数据时，可以通过增加更多的服务器来提升性能。

易安杰·2025-02-21 09:17

Redis 会存在线程安全问题吗

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。由于其单线程架构设计，许多人认为Redis是天然线程安全的。然而，实际情况要稍微复杂一些。

豪宇刘·2025-02-21 09:17

小红书架构演进与关键技术解析

随着业务的快速发展，小红书面临着前所未有的挑战，如系统的高可用性、高性能、可扩展性等。本文将深入探讨小红书终版的架构演进和关键技术，分享其实践经验，并展望未来发展方向。

ITPUB-微风·2025-02-21 09:16

BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的核心差异及适用场景

一、性能与效率对比工具/方法解析速度（万次耗时）内存占用适用数据规模lxml/XPath0.5秒低10万+级数据正则表达式(regex)1.1秒中非结构化文本BeautifulSoup5.5秒高小规模复杂结构

程序员小王꧔ꦿ·2025-02-21 09:15

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

文章目录保姆级YOLOv8改进：适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention结构2.2路由策略与加权融合3.YOLOv8与BiFormer的结合3.1YOLOv8架构概述3.2BiFormer与YOLOv8的融合策略4.实现代码示例5.结果

向哆哆·2025-02-21 09:12

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