决策池第21页

Java多线程与高并发专题——线程池补充2

黄雪超·2025-02-07 08:36

数学建模与MATLAB实现：线性规划

线性规划是数学建模中常用的一种优化方法，广泛应用于资源分配、生产计划、投资决策等领域。

青橘MATLAB学习·2025-02-07 08:31

实例解析：RAG与模型微调的选择策略——三个简单案例帮你做出明智决策

我们重点来讨论几个案例，来看一下每个案例到底选择RAG，还是微调，或者是RAG+微调。第一个案例：比如说我们想打造一个AI的投资理财规划师，比如我根据用户的风险偏好，还有一些用户的情况来给他一个合理的建议，比如说基于一些目前市场上的情况，那这种AI的规划师我们到底怎么打造？那这里我们需要考虑的是RAG还是微调呢？大家可以先思考一下。那为了回答这个问题，我们首先要剖析那这样的系统它到底需要具备什么样

程序员老冉·2025-02-07 06:50

Kafka源码解剖

分区的数据会获取集群元数据注册broker信息，并通过RecordAccumulator缓存池创建对应的Sender的线程，在该线程中会将请求封装成一个batch，最后在把整个batch数据发送到broker

纸短情长恋曲·2025-02-07 06:45

[认证授权] 3.基于OAuth2的认证（译）

OAuth2.0规范定义了一个授权（delegation）协议，对于使用Web的应用程序和API在网络上传递授权决策非常有用。OAuth被用在各钟各样的应用程序中，包括提供用户认证的机制。

weixin_34128411·2025-02-07 05:38

让IT部门弄一个炫酷的数字驾驶舱就是数字化转型成功？

数字驾驶舱诚然是数据展示与决策辅助的关键工

jmoych·2025-02-07 04:06

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

决策树叶节点对应于决策结果，内部节点表示一个特征或属性。

KE.WINE·2025-02-07 02:49

Kotlin协程的简单用法（GlobalScope、lifecycleScope、viewModelScope）

kotlin协程本质上是对线程池的封装协程通过将线程切换的复杂性封装入库来简化异步编程。程序的逻辑可

锐湃·2025-02-07 01:17

nodejs的express负载均衡

一般有两种方式来解决，一种是利用nodejs的cluster模块创建多个子进程来处理请求以充分利用cpu的多核，还有一种是nodejs运行多个服务分别监听在不同的port,利用nginx创建一个upstream池，

dgiij·2025-02-07 00:10

2月12日原神新版本即将上线全新角色梦见月瑞希登场

一、全新祈愿1.第一期角色活动祈愿：新角色【梦见月瑞希（风）】和复刻角色希格雯（水）2.第二期角色活动祈愿：芙宁娜（水）、莱欧斯利（冰）也将开启限定UP池。

雷电云手机·2025-02-06 19:05

Python用langchain、OpenAI大语言模型LLM情感分析AAPL股票新闻数据及提示工程优化应用

利用大语言模型构建情感分析模型，通过提示工程等技术优化模型，最终通过可视化展示股票市场的情感倾向，为股票投资决策提供参考。关键词大语言模型；股票分

·2025-02-06 17:10

网络安全模型_网络安全等级保护2.0云计算安全合规能力模型

云计算是以网络技术及分布式计算为基础的一种新计算模式，通过互联网实现按需服务、泛在接入、多租户和资源池、快速弹性、可

weixin_39593340·2025-02-06 14:35

什么是人工智能（AI）？

人工智能AI（即ArtificialIntelligence）是计算机科学的一个分支，旨在让计算机模仿人类的决策能力、像人类一样思考和行动，来解决如自然语言处理、推荐、智能数据检索、预测等方面人类无法处理或难以处理的复杂工作

5G云网络·2025-02-06 13:26

Agent：大模型落地的新前沿，你可以不懂大模型，但一定要知道agent

Agent是一种能够自主感知环境、做出决策并采取行动的智能实体。在大模型的加持下，Agent具备了更强的感知、理解和执行能力，能够在各

大模型.·2025-02-06 12:44

构建一个数据分析Agent：提升分析效率的实践

这个项目源于我们一个金融客户的真实需求-提升数据分析效率,加快决策速度。

Ethan独立开发·2025-02-06 11:13

智联招聘爬虫

使用Python和Selenium进行招聘信息爬取在当今数字化时代，数据已成为企业决策的重要依据。对于人力资源部门或求职者而言，获取最新的招聘信息至关重要。

m0_74824894·2025-02-06 10:08

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解2️⃣卷积神经网络(CNNs)探秘II.增强学习探索3️⃣增强学习基础与决策过程

North_D·2025-02-06 08:24

揭秘AI的智能双翼：决策式AI与生成式AI

特别是在决策式AI与生成式AI这两个领域，它们的发展不仅加速了技术创新的步伐，也在实际应用中展现出巨大的潜力和价值。

小马不会过河·2025-02-06 08:53

AI助力精准农业：从数据到行动的智能革命

AI之所以能在农业中大显身手，主要依赖于数据驱动的智能决策。通过卫星遥感、无人机、传感器、气象数据等多维度信息，AI可以帮助农民精准施肥、智能灌溉、预测病虫害，

Echo_Wish·2025-02-06 02:36

智能工厂能耗管理：Python助力节能增效

传统的能耗管理方式往往依赖人工统计和经验决策，导致能源浪费严重。而借助人工智能与Python的强大能力，我们可以实现智能化、数据驱动的能耗优化方案。

Echo_Wish·2025-02-06 02:06

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的新引擎

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的新引擎在数字化转型的浪潮中，企业对于高效、智能的运维管理需求日益迫切。传统的运维模式往往依赖于人工经验，难以应对大规模、复杂多变的IT环境。

我的运维人生·2025-02-06 02:30

浅谈HTTP缓存

内容概述什么是缓存及缓存的优点缓存的处理步骤强缓存和协商缓存缓存决策总结与思考一、缓存及其优点缓存缓存是一种可以自动保存常见资源副本并可以在下一次请求中直接使用副本而非再次获取的技术。

前端爱好者。·2025-02-06 01:58

单例设计模式（Java）

使用单例模式的场景一般是需要共享资源的情况，比如数据库连接池、线程池等。通过控制实例的创建，单例模式能够避免频繁创建和销毁全局使用的类实例，从而节省系统资源。

无限大.·2025-02-05 22:07

线上事故风险解读之规范篇

线程池资源泄露导致OOM：线程池中的队列数据未能及时释放，造成内存泄漏，最终引发内存溢出（OOM）问题。

·2025-02-05 21:13

机器学习在环境科学中的应用

它通过建立数学模型来识别数据中的模式和规律，进而进行预测和决策。机器学习在环境科学中的意义在环境科学领域，机器学习可以帮助我们更好地理解和预测自然系统的变化。

苹果酱0567·2025-02-05 17:00

投入 1 万小时：不要太在意成功或失败

成功的背后，通常是无数个日日夜夜的辛勤工作，失败的原因，可能是一个关键的bug，或者是一个错误的决策。无论是成功还是失败，它们都是技术进步的阶梯，是对人类智慧的考验。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

机器学习是一种实现人工智能的技术手段，能够让计算机“自我学习”，从而实现更准确的预测和决策。

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

高可用架构设计

实现接口级限流,支持QPS、并发线程数等多维度限流*配置基于滑动时间窗口的热点参数限流策略*实现自适应限流算法,根据系统负载动态调整阈值-服务层防护:*实现基于RateLimiter的方法级限流*配置线程池隔离

小王爱编程啊·2025-02-05 16:21

人机环境系统智能生态是弥聚的

一、分布式与集中式的融合机制分布式特性常常涉及去中心化架构，节点（如智能设备、人类用户）具备自主决策能力（如边缘计算），通过局部交互实现全局目标（如区块链共识机制）。

人机与认知实验室·2025-02-05 15:16

国产AI大爆发！讯飞星火X1横空出世，直接“杀疯”成中文数学王者？

从智能语音助手到各种智能决策系统，AI已经渗透到了我们生活的方方面面。在这个竞争激烈的AI领域，各大科技公司都在拼命发力，想要在这场科技竞赛中脱颖而出。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:15

DeepBI 对于Airbnb的数据分析，Agent是如何工作的

Agent像一个具备“大脑、手和脚”功能的智能体，不仅具备思考和决策的能力，还能执行具体的任务。这意味着Agent不仅能在思

知识花海·2025-02-05 15:42

Python中的决策树算法探索基本原理

Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割，构建一个树形结构，从而做出决策。

myCOTB·2025-02-05 12:21

机器学习之决策树！决策树算法实战：葡萄酒品质预测

决策树算法实战：葡萄酒品质预测Hey小伙伴们，今天我们将通过一个有趣的案例来探索决策树算法在葡萄酒品质预测中的应用。想象一下，只需几个关键指标，就能预测一瓶葡萄酒的品质，是不是很神奇呢？

风清扬雨·2025-02-05 12:18

C++11 多线程编程-小白零基础到手撕线程池

提示：文章文章目录前言一、背景二、2.12.2总结前言前期疑问：本文目标：一、背景来源于b站视频C++11多线程编程-小白零基础到手撕线程池学习来源：https://www.bilibili.com/video

晴山ぺ·2025-02-05 12:46

Java 编程中的 9 个性能提升技巧

文章目录Java编程中的9个性能提升技巧一、引言二、优化内存使用1、合理使用数据结构2、优化字符串操作三、提升代码执行效率3、优化循环结构4、缓存计算结果四、多线程与并发优化5、使用线程池6、锁优化五、

eqa11·2025-02-05 10:06

2024系统架构师---2021年论文素材

构建企业集成平台的首要目的是实现数据集成，即为平台上运行的各种应用、系统或服务，提供具有完整性、一致性和安全性的数据访问、信息查询及决策支持服务。

喜欢猪猪·2025-02-05 09:25

蓝桥杯三国游戏（贪心）

贪心：不是从整体上考虑最优解，而是从局部考虑，类似dp贪心的决策是需要有无后效性的，且局部最优解可以推到整体最优31222321072分析：本题的意思是选择几个事件（可不连续），使得某一个国家胜利，但是具体是哪一个国家胜利呢

YYJ333_333·2025-02-05 08:23

大数据治理体系构建与关键技术实践

因此，大数据治理（BigDataGovernance）成为企业和政府机构提升数据管理能力、优化决策支持的重要手段。本篇文章将深入探讨大数据治理的体系构建、核心技术及其在实际应

一ge科研小菜鸡·2025-02-05 07:45

Java 数据库连接池：HikariCP 与 Druid 的对比

Java数据库连接池：HikariCP与Druid的对比数据库连接池：HikariCP1.卓越的性能表现HikariCP在数据库连接池领域以其卓越的性能脱颖而出。

我码玄黄·2025-02-05 03:18

【JavaEE基础与高级第49章】Java中的线程等待和唤醒、线程死锁、常用的线程池类（多线程下篇含线程池的使用及原理）

KJ.JK·2025-02-05 03:18

如何使用Agent框架来模拟群体智能？

想象一个由数百万人组成的虚拟社会，每个人都有独立的行为决策规则和不同的目标。通过这样的模拟，我们能否发现隐含的社会规律？能否揭示复杂群体行为背后的动力机制？

concisedistinct·2025-02-05 03:16

线程池工具类

工具类publicclassTaskExecutorUtil{privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerUtils.getLogger(TaskExecutorUtil.class);privatestaticfinalThreadPoolExecutorexecutor;static{ThreadFactoryBuilderthreadFactoryBuilder

于无声处-听惊雷·2025-02-05 03:16

ThreadPoolExecutor 线程池工具类封装

自定义线程名称，参数，如果不设置则默认使用配置文件参数，以下所有参数1、intcorePoolSize核心线程数2、intmaximumPoolSize最大线程数3、longkeepAliveTime空闲线程的存活时间4、TimeUnitunitkeepAliveTime的时间单位5、BlockingQueueworkQueue任务队列6、ThreadFactorythreadFactory线程工

掐指一算乀缺钱·2025-02-05 03:15

《手札·开源篇》从开源到商业化：中小企业的低成本数字化转型路径——一位甲方信息化负责人与开源开发者的八年双重视角

在中小企业数字化转型的浪潮中，"低成本"与"可持续性"始终是悬在决策者头顶的双刃剑。

OpenCoze开源扣子·2025-02-04 23:21

AI Native概念解析：人工智能的原生创新

AINative概念解析：人工智能的原生创新目录引言AINative概念的提出背景定义AINative的特点数据驱动自主学习实时决策可解释性AINative的应用领域医疗健康智能制造金融服务智慧城市教育科技

勤劳兔码农·2025-02-04 21:07

基于深度学习的政策效果仿真推演：实现智能化决策支持

政策效果仿真推演：基于DeepSeekR1的人工智能驱动决策支持系统引言政策效果仿真推演是现代社会治理中不可或缺的重要环节。

Coderabo·2025-02-04 19:22

Python 高手编程系列二千零五十五：常见约定与实践

正如在本章引言中所说，即使你不负责代码部署和运营，但了解其中一点内容也是很重要的，因为这可以让你在开发过程中做出更好的设计决策。

杨琴1·2025-02-04 18:13

高并发架构设计漫谈

业务不等人，竞争对手进攻，决策层耐心有限，项目成员精力疲惫信心不在，何去何从？本文讨论的是面向商业的高并发系统，介绍了一种面向高并发的流媒体传输系统的架构设计，它和具体的业务关系不大。和自下而

北雨南萍·2025-02-04 18:07

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用关键词：数学模型、经济学、经济预测、数据分析、算法、神经网络、回归分析、供需模型、消费行为模型、投资决策模型、经济增长模型。

AI天才研究院·2025-02-04 15:47

人工智能机器学习基本概念详解

人工智能机器学习基本概念详解机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个重要分支，旨在让计算机系统自动从数据中学习并进行预测或决策

猿享天开·2025-02-04 13:07

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