致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣

微服务架构自2014年业界提出“微服务（Microservices）”的概念以来，微服务架构就不断演进，并且日趋火爆。越来越多的企业拥抱微服务，期望通过微服务的架构来解决大型项目的管理与运维。那么什么是微服务？微服务架构与传统的SOA架构有什么区别？何时应该采用微服务架构？如何构建微服务？本章就针对上述提到的问题，来简单介绍下微服务架构。什么是微服务架构微服务架构（MicroservicesArc

RMap和RMapCache的区别可以归纳为以下几点：基本功能：RMap：是一个分布式的映射结构，类似于Java中的Map接口，用于存储键值对。

摘要：随着数据量的不断增长和对数据处理性能的要求越来越高，分布式数据库技术成为了数据存储和处理的重要解决方案。

它从最初的SSM单体架构，升级为集成SpringCloud的分布式系统，旨在为你提供一个全面了解从简单到复杂的电商系统演进过程的绝佳实例。

ApacheSpark作为一种高效的分布式计算框架，凭借其高速、易用、通用和灵活的特点，已经成为大数据处理和分析的首选工具。

.com主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索

Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一部分。Kafka设计用于处理大规模的数据流，提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。

Python编辑器：Pycharm；MongoDB管理工具：MongoBooster；Redis管理工具：RedisStudio）爬虫框架使用Scrapy，使用scrapy_redis和Redis实现分布式

ApacheSpark提供了K-means聚类算法的高效实现，支持大规模数据的分布式计算。本文将详细介绍K-means聚类算法的原理，并结合Spark

Java分布式ID生成解决方案参考文章：（1）Java分布式ID生成解决方案（2）https://www.cnblogs.com/hxun/p/11451629.html备忘一下。

Storage-此视图展示了数据如何在RDDs（弹性分布式数据集）之间进行分层存储，以及

C：Consistency一致性A：Availability可用性P：Partition分区容错性对于理论计算机科学，CAP定理指出，对于一个分布式系统而言，CAP中的三个只能同时满足两个。

什么是分布式锁？对于单机多线程，我们使用ReentrantLock这类本地锁来控制多个线程对本地共享资源的访问；而对于分布式系统，我们使用分布式锁来控制多个服务对共享资源的访问。

在分布式系统的设计与开发过程中，如何生成全局唯一、有序且高可用的ID是一个绕不开的核心问题。尤其是在电商、社交网络、金融交易等领域，ID不仅是业务数据的重要标识，还可能直接影响系统的稳定性和扩展性。

1、新建WorkId类packagecom.hua.common.id;importorg.apache.commons.lang3.RandomUtils;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importjava.net.Inet4Address;importjava.net.UnknownHostException;/***@Deacripti

Xline是一个基于Curp协议的，用于管理元数据的分布式KV存储。现有的分布式KV存储大多采用Raft共识协议，需要两次RTT才能完成一次请求。

一.概述什么是RPC？远程服务调用官方：一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想通俗一点：客户端在不知道调用细节的情况下，调用存在于远程计算机上的某个对象，就像调用本地应用程序中的对象一样。市面上常见的rpc框架：dobbo，springCloud，gRPC...那为什么要有RPC，HTTP不好么？因为RPC和HTTP就不是一个层级的东西，所以严格意义上这两个没有可比

JuiceFS是为云环境设计的分布式文件系统，支持超过10种元数据引擎和30种以上的数据存储引擎。

RPC与高性能NIO框架的经验笔记引言随着互联网技术的发展，分布式系统逐渐成为了现代软件架构的标准之一。

使用scrapy,scrapy-redis,graphite实现的京东分布式爬虫，以mongodb实现底层存储。分布式实现，解决带宽和性能的瓶颈，提高爬取的效率。

12月RIA便签学习法10月财富最好的定义Spark分布式原理及碰到的三个坑在不断解决问题(矛盾)的过程进步9月《韭菜的自我修养》-股票交易是零和游戏吗?

一.基础1.RDD机制  1.rdd分布式弹性数据集，简单的理解成⼀种数据结构，是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的，不同的场景会有不同的rdd实现类，但是都可以进⾏互相转换。

文章目录前言背景分布式仿真使用方式分析和应用总结参考资料前言见《【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(三)——在Stateflow编辑窗口Debug》见《【研发日记】Matlab/Simulink

以下是每个组件的简短介绍：HBase：一个分布式、面向列的NoSQL数据库，基于GoogleBigTable的设计理念构建。

作为一款分布式数据库，GBase8c可轻松实现例如两地三中心架构的集群异地灾备。GBase8c异地灾备集群间的不同节点采用各自对应的高可用部署方式，两地间采用同步或者异步复制的备份方式。

分布式架构基础-多线程基本概念进程：程序的一次执行过程线程：一个进程产生的多个线程并发：偏重于多个任务交替执行，可用于一个CPU并行：用于多个CPU同时执行任务高并发：通常考验指标为响应时间、吞吐量、每秒查询效率

项目简介Tendis是腾讯互娱CROSDBA团队&腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力，适用于兼容Redis

Spark的核心概念包括：1.RDD（弹性分布式数据集）：RDD是Spark的基本计算单元，它代表了一个可并行操作的分布式对象集合。RDD可以通过加

区块链技术是一种去中心化的数据库技术，透过分布式账本的方式，记录和验证数据的交易和交流。

Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统，它可以处理大量数据并提供高吞吐量。在本教程中，我们将使用SpringBoot2.7.2和Kafka2.8.1。

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。

1.核心概念RDD（ResilientDistributedDataset）：RDD是Spark的核心抽象，表示一个分布式的、不变的集合。它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

SpringCloud是当今Java开发行业最为流行的分布式开发架构，使用其可以方便的搭建高可用、高性能、分布式的系统服务架构，本课程基于SpringCloudAlibaba的套件进行了实现架构的完整讲解

Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。

MapReduce特点3、MapReduce局限性4、MapTask5、Map阶段步骤：6、Reduce阶段步骤：7、MapReduce阶段图1、MapReduce概述  HadoopMapReduce是一个分布式计算框架

1.概念Git就是一个典型的分布式版本控制系统，这类系统，客户端不只是提取最新版本的文件快照，而是把代码仓库完整的镜像下来，这样一来，任何一处协同工作用的服务器发生故障，事后都可以用任何一个镜像出来的本地仓库恢复

Git是一种分布式版本控制系统，是用于跟踪文件的修改和协作工作的工具。它允许多个开发者同时对同一个代码库进行更改，并能够有效地处理并合并这些更改。

在当今数字化时代，网络安全问题日益凸显，尤其是DDoS（分布式拒绝服务）攻击，给企业和个人带来了巨大的损失和困扰。

指单一主机对目标服务器进行的拒绝服务攻击；而DDoS（DistributedDenialofService）和DRDoS（DistributedReflectionDenialofService）则是分布式拒绝服务攻击

云南大学软件学院期中报告SchoolofSoftware,YunnanUniversity个人成绩学号姓名成绩学期:2019秋季学期课程名称:云计算任课教师:陆歌皓姓名:学号：年级:完成提交时间：2019年11月4日目录SchoolofSoftware,YunnanUniversity1云计算概念2什么叫做云计算?2云计算定义及分类2根据iiMediaResearch数据挖掘和分析机构所发论文分析

DDoS(DistributedDenialofService)也称之为分布式拒绝服务，指借助于客户/服

探索阿里巴巴的增量数据处理利器：Canalcanalalibaba/canal:Canal是由阿里巴巴开源的分布式数据库同步系统，主要用于实现MySQL数据库的日志解析和实时增量数据订阅与消费，广泛应用于数据库变更消息的捕获

Elasticsearch3.Windows安装Cpolar4.创建Elasticsearch公网访问地址5.远程访问Elasticsearch6.设置固定二级子域名前言本文主要介绍如何在Windows系统安装分布式搜索和分析引擎

Java线程的状态进程和线程的区别，进程间如何通讯，线程间如何通讯HashMap的数据结构是什么？如何实现的。和HashTable，ConcurrentHashMap的区别Cookie和Session的区别索引有什么用？如何建索引？ArrayList是如何实现的，ArrayList和LinkedList的区别？ArrayList如何实现扩容。equals方法实现面向对象线程状态，BLOCKED和W

开发技术与特点1.分布式技术：鸿蒙操作系统的一大特色是分布式能力，北向开发可以充分利用这一特性，实现跨设备的应用协同。例如，在手机、平板、智慧屏等设备之间实现数据共享、任务流转和多屏互动。2.

概述Seata是阿里巴巴和蚂蚁集团内部开发了分布式事务中间件，用于解决电商、支付、物流等业务场景中应用数据的一致性问题，2023年10月，为了更好的通过社区驱动技术的演进，阿里和蚂蚁集团正式将Seata

在分布式系统中，服务降级和熔断是保证系统稳定性的重要机制。服务降级是指在系统负载过高或部分服务不可用时，主动降低服务的可用性等级，以释放资源给关键服务。