2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文:MIT、IBM推出新方法,大幅提升LLMs的连贯性、准确性和可更新性!
引言:探索语言模型的真实性和一致性在当今信息爆炸的时代,语言模型(LanguageModels,简称LMs)已成为获取信息和验证事实的重要工具。然而,现有的LMs在生成事实性内容时常常出现错误,甚至自相矛盾,更新新信息也颇具挑战。为了解决这些问题,研究者们提出了一种新的LM微调方法——DeductiveClosureTraining(DCT)。DCT的核心思想是利用LMs自身在推理时的能力,通过自