分布式+微服务等（第四阶段时）第15页

CentOS7静默安装Oracle 19c

CENTOS7上安装Oracle19c，创建非容器数据库实例(含静默安装)1.先决条件1.1关闭防火墙#检查防火墙状态systemctlstatusfirewalld.service#暂时关闭防火墙，下次启动时防火墙仍随系统启动而启动

RedCong·2025-01-22 06:29

Linux 如何使用dd命令来复制和转换数据？

它以较低级别运行，通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务。

·2025-01-22 06:36

知识篇：（五）JavaScript 数组进阶操作：对象属性操作、数组转换与求和

JavaScript数组进阶操作：对象属性操作、数组转换与求和JavaScript数组的操作功能非常强大，尤其在处理数组中对象的属性、二维数组的转换、数组求和等场景下，能极大简化开发工作。

全栈探索者chen·2025-01-22 06:28

springboot3.X 无法解析parameter参数问题

本文参考转载：https://oldmoon.top/post/191简介使用最新版的Springboot3.2.1(我使用3.2.0)搭建开发环境进行开发，调用接口时出现奇怪的错。

m0_74824044·2025-01-22 06:28

如何处理前端调用后端接口时的超时问题？

处理前端调用后端接口时的超时问题，可以从以下几个方面进行：全局或单独设置超时时间：可以通过全局设置或单独为某个请求设置超时时间来避免超时问题。

m0_74824044·2025-01-22 06:58

Jira中bug的流转流程

bug状态流转详述bug的状态通常包括1.处理Bug的流程2.bug状态流转详述bug的状态通常包括未解决1.测试人员创建一个bug，填写bug的详细信息，如概要、bug级别、复现步骤、现状、预期结果等2

_小杜小杜_·2025-01-22 06:58

K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器

一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说，如果一个Pod提供的功能是节点级别的（每个节点都需要且只需要一个），那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。

元气满满的热码式·2025-01-22 06:27

@property

简单来说，它提供了一种简洁的方式来定义和访问类中的属性，同时允许在获取和设置属性值时添加自定义的逻辑。使用@property的基本步骤定义一个类并使用@property装饰器例如，定义一个Re

ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:27

python定义函数时-＞

在Python中，函数定义时使用的->符号用于表示函数的返回值类型注解。

ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:27

相对路径和绝对路径使用

示例（以常见的操作系统为例）：Windows操作系统：在Windows系统中，文件系统的根目录通常用盘符表示（如C:、D:等）。例如

ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:57

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

技术背景介绍非结构化数据，如文本，图片，视频等构成了互联网的大部分内容。然而，许多应用程序需要结构化的数据来进行自动化处理和决策。信息提取技术正是将非结构化数据转化为结构化形式的关键技术。

hgSdaegva·2025-01-22 06:26

RabbitMQ高级特性详解

本文将带你深入了解RabbitMQ的一些高级特性，包括消息确认、死信队列、延迟队列、事务处理以及消息分发策略等，并通过示例代码展示如何在实际项目中应用这些特性。

ngioig·2025-01-22 06:25

关于CCleaner 卸载程序删除所有软件文件的现象

说明卸载程序把/software目录下的文件从A开头已经删到了M开头原因：1、安装时，没有在/software目录下新建一个软件专有目录，而CCleaner安装程序选择安装路径时，它是不会自动再创建一个专门的文件夹存放软件文件的

GivemeAK·2025-01-22 06:24

单片机AT32代码移植后芯片烧录一次后，无法再次烧录

最近工作中在移植AT32代码的时候遇到一个现象：现象描述：使用官方开发板调试好代码后准备移植到项目用的同款芯片板子，第一次连接后keil能够识别到芯片，但是第二次准备烧录时，芯片怎么都识别不出来。

GivemeAK·2025-01-22 06:24

RabbitMQ高级特性 - 事务消息

文章目录RabbitMQ事务消息概述实现原理代码实现不采用事务采用事务RabbitMQ事务消息概述RabbitMQ的AMQP协议实现了事务机制，允许开发者保证消息的发送和接收时原子性的，也就是说，要么消息全都发送成功

陈亦康·2025-01-22 06:54

1.21学习总结

只有a[i][j]==1时，节点i,j才能作为正方形的右下角；对于一个已经确定的b[i][j]=x，它表明包括节点i，j在内向上x个节点，向左

2401_89561082·2025-01-22 06:53

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛，见文末名片一、比赛准备1、心态准备（1）重视美赛a、含金量：美赛有O奖（特等奖），加分上限与国赛一等奖相同；美赛有的学校认定为

灿灿数模分号·2025-01-22 05:23

2025美赛数学建模思路+模型+代码预定

文末获取2025美赛数学建模思路（比赛开始第一时间开始更新）以下是关于2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的详细信息：一、竞赛简介美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是由美国数学及其应用联合会

灿灿数模分号·2025-01-22 05:53

理解JavaScript闭包

理解JavaScript闭包闭包在JavaScript中可以理解为一个函数“记住”并可以访问它被创建时的环境中的变量，即使这个函数在其他地方被调用。更通俗的例子假设你有一个外公，他有一个秘密花园。

abs（）·2025-01-22 05:22

java微服务中消息队列处理中间件基础语法学习，零基础学习

在Java微服务中，消息队列处理中间件可以帮助实现服务之间的异步通信、解耦和负载均衡。常用的Java消息队列工具包括RabbitMQ、ApacheKafka和ActiveMQ。

慧香一格·2025-01-22 05:52

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

第1章引言：宇宙规律与量子强化学习架构1.1问题背景宇宙规律是指宇宙中普遍存在的自然规律，如物理学中的万有引力定律、量子力学中的不确定性原理等。这些规律对宇宙的运行和演化起着决定性的作用。

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

消息队列篇--原理篇--RabbitMQ和Kafka对比分析

1、架构设计RabbitMQ：基AMQP协议：RabbitMQ是基于AMQP（高级消息队列协议）构建的，支持多种消息传递模式，如发布/订阅、路由、RPC等。

weisian151·2025-01-22 05:52

Next.js 实战 (十)：中间件的魅力，打造更快更安全的应用

通过中间件，你可以实现诸如日志记录、身份验证、重定向、CORS配置、压缩等任务。中间件是构建高效和安全的web应用的重要组成部分。

白雾茫茫丶·2025-01-22 05:22

C# 与 Python 代码互相调用的实践

C#是一种功能强大、面向对象的编程语言，主要应用于Windows平台开发、企业级应用开发以及游戏开发（借助Unity引擎等）等领域；而Python则以其简洁的语法、丰富的库以及在数据科学、机器学习、自动化脚本等众多方面的出色表现备受青睐

一只小灿灿·2025-01-22 05:52

python和PLC通信（以太网modbustcp）

要在Python中与PLC建立通信，通常需要进行以下步骤流程：1.确定PLC的通信协议：不同的PLC厂商和型号可能采用不同的通信协议，例如Modbus、OPCUA、Profinet等。

weixin_51506576·2025-01-22 05:49

oracle查询结果使用“||”拼接符造成的小数点前的0被抹除的问题

很多时候当我们写一条查询语句的时候会使用到“||”拼接符，但是如果拼接的列中有一列在oracle数据库中的类型是NUMBER(10,2)这种时，查询结果可能会跟数据库中的值不一致。

肉三·2025-01-22 05:17

@EnableFeignClients 和 @FeignClient 在自动装配时失败 ‘FeignContext’ NoSuchBeanDefinitionException

我正在编写的微服务需要与我们平台中的其他微服务进行通信。对于这一尝试，对我们来说理想的解决方案是SpringCloudNetflixFeign，它实现了@FeignClient。

肉三·2025-01-22 05:47

Mybatis配置文件中mapper标签中package子标签的注意事项！

Java目录下的文件和Resources目录下的文件要在同一个目录下，在Java中创建目录时使用com.xxx.dao的方式，则会自动创建com文件夹xxx文件夹bean文件夹。

松醪·2025-01-22 05:46

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

在追求更高效的机器学习模型部署时，模型量化技术应运而生，它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位

代码讲故事·2025-01-22 05:45

新项目性能测试全攻略：从规划到落地

想象一下，如果用户在使用一款电商APP时，加载商品页面需要漫长的等待时间，或者在进行支付操作时频繁出现卡顿，那么大概率会导致用户的流失，进而影响整个业务的发展。

测试工程师成长之路·2025-01-22 05:45

如何创建自定义聊天模型类

通过包装自定义的LLM（大语言模型）到标准的BaseChatModel接口中，你不仅能与现有程序无缝集成，而且还能自动享受LangChain的各种优化，包括批处理、异步支持和流式API等。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。

大模型微调部署·2025-01-22 05:15

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读功能：支持零样本OCR识别，兼容PDF、DOCX、图片等多种格式文件。技术：基于GPT-4o-mini模型，能够处理复杂布局文档，输出Markdown格式结果。

蚝油菜花·2025-01-22 04:14

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

因此，在设计药物时，必须优化这些结合的亲和力和药理特性，并准确预测蛋白质与药物之间的相互作用。近年来，人们尤其提倡使用

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时，将这些张量存储（“缓存”）在GPU内存中，从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。

m0_70960708·2025-01-22 04:13

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

通过对电商商品数据进行深度挖掘，可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息，为市场营销和产品策略提供重要参考。利用Java语言及SpringBoot框架、M

JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

兴福电子即将科创板上市：国际级水平研发实力突出毛利率好于同行

兴福电子主要从事湿电子化学品的研发、生产和销售，主要产品包括电子级磷酸、电子级硫酸、电子级双氧水等

港湾商业观察·2025-01-22 04:12

ARM架构下的JDK 8安装包及部署指南：为您的开发环境加速

ARM架构下的JDK8安装包及部署指南：为您的开发环境加速项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/8c506项目介绍在ARM架构的设备上，如树莓派等，搭建

平稳炜·2025-01-22 04:42

欧派家居被下调盈利预测：销售费用创新高，零售经销渠道压力不小

《港湾商业观察》王璐在房地产等多重因素冲击之下，上半年不少家居上市公司交出的业绩答卷都不尽理想，这其中也包括了消费者所熟知的“家居一哥”欧派家居（603833.SH）。

港湾商业观察·2025-01-22 04:42

python PLC_IP协议 Modbus应用(一）

在Python中与PLC建立通信，通常需要进行以下步骤：1.确定PLC的通信协议：不同的PLC厂商和型号可能采用不同的通信协议，例如Modbus、OPCUA、Profinet等。

Kamach_83·2025-01-22 04:41

Golang学习笔记_26——通道

当你使用go关键字调用一个函数时，该函数会在一个新的协程中执行。协程的调度由Go运行时（runtime）管理，开发者不需要关心具体的调度

LuckyLay·2025-01-22 04:10

MySQL进阶：SQL高级技巧 - 窗口函数（Window Function）

窗口函数在处理复杂的统计分析问题时非常有用，例如移动平均、累计总和、百分比排名等。本文将深入

墨夶·2025-01-22 04:40

深入探秘 Java 网络编程：从基础到多线程服务器的全方位指南

我的主页：2的n次方_Java作为一门功能强大的编程语言，不仅在桌面应用、移动开发、后端开发等领域表现出色，还在网络编程中拥有广泛的应用。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

多模态AI（MultimodalAI）通过结合多种数据源（如文本、图像、音频等）来提升模型的智能和表现，适用于多样化的应用场景，如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。