决策分析

BI的问题？

BusinessIntelligence(BI)=DataWarehouse(DW)+OLAP+DataMining(DM)商业智能=数据仓库+联机分析+数据挖掘做BI的目的是帮助用户进行决策分析，从多维的角度来分析现状
jwisdom·2007-12-10 03:00

正确理解商业智能

表现为具有强大决策分析功能的单独的软件工具和面向特定应用领域的信息系统平台，如SCM、CRM、ERP。与事务型的MIS不同，商业智能系统能提供分析、趋
zhangljerry·2007-11-14 16:00

正确理解商业智能

表现为具有强大决策分析功能的单独的软件工具和面向特定应用领域的信息系统平台，如SCM、CRM、ERP。与事务型的MIS不同，商业智能系统能提供分析、
zhangljerry·2007-11-14 16:00

OLAP的多维数据分析

用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此Codd提出了多维数据库和多维分析的概念,即OLAP。 一、OLA
cRyIng_gG·2007-08-14 21:00

大数据量的数据库设计

万条记录的样子，所以在这里面操作起来很慢，然后系统的并发量也很大，平均下来，大概70个请求/s，原来的老系统不怎么稳定，但是在这表里面的数据，有个特点，就是最近一个月的数据才会看，那些比较老的数据，在做年度报表，决策分析的时候
haihai·2007-08-12 14:00

大数据量的数据库设计

万条记录的样子，所以在这里面操作起来很慢，然后系统的并发量也很大，平均下来，大概70个请求/s，原来的老系统不怎么稳定，但是在这表里面的数据，有个特点，就是最近一个月的数据才会看，那些比较老的数据，在做年度报表，决策分析的时候
haihai·2007-08-12 14:00

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原因很简单：ERP的DB和流程是个数据收集器，是为了更高层次的决策分析支持为了决策分析和精细化管理的需求，操作层的牺牲是必要的。”斗胆拓展一下。
peadog·2007-06-04 04:26

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原因很简单：ERP的DB和流程是个数据收集器，是为了更高层次的决策分析支持为了决策分析和精细化管理的需求，操作层的牺牲是必要的。”斗胆拓展一下。
peadog·2007-06-04 04:26

ERP的真理

原因很简单：ERP的DB和流程是个数据收集器，是为了更高层次的决策分析支持为了决策分析和精细化管理的需求，操作层的牺牲是必要的本文出自“johnny”博客，转载请与作者联系！
johnsuny·2007-05-09 09:16

ERP的真理

原因很简单：ERP的DB和流程是个数据收集器，是为了更高层次的决策分析支持为了决策分析和精细化管理的需求，操作层的牺牲是必要的本文出自“johnny”博客，转载请与作者联系！
johnsuny·2007-05-09 09:16

COGNOS业务智能产品

COGNOS业务智能产品一、      Cognos业务智能服务的主要产品 使用Cognos实现《企业决策分析系统》业务智能服务的主要产品及结构：1.    
无为·2007-01-03 19:00

风险下的决策分析：展望理论

   现实生活中有许多证据表明，不仅风险下的判断过程，就连决策过程也系统地偏离了传统经济学的基本假设。特别值得注意的是，许多风险下的决策明显地违背了预期效用理论的预测结果。早在1953年，MauriceAllais[1]率先指出风险下的决策偏离预期效用理论这一事实，也就是所谓的“阿利斯难题”(Allaisparadox)，并凭借此发现获得了1988年度的诺贝尔经济学奖。具体而言，给定两个选择：a是
Suprman·2006-07-11 10:00

风险下的决策分析：展望理论

现实生活中有许多证据表明，不仅风险下的判断过程，就连决策过程也系统地偏离了传统经济学的基本假设。特别值得注意的是，许多风险下的决策明显地违背了预期效用理论的预测结果。早在1953年，MauriceAllais[1]率先指出风险下的决策偏离预期效用理论这一事实，也就是所谓的“阿利斯难题”(Allaisparadox)，并凭借此发现获得了1988年度的诺贝尔经济学奖。具体而言，给定两个选择：a是无任何
wapysun·2006-07-11 10:00

交互式数据仓库的解决方案 Sybase IQ特色分析

目前流行的描述方法是:"数据仓库是把企业中各分散的原始操作数据和来自外部的数据汇集和整理成一个单一的关系数据库,为企业提供完整、及时、准确和明了的商业决策信息,并使最终用户可以直接从数据仓库提取信息来进行各种决策分析
风之语·2006-04-23 14:00

商业智能应用系列之一：商业智能如何支持ERP

一、 商业智能的由来自九十年代以来随着数据仓库技术的成熟，数据仓库解决了决策分析中的多数据源问题、无法利用历史数据问题、多维分析效率低下问题等等。
redvalley·2006-02-06 23:00

OLAP的多维数据分析

用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此Codd提出了多维数据库和多维分析的概念,即OLAP。一、OLAP的概念
weixin_30247307·2005-12-22 11:00

OLAP的多维数据分析

用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此Codd提出了多维数据库和多维分析的概念,即OLAP。 一、OLAP的
·2005-12-22 11:00

数据仓库概述

传统的数据库技术是单一的数据资源，即数据库为中心，进行从事事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。
·2005-12-22 11:00

数据仓库，olap与数据挖掘之间的关系

数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合，它有面向主题、集成、相对稳定、随时间不断变化四个特性，将数据仓库与传统的面向事务处理的数据库区分开来。数据仓库的关键
yangwl·2004-07-02 00:00
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