分层聚类参数说明

聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。
SomeB1oody·2025-03-16 08:13

鸿蒙HarmonyOS开发系列：WebSocket消息发送应用示例

WebSocket位于网络分层模型的应用层，是建立在TCP之上的双向通讯协议，可以在一个TCP连接上进行全双工通信；和HTTP不同的是，WebSocket通讯需要服务端和客户端先通过握手连接，连接成功后才能相互通信
太空人_喜之郎·2025-03-16 04:49

现代游戏UI架构深度解析——以UIController为核心的模块化界面管理系统

该体系采用"分层-分治"设计理念，通过界面生命周期管理、动态适配策略、资源优化机制三个维度的协同工作，构建了适应复杂交互需求的弹性UI框架。
晴空了无痕·2025-03-16 00:45

深度解析A/B测试中的哈希分桶策略：从原理到实战的流量分层方案

一、技术原理与数学基础1.1哈希分桶的核心机制核心公式：桶编号=Hash(用户ID+实验层种子)modN基于**双重哈希（DoubleHashing）**实现流量的完全正交切割：{∀u∈U,Layerij(u)=H(H(u∣∣seedj)∣∣seedi)mod  N∀i≠k,H(⋅)满足P(Layeri(u)=m∩Layerk(u)=n)=1/(N2)\begin{cases}\forallu\i
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

5分钟看懂数据中台的典型架构

以下是数据中台的分层概述：一、数据采集层数据采集层作为数据中台的基础，主要负责获取各种数据源。
isNotNullX·2025-03-15 21:53

DeepSeek多语言智能创作引擎解析

尤为突出的是，其分层参数激活策略将推理成本降低至传统密集模型的38%，同时维持了95%以上的任务完成精度。行业分析机构
智能计算研究中心·2025-03-15 20:22

【第8章】亿级电商平台订单系统-技术选型

1-1本章导学课程导学学习重点：订单系统技术选型实践200亿年交易规模BToB电商平台案例解析知识体系演进路径1.架构体系演变单体架构→大型云上架构体系互联网应用架构设计基本原则2.主流架构设计模式分层架构模式微服务架构模式基于事件的架构模式整洁架构模式六边形架构模式微内核模式基于空间的架构模式管道过滤器模式代理模式
cherry5230·2025-03-15 20:49

OnionArch：构建高效.NET Core应用的洋葱架构模板

洋葱架构是一种分层架构模式，通过将核心业务逻辑与外部依赖（如数据库、UI等）分离，使得应用程序更加模块化、可维护和
樊慈宜Diane·2025-03-15 17:58

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（6）- 上

两种基本伸缩设计手段（1）物理分离功能实现伸缩纵向分层：将系统按功能分层（如应用层、数据层），分离到不同服务器集群。例如：将数据库服务与应用程序服务器分离。
诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:35

鸿蒙 @ohos.arkui.drawableDescriptor (DrawableDescriptor)

ohos.arkui.drawableDescriptor(DrawableDescriptor)在鸿蒙开发中，@ohos.arkui.drawableDescriptor模块提供了一种强大的方式来处理图片资源，包括普通图片和分层图片
淼学派对·2025-03-15 12:18

HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战

一、HarmonyNext渲染引擎技术演进（约1200字技术解析）HarmonyOSNext在UI渲染架构层面实现了重大突破，其创新的ArkUI渲染引擎采用分层异步架构设计。
披光人·2025-03-15 12:14

为什么要进行数据仓库分层？

对数据仓库进行分层（如常见的ODS、DWD、DWS、ADS等层次）是为了解决复杂数据处理场景中的效率、可维护性、易用性问题。
BenBen尔·2025-03-15 11:04

python手写kmeans算法

kmean聚类是最基础和常见的算法，工程上使用比较常见，spark,sklearn都有实现，本文手写实现kmeans#!
菜鸟懿·2025-03-15 09:26

什么是 MVC 架构？它在后端开发中的作用是什么？

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛应用于软件开发的分层设计模式，尤其在后端开发和Web应用程序中占据重要地位。
破碎的天堂鸟·2025-03-15 04:05

【python】网络编程socket TCP UDP

socketsocke模块的socket()函数importsocketsock=socket.socket(AddressFamily,type)参数说明：AddressFamily：指定套接字家族（
草莓泰面包·2025-03-15 04:32

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

Spring Cloud 与微服务学习总结（14）—— 云原生时代，如何从 Java 开发者转型微服务？

相反，微服务是一个独立的业务功能，具有清晰的接口，并且可以通过内部组件实现分层架构。从战略角度来看，微服务架构基本上遵循“做一件事，就要做得好”的Unix哲学。
一杯甜酒·2025-03-14 23:24

基于PySide6与PyCatia的CATIA几何体智能重命名工具开发实践

二、技术架构解析1.分层架构设计classStats(QMainWindow):def__init__(self
Python×CATIA工业智造·2025-03-14 22:39

电力行业中实现“电力一张图” 可行方案

以下是具体的技术实现方案：一、系统架构设计采用分层架构，涵盖数据采集、通信、处理、可视化及应用层：感知层设备部署：在变电站、杆塔、线路、分布式能源等节点部署智能传感器（如温湿度传感器、振动传感器、电流互感器
小赖同学啊·2025-03-14 19:09

DeepSeek 加持！IvorySQL 文档智能助手正式上线！

从版本差异到参数说明，在浩如烟海的技术文档中精准定位信息，曾是所有开发运维人员们的必修课。技术文档是我们了解开源项目的必要渠道之一，但文档内容繁杂，学习成本巨大。
·2025-03-14 17:31

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域，聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法，它将相似的对象分到同一个组，而不同的对象则被分到不同的组。
木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

30个节点的Doris集群，每个节点有2块7TB的SSD盘，12块8TB的机械盘，分区和分桶的最佳实践

针对30个节点（每个节点配备2块7TBNVMe盘+12块8TBSATA盘）的Doris集群，以下是分区与分桶的最佳实践方案：一、硬件资源规划与存储优化存储介质分层•NVMe盘：用于存储热数据分区（如最近
fzip·2025-03-14 16:15

Spring Boot 参数校验异常与错误编码映射方案

一、错误码定义与配置错误码结构采用分层编码格式：[模块][错误类型][序号]（如1001表示公共模块参数校验错误中的第一个错误）配置文件（application.yml）yaml复制error:codes
robin-cloud·2025-03-14 12:49

Stable Diffusion/DALL-E 3图像生成优化策略

云端源想1.硬件与部署优化（进阶）显存压缩技术使用--medvram或--lowvram启动参数（StableDiffusionWebUI），通过分层加载模型降低显存占用（适合6GB以下显卡）。
云端源想·2025-03-14 12:16

Python常用函数及常用库整理

目录文件操作文件夹/目录文件数据格式链表类特殊函数一些常用函数常用库tqdm进度条库tqdm模块参数说明常用函数使用方法yacs参数配置库简介使用方法logging日志库使用方法文件操作文件夹/目录importos1
Nicholson07·2025-03-14 08:21

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。
请为小H留灯·2025-03-14 08:49

系统架构设计师—系统架构设计篇—轻量级架构

文章目录基本概念轻量级架构持久层的优点SSHSSMHibernate与Mybatis的区别基本概念轻量级架构J2EE环境下，分层架构：表现层业务逻辑层持久层持久层的优点屏蔽数据库平台的变化对业务逻辑层的影响
洛北辰南·2025-03-14 04:19

自然语言处理：文本聚类

今天给大家分享的内容是自然语言处理中的文本聚类。文本聚类在自然语言处理领域占据着重要地位，它能将大量无序的文本按照内容的相似性自动划分成不同的类别，极大地提高了文本处理和信息提取的效率。
老赵爱学习·2025-03-14 03:14

从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南

收集和准备数据2.构建LLM大模型3.集成和部署4.监测和维护使用特定于私有领域的数据增强LLM检索增强生成(RAG)数据预处理、分块和检索技术零射击与少量射击提示和指导LLM大模型使用LLM进行推荐和聚类任务改善组织内的搜索体验考虑以上所有解锁的利基应用程序参考最近
AI天才研究院·2025-03-14 00:27

【 Fail2ban 使用教程】

Fail2ban使用教程1.安装Fail2ban2.配置Fail2ban2.1创建`jail.local`文件2.2基本配置参数说明2.3配置具体服务的监控规则2.3.1SSH服务2.3.2Apache
D-river·2025-03-14 00:56

C# 三层架构与七层架构

为什么要分层？为了解耦，高内聚，低耦合提示三层架构指的不是一定要分三层，
bit&y·2025-03-14 00:53

JAVA命令运行参数说明

Java在运行已编译完成的类时，是通过java虚拟机来装载和执行的，java虚拟机通过操作系统命令JAVA_HOME"bin"java–option来启动，-option为虚拟机参数，JAVA_HOME为JDK安装路径，通过这些参数可对虚拟机的运行状态进行调整，掌握参数的含义可对虚拟机的运行模式有更深入理解。一、查看参数列表:虚拟机参数分为基本和扩展两类，在命令行中输入JAVA_HOME"bin"
supermiketho·2025-03-13 20:28

C++ 实现 ROS 2 点云欧几里得聚类

C++实现ROS2点云欧几里得聚类在LivoxMid-360采集的sensor_msgs::msg::PointCloud2点云数据上进行欧几里得聚类（EuclideanClusterExtraction
·2025-03-13 20:01

什么是序列化（Serialization）？——从通用定义到具体场景的完整解析

以下是分层次的详细解释：一、通用定义：序列化的核心目的1.本质将复杂的数据结构（如对象、数组、字典等）转换为一种线性格式（如字节流、字符串、二进制数据），使其可以：
小伍的Code·2025-03-13 13:05

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜
Tometor·2025-03-13 11:53

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于支持向量机SVM的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。
巷955·2025-03-12 21:38

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

受大型语言模型中隐藏状态和激活值的聚类模式启发，SEAP识别出特定于任务的专家激活模式，并在保持任务性能和提高计算效率的同时对模型进行修剪。实验结果表明，SEAP在保持竞争
东临碣石82·2025-03-12 19:53

c语言库 strcpy函数介绍，以及实现

函数原型：char*strcpy(char*dest,constchar*src);参数说明：dest：目标字符串（指向目标数组的指针），它用来接收源字符串的内容。
812503533·2025-03-12 19:53

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第
小黄人的黄·2025-03-12 16:33

weka 决策树

1.参数说明：Generaloptions:-hor-helpOutputhelpinformation.
marui1982·2025-03-12 11:03

Linux运维（三）Linux命令行操作：从菜鸟到高手

一、菜鸟阶段：从基本命令开始1.查看目录内容：lsls参数说明：-l：以长格式显示文件和目录的详细信息。-a：显示所有文件，包括隐藏
带上一无所知的我·2025-03-12 10:54

能源电力行业中，利用物联网技术实现“一塔一档”

系统架构设计采用分层架构，涵盖感知层、网络层、平台层和应用层，实现数据的采集、传输、处理和应用。1.感知层感知层是获取杆塔相关信息的基础，主要由各类传感器和智能设备组成。状态监测传感器倾斜传感器：安
小赖同学啊·2025-03-12 08:11

人工智能机器学习算法分类全解析

SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法3.聚类算法
power-辰南·2025-03-12 07:08

TCP/IP原理详细解析

其设计遵循分层模型（四层或五层），各层独立工作，通过协议协同实现端到端通信。以下章节是其核心原理的逐层解析。一、TCP/IP分层模型
一个儒雅随和的男子·2025-03-12 04:10

TCP/IP四层模型

TCP/IP网络分层模型还是先从TCP/IP协议开始讲起，一是因为它非常经典，二是因为它是目前事实上的网络通信标准，研究它的实用价值最大。
ashane1314·2025-03-12 02:48

机器学习中的谱方法（Spectral Methods）与核方法（Kernel Methods）

文章目录机器学习中的谱方法（SpectralMethods）与核方法（KernelMethods）1.谱方法（SpectralMethods）核心思想关键技术示例：谱聚类2.核方法（KernelMethods
Cachel wood·2025-03-12 01:44

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int)：指定沿着哪个维度
qq_27390023·2025-03-12 01:42

【时间序列聚类】从数据中发现隐藏的模式

答案之一就是时间序列聚类。本文将以通俗易懂的方式，带你了解时间序列聚类的基本概念、应用场景以及实现思路，并希望能为你提供一些启发。什么是时间序列聚类？
T-I-M·2025-03-11 22:45

《物联网安全特辑：从智能设备到工业控制系统的攻防博弈》

设备分层威胁模型感知层传感器数据篡改网络层无线协议劫持平台层云API滥用应用层移动APP逆向设备控制权夺取0x01固件逆向：解剖设备的灵魂固件提取三板斧方法1：OTA升级包捕获#使用Wireshark过滤
程序员没睡醒·2025-03-11 22:14
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