分布式并发

GBase 数据库的高性能架构与优化实践

在现代企业中，大数据量、复杂查询和高并发处理已成为普遍需求。GBase数据库作为国内领先的数据库产品之一，提供了卓越的性能和灵活的架构设计，能够高效处理复杂的事务、分析查询和海量数据。

big crab·2025-02-17 11:33

Linux常见的性能优化策略

目录1.CPU性能优化：调整进程优先级2.内存优化：禁用透明大页3.磁盘I/O优化：切换I/O调度器4.网络优化：TCP缓冲区调优5.文件句柄优化：高并发API服务器策略总结：1.CPU性能优化：调整进程优先级场景描述

这多冒昧啊·2025-02-17 11:33

RocketMQ 消息堆积了怎么解决

监控与报警机制实现解决堆积的步骤5.1扩大消费者规模的配置5.2调整消息优先级的配置5.3优化消费逻辑的示例5.4消息重试与死信队列的配置5.5监控与报警机制的实现应用场景性能与扩展性考虑常见问题与解决方案总结参考资料1.引言在分布式系统中

星辰@Sea·2025-02-17 11:01

CAP与BASE：分布式系统设计的灵魂与妥协

CAP理论CAP理论起源于2000年，由加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在分布式计算原理研讨会（PODC）上提出，因此CAP定理又被称作布鲁尔定理（Brewer’stheorem）2年后，麻省理工学院的

·2025-02-17 11:37

vertx

vert.x是reactive(响应式编程),是一种思想,特点:事件驱动(发挥单台机器的性能):单台机器上,用少量线程处理大量并发异步处理请求(多个服务间通信阻塞较少,响应时间降低):https://vertx.io

三笠爷·2025-02-17 11:58

Go 基本语法：快速入门指南

Go基本语法：快速入门指南Go语言作为一门简洁、高效、并发友好的编程语言，它的语法也遵循着简明、直观的原则。

一小路一·2025-02-17 10:23

深入解析 Vert.x 的关键特性、架构及其在异步编程中的应用

1.Vert.x底层架构详解1.1多反应器架构(Multi-ReactorPattern)Vert.x的核心是基于多反应器模式（Multi-ReactorPattern），这使得它可以有效地处理大量的并发

不是二师兄的八戒·2025-02-17 10:21

还活在上个时代，Etcd 3.0 实现分布式锁竟如此简单

上下文传统Python单机系统部署中，由于GIL的存在，相同进程中我们可以不用处理并发问题。但是随着业务发展需要，原有单机系统演变成分布式或多进程系统后。这将使原有的单机单进程并发控制策略失效。

程序员荒生·2025-02-17 10:19

用java实现etcd分布式锁_etcdsync 一个golang的ectd分布式锁实现

etcdsync介绍etcdsyncisadistributedlocklibraryinGousingetcd.Iteasytouselikesync.Mutex.Infact,therearemanysimilarimplementationwhichareallobsoletedependingonlibrarygithub.com/coreos/go-etcd/etcdwhichisoff

曈漾·2025-02-17 09:43

用java实现etcd分布式锁_etcd分布式锁及事务

前言分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。

程序员必修课·2025-02-17 09:13

nacos学习笔记

Nacos（动态服务发现、配置管理与服务管理平台）是阿里巴巴开源的一个分布式系统架构中服务发现和配置管理的基础组件。它的主要目标是提供一个动态服务发现、配置管理和服务管理的解决方案。

柠檬编程工作室·2025-02-17 08:05

springboot + logback + filebeat + elk 实现分布式日志中心

前言：本文主要介绍docker搭建elk分布式日志平台，利用filebeat监听logback日志文件，传输到elk中，最终在kibana渲染展示。

imalvisc·2025-02-17 08:00

MySQL的集群配置和读写分离配置

MySQL重点概念介绍分布式集群方案主从节点复制分库分表mycat读写分离参数配置MySQL主节点MySQL从节点实例讲演分布式部署性能演示独立mysql对比主从复制+读写分离参考资料：浅谈mysql集群浅谈

lqg_zone·2025-02-17 08:29

Zookeeper Watcher机制原理与代码实例讲解

ZookeeperWatcher机制原理与代码实例讲解1.背景介绍Zookeeper是一个分布式协调服务，广泛应用于分布式系统中，用于实现数据的同步、配置管理、命名服务等功能。

AI天才研究院·2025-02-17 06:17

在软件产品从开发到上线过程中，不同阶段可能出现哪些问题，导致软件最终出现线上bug

以下是各阶段常见问题及典型案例：1.需求分析与设计阶段问题根源：业务逻辑不清晰或设计缺陷典型问题：需求文档模糊（如未明确定义边界条件或异常场景）架构设计不合理（如单点故障、未考虑高并发场景）技术选型与业务场景不匹配

测试-东方不败之鸭梨·2025-02-17 06:47

AI创业公司的竞争策略

、竞争策略、市场环境、技术创新、融资策略、成功案例分析摘要：本文针对AI创业公司的竞争策略进行全面剖析，从行业背景、创业策略、市场营销、融资策略到运营管理，深入探讨AI创业公司在激烈市场竞争中如何立足并发展

AI天才研究院·2025-02-17 05:09

Apache ZooKeeper 分布式协调服务

1.ZooKeeper概述1.1定义与定位核心定位：分布式系统的协调服务，提供强一致性的配置管理、命名服务、分布式锁和集群管理能力核心模型：基于树形节点（ZNode）的键值存储，支持Watcher监听机制生态地位

slovess·2025-02-17 04:33

qt实现网络聊天室

多线程：使用QThread或Qt的事件循环处理并发连接。信号与槽机制：用于处理网络事件和UI更新。QtWidgets：用于构建用户界面。3.项目结构

yaofei2006·2025-02-17 03:28

深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Kafka是一种高吞吐量、分布式、可分区、多副本的消息系统。它在使用上非常灵活，可以作为Pulsar、RabbitMQ的替代品。

AI天才研究院·2025-02-17 03:22

使用 Canal 实时从 MySql 向其它库同步数据

目前绝大多数项目还是采用mysql作为数据存储，对于用户访问量较高的网站来说，mysql读写性能有限，我们通常会把mysql中的数据实时同步到Redis、mongodb、elasticsearch等中间件中，应对高并发访问场景

m0_74823239·2025-02-17 02:51

Hadoop常用端口号

Hadoop是一个由多个组件构成的分布式系统，每个组件都会使用一些特定的端口号来进行通信和交互。

海洋之心·2025-02-17 02:51

Apache JMeter 快速入门【图文详情】

文章目录ApacheJMeter简介安装ApacheJMeter入门Demo-测试HTTP接口第1步：创建线程组，模拟并发用户第2步：添加HTTPRequest采样器提供HTTP接口创建HTTPRequest

甘蓝聊Java·2025-02-17 01:41

Tomcat 8.5 优化指南

Tomcat8.5优化指南Tomcat8.5是一个广泛使用的JavaWeb应用服务器，但在高并发或资源受限的环境中，默认配置可能无法满足性能需求。

最爱で毛毛熊·2025-02-17 01:40

高效高并发调度架构

以下是从架构层面为你提供的适合多核CPU、多GPU环境下API客户端、服务端高级调度，以实现高效并发大规模与用户交互的技术栈：通信协议gRPC：基于HTTP/2协议，具有高性能、低延迟的特点，支持二进制序列化

之群害马·2025-02-16 23:59

app上架到应用市场流程

米心·2025-02-16 22:20

性能测试的类型有哪些？

目录1.基准测试2.负载测试3.压力测试4.峰值测试5.并发测试6.容积测试7.稳定性测试8.可扩展性测试9.配置测试性能测试是为测量或评估被测软件系统与性能效率相关的特性而实施的一类测试，它关注被测系统在不同负载下的各种性能效率

Feng.Lee·2025-02-16 20:36

使用Docker搭建Flink集群

我们知道，像spark、flink这些计算框架都有多种运行模式：在本地使用多线程模拟集群真正的分布式集群如果直接在IDE（Intellj）里面编译和运行写好的程序，实际上是用的前一种运行模式；如果想尝试真正的生产环境中任务的提交和管

O_1CxH·2025-02-16 20:34

仿生机器人核心技术与大小脑

触觉：柔性电子皮肤、分布式压力传感器（模仿人类皮肤）。听觉：声源定位、噪声抑制（如麦克风阵列）。环境感知：激光雷达（

天机️灵韵·2025-02-16 19:53

Java中的并发状态共享实现

文章目录前言一、代码解析二、关键点解释二、使用方式总结前言在多线程和分布式系统中，数据的一致性和同步性是至关重要的。

兔子先生°·2025-02-16 18:48

jmeter调整内存

启动jmeter的时候有一句英文提示可以修改jmter内存去满足你的测试要求，因为jmeter默认是1g内存的，并发数较大(500+)的时候会超过它的内存导致内存溢出(bin目录看heapprof.这样的文件很大就代表存在内存溢出

mandy_test·2025-02-16 18:17

Java面试八股文：Memcached面试题专场（持续更新中......）

2、Memcached服务分布式集群如何实现？3、Memcached服务特点及工作原理是什么？4、简述Memcached内存管理机制原理？SlabAllo

Java凤梨·2025-02-16 17:11

Deepseek详细的自我介绍

DeepSeek：中国自研AGI大模型的深度解析**---####**1.技术背景与研发理念**DeepSeek由国内顶尖AI科学家团队领衔，核心技术成员来自清华大学、北京大学及国际顶级AI实验室，团队在NLP、分布式训练

welcome_123_·2025-02-16 16:06

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

支持加载特定任务的数据、对数据进行预处理和编码，以及通过多种配置选项（如LoRA量化、分布式训练等）对模型进行高效训练。

码农三叔·2025-02-16 16:35

Redisson分布式锁和同步器完整篇

Redisson分布式锁和同步器完整篇在分布式系统中，如何确保多个服务实例之间的数据一致性和资源协调是一个关键挑战。

高锰酸钾_·2025-02-16 16:04

Multi-Thread多线程

进程中包含了线程,每个线程执行不同的任务不同的进程使用不同的内存空间,同一进程下的线程共享内存空间线程更轻量，线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低(上下文切换指的是从一个线程切换到另一个线程)并行与并发的区别并行是指多个

yadanuof·2025-02-16 16:33

Mongodb主从模式最佳方案

其强大的性能和灵活的数据结构使得它特别适合处理大数据和高并发访问。本文将介绍MongoDB的主从模式，并提供最佳方案和示例代码，帮助你更好地理解这种模式的运作原理。什么

Christian Bai·2025-02-16 15:31

云桌面主流架构解析与应用场景分析

目前主流的云桌面架构有多种类型，包括集中式架构、分布式架构、混合式架构等。本

一休哥助手·2025-02-16 15:25

Disruptor多线程并发构架

Disruptor它是一个开源的并发框架，并获得2011Du

涨知识的coder·2025-02-16 13:12

Qt学习1

UUID在很多应用场景中都有广泛使用，比如在数据库中作为主键、在分布式系统中唯一标识设备和实体

qq_43361844·2025-02-16 13:41

Java查询es很慢怎么办_elasticsearch索引和搜索慢问题分析解决

简述Elasticsearch是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，能够实现近实时的数据搜索。在使用的过程中，由于各种原因可能导致集群写入或者查询缓慢，本文主要讲述集中常见的原因和解决方法。

股票期货软件开发·2025-02-16 12:35

尚硅谷课程【笔记】——大数据之Zookeeper【一】

课程视频：【尚硅谷Zookeeper教程】一、Zookeeper入门概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

赶紧写完去睡觉·2025-02-16 11:02

Java面试突击3(3)：Java基础面试--JVM

Version:0.9StartHTML:0000000105EndHTML:0000003884StartFragment:0000000141EndFragment:0000003844集合、并发、

CodingALife·2025-02-16 11:02

Hadoop 的分布式缓存机制是如何实现的？如何在大规模集群中优化缓存性能？

Hadoop的分布式缓存机制是一种用于在MapReduce任务中高效分发和访问文件的机制。通过分布式缓存，用户可以将小文件（如配置文件、字典文件等）分发到各个计算节点，从而提高任务的执行效率。

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-16 11:53

Go语言sync包使用指南

sync.MutexMutex用于实现互斥锁，用于保护多个goroutine并发访问的共享资源。它可以防止数据竞争，确保只有一个goroutine能访问临界区代码。

zhangj1125·2025-02-16 09:13

etcd入门指南：分布式事务、分布式锁及核心API详解

etcd是一个高可用、分布式的键值存储系统。主要用作分布式系统中的独立协调服务。旨在保存可完全放入内存中的少量数据。Raftetcd基于Raft共识算法，保证了分布式环境下的数据一致性。

zhangj1125·2025-02-16 09:43

【Go并发编程】Goroutine 调度器揭秘：从 GMP 模型到 Work Stealing 算法

每天一篇Go语言干货，从核心到百万并发实战，快来关注魔法小匠，一起探索Go语言的无限可能！在Go语言中，Goroutine是一种轻量级的并发执行单元，它使得并发编程变得简单高效。

魔法小匠·2025-02-16 09:10

【Elasticsearch】分片与副本机制：优化数据存储与查询性能

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

程风破～·2025-02-16 09:38

Golang并发编程最佳实践：协程与通道

Golang并发编程最佳实践：协程与通道本文旨在介绍Golang并发编程的最佳实践，重点讨论协程和通道的使用方法，以及相关的实际案例和代码示例。

caihuayuan4·2025-02-16 09:05

深入理解Elasticsearch集群与分片：原理及配置方案

Elasticsearch集群就像是一个分布式的数据图书馆系统，它把数据分散存储在多台服务器（我们叫它们节点）上，这些节点协同工作，就像图书馆里不同区域的工作人员，一起完成数据的存储、管理和查询任务。

一勺菠萝丶·2025-02-16 08:34

Golang使用redis实现分布式锁(redigo框架)

本文思路来自Wx公众号：小徐生先生的变成世界，原文地址分布式锁个人理解分布式锁是分布式服务器的单机锁，对于单机锁是保证服务器在同一时间只能有一个线程能访问该方法。

DDDerek~·2025-02-16 07:53

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