分布式云原生第4页

C/S模式优缺点

C/S模式优缺点优点：1.结构简单，系统中不同类型的任务分别由客户和服务器承担，有利于发挥不同机器平台的优势；2.支持分布式、并发环境，特别是当客户和服务器之间的关系是多对多时，可以有效地提高资源的利用率和共享程度

nxyc_twz·2024-09-09 20:08

OpenHarmony 5.0 纯血鸿蒙系统

OpenHarmony5.0Beta1版本标准系统能力持续完善，ArkUI完善了组件通过CAPI调用的能力；应用框架细化了生命周期管理能力，完善了应用拉起、跳转的能力；分布式软总线连接能力和规格进一步增强

ejinxian·2024-09-09 18:57

区块链和智能合约能否实现分布式去中心化债券和股票市场？

“区块链和智能合约能否实现分散式债券和股票市场？加密货币可以消除政府通胀的威力。增强隐私性的货币可能会扼杀收入所得税。像OpenBazaar这样的分散市场可以阻止收取销售税。是否可以有分散的金融市场来消除资本利得税。“我必须为我的答案作序5000多年来，主权政府带领人类进步。这些政府通过在其管辖的辖区内维持强制力的垄断行使权力。几乎所有这些君主都以压迫的方式进行管理。大多数人允许和支持各种形式的奴

区块星空·2024-09-09 17:59

【三】分布式训练---单机多卡与多机多卡组网（飞桨paddle2.0+）更加推荐spawn方式！

1.单机多卡启动并行训练飞桨2.0增加paddle.distributed.spawn函数来启动单机多卡训练，同时原有的paddle.distributed.launch的方式依然保留。paddle.distributed.launch通过指定启动的程序文件，以文件为单位启动多进程来实现多卡同步训练。以前在aistudio脚本任务说明里，就是推荐这种方法启动多卡任务。launch这种方式对进程管理

汀、人工智能·2024-09-09 16:14

【云原生】Kubernetes----ETCD数据的备份与恢复

目录引言一、ETCD数据备份（一）确定备份策略（二）使用etcdctl工具进行备份1.安装etcdctl命令2.设置ETCDCTL_API环境变量（三）执行备份二、数据还原（一）创建新资源（二）数据恢复1.停止etcd服务和K8s集群的相关组件2.备份当前数据3.恢复数据4.重启服务三、验证效果引言在Kubernetes集群中，ETCD是一个至关重要的组件，负责存储集群的状态信息和配置数据。从集群

智能运维探索者·2024-09-09 14:00

Spring Cloud全解析：注册中心之Eureka架构介绍

类似多机房部署，保证服务稳定性A:Availability，可用性C:Consistency，一致性对于任意一个系统只能同时满足两个，一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性CA单点集群

拾光师·2024-09-09 14:24

fescar源码分析4-TM

下面是TM的定义：TransactionManager(TM):明确全局事务的范围：开始一个全局事务，提交或者回滚一个全局事务简单来说，就是分布式事务的业务发起方。

leiwingqueen·2024-09-09 12:39

TiDB数据库

TiDB是由PingCAP开发的开源分布式SQL数据库，设计初衷是为了解决传统单机关系型数据库在处理大规模数据和高并发事务时的扩展性和性能问题。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-09 12:43

ELK架构介绍

Elasticsearch提供分布式存储和搜索能力；Logstash负责数据收集和处理，而Kibana则提供数据可视化和分析界面。

星河漫漫l·2024-09-09 11:40

Hbase的简单使用示例

HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库，适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写，并且能够处理PB级数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-09 11:40

论分布式系统的设计与实现

本人任职某运营商解决方案架构师职位，因工作需要考取了软考的系统架构师认证，并顺利的通过了考试一点点心得分享如下：选择题（就是刷，刷到你出肌肉记忆，闭眼就知道选项）案例题（就是背，很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别，刚开始可能会有点恼火，准备的过程可能就像背面试题一样，很多东西是通的）论文题（最讲究技巧和套路的一门考试，相信很多高项的同学都是挂在论文上了，而架构师的

不戴眼镜的朱学长·2024-09-09 11:38

python之异步任务

Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时提供操作控制。在Celery中，delay和apply_async是两种常用的方法来调度异步任务。

小鱼爱吃火锅·2024-09-09 10:33

分布式数据库架构：从单实例到分布式，开发人员需及早掌握？

对淘宝、美团、百度等互联网业务来说，传统单实例数据库很难支撑其性能和存储的要求，所以分布式架构得到了很大发展。

我爱娃哈哈·2024-09-09 10:31

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在本文中，我们将探讨如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

如何在Java中实现高效的分布式系统：从CAP定理到最终一致性

如何在Java中实现高效的分布式系统：从CAP定理到最终一致性大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2024-09-09 08:17

【Redis】Redis的概念 | 特性 | 应用场景 | 安装 | 客户端

在分布式系统中更有优势。如果是单机环境下，直接通过变量存储数据比用Redis更有优势。

翁佳明·2024-09-09 07:44

网格化服务 java_准备好使用本机，服务网格化的Java Enterprise Cloud

带有现代应用程序服务器的JavaEE通过使开发人员能够实施精益业务逻辑，可以与云原生技术很好地集成。JavaEE，云原生和服

cunfu6353·2024-09-09 07:43

深智城基于超融合数据库MatrixOne的一站式交通大数据平台改造

然而，在实际生产中会发现数据处理缺陷、管理复杂度高、云原生基础设施兼容性不足等问题。

MatrixOrigin·2024-09-09 07:42

Redis 概念和应用场景

三、Redis的使用场景1、热点数据的缓存2、限时业务的运用3、计数器相关问题4、分布式锁5、延时操作6、排行榜相关问题7、点赞、好友等相互关系的存储8、简单队列一、什么是Redis?

爱上口袋的天空·2024-09-09 07:12

redis常见使用场景

文章目录redis常见使用场景全局ID位统计购物车用户消息时间线timeline抽奖商品筛选分布式锁限流redis实现计数器排行榜消息队列redis如何实现延时队列redis生产常用的场景redis常见使用场景

思静语·2024-09-09 07:41

k8s部署

kubelet组件简介kubernetes是一个分布式的集群管理系统，在每个节点（node）上都要运行一个worker对容器进行生命周期的管理，这个worker程序就是kubeletkubelet的主要功能就是定时从某个地方获取节点上

xml222z·2024-09-09 06:36

【Java】已解决：com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException: No provider available from registry

application.properties）五、注意事项已解决：com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException:Noprovideravailablefromregistry一、分析问题背景在分布式系统中

屿小夏·2024-09-09 05:59

【Java】已解决：MQBrokerException: CODE: 1 DESC: create mapped file failed, server is busy or broke

文章目录一、分析问题背景场景示例：二、可能出错的原因三、错误代码示例错误分析：四、正确代码示例代码改进说明：五、注意事项在分布式消息中间件如ApacheRocketMQ的使用过程中，MQBrokerException

屿小夏·2024-09-09 05:59

深入探讨 RabbitMQ 的整体架构：消息传递的核心机制

深入探讨RabbitMQ的整体架构：消息传递的核心机制引言在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue）是实现异步通信和解耦的重要工具。

需要重新演唱·2024-09-09 05:27

Containerd初体验

该项目最初是由Docker开发团队创建的,并在后来成为一个独立的项目,被纳入了cloudNativeComputingFoundation(云原生计算基金会CNCF)的孵化项目中。

他@·2024-09-09 05:57

分布式缓存与一致性hash简介

1，分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据，因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。

Tronhon·2024-09-09 01:57

Databend Meta-Service 架构概述

Databend的meta-service是一个基于Raft共识算法的分布式服务。其核心架构可以概括为一个Raft应用，如图中虚线框所示。

Databend·2024-09-09 00:22

服务发现的艺术：Eureka中实现分布式服务目录

标题：服务发现的艺术：Eureka中实现分布式服务目录在微服务架构中，服务的动态发现和注册是确保系统高可用性和可扩展性的关键。

代码之光_1980·2024-09-09 00:52

20240829软考架构-------软考81-85答案解析

每日打卡题81-85答案81、【2014年真题】难度：一般某公司欲开发一个用于分布式登录的服务端程序，使用面向连接的TCP协议并发地处理多客户端登录请求。

杨诚实·2024-09-09 00:19

pytorch实现单机多卡训练

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model

*Major*·2024-09-08 23:47

Spring常用中间件

（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

贺仙姑·2024-09-08 23:15

ClickHouse与其他数据库的对比

目录1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异1.2数据模型差异1.3适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse

九州Pro·2024-09-08 23:14

Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？

一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。

damokelisijian866·2024-09-08 23:43

华为云发布《云原生2.0架构白皮书》，GaussDB技术再升级

近期，在华为伙伴暨开发者大会2022，华为云CTO张宇昕发布了《云原生2.0架构白皮书》，包括云原生数据库在内，介绍了云原生2.0的关键特征、架构模式，以及优秀实践，为企业数字化升级注入了云原生2.0新动力

是怼怼呀11·2024-09-08 23:13

Redis分布式

Redis是一个高性能的内存数据库，具有多种分布式部署和扩展能力。Redis的分布式架构包括主从复制、哨兵模式（Sentinel）、RedisCluster集群模式。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-08 21:34

执于代码·2024-09-08 21:34

ClickHouse 分布式部署、分布式表创建及数据迁移指南

文章目录部署ClickHouse集群1.1环境准备1.2安装ClickHouse1.3配置集群创建分布式表2.1创建本地表2.2创建分布式表2.3删除分布式表测试分布式表3.1插入测试数据。

努力做一名技术·2024-09-08 21:03

TDSQL MySQL版基本原理-水平分表读写分离弹性扩展强同步

TDSQLMySQL版（TDSQLforMySQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、SharedNothing架构的分布式数据库。

腾讯云数据库·2024-09-08 18:46

分布式文件系统FastDFS动态扩容

当用户量越来越大，则集群中某个group总会到达其极限，这时就得扩展集群的容量了。FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容纵向扩容指在同一个group组中增加服务器，实现数据冗余，数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。因此如果还想继续使用此group，则需要对此group对应的所有服务器挂载同样容量的磁盘，指定store_path1……，但这样做的

欢醉·2024-09-08 18:38

如何拿下TCP（数据库交付运维高级工程师TDSQL(MySQL版)）认证

如何拿下TCP认证需要掌握的知识掌握分布式OLTP数据库TDSQL（MySQL版）的产品架构与分布式特性掌握TDSQL（MySQL版）各组件的功能，以及启停方法掌握TDSQL（MySQL版）数据库实例的基本操作与使用方法掌握

小伟C_C·2024-09-08 18:14

TDsql

TDsql的特点TDengineDistributedSQL（TDsql）是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。

大数据-·2024-09-08 18:43

chapter01 Java语言概述知识点Note

mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker数据库redisspringbootspringcloudsshstruts+spring+hibernate过时技术栈很少用JAVA虚拟机jvm分布式微服务高并发常见

月下绯烟·2024-09-08 18:42

helm2和helm3的区别及helm2的安装使用

1.从Helm2到Helm3helm是一个k8s应用包管理工具，负责云原生应用的安装部署和生命周期管理2.Helm2两个主要的组件Tiller：helm的服务端，部署在k8s里面的一个pod，通常在kube-system

Rami·2024-09-08 18:13

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。本文将结合实例演示，和大家一起探索基于PieCloudVector的RAG实践。AIGC强调

OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

HBase

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Hive的优势与使用场景

以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。